México vs. Filipinas

México vs. Filipinas: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: México, 103,7 noites; Filipinas, 331,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Filipinas, com diferença de 227,8 noites, ou 3,2 vezes o do outro país (México).

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noites por ano · CMIP6

México vs. Filipinas: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: México, 103,7 noites; Filipinas, 331,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Filipinas, com diferença de 227,8 noites, ou 3,2 vezes o do outro país (México).
MéxicoFilipinasmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Filipinas.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): México, 142,8 noites; Filipinas, 351,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoMéxicoFilipinas
2014103,7331,5
2013103,9330,9
2012102,8331,1
2011102,9329,8
2010101,5330,6
2009101,8329
2008100,1327,5
200799,1327,8
200699,8328,7
200599,5329,7
200499,4329,4
200398,3327,1
200299,1328,9
200198,7327,8
200097,9326,8
199996,6327,5
199895,8326,5
199795,9325,4
199693,8324,6
199592,7324,2
199490,7321,5
199389319,5
199288,5318,4
199193,4324,1
199094,9323,5
198993322,5
198892,1324
198792323,1
198690,2322,1
198590321,4
198488321,7
198386,7319,4
198288,7320,5
198191,5320,4
198090,1322,7
197990,8321,2
197889320,6
197789319,8
197689,1319,6
197586,8319,6
197487,9320
197388,6319,4
197287,7318,9
197186,8318,8
197086,1319
196987,5318,7
196887,1317,2
196786,7317,4
196686,4318,8
196584,9317,2
196484,7314,9
196387,1317,2
196288318,6
196189,5319,3
196089,7318,6
195989,6320,5
195889,1321,8
195789319,4
195688,5320
195588,2319,3
195488,4317,7
195388,6320
195287,8319
195189,4319,8
195088,1320,4
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoMéxicoFilipinas
2015106,192,9–118,4333319,8–339,5
2016107,695–120334,2322,8–340,7
2017108,696,3–119,7333,4319,7–339,8
201810997,1–120,4333,2320,1–340,1
2019110,396,4–123334,1323,4–341,2
2020109,696,8–121,8334,6322,6–341,8
2021111,296,9–124,1335,6323,3–341,1
2022109,796–121,7335,7323,3–342,1
2023111,898,6–125,3336,7324,8–343,2
2024112,298,2–126,2337,2325,7–343,9
202511298,8–125,8336,3326,2–342,8
2026113,999,5–126,4336,5322,9–343
2027112,999,5–128,3336,2325,7–342,3
2028115,2101,9–127,9337,1325,5–343,8
2029115,6101,9–127,9338,1327,2–344,6
2030115,9101,7–128,4337,7326,2–344,4
2031116,1100,9–129,9337,1325,6–343,8
2032116,1102,5–129,1339,4329,5–346,1
2033117,5102,5–131,1339,7329,6–345,5
2034117,2104,1–130,3338,8328,8–345
2035116,4103,1–130,3338,6327,5–346,4
2036117,8105,1–131339,6327,8–346,9
2037118,6104,3–131,7339,8329,1–345,5
2038121107,5–133,4341,9330,7–347,7
2039121,3107–135,6341,2330,4–346,9
2040121,9108,1–135,1340,4328,1–347,6
2041121,3105,3–134,6341,1329,1–346,7
2042122,7107,7–137,1342331,4–347,7
2043122,4108,1–137,5341,3329–348,1
2044121,9108–135,6342,8329,9–349,8
2045123,1108,8–139,2343,4333,8–348,7
2046123,8109,9–139,4342,7330,2–348,7
2047125,6111,9–139,4343,2331,7–350,6
2048126,3113–140,3343,3332,7–350,6
2049127111,2–140,8343,2332,5–349,5
2050128,1112,6–142,5344,3332,6–349,9
2051127,2113,4–140,8344,4334,9–350,8
2052126,2112,5–141,1344,1333,5–350,9
2053128,4111,5–142,7344,3333,6–350,3
2054128,1113,1–142,3343,4332–349,9
2055129114,4–144,7344,3334,4–350,5
2056129,5114,3–143,8345334,6–352,6
2057130,3113,5–145,9345,5335,1–351,5
2058128,8114,1–144,5345,8334,3–351,3
2059129,5114,5–144,5345,5333,7–351,6
2060131,4115,5–146,5346,8335,5–353,5
2061131,3118,4–146,8345,9335–351,8
2062130,8115,1–146,3346335,2–353,5
2063131,2115,6–147,9346,6336,2–352,8
2064132,2116,5–147,8346,9335,3–353
2065133,1115,8–148,6346,1335,9–351,9
2066133,3117,2–149,4346,5335,4–352,4
2067133,3117–150,3346,1335,4–352
2068134,6117,4–150,5347,1335,1–354,1
2069134,4117,8–150,9347333,8–353,6
2070134,2116,7–151,8346,7336,1–352,7
2071136,3120,8–152,7347,6336,2–353,9
2072137,2119,9–153,1347334,4–353,8
2073136,1119,1–153,6348,4336,7–355
2074136119,7–152,2348,6337–354,9
2075135,2118,5–151,8347,9337,2–354
2076136,3117,4–154,7348,4337–355,1
2077136,8119,6–152,8348,7337–354,8
2078137,1118,3–154,2348,4338,2–354,7
2079138,1121,3–157,1348,8337,6–354,7
2080137,6120,5–157,9349,1338,4–355,9
2081137,8120,7–154,7348,8336,9–355,1
2082138,7121,6–155,2349,6338–354,9
2083139,2119,3–158,8349,9337,9–356,1
2084140,3123,4–157,5349,5336,7–356,4
2085139,2120,9–157,2349,1338,2–355,4
2086139,8121–157,8349,4337,5–354,9
2087139,5121,5–157,4349,7338,7–356
2088141121,8–159,9349,9338,9–356,1
2089140,4121,7–158,9350,2339,8–355,2
2090141,2123–160,7350,1339,7–355,9
2091141,8123–161,6349,5339,5–356,3
2092141,3122,5–159,3350,5339,3–356,1
2093141,4124,3–161350,4337,9–356,5
2094142123,3–159,6350,5338,4–355,9
2095143,5124–160,7350,5338,3–355,7
2096142,3125–161,3351,1339–358
2097141,2123,2–160350,2339,3–355,6
2098142,2122,5–162350,3337,4–355,2
2099141,8122,4–160,7350,6339,3–356,4
2100142,8124,3–160,8351,3340,2–356,3

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

México vs. Filipinas

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente