阿尔及利亚与巴基斯坦对比
阿尔及利亚与巴基斯坦:热带夜
2014 年热带夜:阿尔及利亚为 147.8 夜,巴基斯坦为 149.9 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年巴基斯坦的数值较高,高出 2.1 夜,是阿尔及利亚的 1.01 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 2014 年超过阿尔及利亚以来,巴基斯坦的数值一直更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年阿尔及利亚为 177.5 夜,巴基斯坦为 177.6 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 阿尔及利亚 | 巴基斯坦 |
|---|---|---|
| 2014 | 147.8 | 149.9 |
| 2013 | 149.2 | 149.1 |
| 2012 | 149.1 | 149.9 |
| 2011 | 149.8 | 149 |
| 2010 | 148.7 | 148.4 |
| 2009 | 146.5 | 147.1 |
| 2008 | 148.3 | 147.4 |
| 2007 | 146.6 | 147.3 |
| 2006 | 146.4 | 146.7 |
| 2005 | 145.5 | 146.5 |
| 2004 | 146 | 147.5 |
| 2003 | 145 | 146 |
| 2002 | 144.9 | 148.3 |
| 2001 | 144.7 | 145.4 |
| 2000 | 144 | 144.7 |
| 1999 | 141.4 | 146.9 |
| 1998 | 142.2 | 144.8 |
| 1997 | 141.4 | 143.2 |
| 1996 | 139.6 | 141.2 |
| 1995 | 137.5 | 141.8 |
| 1994 | 138 | 142.1 |
| 1993 | 135.3 | 140.4 |
| 1992 | 131.6 | 139.9 |
| 1991 | 138.7 | 142.5 |
| 1990 | 141.6 | 142.6 |
| 1989 | 137.6 | 142.5 |
| 1988 | 137.3 | 140.3 |
| 1987 | 136.4 | 140 |
| 1986 | 136.2 | 140 |
| 1985 | 133.4 | 140 |
| 1984 | 135.2 | 138.9 |
| 1983 | 133.9 | 136.3 |
| 1982 | 136.5 | 138.5 |
| 1981 | 134.7 | 141.5 |
| 1980 | 133.5 | 139.5 |
| 1979 | 135 | 139.1 |
| 1978 | 134.8 | 139 |
| 1977 | 133.3 | 138.6 |
| 1976 | 133.8 | 139.2 |
| 1975 | 134 | 136.5 |
| 1974 | 130 | 138.7 |
| 1973 | 133.8 | 137.8 |
| 1972 | 133.3 | 137.4 |
| 1971 | 130.8 | 136 |
| 1970 | 128.7 | 137.7 |
| 1969 | 131.5 | 135.9 |
| 1968 | 131.3 | 136.6 |
| 1967 | 131 | 135.2 |
| 1966 | 131 | 136.9 |
| 1965 | 127.2 | 138.3 |
| 1964 | 131.7 | 135.1 |
| 1963 | 131 | 135.7 |
| 1962 | 132.6 | 137 |
| 1961 | 132.4 | 138.6 |
| 1960 | 134.4 | 139 |
| 1959 | 134.3 | 138.6 |
| 1958 | 133.8 | 137.7 |
| 1957 | 134.6 | 140 |
| 1956 | 132.8 | 137.8 |
| 1955 | 133.2 | 137.5 |
| 1954 | 130.2 | 137.8 |
| 1953 | 130.1 | 136.9 |
| 1952 | 132.8 | 138.1 |
| 1951 | 133.7 | 136.7 |
| 1950 | 131.7 | 139.1 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 阿尔及利亚 | 巴基斯坦 |
|---|---|---|
| 2015 | 149.7136.5–163.3 | 152.4138.7–163.3 |
| 2016 | 148.4136.2–163.8 | 150.6139.4–161.7 |
| 2017 | 155139.3–169.4 | 151.3138.8–162 |
| 2018 | 154.4138.5–167.4 | 152.6139.8–161.8 |
| 2019 | 153.9139.9–167.9 | 151.8138.1–163.3 |
| 2020 | 152.8138.9–166.4 | 153.1140.3–164.5 |
| 2021 | 156.2142.9–168.2 | 154.1140.6–165.7 |
| 2022 | 157.3142.1–173.6 | 153.1140.2–165.7 |
| 2023 | 153.8139.7–166.7 | 155.5141.6–165.9 |
| 2024 | 157.2145.1–170.4 | 156.8143.3–168.7 |
| 2025 | 156142.2–170 | 155.7141.5–168.6 |
| 2026 | 158145.8–170.5 | 155.3142.2–167.9 |
| 2027 | 157.9144.9–172 | 156.8140.9–168.9 |
| 2028 | 159.1145.3–170.6 | 156.5143.9–167.6 |
| 2029 | 158.6145.9–171 | 155.9141.5–167.7 |
| 2030 | 157.3142.8–169.1 | 156.3143.3–167.6 |
| 2031 | 158.9145.5–174.1 | 157.3144.4–168.1 |
| 2032 | 162.1151.7–174.9 | 157.4142.5–169.6 |
| 2033 | 161.3144.7–173.9 | 157.7143.6–169.4 |
| 2034 | 161.5145.2–176.1 | 159.5145.6–173.4 |
| 2035 | 162.6149.6–177.8 | 159.3146.7–170.3 |
| 2036 | 161.7149.4–175.3 | 159.1147.5–171.4 |
| 2037 | 161.9147.5–176.4 | 162.2147.5–175.3 |
| 2038 | 164148–178 | 161.4148.6–171.7 |
| 2039 | 163.4147.7–179.3 | 160148.2–170.4 |
| 2040 | 163.8149.7–179 | 160.9147.9–171.3 |
| 2041 | 162.1147.9–175.2 | 160.8146.7–171.7 |
| 2042 | 165.2151.6–180.4 | 162.3149.9–175.6 |
| 2043 | 163.7150.7–174.1 | 161.1150.3–173.8 |
| 2044 | 164.1150.7–177.7 | 163150.9–173.9 |
| 2045 | 166.3153.8–177.7 | 163149.5–174.8 |
| 2046 | 165.5151.5–178.8 | 163.5149.8–177.2 |
| 2047 | 166.9151.1–182.8 | 165.2151.8–178.5 |
| 2048 | 166.9154.5–180.8 | 166.4154.1–179.4 |
| 2049 | 166.2153.1–178.7 | 165150.8–178.2 |
| 2050 | 168.1152.8–180.9 | 166.9153.5–179.3 |
| 2051 | 166.4152.8–181.4 | 165.6150.8–180 |
| 2052 | 167.9155.5–185.3 | 166.7155.4–179.5 |
| 2053 | 167.8153.5–183 | 166.3154.2–178.8 |
| 2054 | 169.9154.7–184.1 | 167.5153.9–181 |
| 2055 | 171.2156.6–185 | 167.8155.8–182.5 |
| 2056 | 169.6154.7–185 | 166.3153.6–179.7 |
| 2057 | 169.5154.9–186.3 | 168.3153.9–182.3 |
| 2058 | 168.8154.9–187.6 | 167.5157–179.9 |
| 2059 | 171157–188.4 | 170.9155.9–183.8 |
| 2060 | 171.7156.6–186.7 | 170.3156.5–181.8 |
| 2061 | 174160.5–186.9 | 168.8156.8–179.6 |
| 2062 | 170154.4–189.1 | 171.6153.5–186.5 |
| 2063 | 173.1158.9–187.6 | 171.3159.5–183.8 |
| 2064 | 171.3156.5–187.5 | 170.2155.3–184.5 |
| 2065 | 172.4158.1–185.8 | 169.7156.4–185 |
| 2066 | 172.7157.8–189.5 | 172.2157–186.7 |
| 2067 | 173.3158.5–188 | 173.2160.2–186.3 |
| 2068 | 174.6157.3–191.3 | 172.6157.7–186.3 |
| 2069 | 174.7158.7–188.1 | 171.8157.3–185.6 |
| 2070 | 173.3159.4–186.8 | 171.7158.9–186.7 |
| 2071 | 173.9159.5–192.1 | 173.4158.7–186.8 |
| 2072 | 176.4160–191 | 174161.5–186.9 |
| 2073 | 175.3160.4–192.4 | 175.6157.2–187.9 |
| 2074 | 176.7157.1–191.8 | 173.5160–186.3 |
| 2075 | 174.3158.7–193.2 | 173161.5–187.8 |
| 2076 | 176.3161.3–192.1 | 172.9158.8–186.7 |
| 2077 | 175.9160.3–194 | 175161.3–187.8 |
| 2078 | 180164.9–191.9 | 174.4160.9–189.3 |
| 2079 | 178157.2–194.5 | 172.5158.3–187.7 |
| 2080 | 178160.3–192.5 | 175.1160.7–189.2 |
| 2081 | 175.3161.2–192.8 | 174.9159.2–190.2 |
| 2082 | 177.2160.2–192.3 | 175.4161.8–190.6 |
| 2083 | 178.5161.1–195.6 | 176.5161.8–190.8 |
| 2084 | 180.1164.6–192.9 | 176.1160.9–190.5 |
| 2085 | 179.6159.9–197.5 | 176.3161.9–193.6 |
| 2086 | 179.8163.9–196.8 | 173.9160–189.1 |
| 2087 | 179160.6–195.3 | 176161–193.1 |
| 2088 | 179.3163.3–198.8 | 175.4160.5–195.2 |
| 2089 | 178.9163.6–197.4 | 177.2164.2–191.7 |
| 2090 | 180.5161.9–196.8 | 177.7163.9–192.2 |
| 2091 | 179.6164.9–197.5 | 177.8162.8–192.2 |
| 2092 | 181.6164.7–195.6 | 178.7162.9–192.9 |
| 2093 | 181.1162.6–199.4 | 177164–191 |
| 2094 | 180.6164.4–193.7 | 176.8164.1–190.7 |
| 2095 | 181.1164.5–195.8 | 178.6163.8–193.1 |
| 2096 | 180.7165.8–199.4 | 177.8163.7–192.5 |
| 2097 | 178.3162.2–193.1 | 177.3160.4–192.5 |
| 2098 | 180.4164.5–198.3 | 178.7162.6–195.7 |
| 2099 | 182165.3–199.3 | 176159.9–193.2 |
| 2100 | 177.5163.3–199.1 | 177.6162.2–193 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
阿尔及利亚与巴基斯坦对比
健康
人口与社会
- 人口阿尔及利亚:2023 年为 4620万 人巴基斯坦:2023 年为 2.48亿 人
- 人口增长阿尔及利亚:2023 年为 1.44%/年巴基斯坦:2023 年为 1.48%/年
- 生育率阿尔及利亚:2023 年为 2.77(每名妇女)巴基斯坦:2023 年为 3.61(每名妇女)
- 城市人口阿尔及利亚:2025 年为 75.8%巴基斯坦:2025 年为 39.5%
- 年龄中位数阿尔及利亚:2023 年为 28.2 年巴基斯坦:2023 年为 20.3 年
- 65 岁及以上人口阿尔及利亚:2023 年为 6.4%巴基斯坦:2023 年为 4.2%
- 净移民率阿尔及利亚:2023 年为 -0.6‰巴基斯坦:2023 年为 -6.5‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支阿尔及利亚:2025 年为 GDP 的 8.83%巴基斯坦:2025 年为 GDP 的 2.91%
- 军费开支(美元)阿尔及利亚:2025 年为 US$241亿巴基斯坦:2025 年为 US$115亿
- 人均军费开支阿尔及利亚:2025 年为 US$540巴基斯坦:2025 年为 US$47
- 军费占政府支出比例阿尔及利亚:2025 年为 24.6%(占政府支出)巴基斯坦:2025 年为 13.8%(占政府支出)
- 武装部队人员阿尔及利亚:2020 年为 326,000 人巴基斯坦:2020 年为 943,000 人
- 国家实力阿尔及利亚:2022 年为 0.51%(占全球实力)巴基斯坦:2022 年为 1.77%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例阿尔及利亚:2020 年为 2.81%(占劳动力)巴基斯坦:2020 年为 1.25%(占劳动力)
- 武器进口阿尔及利亚:2025 年为 1.08亿 TIV巴基斯坦:2025 年为 7.06亿 TIV
- 武器出口阿尔及利亚:1984 年为 1200万 TIV巴基斯坦:2025 年为 1.27亿 TIV