アルゼンチンとインドの比較

アルゼンチンとインドの35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、アルゼンチンが 13.5 日、インドが 80.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 67.2 日 高く、アルゼンチンの 5.99 倍でした。

年間日数 · CMIP6

アルゼンチンとインドの35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、アルゼンチンが 13.5 日、インドが 80.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 67.2 日 高く、アルゼンチンの 5.99 倍でした。
アルゼンチンインドCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にアルゼンチンが 27.2 日、インドが 111.9 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年アルゼンチンインド
201413.580.6
201313.279.2
201214.181.3
201113.379.9
201013.180.8
200912.678.4
200812.477
200711.779
200611.376.2
200511.579.9
20041280.1
200311.276.9
200212.779.2
200112.780.1
200010.976.6
19991177.1
199811.376.9
199712.875.4
199611.672.1
19959.675.4
19949.276.3
19939.172.3
1992968.7
19919.678.1
19908.876.7
198910.975.5
198810.573.9
198710.575.3
198610.476.8
198510.773
19849.675.9
19839.674.1
19829.576.1
198110.976.3
198010.875.3
197911.274.4
197810.674.4
19779.774.6
197610.476
19759.571
197410.575.8
1973977.9
19729.771.1
19719.274.1
19709.973.7
19699.473.3
1968972.2
19678.671.3
19669.975.3
19658.973.7
19647.168.9
19638.870.4
19621174.2
196110.275.4
196011.175.4
195910.577.9
19589.674.8
195710.775.5
195610.675.6
19559.874.8
19549.675.3
195310.975.2
195210.776
195110.576.3
19509.476.5
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年アルゼンチンインド
201514.78.1–22.281.664.7–96
201613.66.8–228063.1–96.1
201714.26.9–22.479.461.7–95.3
201813.35.6–21.682.461.5–95.7
201914.56.9–2379.160.2–95.2
202015.88.4–24.882.262.4–99
202115.38–24.682.167.7–96.4
202213.36.7–22.283.962.8–100.3
202314.99.3–22.183.164–99.3
202415.87.6–2484.766.4–100.3
202516.410.2–23.481.662.4–97.1
2026189.4–26.584.866.1–101.3
202716.49.1–26.283.563.7–102
202815.67.6–26.582.862.9–99.9
202915.97.3–26.389.566–105.9
203016.39.8–27.484.265.7–100.2
203115.88.1–24.985.466.7–103.4
203215.78.9–25.485.665.5–105.3
203316.18.4–25.783.865.8–99.8
203416.110.4–24.985.467.4–104.8
203516.810.2–27.585.766.6–105.3
203618.310.9–27.984.565.5–101.8
203718.310.2–27.389.772.2–107.5
203816.89.1–24.790.269.1–107.1
203917.39–25.887.168.5–107.4
204018.311.3–28.387.566.6–106
204119.310.7–29.389.171.2–107.8
2042189.9–27.195.475.7–112.9
2043189.5–27.591.270.1–111.1
204419.49.7–30.290.471.6–110.9
204520.511.8–30.191.772–108.5
204619.612–28.295.469.1–117
204719.78.9–31.394.272.6–113.5
204819.610.8–28.697.673.2–120.5
204920.411.6–30.795.173.8–117.5
205019.910.4–28.494.474.5–117
205120.511.5–30.894.775.8–114.7
205221.610.9–33.496.876.1–116.5
205320.411.3–30.294.673.9–116.7
205419.712–31.996.574.3–117
205521.310.1–34.199.175.7–118
205620.510.5–32.499.173.7–118.2
205721.711.5–34.7100.371.9–123.9
205821.312.4–33.297.775.1–121.5
205921.612.4–32.7102.380.5–127.4
20602211.2–33.310380.3–124.4
20612310.8–34.9100.978.4–122.6
20622212.1–32.7100.175.4–126.5
206324.114–33.8100.678.3–122.1
206424.115.3–39.210081–123.3
206523.712.7–34.9103.580.5–128.2
206624.715.7–35.1100.780.7–124.6
206724.912.6–3799.678.4–126
206823.712.3–36.3102.780.1–130.1
20692514–35.510477.5–128.1
207024.413.3–37.1101.179.7–125.6
207123.913.1–36.8105.581.4–132.1
207223.814.5–38.9104.384.4–128.2
207325.314.6–39.1108.485.4–130
207424.511.6–36.9105.182.9–126.8
207525.312.9–38.6102.578.8–126
207623.713.4–36.3105.582.2–134.6
207724.615.3–36.4107.484.1–132.6
207826.213.8–39.4107.382.8–127.7
207923.913.4–36.8105.379.7–127.2
208025.413.8–40.8109.784.5–135.9
20812514.2–38108.986.2–134.4
20822413.3–36.3105.783.4–133.6
208325.415–39.2110.287.8–135.8
208422.512.1–36111.582.3–138.1
208523.412.2–36.2112.381.2–143.6
208625.214–39.1107.882.8–141.1
20872614.4–37.2107.980.1–134
208826.214.9–40.2107.984.4–143.1
208927.315.3–38.2107.981.7–137.3
209027.115.8–41.5108.883.9–136.6
209128.315.4–42.5113.486.9–144
209229.316–42113.587.1–142.8
20932615.1–44.6108.482.7–144.8
209427.714.9–41111.386.8–139.5
209526.713.8–43.1114.186.4–143.6
209627.114.5–42.210880.4–140.3
20972715.3–41.1110.385–137.8
209826.715.9–42.2113.687.7–141.1
209927.615.3–41112.585.3–137.7
210027.214.1–45.4111.986.8–138.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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