Myanmar (Birmanie) vs Philippines

Myanmar (Birmanie) vs Philippines : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 201,9 nuits (Myanmar (Birmanie)) et 331,5 nuits (Philippines), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 129,6 nuits, soit 1,64 fois celle de l’autre pays (Myanmar (Birmanie)).

nuits par an · CMIP6

Myanmar (Birmanie) vs Philippines : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 201,9 nuits (Myanmar (Birmanie)) et 331,5 nuits (Philippines), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Philippines, avec un écart de 129,6 nuits, soit 1,64 fois celle de l’autre pays (Myanmar (Birmanie)).
Myanmar (Birmanie)Philippinesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Philippines : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 244,5 nuits (Myanmar (Birmanie)) et 351,3 nuits (Philippines).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeMyanmar (Birmanie)Philippines
2014201,9331,5
2013203,1330,9
2012201,1331,1
2011200,9329,8
2010202,1330,6
2009199329
2008198,1327,5
2007196,8327,8
2006198,2328,7
2005196,7329,7
2004200,3329,4
2003195,3327,1
2002196,6328,9
2001199327,8
2000197,2326,8
1999196,4327,5
1998194,7326,5
1997194,4325,4
1996191,4324,6
1995189,9324,2
1994188,8321,5
1993185319,5
1992180,5318,4
1991191,7324,1
1990191,5323,5
1989190,3322,5
1988190,7324
1987190,8323,1
1986189,7322,1
1985187,4321,4
1984189,1321,7
1983182,3319,4
1982186,7320,5
1981188,4320,4
1980189322,7
1979189,8321,2
1978186,8320,6
1977187,4319,8
1976185,8319,6
1975183,6319,6
1974185,5320
1973187,5319,4
1972184,8318,9
1971185,2318,8
1970184,9319
1969184,3318,7
1968183,7317,2
1967182,3317,4
1966186,2318,8
1965182,9317,2
1964180,6314,9
1963183,1317,2
1962187,3318,6
1961188,7319,3
1960187,1318,6
1959186,5320,5
1958187,1321,8
1957186,2319,4
1956187,9320
1955185,9319,3
1954185,7317,7
1953185320
1952186,1319
1951187,1319,8
1950186,9320,4
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMyanmar (Birmanie)Philippines
2015205,2186,4–218,9333319,8–339,5
2016202,8186,2–218,8334,2322,8–340,7
2017203,4187,3–218,3333,4319,7–339,8
2018205,5190,9–219,9333,2320,1–340,1
2019205,2186,7–222,2334,1323,4–341,2
2020208,2188,5–223,5334,6322,6–341,8
2021208,9191,2–224,1335,6323,3–341,1
2022209,9192,7–224,9335,7323,3–342,1
2023210,6195,4–226,3336,7324,8–343,2
2024210,4193,8–226,6337,2325,7–343,9
2025209,9190,3–225,2336,3326,2–342,8
2026212,2194,3–229,2336,5322,9–343
2027212195,6–228,6336,2325,7–342,3
2028213195,7–227,2337,1325,5–343,8
2029215,3193,9–231,9338,1327,2–344,6
2030212,2194,9–228337,7326,2–344,4
2031214,3197,2–230,8337,1325,6–343,8
2032215199,3–229,6339,4329,5–346,1
2033215,5198,5–230,1339,7329,6–345,5
2034214,9198,4–233,5338,8328,8–345
2035214,9199,2–236,8338,6327,5–346,4
2036216198,7–234,5339,6327,8–346,9
2037217,2199,6–233,5339,8329,1–345,5
2038220,7204,8–235,1341,9330,7–347,7
2039219,7202,4–234,3341,2330,4–346,9
2040219,2202,9–235340,4328,1–347,6
2041220,7203,9–237,7341,1329,1–346,7
2042221,8206,1–237,2342331,4–347,7
2043219,5201,2–237,1341,3329–348,1
2044221,4201,6–239,6342,8329,9–349,8
2045223,7204,8–241,5343,4333,8–348,7
2046223,2203,2–240,2342,7330,2–348,7
2047224,3204,8–241,1343,2331,7–350,6
2048226,4207,7–243,8343,3332,7–350,6
2049226,5205,6–242,8343,2332,5–349,5
2050227209,3–243,5344,3332,6–349,9
2051229,6212,4–246,4344,4334,9–350,8
2052227,2208,6–244,2344,1333,5–350,9
2053227,9208,7–247,7344,3333,6–350,3
2054227,9209,6–244,8343,4332–349,9
2055229,1209,8–247,5344,3334,4–350,5
2056231,8210,4–252,1345334,6–352,6
2057228,6208–249345,5335,1–351,5
2058228,9208,8–249345,8334,3–351,3
2059230,7212,1–247,5345,5333,7–351,6
2060234,7211,1–251,5346,8335,5–353,5
2061231,9213–247,7345,9335–351,8
2062233,6209,9–252,8346335,2–353,5
2063233215,4–250,5346,6336,2–352,8
2064233,2214,4–251,3346,9335,3–353
2065230,7210,4–250,7346,1335,9–351,9
2066233,5214,3–251,2346,5335,4–352,4
2067233211,5–253,3346,1335,4–352
2068233,1212,4–253,7347,1335,1–354,1
2069236,1214,6–253,4347333,8–353,6
2070235,9218,1–253,4346,7336,1–352,7
2071235,1213,5–259,6347,6336,2–353,9
2072234,6216,1–252,6347334,4–353,8
2073237,2219,3–257,2348,4336,7–355
2074236,4215,7–254,5348,6337–354,9
2075236,7214,4–255,9347,9337,2–354
2076237,7216–257348,4337–355,1
2077237,5219–258,7348,7337–354,8
2078238,5217,3–257,8348,4338,2–354,7
2079238,5219,2–257,2348,8337,6–354,7
2080240,5218,8–258,3349,1338,4–355,9
2081240219,7–260,9348,8336,9–355,1
2082239,4217,1–258,8349,6338–354,9
2083239,1220,5–259,2349,9337,9–356,1
2084241,3218,9–260,6349,5336,7–356,4
2085241,7218,8–260,7349,1338,2–355,4
2086241,7217,4–262,7349,4337,5–354,9
2087241,4220,5–260,9349,7338,7–356
2088241,8222,3–261,5349,9338,9–356,1
2089240,7221,2–262,6350,2339,8–355,2
2090241,3224,4–260,9350,1339,7–355,9
2091242,6220,3–262,5349,5339,5–356,3
2092241,9221,6–263,3350,5339,3–356,1
2093242,1220,2–260350,4337,9–356,5
2094242,5222,5–261,9350,5338,4–355,9
2095244,9224–264,4350,5338,3–355,7
2096243,9221,1–266,5351,1339–358
2097243,6219,6–264,2350,2339,3–355,6
2098243,6222,5–263,9350,3337,4–355,2
2099244,7221,8–263,5350,6339,3–356,4
2100244,5223,2–261,8351,3340,2–356,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Myanmar (Birmanie) vs Philippines

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement