Espagne vs Tanzanie

Espagne vs Tanzanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 16,8 nuits (Espagne) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 89,5 nuits, soit 6,31 fois celle de l’autre pays (Espagne).

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nuits par an · CMIP6

Espagne vs Tanzanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 16,8 nuits (Espagne) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 89,5 nuits, soit 6,31 fois celle de l’autre pays (Espagne).
EspagneTanzaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tanzanie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 51,6 nuits (Espagne) et 208 nuits (Tanzanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeEspagneTanzanie
201416,8106,3
201317,9105,5
201216,4108,4
201116,2109
201017,5103,9
200916,2101,1
200816,5100,3
200715,399,5
200617,6100,4
200516,598,7
200416,4100,4
200314,599,6
200214,998,4
200115,6101,5
200013,894,9
199913,994,2
199813,596,8
199712,793,5
199612,989,6
199511,488,5
199412,185,4
19931181,2
19929,580,1
199112,389,6
199013,191,1
198911,589,1
198812,387,6
198711,188,5
19869,289,4
19858,983
19848,983,1
19839,582,1
19821084,8
198110,188
19809,685
197910,585,5
197811,182,9
19779,784,1
19768,381
19758,780,8
19741082,2
19738,983,6
19729,681,4
19718,480,7
1970881,8
19699,279,5
1968979,1
19678,877,5
19668,178,1
19657,678
196410,173,8
19638,773,1
19629,581,1
19619,482,6
19609,383,9
195910,281,4
19589,782,1
19579,580,9
195610,580
195510,481,6
19549,881,4
1953980,6
195210,581,4
195110,282,1
195011,880,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeEspagneTanzanie
201520,413,3–30,2114,895,2–137,4
201620,113,2–33,4108,391,6–125,6
201721,313,3–31,1114,893,6–137,8
201822,815,6–34,2116,497,4–137,1
201922,714,6–33,6113,495,2–133,2
202022,314,2–32,8119,396,2–143,5
202123,114,2–34,2119,5100,9–147,1
202226,515–37,6124,4105,3–147,4
202325,215,5–35,2122,1102,1–147,8
202425,216,8–37126,2100–150,1
202524,914–36,5124,6100,9–154
202624,814,9–36,8126,999,1–155,6
202726,817–38,3128102,9–147,7
202827,315,8–39,5129,9106,4–152,1
20292816–41,8134,1111–156,5
203027,816,8–38129,4106,4–151,1
20312817–39136,4115,9–158,4
203229,720,5–40,3135,1114–166,8
203328,920–39,2135,2110,9–161,9
203431,419,3–44,8134,7112,5–166,3
203530,619,2–43,3140,2114,6–165
203630,721,4–43,8137,8113,3–165,5
203731,319,8–41,7142,9121,5–168,9
203831,621,5–45147,9124,3–169,3
203931,723–43,8144,3117,6–171,3
204030,119–46140,5117–178
204130,419,5–43,3149,1121,7–175,6
204231,521,5–43,1146,3120,5–185,3
20433219,4–47,6144,6117–173
20443221,8–45,9147,7121,2–175,8
204534,122,7–47,8150,1125,2–183,4
204633,921,1–47,3161,5128,6–192,2
204734,322,3–49160,2129,7–194,4
204835,723,1–46158,8132,7–193,1
204937,324,6–52,2157,6131,1–196
205037,425,7–52,7159,7127,8–192
205136,322,6–51,6163,2135,5–197,8
205238,224,4–51,2161,9136,2–199,1
205336,325,2–51,9160,6127,5–197,7
20543623–53163,2131,5–200,2
205539,126,3–52,3167,4137–208,3
205638,227–52,8166,4130,8–209,7
205740,526,6–53,5168134,6–208,3
205841,827–54,8168,7134,9–210,3
205939,225,5–55,2174,7144,9–219,5
206041,929,2–55181,7138,1–219,8
206142,629,2–58,6171,8135,5–218,1
206241,429–55,5177,5139,9–224
206345,225,2–59,7181,4140,1–213,8
206442,625,1–57,5185,3140,1–215,2
206540,825,4–61,7183,5141,1–221,8
20664228,9–57,3181,9146,3–219,3
206745,531,3–61,4178,8138,8–229,2
206841,528,4–58,9186144,2–228,4
20694630–59,7183,7141,7–225,3
207045,430,7–63,3180,7140,4–228,2
207145,931,7–62,2184,9146,9–235,2
207247,130,2–62,5191,3155–226,1
207346,630,5–63,8191,6152,4–235,6
207443,429,5–61,4183,3149,7–231,7
207545,529–60,5183,8144,8–233
207646,930,2–64,9191,1150,9–233,2
207746,129,6–63191,3152,6–238,2
20784729,9–67,3189156,6–233,8
207943,731,4–63,5190,5147–237,3
208046,830–63,9197,3150,7–241,2
20814733,2–65195,6153,4–237,4
20824834,3–63,4194,5157,3–237,3
208349,932,4–65,9193,2151–249,8
208449,234,7–65,4201,1152,2–246,7
20855037,5–66204,2162,3–252,3
20865133,7–67,6195156–248,7
20875236–70,2196,7160,8–244,5
208852,133,4–72,5208,4154,7–246,9
208950,936,8–67,7201,3158,6–248,2
209052,832,7–72,3197,9160,7–253,6
209154,133,4–70210161,6–256
209251,532,8–66,4205,8158,3–253,6
209348,734,9–66,7207,2161,2–251,9
209450,331,4–70,1207,9161,3–250,6
209552,733,7–72,2214,2166,4–258,5
209654,134,9–72,5205,3159,8–257,4
209753,136,1–71,9206,6158,4–256,8
20985234,3–70,7209,1161–258,3
209955,737–70,7208,5160,1–256
210051,634,3–71,2208158,6–258,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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