アルジェリアとパキスタンの比較

アルジェリアとパキスタンの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、アルジェリアが 147.8 夜、パキスタンが 149.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はパキスタンのほうが 2.1 夜 高く、アルジェリアの 1.01 倍でした。

地図で推移を見る

年間夜数 · CMIP6

アルジェリアとパキスタンの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、アルジェリアが 147.8 夜、パキスタンが 149.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はパキスタンのほうが 2.1 夜 高く、アルジェリアの 1.01 倍でした。
アルジェリアパキスタンCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 2014 年にアルジェリアを上回って以来、パキスタンのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にアルジェリアが 177.5 夜、パキスタンが 177.6 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年アルジェリアパキスタン
2014147.8149.9
2013149.2149.1
2012149.1149.9
2011149.8149
2010148.7148.4
2009146.5147.1
2008148.3147.4
2007146.6147.3
2006146.4146.7
2005145.5146.5
2004146147.5
2003145146
2002144.9148.3
2001144.7145.4
2000144144.7
1999141.4146.9
1998142.2144.8
1997141.4143.2
1996139.6141.2
1995137.5141.8
1994138142.1
1993135.3140.4
1992131.6139.9
1991138.7142.5
1990141.6142.6
1989137.6142.5
1988137.3140.3
1987136.4140
1986136.2140
1985133.4140
1984135.2138.9
1983133.9136.3
1982136.5138.5
1981134.7141.5
1980133.5139.5
1979135139.1
1978134.8139
1977133.3138.6
1976133.8139.2
1975134136.5
1974130138.7
1973133.8137.8
1972133.3137.4
1971130.8136
1970128.7137.7
1969131.5135.9
1968131.3136.6
1967131135.2
1966131136.9
1965127.2138.3
1964131.7135.1
1963131135.7
1962132.6137
1961132.4138.6
1960134.4139
1959134.3138.6
1958133.8137.7
1957134.6140
1956132.8137.8
1955133.2137.5
1954130.2137.8
1953130.1136.9
1952132.8138.1
1951133.7136.7
1950131.7139.1
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年アルジェリアパキスタン
2015149.7136.5–163.3152.4138.7–163.3
2016148.4136.2–163.8150.6139.4–161.7
2017155139.3–169.4151.3138.8–162
2018154.4138.5–167.4152.6139.8–161.8
2019153.9139.9–167.9151.8138.1–163.3
2020152.8138.9–166.4153.1140.3–164.5
2021156.2142.9–168.2154.1140.6–165.7
2022157.3142.1–173.6153.1140.2–165.7
2023153.8139.7–166.7155.5141.6–165.9
2024157.2145.1–170.4156.8143.3–168.7
2025156142.2–170155.7141.5–168.6
2026158145.8–170.5155.3142.2–167.9
2027157.9144.9–172156.8140.9–168.9
2028159.1145.3–170.6156.5143.9–167.6
2029158.6145.9–171155.9141.5–167.7
2030157.3142.8–169.1156.3143.3–167.6
2031158.9145.5–174.1157.3144.4–168.1
2032162.1151.7–174.9157.4142.5–169.6
2033161.3144.7–173.9157.7143.6–169.4
2034161.5145.2–176.1159.5145.6–173.4
2035162.6149.6–177.8159.3146.7–170.3
2036161.7149.4–175.3159.1147.5–171.4
2037161.9147.5–176.4162.2147.5–175.3
2038164148–178161.4148.6–171.7
2039163.4147.7–179.3160148.2–170.4
2040163.8149.7–179160.9147.9–171.3
2041162.1147.9–175.2160.8146.7–171.7
2042165.2151.6–180.4162.3149.9–175.6
2043163.7150.7–174.1161.1150.3–173.8
2044164.1150.7–177.7163150.9–173.9
2045166.3153.8–177.7163149.5–174.8
2046165.5151.5–178.8163.5149.8–177.2
2047166.9151.1–182.8165.2151.8–178.5
2048166.9154.5–180.8166.4154.1–179.4
2049166.2153.1–178.7165150.8–178.2
2050168.1152.8–180.9166.9153.5–179.3
2051166.4152.8–181.4165.6150.8–180
2052167.9155.5–185.3166.7155.4–179.5
2053167.8153.5–183166.3154.2–178.8
2054169.9154.7–184.1167.5153.9–181
2055171.2156.6–185167.8155.8–182.5
2056169.6154.7–185166.3153.6–179.7
2057169.5154.9–186.3168.3153.9–182.3
2058168.8154.9–187.6167.5157–179.9
2059171157–188.4170.9155.9–183.8
2060171.7156.6–186.7170.3156.5–181.8
2061174160.5–186.9168.8156.8–179.6
2062170154.4–189.1171.6153.5–186.5
2063173.1158.9–187.6171.3159.5–183.8
2064171.3156.5–187.5170.2155.3–184.5
2065172.4158.1–185.8169.7156.4–185
2066172.7157.8–189.5172.2157–186.7
2067173.3158.5–188173.2160.2–186.3
2068174.6157.3–191.3172.6157.7–186.3
2069174.7158.7–188.1171.8157.3–185.6
2070173.3159.4–186.8171.7158.9–186.7
2071173.9159.5–192.1173.4158.7–186.8
2072176.4160–191174161.5–186.9
2073175.3160.4–192.4175.6157.2–187.9
2074176.7157.1–191.8173.5160–186.3
2075174.3158.7–193.2173161.5–187.8
2076176.3161.3–192.1172.9158.8–186.7
2077175.9160.3–194175161.3–187.8
2078180164.9–191.9174.4160.9–189.3
2079178157.2–194.5172.5158.3–187.7
2080178160.3–192.5175.1160.7–189.2
2081175.3161.2–192.8174.9159.2–190.2
2082177.2160.2–192.3175.4161.8–190.6
2083178.5161.1–195.6176.5161.8–190.8
2084180.1164.6–192.9176.1160.9–190.5
2085179.6159.9–197.5176.3161.9–193.6
2086179.8163.9–196.8173.9160–189.1
2087179160.6–195.3176161–193.1
2088179.3163.3–198.8175.4160.5–195.2
2089178.9163.6–197.4177.2164.2–191.7
2090180.5161.9–196.8177.7163.9–192.2
2091179.6164.9–197.5177.8162.8–192.2
2092181.6164.7–195.6178.7162.9–192.9
2093181.1162.6–199.4177164–191
2094180.6164.4–193.7176.8164.1–190.7
2095181.1164.5–195.8178.6163.8–193.1
2096180.7165.8–199.4177.8163.7–192.5
2097178.3162.2–193.1177.3160.4–192.5
2098180.4164.5–198.3178.7162.6–195.7
2099182165.3–199.3176159.9–193.2
2100177.5163.3–199.1177.6162.2–193

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

アルジェリアとパキスタンの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境