ミャンマー (ビルマ)とフィリピンの比較

ミャンマー (ビルマ)とフィリピンの乳児死亡率

2023 年の乳児死亡率は、ミャンマー (ビルマ)が 31.8(出生 1,000 人あたり)、フィリピンが 20.7(出生 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 11.1(出生 1,000 人あたり) 高く、フィリピンの 1.54 倍でした。

出生 1,000 人あたりの死亡数 · UN

ミャンマー (ビルマ)とフィリピンの乳児死亡率2023 年の乳児死亡率は、ミャンマー (ビルマ)が 31.8(出生 1,000 人あたり)、フィリピンが 20.7(出生 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 11.1(出生 1,000 人あたり) 高く、フィリピンの 1.54 倍でした。
ミャンマー (ビルマ)フィリピン国連予測(中位推計)95% 予測区間世界

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)ミャンマー (ビルマ)が 39 位、フィリピンが 67 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にミャンマー (ビルマ)が 6.1(出生 1,000 人あたり)、フィリピンが 6.7(出生 1,000 人あたり) とされています。
  • 世界全体:27.3(出生 1,000 人あたり)(2023 年)。

年ごとの値

出生 1,000 人あたりの死亡数 · UN

年ミャンマー (ビルマ)フィリピン世界
202331.820.727.3
202232.920.928.2
202133.92128.4
202034.921.128.7
20193621.229.2
201837.221.229.7
201738.621.230.3
201639.921.331.1
201541.421.332.1
201442.921.532.9
201344.521.633.9
201246.221.935
201148.122.236.8
201049.922.537.7
200951.822.939.1
200865.123.340.4
200755.723.842
200657.624.343.7
200559.524.845.4
200461.425.447.2
200363.125.948.8
200264.926.550.6
200166.627.152.2
200068.327.753.7
199969.928.455.5
199871.629.257.1
199773.43058.3
199675.13159.6
199576.832.360.8
199478.533.562
199380.235.162.9
19928236.764.1
199183.73964.9
199085.340.864.9
198986.942.966.2
198888.64568
19879046.968.6
198691.548.870.8
19859350.272.9
198494.651.774.6
198396.152.676.1
198297.853.576.6
198199.554.478.7
1980101.354.980.6
1979103.155.482.5
1978105.255.984.7
1977106.956.286.4
1976108.95788.1
197511157.189.6
197411357.390.9
197311557.492.1
197211757.493.6
1971119.157.496.1
1970121.458.196.9
196912458.398.3
1968127.159.1100.2
1967130.559.9103.1
1966134.260.8104.9
1965138.361.9106.4
1964142.563.1106.1
1963146.764.2107.7
1962150.665.7110.2
1961154.367.2121.5
196015868.9131.8
1959161.670.8125.7
1958165.373117.7
1957169.275.4120
1956173.378121.9
1955177.680.7124.8
1954182.183.3127.7
1953186.785.9130.1
1952191.588.6132.7
1951196.891.2136
1950201.493.7138.1
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年ミャンマー (ビルマ)フィリピン世界
202433.326.4–40.119.915.3–25.726.9
202532.423.6–41.819.413.1–27.326.4
202631.621–42.819.111.7–28.525.9
202730.819.2–44.418.610.7–29.725.4
20283017.2–45.118.210.1–30.924.9
202929.315.7–45.917.89.2–31.324.5
203028.414.7–45.717.48.8–30.924
203127.613.5–46.317.18.2–32.223.6
203226.712.1–45.716.78.1–31.823.2
20332611.5–4616.37.7–3222.8
203425.210.7–45.9167.2–33.322.3
203524.510–4615.76.8–33.521.9
203623.89.2–45.815.36.5–3321.5
203723.18.6–45.3156.4–33.821.1
203822.58.1–45.414.76.1–33.920.8
203921.87.6–45.814.45.8–33.920.4
204021.27.4–44.714.15.7–34.720
204120.67–45.313.85.6–35.419.7
2042206.6–45.813.55.3–35.319.4
204319.56.3–45.513.35.3–34.319
2044195.9–44.7135.1–34.618.7
204518.55.5–45.312.75–35.618.4
204617.95.4–44.412.54.8–34.718.2
204717.45.2–43.512.34.5–34.717.9
2048175–43.5124.5–3417.7
204916.54.7–43.111.84.4–3317.5
2050164.5–43.911.64.3–33.817.3
205115.64.4–43.411.44.1–33.117.1
205215.24.1–43.611.34–33.516.9
205314.83.8–42.211.14–33.616.7
205414.53.8–42.9113.9–33.516.5
205514.13.6–42.310.93.8–34.216.3
205613.83.5–42.410.73.8–3316.1
205713.43.4–42.210.63.7–3415.9
2058133.3–42.110.43.8–33.615.7
205912.73.1–41.110.33.7–34.615.5
206012.43–40.210.13.6–33.615.3
206112.12.9–40.9103.6–33.315.1
206211.92.9–40.29.93.5–33.714.9
206311.72.8–40.59.73.4–34.914.7
206411.42.8–39.59.63.5–34.414.5
206511.22.7–39.79.53.3–33.814.3
2066112.7–40.49.43.2–33.714.1
206710.72.7–39.69.23.2–32.713.9
206810.62.6–39.89.13.1–32.413.8
206910.32.5–39.893.1–31.913.6
207010.12.5–40.48.93.1–33.313.4
20719.92.4–39.28.83–32.813.2
20729.72.4–39.78.73–32.513
20739.52.4–38.68.63–32.412.9
20749.32.3–38.78.52.9–31.612.7
20759.12.3–38.28.42.9–31.612.6
20768.92.2–388.32.8–31.612.4
20778.72.2–388.22.8–32.112.3
20788.52.1–37.98.12.9–32.112.1
20798.42.1–38.282.8–3212
20808.32.1–3882.8–32.611.8
20818.12.1–38.57.92.8–32.311.7
208282.1–38.77.82.8–32.211.6
20837.82.1–397.72.7–31.211.5
20847.72.1–39.57.62.7–31.211.4
20857.52–38.17.62.7–31.411.3
20867.42–387.52.7–31.311.1
20877.32–37.67.52.6–31.211
20887.12–37.77.42.6–31.310.9
208971.9–38.17.32.5–30.510.8
20906.91.9–38.17.32.5–29.910.7
20916.81.9–36.97.22.5–29.510.6
20926.71.9–36.97.22.5–29.710.5
20936.71.9–37.47.12.5–29.810.4
20946.61.8–3772.5–30.510.3
20956.51.8–37.172.4–30.410.1
20966.41.8–36.16.92.4–30.610
20976.31.8–35.66.92.4–29.99.9
20986.31.8–36.36.82.4–30.19.8
20996.21.8–36.96.82.4–29.49.7
21006.11.7–36.46.72.3–29.69.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 歳の誕生日を迎える前に亡くなる乳児の数(出生 1,000 人あたり)。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。
  • 薄い線は、同じ出典による世界全体の値です。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

ミャンマー (ビルマ)とフィリピンの比較

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軍用

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