Algérie vs Pakistan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 147,8 nuits (Algérie) et 149,9 nuits (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 2,1 nuits, soit 1,01 fois celle de l’autre pays (Algérie).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

AlgériePakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

Pakistan : en tête depuis 2014, année où ce pays a dépassé l’autre (Algérie).
Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 177,5 nuits (Algérie) et 177,6 nuits (Pakistan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

Année	Algérie	Pakistan
2014	147,8	149,9
2013	149,2	149,1
2012	149,1	149,9
2011	149,8	149
2010	148,7	148,4
2009	146,5	147,1
2008	148,3	147,4
2007	146,6	147,3
2006	146,4	146,7
2005	145,5	146,5
2004	146	147,5
2003	145	146
2002	144,9	148,3
2001	144,7	145,4
2000	144	144,7
1999	141,4	146,9
1998	142,2	144,8
1997	141,4	143,2
1996	139,6	141,2
1995	137,5	141,8
1994	138	142,1
1993	135,3	140,4
1992	131,6	139,9
1991	138,7	142,5
1990	141,6	142,6
1989	137,6	142,5
1988	137,3	140,3
1987	136,4	140
1986	136,2	140
1985	133,4	140
1984	135,2	138,9
1983	133,9	136,3
1982	136,5	138,5
1981	134,7	141,5
1980	133,5	139,5
1979	135	139,1
1978	134,8	139
1977	133,3	138,6
1976	133,8	139,2
1975	134	136,5
1974	130	138,7
1973	133,8	137,8
1972	133,3	137,4
1971	130,8	136
1970	128,7	137,7
1969	131,5	135,9
1968	131,3	136,6
1967	131	135,2
1966	131	136,9
1965	127,2	138,3
1964	131,7	135,1
1963	131	135,7
1962	132,6	137
1961	132,4	138,6
1960	134,4	139
1959	134,3	138,6
1958	133,8	137,7
1957	134,6	140
1956	132,8	137,8
1955	133,2	137,5
1954	130,2	137,8
1953	130,1	136,9
1952	132,8	138,1
1951	133,7	136,7
1950	131,7	139,1

médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100

Année	Algérie	Pakistan
2015	149,7136,5–163,3	152,4138,7–163,3
2016	148,4136,2–163,8	150,6139,4–161,7
2017	155139,3–169,4	151,3138,8–162
2018	154,4138,5–167,4	152,6139,8–161,8
2019	153,9139,9–167,9	151,8138,1–163,3
2020	152,8138,9–166,4	153,1140,3–164,5
2021	156,2142,9–168,2	154,1140,6–165,7
2022	157,3142,1–173,6	153,1140,2–165,7
2023	153,8139,7–166,7	155,5141,6–165,9
2024	157,2145,1–170,4	156,8143,3–168,7
2025	156142,2–170	155,7141,5–168,6
2026	158145,8–170,5	155,3142,2–167,9
2027	157,9144,9–172	156,8140,9–168,9
2028	159,1145,3–170,6	156,5143,9–167,6
2029	158,6145,9–171	155,9141,5–167,7
2030	157,3142,8–169,1	156,3143,3–167,6
2031	158,9145,5–174,1	157,3144,4–168,1
2032	162,1151,7–174,9	157,4142,5–169,6
2033	161,3144,7–173,9	157,7143,6–169,4
2034	161,5145,2–176,1	159,5145,6–173,4
2035	162,6149,6–177,8	159,3146,7–170,3
2036	161,7149,4–175,3	159,1147,5–171,4
2037	161,9147,5–176,4	162,2147,5–175,3
2038	164148–178	161,4148,6–171,7
2039	163,4147,7–179,3	160148,2–170,4
2040	163,8149,7–179	160,9147,9–171,3
2041	162,1147,9–175,2	160,8146,7–171,7
2042	165,2151,6–180,4	162,3149,9–175,6
2043	163,7150,7–174,1	161,1150,3–173,8
2044	164,1150,7–177,7	163150,9–173,9
2045	166,3153,8–177,7	163149,5–174,8
2046	165,5151,5–178,8	163,5149,8–177,2
2047	166,9151,1–182,8	165,2151,8–178,5
2048	166,9154,5–180,8	166,4154,1–179,4
2049	166,2153,1–178,7	165150,8–178,2
2050	168,1152,8–180,9	166,9153,5–179,3
2051	166,4152,8–181,4	165,6150,8–180
2052	167,9155,5–185,3	166,7155,4–179,5
2053	167,8153,5–183	166,3154,2–178,8
2054	169,9154,7–184,1	167,5153,9–181
2055	171,2156,6–185	167,8155,8–182,5
2056	169,6154,7–185	166,3153,6–179,7
2057	169,5154,9–186,3	168,3153,9–182,3
2058	168,8154,9–187,6	167,5157–179,9
2059	171157–188,4	170,9155,9–183,8
2060	171,7156,6–186,7	170,3156,5–181,8
2061	174160,5–186,9	168,8156,8–179,6
2062	170154,4–189,1	171,6153,5–186,5
2063	173,1158,9–187,6	171,3159,5–183,8
2064	171,3156,5–187,5	170,2155,3–184,5
2065	172,4158,1–185,8	169,7156,4–185
2066	172,7157,8–189,5	172,2157–186,7
2067	173,3158,5–188	173,2160,2–186,3
2068	174,6157,3–191,3	172,6157,7–186,3
2069	174,7158,7–188,1	171,8157,3–185,6
2070	173,3159,4–186,8	171,7158,9–186,7
2071	173,9159,5–192,1	173,4158,7–186,8
2072	176,4160–191	174161,5–186,9
2073	175,3160,4–192,4	175,6157,2–187,9
2074	176,7157,1–191,8	173,5160–186,3
2075	174,3158,7–193,2	173161,5–187,8
2076	176,3161,3–192,1	172,9158,8–186,7
2077	175,9160,3–194	175161,3–187,8
2078	180164,9–191,9	174,4160,9–189,3
2079	178157,2–194,5	172,5158,3–187,7
2080	178160,3–192,5	175,1160,7–189,2
2081	175,3161,2–192,8	174,9159,2–190,2
2082	177,2160,2–192,3	175,4161,8–190,6
2083	178,5161,1–195,6	176,5161,8–190,8
2084	180,1164,6–192,9	176,1160,9–190,5
2085	179,6159,9–197,5	176,3161,9–193,6
2086	179,8163,9–196,8	173,9160–189,1
2087	179160,6–195,3	176161–193,1
2088	179,3163,3–198,8	175,4160,5–195,2
2089	178,9163,6–197,4	177,2164,2–191,7
2090	180,5161,9–196,8	177,7163,9–192,2
2091	179,6164,9–197,5	177,8162,8–192,2
2092	181,6164,7–195,6	178,7162,9–192,9
2093	181,1162,6–199,4	177164–191
2094	180,6164,4–193,7	176,8164,1–190,7
2095	181,1164,5–195,8	178,6163,8–193,1
2096	180,7165,8–199,4	177,8163,7–192,5
2097	178,3162,2–193,1	177,3160,4–192,5
2098	180,4164,5–198,3	178,7162,6–195,7
2099	182165,3–199,3	176159,9–193,2
2100	177,5163,3–199,1	177,6162,2–193

Chaque pays séparément

Bon à savoir

Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps