Russie vs Afrique du Sud

Russie vs Afrique du Sud : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 1,4 nuits (Russie) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Afrique du Sud, avec un écart de 25,7 nuits, soit 20 fois celle de l’autre pays (Russie).

nuits par an · CMIP6

Russie vs Afrique du Sud : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 1,4 nuits (Russie) et 27,1 nuits (Afrique du Sud), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Afrique du Sud, avec un écart de 25,7 nuits, soit 20 fois celle de l’autre pays (Russie).
RussieAfrique du Sudmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Afrique du Sud : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 5,9 nuits (Russie) et 58,7 nuits (Afrique du Sud).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeRussieAfrique du Sud
20141,427,1
20131,228,3
20121,127,9
20111,126,1
20101,226
2009125,8
20081,124,8
2007124,7
20061,125,5
20051,225,3
2004125,8
2003125,1
20020,925
2001124,5
20000,923,3
19990,823
19980,823,4
19970,922,5
19960,720,4
19950,719,3
19940,620
19930,518,1
19920,418,1
19910,622,3
19900,622,7
19890,622
19880,521,2
19870,621,9
19860,621
19850,618,9
19840,420
19830,319
19820,520,3
19810,520
19800,521,2
19790,519,9
19780,519,8
19770,519,2
19760,519,2
19750,418,8
19740,519,7
19730,519,6
19720,419
19710,519,1
19700,418,6
19690,418,7
19680,617,8
19670,517,5
19660,417,8
19650,517,2
19640,414,9
19630,516,5
19620,419,6
19610,519,7
19600,519,8
19590,518,5
19580,519,3
19570,519,4
19560,518
19550,519,5
19540,518,4
19530,618,4
19520,519,3
19510,518,9
19500,518,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeRussieAfrique du Sud
20151,60,6–3,928,620–39,5
20161,30,6–3,526,817,8–37,9
20171,40,5–3,628,919,6–37,8
20181,70,6–4,129,620,6–40,6
20191,50,7–3,929,820,8–41,5
20201,50,7–3,629,518,9–39,1
20211,40,6–3,631,121,4–42,9
20221,80,6–4,43223,7–43,1
20231,80,6–4,531,922,9–41,8
20241,70,7–4,13324–45,6
202520,7–5,231,920,7–44,5
20261,70,7–4,434,521,9–46,9
20271,90,8–4,734,423–47,7
20281,70,8–4,433,522,9–46
202920,9–5,336,226,5–48,3
20301,80,6–4,836,124,9–49
20312,11–5,136,324,5–50,3
20322,20,9–5,836,424,5–49,2
20332,11,1–5,436,924,5–48,3
20341,90,8–4,937,626,4–51,8
20352,21–5,837,625,2–49,5
20362,41,1–5,93826,5–50,5
20372,31–6,139,928,2–53,4
20382,51,1–5,841,528,4–54,2
20392,71,2–6,839,227–52,9
20402,50,9–5,838,125,6–55,6
20412,61,1–6,640,227,4–54,3
20422,61–6,84229–56,4
20432,81,4–742,128,2–58,4
20442,81–7,541,929,5–57,8
20452,61,1–7,142,728,2–59
20462,81,1–7,544,130–59,5
20472,91,1–8,344,630,7–61,2
20483,41,1–7,94531,9–61,5
20493,21,4–845,632,3–61,4
20503,51,3–8,246,931–63,6
20513,41,3–8,947,532–65
205231,2–8,148,332,7–64,3
20533,11,3–7,545,733,7–62,1
20543,21,1–7,74833,3–64,3
20553,31,2–946,833–68,4
20563,51,3–8,847,933,2–64,8
20573,71,5–9,150,232,6–68,9
20583,61,5–10,247,934–66,4
20593,81,5–9,351,333,1–66,9
20603,41,4–8,951,936–69,9
20613,91,5–9,350,534,8–71,3
20623,71,4–10,150,532,7–71
20634,11,4–10,350,434,3–69,7
20643,61,2–10,15134,1–67,7
20654,21,4–10,450,433,6–70,2
206641,4–10,55335,7–72,4
20673,91,3–9,950,634,8–70,4
20684,21,4–10,354,837,8–72,5
20694,61,7–11,654,339,1–73,4
20703,81,3–11,854,337,2–73,3
207141,4–11,555,837,9–76,9
20724,51,8–10,95639,4–78,6
20734,61,5–11,760,443,4–80,3
20744,41,7–11,757,439,1–75,3
20754,31,6–11,356,137,7–76
20764,91,8–1258,538,4–75,3
20774,81,9–10,957,341–80,5
20784,92,1–125639,5–79
20795,42–12,757,639,3–78
20804,91,8–12,559,540,3–80,9
20815,12,1–12,55841,5–79,6
208251,9–13,958,839,7–77,7
20835,42,2–13,260,839,1–82,9
20845,42–12,262,540,4–82,9
20855,21,7–13,360,741,3–87,6
20865,31,8–14,160,542,1–83,3
20875,31,9–13,657,941–82,9
20885,51,9–13,664,243,4–85,3
20895,22,2–12,561,541,3–81,2
20905,42–1261,641,5–86,8
20915,91,9–15,463,341,6–86,3
20925,92–13,263,144,9–84,8
20935,61,8–1462,443,2–86,1
20946,12,2–15,163,145,6–87,4
20955,62,1–14,765,342,6–91,7
20966,22,2–14,96142,7–90,1
20976,21,9–14,758,841,2–84,6
20986,12,1–14,365,143,8–89,8
20995,61,8–14,764,345–87
21005,92,2–14,858,742–88,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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