アルジェリアとパキスタンの比較

アルジェリアとパキスタンの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、アルジェリアが 133.9 日、パキスタンが 118.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はアルジェリアのほうが 15.3 日 高く、パキスタンの 1.13 倍でした。

年間日数 · CMIP6

アルジェリアとパキスタンの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、アルジェリアが 133.9 日、パキスタンが 118.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はアルジェリアのほうが 15.3 日 高く、パキスタンの 1.13 倍でした。
アルジェリアパキスタンCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でアルジェリアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にアルジェリアが 164.2 日、パキスタンが 147.6 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年アルジェリアパキスタン
2014133.9118.6
2013135.3117.5
2012135.9117.5
2011134.5118
2010135.4114.3
2009133.1115.3
2008134115.4
2007131.6112.5
2006132112.9
2005130.7114.9
2004131.2116.1
2003131.2114.6
2002131.5115.9
2001130114.4
2000129.7114.6
1999126.9114.2
1998128.3111.7
1997128.1112
1996124.7108.3
1995122.5110
1994122.9108.6
1993120.9107.2
1992117.1105.2
1991125.5110.6
1990128.4110.7
1989122.8110.9
1988124.3109.8
1987122108.3
1986123.2108.7
1985118.6105.6
1984119.8108
1983120104.7
1982123108
1981121109.5
1980121.5109.7
1979122.5108.7
1978120.2108.6
1977118.9106.5
1976120.7108.2
1975119.3105
1974115.8108.8
1973120108
1972119.6104.5
1971117.9106.2
1970117106.5
1969119.9105.8
1968117.8104.4
1967117.4106.4
1966118.8106.4
1965114106
1964117.2103
1963117.7104.3
1962118.9106.7
1961121.4108.7
1960122.1108.7
1959123110.4
1958121.3108.5
1957123110.7
1956118.4108.8
1955120.8108.3
1954119.2107
1953119.3107.6
1952120.9108.9
1951121.6108.1
1950118.8110.5
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年アルジェリアパキスタン
2015135.9121.1–152.4122100.8–136.6
2016135.7120.4–153119.5104.9–132
2017140.4125.5–155119.999.5–134.3
2018139.3122.3–154.2119.7103–133.8
2019140124.6–155.9118.997.2–133.8
2020138.3121.7–153.6122.8105–136.3
2021141.6129.6–154.5122.9103.2–138.2
2022143.9128.1–161.8120.7101.9–136.4
2023140.2123.9–153.2123.3104.8–138.8
2024143.7129.8–159.1124.4105.4–139.1
2025141.9126–156.9123.8102.8–139.1
2026143.8129.1–157.5122.5101.9–141.8
2027142.3126.9–159.3124.4101.5–141
2028144.7131.2–157.9124.8103.6–140.2
2029143.8131.2–156.7126.499.2–141.6
2030143.4128.4–155.9122.5103.5–140.1
2031144.2131–158.4122.7105.6–139.9
2032148.7135.6–162.3126104–143.9
2033147.1130.5–159.3125.9106.6–144.1
2034148131.6–162.1130.9113.2–147.8
2035148.8135.2–162.2127.1107.6–143.6
2036147.4133–161.5125.5108.3–143.4
2037147.7132.8–162.8130.7112.4–147.9
2038148.9132–164.6130.9108.6–144.9
2039149.5133.3–165.7128.6110.2–144.9
2040150.8134.8–165.1133.2115.1–146.1
2041148.3133.3–162.3127.2108.3–143.5
2042152.4137.3–168134.6112.8–150.7
2043149.3136.3–162.3131.6112.5–149.3
2044150.2134.7–164.5128.2108.1–145.9
2045151.5137.5–164.7133.4116.7–148.7
2046151.1135.9–165.8133.8109–151.1
2047152.7137.2–169.5134.6110–150.9
2048153.2137.5–168.2136117.1–152.3
2049152138.1–166.5133.3115.2–152.5
2050153.3138.8–167.1138.4119.4–157.4
2051152.8139.2–167.9138115.5–158.2
2052154.8141.8–172.3138.3120.3–155.3
2053155.5140.4–171.9137.4117.7–155.8
2054156.8141.1–170.8137116–152.4
2055158.2142.7–173.3139.6120–157.2
2056156141.1–171.6135.8117.3–154.1
2057156.1141.8–172.7141.5119.5–158.8
2058154.5140.9–174.7137.1114.3–154.7
2059157.2142–174.5141.4122.6–156.6
2060159.2144–174.7142.5124.1–158.6
2061159.5145–172.5142.3123.2–157.4
2062158.3141–177.3141.3118.8–161.2
2063159.9146.1–173.7143.1125.6–160.6
2064158.6145.7–173.7140.7119.8–163.5
2065160.2145.1–172.3141.1121.5–159.3
2066158.8142–175143.8122.5–163.4
2067159.5143–175.9144.2125.9–162.3
2068161.3144.4–178.2143.2126–162.2
2069162.3145.1–175.5144.7119.8–163.2
2070160.4145.7–174.4143.7126.5–163
2071160.6145.4–178.6145.5121.8–164.4
2072162.8146.3–177.9147.1125.5–165.1
2073162.7145.2–178.5149.2122.1–164.7
2074163.9144–177.8145.8126.7–162.2
2075160.4144.1–180.4145.1126.2–160.5
2076163.3147.8–178.9145.7126.4–165.9
2077162.4144.3–180.7146.1126.2–164.4
2078165.9149.6–179.1146.5121.4–164.4
2079164.3144.9–182.4144.6122.7–161
2080165146.2–179.5148.2123.7–166.4
2081162.1147.7–180.9145.8122.2–167
2082164.9147.1–180.4146123.3–168.8
2083164146.8–181.5148.3127–167.4
2084166.2149.7–182.4150.5128.5–167.6
2085167.2147.2–184.4149.9126.1–170.8
2086165.3149.1–183.2146.3124.2–165
2087164.7145.7–182.9149.9124.3–167.3
2088167.4149.3–185.4149.3127.9–169.7
2089165.7150.6–183.5148.9129.6–166.7
2090166.6145.7–182.2150.3131.5–166.7
2091166.2151.4–181.9151.1128.4–168.7
2092167.3150.5–181.6150.5129.8–170.2
2093166.7149.5–183.8151.6131.8–167.9
2094166.3149.9–181.5151.5130.4–168.6
2095165.9149.1–181.2152.5130.6–169.2
2096167.6151.7–184.1150.8124.2–169
2097163.7150.4–179.7149.4130.3–167.5
2098167.4151.6–183.7151.7125.4–168.2
2099169.7151.3–185.2151.6124.4–170.6
2100164.2148.5–185.5147.6125.2–167.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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