ミャンマー (ビルマ)とフィリピンの比較
ミャンマー (ビルマ)とフィリピンの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、ミャンマー (ビルマ)が 28.8 日、フィリピンが 1.2 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 27.6 日 高く、フィリピンの 23 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にミャンマー (ビルマ)が 57 日、フィリピンが 8.8 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | ミャンマー (ビルマ) | フィリピン |
|---|---|---|
| 2014 | 28.8 | 1.2 |
| 2013 | 28 | 1.4 |
| 2012 | 27.5 | 1.3 |
| 2011 | 27.4 | 1.2 |
| 2010 | 27.9 | 1.5 |
| 2009 | 27.3 | 1.3 |
| 2008 | 27.2 | 1.1 |
| 2007 | 25.4 | 1.1 |
| 2006 | 26.8 | 1.2 |
| 2005 | 25 | 1.1 |
| 2004 | 28.3 | 1.1 |
| 2003 | 26.4 | 1 |
| 2002 | 27.4 | 1 |
| 2001 | 28.4 | 1.1 |
| 2000 | 26.6 | 0.9 |
| 1999 | 26.1 | 0.9 |
| 1998 | 26.4 | 1.1 |
| 1997 | 26.2 | 0.8 |
| 1996 | 24.7 | 0.7 |
| 1995 | 25.5 | 0.7 |
| 1994 | 24.3 | 0.7 |
| 1993 | 23.9 | 0.7 |
| 1992 | 20.5 | 0.5 |
| 1991 | 28.4 | 0.8 |
| 1990 | 26.3 | 1 |
| 1989 | 23.8 | 0.7 |
| 1988 | 23.9 | 0.7 |
| 1987 | 25.4 | 0.7 |
| 1986 | 26.6 | 0.8 |
| 1985 | 23.6 | 0.6 |
| 1984 | 25.8 | 0.7 |
| 1983 | 23.2 | 0.5 |
| 1982 | 24 | 0.8 |
| 1981 | 23.8 | 0.7 |
| 1980 | 23.5 | 0.7 |
| 1979 | 25.3 | 0.8 |
| 1978 | 23.4 | 0.5 |
| 1977 | 24.1 | 0.7 |
| 1976 | 25.6 | 0.6 |
| 1975 | 22.3 | 0.4 |
| 1974 | 24.1 | 0.5 |
| 1973 | 25.9 | 0.6 |
| 1972 | 23.1 | 0.6 |
| 1971 | 22.8 | 0.6 |
| 1970 | 24.2 | 0.4 |
| 1969 | 23.6 | 0.6 |
| 1968 | 23.4 | 0.5 |
| 1967 | 24.1 | 0.5 |
| 1966 | 23.1 | 0.5 |
| 1965 | 23.3 | 0.5 |
| 1964 | 21.7 | 0.5 |
| 1963 | 23.2 | 0.5 |
| 1962 | 24.4 | 0.7 |
| 1961 | 24.9 | 0.7 |
| 1960 | 26.2 | 0.7 |
| 1959 | 22.6 | 0.5 |
| 1958 | 25 | 0.7 |
| 1957 | 24.1 | 0.7 |
| 1956 | 25 | 0.5 |
| 1955 | 24.5 | 0.8 |
| 1954 | 25.3 | 0.6 |
| 1953 | 23.5 | 0.5 |
| 1952 | 26.1 | 0.6 |
| 1951 | 25 | 0.6 |
| 1950 | 23.8 | 0.5 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | ミャンマー (ビルマ) | フィリピン |
|---|---|---|
| 2015 | 28.518.5–40 | 1.70.6–3.5 |
| 2016 | 27.717.3–38.7 | 1.30.5–3.2 |
| 2017 | 2818.9–38.5 | 1.60.7–3.4 |
| 2018 | 29.818.6–41.2 | 1.70.6–3.9 |
| 2019 | 28.218.2–41.3 | 1.60.5–4.2 |
| 2020 | 28.616.8–41.4 | 1.60.4–4 |
| 2021 | 29.719.4–40.8 | 20.7–3.8 |
| 2022 | 31.521.7–42.7 | 2.20.9–4.3 |
| 2023 | 30.319.9–41.6 | 20.6–4.1 |
| 2024 | 31.720.1–43.7 | 2.31–4.3 |
| 2025 | 32.721.3–44.8 | 2.11–4.8 |
| 2026 | 30.420.3–44.5 | 2.30.7–5.3 |
| 2027 | 30.620.4–44.2 | 2.30.9–4.5 |
| 2028 | 31.119–43 | 2.40.9–4.4 |
| 2029 | 32.720.9–46.4 | 2.91.2–6.3 |
| 2030 | 32.619.3–45 | 2.41.3–4.5 |
| 2031 | 32.721.3–45.2 | 2.31.1–4.9 |
| 2032 | 32.119.6–45.4 | 2.61–6.4 |
| 2033 | 33.322–43.8 | 2.81.4–5 |
| 2034 | 31.322–43.5 | 2.40.9–5 |
| 2035 | 32.620.4–49 | 2.41–5.8 |
| 2036 | 33.322.7–46.1 | 2.61.1–5.4 |
| 2037 | 34.322.6–49.1 | 31.4–5.8 |
| 2038 | 35.824.4–49.9 | 3.31.6–6.7 |
| 2039 | 34.920.9–49 | 31.4–5.9 |
| 2040 | 3419.2–51.2 | 3.31.3–7.2 |
| 2041 | 3724.8–51.9 | 3.41.5–6.9 |
| 2042 | 36.223–49.9 | 2.81.2–6.8 |
| 2043 | 34.522.6–47.7 | 31.1–6.2 |
| 2044 | 38.222.1–51.2 | 3.41.5–7.3 |
| 2045 | 35.924.2–50.7 | 3.41.2–6.5 |
| 2046 | 38.425.2–57.1 | 3.91.6–8.2 |
| 2047 | 38.824.1–56.1 | 3.91.6–8.6 |
| 2048 | 40.323.4–58.7 | 41.8–8.4 |
| 2049 | 40.625.2–58.1 | 4.21.9–8 |
| 2050 | 40.226.5–55.3 | 4.22.3–8.4 |
| 2051 | 41.726.7–56.8 | 41.8–9 |
| 2052 | 40.326.3–61.2 | 4.72.2–8.9 |
| 2053 | 41.323.6–61.5 | 4.31.9–8.5 |
| 2054 | 42.426.8–60.9 | 4.52.3–11.5 |
| 2055 | 41.428.5–61.9 | 4.52–9 |
| 2056 | 42.726.5–63 | 4.52.2–10.4 |
| 2057 | 43.226.3–63.2 | 5.12.2–9.2 |
| 2058 | 44.526.8–63.6 | 4.71.9–10.9 |
| 2059 | 43.729.1–65.3 | 5.42.1–11.7 |
| 2060 | 47.428.3–66 | 6.32.3–10.8 |
| 2061 | 46.729.5–64.5 | 5.42–10.7 |
| 2062 | 47.126.7–68.6 | 5.31.5–13.1 |
| 2063 | 46.929–66.4 | 5.72.1–12.5 |
| 2064 | 47.527.9–66.1 | 5.11.8–10.3 |
| 2065 | 42.427.5–62.4 | 5.12.5–11.6 |
| 2066 | 46.228.9–68.8 | 6.12.7–12.2 |
| 2067 | 4125.7–63.6 | 4.82–11.1 |
| 2068 | 46.928–70.4 | 6.32.5–12.4 |
| 2069 | 48.729.3–70.1 | 5.62.6–13.3 |
| 2070 | 43.927.5–64.3 | 4.92.5–11.7 |
| 2071 | 4926.2–71.9 | 6.42.6–13.3 |
| 2072 | 4730.6–71.4 | 6.52.2–12.7 |
| 2073 | 50.732.2–74 | 7.22.9–16 |
| 2074 | 4829.2–74 | 6.32.8–14.3 |
| 2075 | 49.126.1–68.9 | 6.42.3–13.7 |
| 2076 | 47.826.5–72.8 | 6.62.6–12.8 |
| 2077 | 51.832.9–76.1 | 7.72.8–16.5 |
| 2078 | 50.632.4–75.6 | 6.53.4–17.4 |
| 2079 | 50.730.5–77 | 6.82.6–15.7 |
| 2080 | 53.331.3–79.5 | 7.62.7–17.5 |
| 2081 | 5235.5–79.1 | 7.33.2–17.8 |
| 2082 | 52.532.5–76.8 | 7.52.8–14.9 |
| 2083 | 51.730.5–79.6 | 7.62.9–18.8 |
| 2084 | 52.329.5–76 | 7.52.3–15.2 |
| 2085 | 51.232.9–79.4 | 83.2–17.4 |
| 2086 | 52.632.5–80.1 | 8.32.6–17 |
| 2087 | 51.732.6–77.9 | 7.83.1–16.5 |
| 2088 | 50.727.2–88.8 | 7.73.3–19.2 |
| 2089 | 52.731.4–86.3 | 8.23–17.9 |
| 2090 | 54.231.1–80.1 | 7.43.3–19.9 |
| 2091 | 53.235.4–80.1 | 83.2–20.9 |
| 2092 | 54.135.4–85.5 | 8.23.3–18 |
| 2093 | 5235.6–85 | 7.83.3–23.5 |
| 2094 | 54.434.9–80.7 | 8.43.3–18.7 |
| 2095 | 58.535.1–84.3 | 9.73–19.4 |
| 2096 | 52.832.3–84.1 | 8.72.9–23 |
| 2097 | 53.230.4–82.8 | 83.4–16.7 |
| 2098 | 55.334.4–83.8 | 8.33.2–21.6 |
| 2099 | 55.233.1–84.7 | 7.53–20.4 |
| 2100 | 5734.6–84 | 8.83.5–17 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
ミャンマー (ビルマ)とフィリピンの比較
健康
- 平均寿命ミャンマー (ビルマ):66.9 年(2023 年)フィリピン:69.8 年(2023 年)
- 子どもの死亡率ミャンマー (ビルマ):3.7(出生 100 人あたり)(2024 年)フィリピン:2.7(出生 100 人あたり)(2024 年)
- 乳児死亡率ミャンマー (ビルマ):31.8(出生 1,000 人あたり)(2023 年)フィリピン:20.7(出生 1,000 人あたり)(2023 年)
- 安全な飲み水ミャンマー (ビルマ):57.4%(2022 年)フィリピン:47.9%(2022 年)
- うつ病ミャンマー (ビルマ):2.3%(2017 年)フィリピン:2.77%(2017 年)
- 自殺率ミャンマー (ビルマ):5(人口 10 万人あたり)(2017 年)フィリピン:6(人口 10 万人あたり)(2017 年)
人々
- 人口ミャンマー (ビルマ):5410万 人(2023 年)フィリピン:1.15億 人(2023 年)
- 人口増加率ミャンマー (ビルマ):0.69%(年率)(2023 年)フィリピン:0.84%(年率)(2023 年)
- 出生率ミャンマー (ビルマ):2.12 人(女性 1 人あたり)(2023 年)フィリピン:1.92 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口ミャンマー (ビルマ):30.6%(2025 年)フィリピン:55.8%(2025 年)
- 年齢中央値ミャンマー (ビルマ):29.5 年(2023 年)フィリピン:25.3 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口ミャンマー (ビルマ):7.1%(2023 年)フィリピン:5.3%(2023 年)
- 純移動率ミャンマー (ビルマ):-0.6(人口 1,000 人あたり)(2023 年)フィリピン:-1.4(人口 1,000 人あたり)(2023 年)
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ミャンマー (ビルマ):GDP 比 6.61%(2024 年)フィリピン:GDP 比 1.3%(2025 年)
- 軍事費(米ドル)ミャンマー (ビルマ):$46.5億(2024 年)フィリピン:$63億(2025 年)
- 1 人当たり軍事費ミャンマー (ビルマ):$92(2024 年)フィリピン:$55(2025 年)
- 政府支出に占める軍事費ミャンマー (ビルマ):32%(政府支出比)(2024 年)フィリピン:5.4%(政府支出比)(2025 年)
- 軍の兵員数ミャンマー (ビルマ):463,000 人(2020 年)フィリピン:157,000 人(2020 年)
- 国力ミャンマー (ビルマ):0.53%(世界の国力比)(2022 年)フィリピン:0.68%(世界の国力比)(2022 年)
- 労働力に占める兵員の割合ミャンマー (ビルマ):1.94%(労働力比)(2020 年)フィリピン:0.37%(労働力比)(2020 年)
- 武器輸入ミャンマー (ビルマ):7000万 TIV(2025 年)フィリピン:8.46億 TIV(2025 年)