Malawi

Nuits tropicales : Malawi

Nuits tropicales (Malawi) : 112,8 nuits en 1950 et 138,1 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6.

Dernière valeur, 2014
138,1 nuits
Modélisé
Depuis 1950
+25,3 nuits
Projeté, 2100
213,3 nuits
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)

nuits par an · CMIP6

Nuits tropicales : MalawiNuits tropicales (Malawi) : 112,8 nuits en 1950 et 138,1 nuits en 2014, selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 213,3 nuits, entre 181,5 nuits et 246,3 nuits (10e–90e centile des modèles).
simulation historique CMIP6, médiane des modèlesmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 213,3 nuits, entre 181,5 nuits et 246,3 nuits (10e–90e centile des modèles).
  • Valeur la plus haute : 138,9 nuits en 2013 ; la plus basse : 106,3 nuits en 1964.

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeMalawi
2014138,1
2013138,9
2012137,4
2011136,6
2010132,4
2009131,4
2008130,8
2007132,8
2006129,8
2005129,5
2004133,4
2003132,5
2002130,3
2001134
2000126,6
1999124,8
1998127,1
1997124,2
1996121,3
1995120,9
1994118,4
1993113,8
1992114,1
1991120,9
1990123,8
1989120,5
1988120,8
1987118,8
1986121,1
1985115,7
1984116,2
1983115,5
1982115,1
1981119
1980116,9
1979117,7
1978114,8
1977117,2
1976114
1975114
1974115,2
1973114,7
1972113,8
1971114,1
1970115,8
1969114,3
1968110
1967109,8
1966111
1965111,5
1964106,3
1963107,5
1962114,7
1961116
1960117,4
1959115,6
1958116,4
1957114,6
1956111,4
1955115,2
1954113,9
1953113
1952113,5
1951113,5
1950112,8
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeMalawi
2015145,7126,7–164,3
2016139,8122,6–157,4
2017143,6127–161,8
2018143,1124,6–162,6
2019143,8128,3–161,4
2020145127,3–165,8
2021145,3128–163,6
2022151130,1–169,1
2023149,2129,5–171,2
2024152,4130–172,6
2025151,1129,7–170,4
2026151,1126,2–173,8
2027154,4135,1–173,1
2028155,5134,6–174
2029159,8139,2–178,5
2030155,6138,7–174,5
2031161,1143,4–177,6
2032160,8141,3–181,3
2033161,3135,6–179,2
2034160,9138,9–185
2035164,3140,4–189,5
2036163,8137,6–182,5
2037166,9144,6–189,2
2038172,2148,4–191,2
2039164,8147,3–188,2
2040164,4146,4–189,7
2041169,3143,7–192,5
2042169,8146,3–197,8
2043167,5147,1–193,2
2044172,6148,3–197
2045170,4153,1–194,7
2046176,3151,2–203,1
2047178,7157,8–200,9
2048180,7158,9–204,1
2049176,7154–205,4
2050180,4155,2–204,9
2051182,9162,1–207,4
2052184,9163,2–209,6
2053177,2149,6–207,4
2054185,1157,1–208
2055186,1159,2–212,6
2056184,6158,5–214,3
2057184,7159,3–212,3
2058188,5163,8–214,7
2059189,8166,9–218,5
2060192,6163,4–218,1
2061186,4158,8–216,8
2062192,3163,9–218,6
2063189,2165,2–220,3
2064197161,3–218
2065193,1165,8–225,2
2066201170,1–224,7
2067193,1164,2–223,7
2068198,6163,7–227,1
2069199,4165,8–225
2070198,7168–226,7
2071199,3167,9–233,5
2072202,3173,2–226,2
2073205,4168,2–233,4
2074198,2175,4–227,7
2075199,6168,9–228,3
2076198,8169,8–225,2
2077202172,2–231,2
2078203,5175,8–232,1
2079203,6172,2–236,1
2080204,7172,2–234,3
2081202,2174,9–231,3
2082204,3178,3–228,6
2083205,8170,7–238,3
2084208,1175,9–235,6
2085211,1179,4–241
2086203,3175,4–237
2087205,3181,2–237,7
2088211,6174,7–240,6
2089208,9180,5–237,8
2090209,4173,4–243
2091214,3179,7–244,8
2092213,2176,8–242,3
2093212,5177,8–242,2
2094211,8179,7–241,5
2095216,9185–243,8
2096213,1182–247,6
2097210,8174,9–242,1
2098214,4181,5–242,2
2099213,5181,9–244,1
2100213,3181,5–246,3

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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