アルゼンチンとインドの比較

アルゼンチンとインドの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、アルゼンチンが 42.6 夜、インドが 215.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 172.9 夜 高く、アルゼンチンの 5.05 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

アルゼンチンとインドの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、アルゼンチンが 42.6 夜、インドが 215.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 172.9 夜 高く、アルゼンチンの 5.05 倍でした。
アルゼンチンインドCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にアルゼンチンが 65.2 夜、インドが 250.4 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年アルゼンチンインド
201442.6215.5
201341.8216
201241217.4
201141.5215.5
201040.8215.2
200941.6213.7
200841.4213.7
200739.6213.3
200639.3212.5
200540.1212.9
200440.6214.9
200338.7212.1
200240.2213
200139.5212.2
200039.5210.8
199938.4211.9
199838.8210.3
199738.5209.5
199637207
199535.7208.8
199434.7207.1
199334.3206
199233.4203.5
199136.8208
199036209.9
198937208
198836.9207.3
198736.1207.2
198636.4207.2
198536205.9
198434.7206.7
198335.2203.3
198235.7205.7
198137.3208.4
198036.3205.3
197937.5205.5
197835.7204.1
197735.1205.9
197635.7204.6
197534.8202.6
197435.4205.3
197334.1205.6
197235.5203.8
197134.7203.6
197034.9202.6
196933.4203.6
196834.6201.7
196733201.6
196634.3203.9
196532.2202.4
196430.3201.2
196332201.8
196235.2203.8
196135.6206.3
196035.6206
195934.5206.1
195833.3204
195735.7206.5
195635204
195534.4203.2
195433.6206
195335.8204
195234.4204.4
195135.4204.3
195033.9206.3
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年アルゼンチンインド
201544.433.5–53.4216.9202.1–228.4
201643.532.4–53.4215202.5–227.6
201742.834.2–52.6216.2202.1–228.5
201842.632.7–52.6218.3204.5–231.4
201943.633.4–53.1217.4202.3–230.4
202045.735.5–57.2217.6203.1–232
202145.634.3–56.4219.7204.5–233.2
202244.633.3–56.4220.5205.8–233
202344.934.9–53.9220.4206.4–233.7
202445.834.2–57.5222.6208.1–236.3
202546.536–58.1219.7202.7–236.2
202647.936.7–57220.2204.2–236.8
202746.434.5–56.3223.6207.1–239
202846.133.5–58.5222.1205.1–235.7
202948.336–58.8225.4210–240.3
203047.835.4–60.3222.7207.3–235.6
203146.935.5–58.7223.8207.1–237.8
20324837.9–59.7225.9210–240.5
203347.436.7–57.6223.8209.3–235.4
203447.837.8–58.9225.8210–242.7
203547.339–59224.9210.6–240.9
203648.939.2–58.4224.2210.4–240.3
20375141.2–60.9228.3213.6–242.6
203848.737.9–59.7228.1212.6–241.4
203948.839.1–58.4227.4211.9–242.8
204050.440.4–62.3227212.2–242
204150.740.4–61.7227.1210.7–240.5
20425037.3–61.1229.1214.8–244.2
204350.340.5–61228.9214.5–244
20445240–65229.7214.7–244.2
204552.441.3–65.6231.2216.6–246.1
204651.941.2–62.7232.6216.2–248.6
204751.542–64232.4215.5–250
204854.542.6–65235.6218.5–254.3
204953.942.8–64.9235.3218.3–249.9
205052.543.6–62.4233.5216.6–253.4
205155.743.3–67.4234.9218.6–249.9
205255.642.2–67234219.4–249.3
205355.342.6–67.6234.9219.5–252.5
205454.743–66.7237.2219.4–253.1
205555.942.3–67.2237.2220.7–256.6
205657.642.8–68.6238.8221.2–254.9
205756.842.3–68.7235.7218.5–253.8
205854.841.5–68.1238.8222.8–254.1
205957.844.9–70.3241.1224.9–256.2
206056.943.4–67.9240.9225.6–255.6
206156.542.3–70.6237.9220.6–253.7
206257.345.8–68.5239.9221.2–259.7
206358.244.6–70.2239.9222.3–256.1
206458.845.8–71.5240223.8–256.3
206558.746–71.1240.9222.9–257.3
206659.947–68.9241.5224.1–258.6
206758.944.8–71.5241.6224.8–257.9
206857.844.3–70.3242.3224.6–262.1
206959.445.4–70.5242.8225.4–259.1
207061.348.2–74.3240.1225.3–257.1
207160.148.7–73.2241.8223.7–260.2
207260.146.7–73.7242.6225.4–259.2
207360.847.6–73.5243.8228–259.3
207460.447.6–73.7241.6226.9–258.4
207561.347.9–73.9243.5226.4–258.2
207661.146.8–75.8243.2224.6–259.9
207760.647.1–73.1243.7226.6–264.6
207863.449.4–75.6246.7230.1–261.5
207959.948.7–73244.9226.4–261.3
20806348.1–75.5246.7227–263.7
208161.448.7–73.5247.5230.4–264.8
208261.747.7–75244.6227.9–262.3
208362.148.2–75.6247.5227.8–265.1
208462.950.3–76247.3228.3–266.8
20856246.9–76.4246.5227.5–267.1
208662.749.4–76.4245.6227.7–266.5
208761.847.9–74.9245.5226.7–266.2
208864.450.8–77.5247229.4–266.9
208962.749.3–76.3248.1230–266.3
209064.152.5–77.1249228.9–266.4
209164.451.7–78.3248.9230–266.5
209265.650.8–78.3249.8232.3–267.8
209362.749.7–76.8248.1229–266.5
209463.950.1–78.5249.1230.6–268.4
209562.948.8–77.9251233.2–270
209664.749.4–78.9247.8231.4–269.3
209764.552.4–80.1251.1231.4–268
209865.652.7–78.7252.3230.8–268.3
209965.249.3–80.2248.7230.1–268.3
210065.250–81.7250.4232.9–266.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

アルゼンチンとインドの比較

健康

人々

経済

教育

政治

紛争

軍用

気候

技術と環境