ミャンマー (ビルマ)とフィリピンの比較

ミャンマー (ビルマ)とフィリピンの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜、フィリピンが 331.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はフィリピンのほうが 129.6 夜 高く、ミャンマー (ビルマ)の 1.64 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ミャンマー (ビルマ)とフィリピンの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜、フィリピンが 331.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はフィリピンのほうが 129.6 夜 高く、ミャンマー (ビルマ)の 1.64 倍でした。
ミャンマー (ビルマ)フィリピンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でフィリピンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にミャンマー (ビルマ)が 244.5 夜、フィリピンが 351.3 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ミャンマー (ビルマ)フィリピン
2014201.9331.5
2013203.1330.9
2012201.1331.1
2011200.9329.8
2010202.1330.6
2009199329
2008198.1327.5
2007196.8327.8
2006198.2328.7
2005196.7329.7
2004200.3329.4
2003195.3327.1
2002196.6328.9
2001199327.8
2000197.2326.8
1999196.4327.5
1998194.7326.5
1997194.4325.4
1996191.4324.6
1995189.9324.2
1994188.8321.5
1993185319.5
1992180.5318.4
1991191.7324.1
1990191.5323.5
1989190.3322.5
1988190.7324
1987190.8323.1
1986189.7322.1
1985187.4321.4
1984189.1321.7
1983182.3319.4
1982186.7320.5
1981188.4320.4
1980189322.7
1979189.8321.2
1978186.8320.6
1977187.4319.8
1976185.8319.6
1975183.6319.6
1974185.5320
1973187.5319.4
1972184.8318.9
1971185.2318.8
1970184.9319
1969184.3318.7
1968183.7317.2
1967182.3317.4
1966186.2318.8
1965182.9317.2
1964180.6314.9
1963183.1317.2
1962187.3318.6
1961188.7319.3
1960187.1318.6
1959186.5320.5
1958187.1321.8
1957186.2319.4
1956187.9320
1955185.9319.3
1954185.7317.7
1953185320
1952186.1319
1951187.1319.8
1950186.9320.4
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ミャンマー (ビルマ)フィリピン
2015205.2186.4–218.9333319.8–339.5
2016202.8186.2–218.8334.2322.8–340.7
2017203.4187.3–218.3333.4319.7–339.8
2018205.5190.9–219.9333.2320.1–340.1
2019205.2186.7–222.2334.1323.4–341.2
2020208.2188.5–223.5334.6322.6–341.8
2021208.9191.2–224.1335.6323.3–341.1
2022209.9192.7–224.9335.7323.3–342.1
2023210.6195.4–226.3336.7324.8–343.2
2024210.4193.8–226.6337.2325.7–343.9
2025209.9190.3–225.2336.3326.2–342.8
2026212.2194.3–229.2336.5322.9–343
2027212195.6–228.6336.2325.7–342.3
2028213195.7–227.2337.1325.5–343.8
2029215.3193.9–231.9338.1327.2–344.6
2030212.2194.9–228337.7326.2–344.4
2031214.3197.2–230.8337.1325.6–343.8
2032215199.3–229.6339.4329.5–346.1
2033215.5198.5–230.1339.7329.6–345.5
2034214.9198.4–233.5338.8328.8–345
2035214.9199.2–236.8338.6327.5–346.4
2036216198.7–234.5339.6327.8–346.9
2037217.2199.6–233.5339.8329.1–345.5
2038220.7204.8–235.1341.9330.7–347.7
2039219.7202.4–234.3341.2330.4–346.9
2040219.2202.9–235340.4328.1–347.6
2041220.7203.9–237.7341.1329.1–346.7
2042221.8206.1–237.2342331.4–347.7
2043219.5201.2–237.1341.3329–348.1
2044221.4201.6–239.6342.8329.9–349.8
2045223.7204.8–241.5343.4333.8–348.7
2046223.2203.2–240.2342.7330.2–348.7
2047224.3204.8–241.1343.2331.7–350.6
2048226.4207.7–243.8343.3332.7–350.6
2049226.5205.6–242.8343.2332.5–349.5
2050227209.3–243.5344.3332.6–349.9
2051229.6212.4–246.4344.4334.9–350.8
2052227.2208.6–244.2344.1333.5–350.9
2053227.9208.7–247.7344.3333.6–350.3
2054227.9209.6–244.8343.4332–349.9
2055229.1209.8–247.5344.3334.4–350.5
2056231.8210.4–252.1345334.6–352.6
2057228.6208–249345.5335.1–351.5
2058228.9208.8–249345.8334.3–351.3
2059230.7212.1–247.5345.5333.7–351.6
2060234.7211.1–251.5346.8335.5–353.5
2061231.9213–247.7345.9335–351.8
2062233.6209.9–252.8346335.2–353.5
2063233215.4–250.5346.6336.2–352.8
2064233.2214.4–251.3346.9335.3–353
2065230.7210.4–250.7346.1335.9–351.9
2066233.5214.3–251.2346.5335.4–352.4
2067233211.5–253.3346.1335.4–352
2068233.1212.4–253.7347.1335.1–354.1
2069236.1214.6–253.4347333.8–353.6
2070235.9218.1–253.4346.7336.1–352.7
2071235.1213.5–259.6347.6336.2–353.9
2072234.6216.1–252.6347334.4–353.8
2073237.2219.3–257.2348.4336.7–355
2074236.4215.7–254.5348.6337–354.9
2075236.7214.4–255.9347.9337.2–354
2076237.7216–257348.4337–355.1
2077237.5219–258.7348.7337–354.8
2078238.5217.3–257.8348.4338.2–354.7
2079238.5219.2–257.2348.8337.6–354.7
2080240.5218.8–258.3349.1338.4–355.9
2081240219.7–260.9348.8336.9–355.1
2082239.4217.1–258.8349.6338–354.9
2083239.1220.5–259.2349.9337.9–356.1
2084241.3218.9–260.6349.5336.7–356.4
2085241.7218.8–260.7349.1338.2–355.4
2086241.7217.4–262.7349.4337.5–354.9
2087241.4220.5–260.9349.7338.7–356
2088241.8222.3–261.5349.9338.9–356.1
2089240.7221.2–262.6350.2339.8–355.2
2090241.3224.4–260.9350.1339.7–355.9
2091242.6220.3–262.5349.5339.5–356.3
2092241.9221.6–263.3350.5339.3–356.1
2093242.1220.2–260350.4337.9–356.5
2094242.5222.5–261.9350.5338.4–355.9
2095244.9224–264.4350.5338.3–355.7
2096243.9221.1–266.5351.1339–358
2097243.6219.6–264.2350.2339.3–355.6
2098243.6222.5–263.9350.3337.4–355.2
2099244.7221.8–263.5350.6339.3–356.4
2100244.5223.2–261.8351.3340.2–356.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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