R.A.S. chinoise de Hong Kong

Nuits tropicales : R.A.S. chinoise de Hong Kong

Nuits tropicales (R.A.S. chinoise de Hong Kong) : 220,5 nuits en 1950 et 224,4 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6.

Dernière valeur, 2014
224,4 nuits
Modélisé
Depuis 1950
+3,9 nuits
Projeté, 2100
260 nuits
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)
Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

Nuits tropicales : R.A.S. chinoise de Hong KongNuits tropicales (R.A.S. chinoise de Hong Kong) : 220,5 nuits en 1950 et 224,4 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 260 nuits, entre 235,4 nuits et 276,8 nuits (10e–90e centile des modèles).
simulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 260 nuits, entre 235,4 nuits et 276,8 nuits (10e–90e centile des modèles).
  • Valeur la plus haute : 230,3 nuits en 2001 ; la plus basse : 215,1 nuits en 1971.

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeR.A.S. chinoise de Hong Kong
2014224,4
2013222,5
2012227,2
2011226,4
2010225,3
2009228,6
2008223,9
2007226,5
2006225,4
2005224,2
2004226,6
2003220,6
2002221,2
2001230,3
2000225,2
1999223,6
1998225,2
1997226,3
1996223,3
1995221,1
1994219,4
1993215,6
1992218,6
1991218,7
1990223,8
1989217,2
1988222
1987219
1986219,4
1985216,6
1984219,1
1983216,5
1982216,9
1981221,9
1980219,3
1979220,3
1978217,1
1977217,6
1976217
1975218,8
1974218,8
1973223,5
1972219,8
1971215,1
1970218,8
1969218
1968221,6
1967216,2
1966217,5
1965216,5
1964216,4
1963219,1
1962219,9
1961216,8
1960220,2
1959219,6
1958219,8
1957222,4
1956219,6
1955219,2
1954216,8
1953219,2
1952223,8
1951220,8
1950220,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeR.A.S. chinoise de Hong Kong
2015230,4215,1–244,8
2016229,1212,1–250,4
2017233,3215,7–244,7
2018232,3215,1–249,4
2019232,8214–245,7
2020228,2214,3–243,5
2021233,2218,2–245,1
2022237,7220,4–250,8
2023236,4223,6–250,7
2024231,9218–239,2
2025232,4213,9–246,2
2026231,3223,2–250,7
2027236,5219,7–254,5
2028238,4219,3–257
2029241,5217,2–257,1
2030237,6222,5–252,2
2031239224,3–255,3
2032236,4224,9–252,6
2033244,1223,2–260,1
2034238,9222,8–258,5
2035236,3225,3–259,4
2036236,4221,7–254,4
2037239225,3–255,2
2038244,1232,5–257,2
2039238,1220,4–262,2
2040237,8227–256
2041240,8222,8–261
2042242,3223,9–268,3
2043242229–259,8
2044241,4227,1–256,3
2045245,5231,8–263,8
2046243,8226–264,1
2047246,9229,4–265,5
2048247,5231,4–266
2049245,3230,6–266,1
2050248,2230–265,2
2051251,4228,9–265,7
2052244,9229,1–260,5
2053247,5226,5–264,6
2054249,8235,1–262,9
2055249,5225,5–269
2056248,4240–265,7
2057250,5233,8–268,8
2058248,6229,8–262,3
2059253,8239–271,1
2060252,9234,8–271,2
2061248,4233,1–274,9
2062246,3233,6–269
2063252,2232,2–265,2
2064252,3232,6–266,9
2065252,6233,1–265,8
2066248,3229,7–264,5
2067247,3227,9–265,6
2068258242,3–277,9
2069256,1240,7–272,3
2070252,4230,3–275,2
2071254231,8–274,8
2072252,2239,8–270,6
2073255,1239,5–266,7
2074257,4237,2–278,1
2075255,7240,8–273,7
2076255,8240,9–276,4
2077255,7241,2–277,4
2078255,8235,9–276,8
2079256,7239,4–270,4
2080261236,5–273,8
2081260,3241,2–283,6
2082258,2238,7–277,8
2083256,3239–276,3
2084253,6231–267,2
2085260,2241–275,6
2086260238,8–275,1
2087261,2239,1–285,3
2088265,8241,4–285,6
2089257,4234,9–288,3
2090256,7243,7–277,2
2091264,6245,2–285,1
2092261,9234,9–282,2
2093257,4244,3–276
2094257,5241,6–278,7
2095260,5240,1–287,6
2096258,2238,4–281,5
2097259,6235,8–281,7
2098262,1242,9–282,7
2099262,4243,7–277,3
2100260235,4–276,8

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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