Mexique vs Philippines

Mexique vs Philippines : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 103,7 nuits (Mexique) et 331,5 nuits (Philippines), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 227,8 nuits, soit 3,2 fois celle de l’autre pays (Mexique).

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nuits par an · CMIP6

Mexique vs Philippines : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 103,7 nuits (Mexique) et 331,5 nuits (Philippines), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 227,8 nuits, soit 3,2 fois celle de l’autre pays (Mexique).
MexiquePhilippinesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Philippines : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 142,8 nuits (Mexique) et 351,3 nuits (Philippines).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeMexiquePhilippines
2014103,7331,5
2013103,9330,9
2012102,8331,1
2011102,9329,8
2010101,5330,6
2009101,8329
2008100,1327,5
200799,1327,8
200699,8328,7
200599,5329,7
200499,4329,4
200398,3327,1
200299,1328,9
200198,7327,8
200097,9326,8
199996,6327,5
199895,8326,5
199795,9325,4
199693,8324,6
199592,7324,2
199490,7321,5
199389319,5
199288,5318,4
199193,4324,1
199094,9323,5
198993322,5
198892,1324
198792323,1
198690,2322,1
198590321,4
198488321,7
198386,7319,4
198288,7320,5
198191,5320,4
198090,1322,7
197990,8321,2
197889320,6
197789319,8
197689,1319,6
197586,8319,6
197487,9320
197388,6319,4
197287,7318,9
197186,8318,8
197086,1319
196987,5318,7
196887,1317,2
196786,7317,4
196686,4318,8
196584,9317,2
196484,7314,9
196387,1317,2
196288318,6
196189,5319,3
196089,7318,6
195989,6320,5
195889,1321,8
195789319,4
195688,5320
195588,2319,3
195488,4317,7
195388,6320
195287,8319
195189,4319,8
195088,1320,4
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMexiquePhilippines
2015106,192,9–118,4333319,8–339,5
2016107,695–120334,2322,8–340,7
2017108,696,3–119,7333,4319,7–339,8
201810997,1–120,4333,2320,1–340,1
2019110,396,4–123334,1323,4–341,2
2020109,696,8–121,8334,6322,6–341,8
2021111,296,9–124,1335,6323,3–341,1
2022109,796–121,7335,7323,3–342,1
2023111,898,6–125,3336,7324,8–343,2
2024112,298,2–126,2337,2325,7–343,9
202511298,8–125,8336,3326,2–342,8
2026113,999,5–126,4336,5322,9–343
2027112,999,5–128,3336,2325,7–342,3
2028115,2101,9–127,9337,1325,5–343,8
2029115,6101,9–127,9338,1327,2–344,6
2030115,9101,7–128,4337,7326,2–344,4
2031116,1100,9–129,9337,1325,6–343,8
2032116,1102,5–129,1339,4329,5–346,1
2033117,5102,5–131,1339,7329,6–345,5
2034117,2104,1–130,3338,8328,8–345
2035116,4103,1–130,3338,6327,5–346,4
2036117,8105,1–131339,6327,8–346,9
2037118,6104,3–131,7339,8329,1–345,5
2038121107,5–133,4341,9330,7–347,7
2039121,3107–135,6341,2330,4–346,9
2040121,9108,1–135,1340,4328,1–347,6
2041121,3105,3–134,6341,1329,1–346,7
2042122,7107,7–137,1342331,4–347,7
2043122,4108,1–137,5341,3329–348,1
2044121,9108–135,6342,8329,9–349,8
2045123,1108,8–139,2343,4333,8–348,7
2046123,8109,9–139,4342,7330,2–348,7
2047125,6111,9–139,4343,2331,7–350,6
2048126,3113–140,3343,3332,7–350,6
2049127111,2–140,8343,2332,5–349,5
2050128,1112,6–142,5344,3332,6–349,9
2051127,2113,4–140,8344,4334,9–350,8
2052126,2112,5–141,1344,1333,5–350,9
2053128,4111,5–142,7344,3333,6–350,3
2054128,1113,1–142,3343,4332–349,9
2055129114,4–144,7344,3334,4–350,5
2056129,5114,3–143,8345334,6–352,6
2057130,3113,5–145,9345,5335,1–351,5
2058128,8114,1–144,5345,8334,3–351,3
2059129,5114,5–144,5345,5333,7–351,6
2060131,4115,5–146,5346,8335,5–353,5
2061131,3118,4–146,8345,9335–351,8
2062130,8115,1–146,3346335,2–353,5
2063131,2115,6–147,9346,6336,2–352,8
2064132,2116,5–147,8346,9335,3–353
2065133,1115,8–148,6346,1335,9–351,9
2066133,3117,2–149,4346,5335,4–352,4
2067133,3117–150,3346,1335,4–352
2068134,6117,4–150,5347,1335,1–354,1
2069134,4117,8–150,9347333,8–353,6
2070134,2116,7–151,8346,7336,1–352,7
2071136,3120,8–152,7347,6336,2–353,9
2072137,2119,9–153,1347334,4–353,8
2073136,1119,1–153,6348,4336,7–355
2074136119,7–152,2348,6337–354,9
2075135,2118,5–151,8347,9337,2–354
2076136,3117,4–154,7348,4337–355,1
2077136,8119,6–152,8348,7337–354,8
2078137,1118,3–154,2348,4338,2–354,7
2079138,1121,3–157,1348,8337,6–354,7
2080137,6120,5–157,9349,1338,4–355,9
2081137,8120,7–154,7348,8336,9–355,1
2082138,7121,6–155,2349,6338–354,9
2083139,2119,3–158,8349,9337,9–356,1
2084140,3123,4–157,5349,5336,7–356,4
2085139,2120,9–157,2349,1338,2–355,4
2086139,8121–157,8349,4337,5–354,9
2087139,5121,5–157,4349,7338,7–356
2088141121,8–159,9349,9338,9–356,1
2089140,4121,7–158,9350,2339,8–355,2
2090141,2123–160,7350,1339,7–355,9
2091141,8123–161,6349,5339,5–356,3
2092141,3122,5–159,3350,5339,3–356,1
2093141,4124,3–161350,4337,9–356,5
2094142123,3–159,6350,5338,4–355,9
2095143,5124–160,7350,5338,3–355,7
2096142,3125–161,3351,1339–358
2097141,2123,2–160350,2339,3–355,6
2098142,2122,5–162350,3337,4–355,2
2099141,8122,4–160,7350,6339,3–356,4
2100142,8124,3–160,8351,3340,2–356,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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