マリとジンバブエの比較
マリとジンバブエの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、マリが 250.2 夜、ジンバブエが 76.4 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はマリのほうが 173.8 夜 高く、ジンバブエの 3.28 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でマリのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にマリが 283.6 夜、ジンバブエが 148.3 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | マリ | ジンバブエ |
|---|---|---|
| 2014 | 250.2 | 76.4 |
| 2013 | 247.3 | 78.4 |
| 2012 | 253.1 | 75.9 |
| 2011 | 251.9 | 73.3 |
| 2010 | 250.4 | 71.5 |
| 2009 | 248 | 69.6 |
| 2008 | 247.8 | 69.8 |
| 2007 | 248.1 | 69.3 |
| 2006 | 245.5 | 70.3 |
| 2005 | 244.3 | 69.5 |
| 2004 | 243.9 | 71.8 |
| 2003 | 247.1 | 72.9 |
| 2002 | 245.8 | 71.3 |
| 2001 | 245.6 | 71.3 |
| 2000 | 243.2 | 67.4 |
| 1999 | 242.4 | 62.3 |
| 1998 | 240.6 | 66.3 |
| 1997 | 240.7 | 62 |
| 1996 | 236.4 | 57.7 |
| 1995 | 238 | 58.9 |
| 1994 | 236.2 | 56.8 |
| 1993 | 235.1 | 50.1 |
| 1992 | 232 | 52.1 |
| 1991 | 238.7 | 58.7 |
| 1990 | 241 | 61.5 |
| 1989 | 236.3 | 60.4 |
| 1988 | 234.7 | 61.6 |
| 1987 | 236.1 | 57.3 |
| 1986 | 237.1 | 58.6 |
| 1985 | 235.3 | 54.1 |
| 1984 | 233 | 54.6 |
| 1983 | 231.2 | 53.3 |
| 1982 | 234.9 | 53.7 |
| 1981 | 233.9 | 57 |
| 1980 | 231.5 | 57.3 |
| 1979 | 233.8 | 56.2 |
| 1978 | 234.8 | 53.1 |
| 1977 | 233.6 | 55.2 |
| 1976 | 231.7 | 51.2 |
| 1975 | 232.4 | 53.6 |
| 1974 | 229.7 | 54.2 |
| 1973 | 230.3 | 53.9 |
| 1972 | 230.7 | 53.2 |
| 1971 | 229.5 | 51.1 |
| 1970 | 229.9 | 53.1 |
| 1969 | 227.3 | 53.3 |
| 1968 | 230.5 | 48.7 |
| 1967 | 229 | 48.7 |
| 1966 | 228.1 | 48.8 |
| 1965 | 230.2 | 48.6 |
| 1964 | 228.9 | 44.6 |
| 1963 | 228.2 | 47.4 |
| 1962 | 231.7 | 55.8 |
| 1961 | 231.6 | 51.6 |
| 1960 | 235.1 | 55.6 |
| 1959 | 231.8 | 53.6 |
| 1958 | 231.8 | 55.3 |
| 1957 | 233.3 | 53.2 |
| 1956 | 230.7 | 48.6 |
| 1955 | 230.6 | 54.4 |
| 1954 | 232 | 53 |
| 1953 | 228.3 | 51.8 |
| 1952 | 229.2 | 52.7 |
| 1951 | 231.4 | 52.3 |
| 1950 | 228.6 | 51.8 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | マリ | ジンバブエ |
|---|---|---|
| 2015 | 247.9231.5–264.7 | 79.463.5–98.5 |
| 2016 | 248231.3–262.6 | 78.657.9–101.7 |
| 2017 | 252.7233.6–268.2 | 81.263.3–98.5 |
| 2018 | 254.2236.4–269 | 82.160.5–104.1 |
| 2019 | 251.6233.5–272.3 | 82.863.9–102.3 |
| 2020 | 251.3231.2–270.7 | 84.362.9–106.9 |
| 2021 | 254.8238.5–270 | 82.564.7–102.7 |
| 2022 | 257237.8–275.3 | 89.870.1–108.8 |
| 2023 | 254.2239.6–269.2 | 90.672.5–110.7 |
| 2024 | 259.3242.3–276.8 | 93.769.8–113.4 |
| 2025 | 256.2239.2–272.3 | 8865.1–114.6 |
| 2026 | 256.8237.2–277.8 | 89.767.8–113.9 |
| 2027 | 258.5240.3–273.1 | 95.668.4–119.6 |
| 2028 | 259.7243.6–273.9 | 93.371.4–115.7 |
| 2029 | 260.8240.3–275.3 | 100.277.2–120 |
| 2030 | 258.1237.5–272.6 | 9671.6–115.3 |
| 2031 | 262.2243.4–280.6 | 9874.9–119.8 |
| 2032 | 260.5242.1–278.2 | 98.574.7–118.5 |
| 2033 | 262.1241.7–280.3 | 98.974–120.6 |
| 2034 | 260.7242–275.3 | 100.277.3–128.1 |
| 2035 | 261.5244.8–283.6 | 103.975.7–130.6 |
| 2036 | 262.5244.6–281.1 | 100.878–123 |
| 2037 | 264.5245.2–279.6 | 10882.1–131.1 |
| 2038 | 266246.7–283.2 | 110.986.5–135 |
| 2039 | 262.3245–281.6 | 102.480.4–122.3 |
| 2040 | 263.6247.5–279.6 | 101.379.5–133.5 |
| 2041 | 264.6250.8–283.1 | 108.483.7–134.2 |
| 2042 | 265.7245.9–283.5 | 108.883.1–139.9 |
| 2043 | 264.8246.9–278.8 | 107.985.7–137.3 |
| 2044 | 269.3247.4–284.7 | 111.287–134.8 |
| 2045 | 265.6248.9–283.7 | 106.186.2–130.7 |
| 2046 | 269.8247.5–286.4 | 112.386.4–139.1 |
| 2047 | 271.9251.2–290.3 | 119.692.1–145.9 |
| 2048 | 270.4254.4–288.2 | 116.888.4–143.9 |
| 2049 | 272252.1–288.2 | 119.290.4–146.2 |
| 2050 | 269.5250.6–286.4 | 122.794.1–148.6 |
| 2051 | 268.8251.7–286.9 | 122.4100.9–147.7 |
| 2052 | 270.1252.7–292.1 | 124.2101.3–152.8 |
| 2053 | 269.3249.2–288.8 | 121.689–146.9 |
| 2054 | 270.3251.7–290.6 | 123.993.9–150.8 |
| 2055 | 270.9252.7–288.1 | 126.597.9–153.7 |
| 2056 | 273248.6–291.4 | 126.198–154.7 |
| 2057 | 275.5255.2–295 | 122.797.6–150.7 |
| 2058 | 271252.7–293.2 | 125.3103–154.1 |
| 2059 | 274.5259.3–299.6 | 132.2107.4–157.4 |
| 2060 | 273.5258–293.7 | 132.599.9–159 |
| 2061 | 275.4257–298 | 126.694.2–161.1 |
| 2062 | 270.8251.7–291.8 | 126.399.6–157.3 |
| 2063 | 275.9256.6–292.2 | 127.7101–159.7 |
| 2064 | 276.4256.6–298.4 | 130.498–151.3 |
| 2065 | 275.3256–295.1 | 132.4107.6–165.6 |
| 2066 | 276.9260–296.5 | 134.5106.8–159.8 |
| 2067 | 272.6255.4–293.3 | 125.598.9–160.5 |
| 2068 | 277.5258.1–296.5 | 134102.3–166.1 |
| 2069 | 276.1257.7–293.3 | 136.9106.4–164.2 |
| 2070 | 277.2256.6–296.6 | 133.199.8–166.3 |
| 2071 | 277.2258.4–295.6 | 135.2108.4–173.7 |
| 2072 | 281.9263.8–298.9 | 140.4110.6–166.8 |
| 2073 | 276.8257.9–296.8 | 140.9109.7–173.6 |
| 2074 | 277.7258.7–295.9 | 135.5112–170.6 |
| 2075 | 278.5260.1–298.5 | 136108.5–166.6 |
| 2076 | 278.1261.1–294.2 | 133.7105.9–163.7 |
| 2077 | 283.8263.1–302.3 | 140.2114.3–170.6 |
| 2078 | 283.8263.5–299.4 | 137.5111.3–172.3 |
| 2079 | 278.9259.2–300.6 | 136.9110.2–172.6 |
| 2080 | 281.2262.1–299.4 | 145115.8–173.2 |
| 2081 | 279.1259.3–301.8 | 147.2106.5–174.1 |
| 2082 | 280.2260.2–298.4 | 141.4111.4–169.9 |
| 2083 | 280.8260.8–302.3 | 143.6106.5–179.2 |
| 2084 | 280.4263.8–301 | 149.4117.3–176.9 |
| 2085 | 284.6259.2–303 | 154.3114.9–182.7 |
| 2086 | 281.9262.8–302.4 | 141.7115.3–176.1 |
| 2087 | 279.7258.8–302.8 | 142.7116.8–177.3 |
| 2088 | 282.3260.7–303.3 | 150.2118.3–178.9 |
| 2089 | 283.4262.4–300.5 | 148.9121.3–176.4 |
| 2090 | 283.9259.8–301.9 | 145.7113.7–179.4 |
| 2091 | 283.1260.4–304.8 | 149.7116.5–181.8 |
| 2092 | 281.6259.7–303.1 | 149.4119.7–181.7 |
| 2093 | 284.8265.8–305.4 | 152.5117.1–184.1 |
| 2094 | 284.6262.8–305.6 | 150.9117.3–182.2 |
| 2095 | 283.6262–304.6 | 155118.3–181.5 |
| 2096 | 284.9263.3–306.3 | 152.4113.1–189.2 |
| 2097 | 280261–300.5 | 144.1113.8–183.3 |
| 2098 | 282.5262–302.1 | 152.4119.2–187 |
| 2099 | 285.3266.2–305.4 | 152.9117.3–185 |
| 2100 | 283.6262.8–304.1 | 148.3120.1–184.6 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
マリとジンバブエの比較
健康
人々
- 人口マリ：2380万 人（2023 年）ジンバブエ：1630万 人（2023 年）
- 人口増加率マリ：2.97%（年率）（2023 年）ジンバブエ：1.68%（年率）（2023 年）
- 出生率マリ：5.61 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ジンバブエ：3.72 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口マリ：32.2%（2025 年）ジンバブエ：40.5%（2025 年）
- 年齢中央値マリ：15.5 年（2023 年）ジンバブエ：17.8 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口マリ：2.4%（2023 年）ジンバブエ：3.6%（2023 年）
- 純移動率マリ：-1.7（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ジンバブエ：-6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費マリ：GDP 比 3.87%（2025 年）ジンバブエ：GDP 比 0.56%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）マリ：$8.83億（2025 年）ジンバブエ：$1.34億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費マリ：$38（2025 年）ジンバブエ：$10（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費マリ：14.8%（政府支出比）（2025 年）ジンバブエ：5.3%（政府支出比）（2005 年）
- 軍の兵員数マリ：41,000 人（2020 年）ジンバブエ：51,000 人（2020 年）
- 国力マリ：0.1%（世界の国力比）（2022 年）ジンバブエ：0.08%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合マリ：0.54%（労働力比）（2020 年）ジンバブエ：0.88%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入マリ：6400万 TIV（2025 年）ジンバブエ：2000万 TIV（2023 年）