Myanmar (Birmanie) vs Arabie saoudite

Myanmar (Birmanie) vs Arabie saoudite : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 201,9 nuits (Myanmar (Birmanie)) et 181,5 nuits (Arabie saoudite), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Myanmar (Birmanie), avec un écart de 20,4 nuits, soit 1,11 fois celle de l’autre pays (Arabie saoudite).

nuits par an · CMIP6

Myanmar (Birmanie) vs Arabie saoudite : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 201,9 nuits (Myanmar (Birmanie)) et 181,5 nuits (Arabie saoudite), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Myanmar (Birmanie), avec un écart de 20,4 nuits, soit 1,11 fois celle de l’autre pays (Arabie saoudite).
Myanmar (Birmanie)Arabie saouditemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Myanmar (Birmanie) : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 244,5 nuits (Myanmar (Birmanie)) et 218,7 nuits (Arabie saoudite).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeMyanmar (Birmanie)Arabie saoudite
2014201,9181,5
2013203,1180,4
2012201,1182,8
2011200,9182,7
2010202,1179,2
2009199177,1
2008198,1180,3
2007196,8178,9
2006198,2177,5
2005196,7177,9
2004200,3177,6
2003195,3177,4
2002196,6175,6
2001199178,1
2000197,2176,4
1999196,4173,2
1998194,7173,4
1997194,4173,8
1996191,4172
1995189,9169,2
1994188,8170,4
1993185164,6
1992180,5165,9
1991191,7169,2
1990191,5172,7
1989190,3168,9
1988190,7166,8
1987190,8167,3
1986189,7169,4
1985187,4166
1984189,1165
1983182,3163,5
1982186,7164,7
1981188,4168,9
1980189166,8
1979189,8165,3
1978186,8164,8
1977187,4165,6
1976185,8165,9
1975183,6161,2
1974185,5162,9
1973187,5163,7
1972184,8163,7
1971185,2160,4
1970184,9162,5
1969184,3161,3
1968183,7162,7
1967182,3159,5
1966186,2159,5
1965182,9159,5
1964180,6159,9
1963183,1160,2
1962187,3163,2
1961188,7163,7
1960187,1165,7
1959186,5164,4
1958187,1164,1
1957186,2165,5
1956187,9163,6
1955185,9162
1954185,7161,2
1953185162,5
1952186,1163,4
1951187,1161,2
1950186,9161,6
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMyanmar (Birmanie)Arabie saoudite
2015205,2186,4–218,9184,9169,4–198,7
2016202,8186,2–218,8183167,7–195,7
2017203,4187,3–218,3182,6168,1–196,7
2018205,5190,9–219,9186,8173,1–199,4
2019205,2186,7–222,2184,1168,8–199,1
2020208,2188,5–223,5185,3171,8–198,9
2021208,9191,2–224,1188,6173,6–202,8
2022209,9192,7–224,9187,6170,7–202
2023210,6195,4–226,3188,6173–203,8
2024210,4193,8–226,6187,1172,9–203,9
2025209,9190,3–225,2191,5176–206,1
2026212,2194,3–229,2191,8177,1–205,5
2027212195,6–228,6191,2176,6–206,8
2028213195,7–227,2191,9175,5–205,1
2029215,3193,9–231,9192,2176,6–205,7
2030212,2194,9–228193,3178,4–206,3
2031214,3197,2–230,8194,7179,1–207,6
2032215199,3–229,6192,2175,2–206
2033215,5198,5–230,1192,6177,5–206,9
2034214,9198,4–233,5196,7181,6–213
2035214,9199,2–236,8196,5179,9–211,6
2036216198,7–234,5194,1180–209,7
2037217,2199,6–233,5197183,7–209,9
2038220,7204,8–235,1198,4182,3–213,3
2039219,7202,4–234,3198184,4–213,6
2040219,2202,9–235199,2182,1–212,7
2041220,7203,9–237,7197,7181,4–211,7
2042221,8206,1–237,2198,3181,2–217
2043219,5201,2–237,1198,2182,3–215,3
2044221,4201,6–239,6199,2185,5–213,5
2045223,7204,8–241,5202187,1–216,8
2046223,2203,2–240,2204,1185,3–219,4
2047224,3204,8–241,1204,1187,4–220
2048226,4207,7–243,8206,1190,7–220
2049226,5205,6–242,8201,6187,7–216,2
2050227209,3–243,5205,7190,2–219,3
2051229,6212,4–246,4204,3188,8–222,1
2052227,2208,6–244,2203,8189,6–218
2053227,9208,7–247,7203,8186,3–218,8
2054227,9209,6–244,8207,6188,3–222,3
2055229,1209,8–247,5207,8190,8–221
2056231,8210,4–252,1203,7186,6–220,1
2057228,6208–249207,5188,8–224,2
2058228,9208,8–249205,9189,2–221,4
2059230,7212,1–247,5207,3191,6–226,9
2060234,7211,1–251,5206,9192,7–222,8
2061231,9213–247,7206,5190,4–220,9
2062233,6209,9–252,8208,1189,4–228,3
2063233215,4–250,5210,4193–227,1
2064233,2214,4–251,3207,5191,9–223,3
2065230,7210,4–250,7208,9193,9–226,1
2066233,5214,3–251,2210,3194,9–228
2067233211,5–253,3210,9193,1–228,6
2068233,1212,4–253,7209,8194,6–228,6
2069236,1214,6–253,4208,9194,5–226,3
2070235,9218,1–253,4211,2191,2–229
2071235,1213,5–259,6215,1196,3–233,3
2072234,6216,1–252,6213,6195,3–229,3
2073237,2219,3–257,2213,7194,1–231,6
2074236,4215,7–254,5210,5191,9–229,3
2075236,7214,4–255,9212,1196,6–231,8
2076237,7216–257212,8194,8–230,3
2077237,5219–258,7215,1196,6–233,9
2078238,5217,3–257,8215,5197,6–230,7
2079238,5219,2–257,2213,6197–229
2080240,5218,8–258,3213,6197,1–233,9
2081240219,7–260,9214,7194,4–231,6
2082239,4217,1–258,8214198,9–230,9
2083239,1220,5–259,2214,2198,5–238
2084241,3218,9–260,6217,4197,4–233,1
2085241,7218,8–260,7217,4199,6–237,9
2086241,7217,4–262,7217197,4–237,4
2087241,4220,5–260,9217,3199,7–238,7
2088241,8222,3–261,5216,1198,2–243,1
2089240,7221,2–262,6217,6199,5–239
2090241,3224,4–260,9217,3198,5–239,2
2091242,6220,3–262,5218,5202,8–238,4
2092241,9221,6–263,3218,5198,5–241,6
2093242,1220,2–260216,6197,8–236,3
2094242,5222,5–261,9218,8202–236,9
2095244,9224–264,4219,4204,2–237,4
2096243,9221,1–266,5219,9197,7–239,6
2097243,6219,6–264,2216,7196,8–239,7
2098243,6222,5–263,9219,7199,6–241,3
2099244,7221,8–263,5216,8200,8–236,8
2100244,5223,2–261,8218,7202,3–241

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Myanmar (Birmanie) vs Arabie saoudite

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement