バングラデシュとインドネシアの比較

バングラデシュとインドネシアの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、バングラデシュが 239.9 夜、インドネシアが 306.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドネシアのほうが 66.6 夜 高く、バングラデシュの 1.28 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

バングラデシュとインドネシアの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、バングラデシュが 239.9 夜、インドネシアが 306.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドネシアのほうが 66.6 夜 高く、バングラデシュの 1.28 倍でした。
バングラデシュインドネシアCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドネシアのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にバングラデシュが 269.8 夜、インドネシアが 334.7 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年バングラデシュインドネシア
2014239.9306.5
2013239306.4
2012240.4306.3
2011240.5304.6
2010241305.6
2009238.6303.9
2008236.7303.4
2007236.9302.8
2006238.9302.8
2005238.2303.1
2004238.7303.8
2003236.5301.9
2002237.6301.5
2001237.2302.5
2000239.3300.9
1999236.6300.4
1998235.5299.1
1997235.5297.9
1996235.5296.9
1995234.8296.7
1994233.6294.6
1993232.2291.6
1992228288.5
1991233.4297.5
1990234.6298.6
1989235.7296
1988235.1296.5
1987236.4295.6
1986233.8295.8
1985233.6292.8
1984236293.4
1983230290.1
1982232.3294.4
1981235.9294.8
1980233.4294.5
1979234.5294.1
1978231.8292.4
1977232.3293.4
1976232290.8
1975231.3290.7
1974232.9291.5
1973232.1293
1972234.3290.7
1971233.1291.2
1970232.5288.9
1969231.1290.4
1968229.7289.1
1967231.6288.4
1966232.6290.5
1965232.5288.1
1964229.3286.2
1963233.8286.4
1962231.9291.2
1961236.2292.9
1960232.5292.8
1959234.7291.9
1958233.5293.3
1957232.5290.8
1956234.3291.5
1955230.2292.4
1954232.9290
1953234291.4
1952230.3291.7
1951233.5291.7
1950233.9291.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年バングラデシュインドネシア
2015241.2227–252.4308295.7–315.1
2016237.9226.6–249.3307.5296.9–315.6
2017239.8227.5–249.4308.4295.5–315.6
2018242.6227–255308.9296.4–316.6
2019241.2228.5–251.9309.9297.8–316.7
2020242.6229.3–254.4310.9299–318.6
2021244.3230.4–254.4310.4298.7–316.4
2022243.8231.5–254.2311.4300–319.6
2023243.5229.2–254.5311.4300.1–320.6
2024245.7231.4–257.1313.2302–321.2
2025242.5229.4–253.9312300.2–321.9
2026243.9227.9–258.1312.6299.9–322.8
2027247.1232.8–259.3312.7301–321.6
2028244.2232.2–254.4313.8302.4–321.9
2029247.3232.7–261.5315.5303.9–324.1
2030243.9232.3–255.2314.2303.1–322.6
2031245.1232.9–262.3314.4301.6–321.9
2032247.6236.6–257.8316.9304.8–325.8
2033245.3231.7–256.6316.6305.4–323.3
2034246.3233.2–260.4315.4303.9–323.9
2035246.4234.1–260.9316.3305.6–327.9
2036246.2228.6–260.4317.7305.2–326.2
2037247.7235.4–260.2318.1306.6–325.2
2038249232.1–261319.3307.6–326.7
2039250234.4–262.7319.4307.7–326.7
2040248.9235.5–260.5318.5306.5–329
2041248.3235.6–261.9320.2308.3–328
2042252.5237.8–265.3320308.7–329.2
2043250.8234.7–263.4318.6306.6–327.8
2044251.8239.1–265.2321309–329.6
2045250.3239.1–265.6320.8308.6–329.8
2046252.7238.9–267.8322.8308.8–331
2047253.9239.4–267.1323.2308.8–333
2048254.4242.7–270.5322.3310.5–332.3
2049253.7241.5–266.4323.8311.6–334.1
2050254.6242.5–269.2323.3310.3–333.5
2051254.7242.7–270.1323.6311.2–334.4
2052252.3240.2–264.6325.1311.7–334.7
2053256.9244–272.4323.9310.9–333.8
2054255.9243.5–269.4324.4311.9–335.4
2055255.2243.8–273.6325.3312.6–335
2056259.1243.6–274.7325.9312.4–337.2
2057257.5243.8–273.7326.9311.9–335.2
2058257.4245.6–274.2326.4313–336.3
2059258.3246.4–271.8326.4313.9–337.8
2060259.2246.1–272.6329.5314.9–338.2
2061257.7244.8–270.1327.9313.6–336.9
2062260.4246.4–274.2327.6312.4–339.1
2063259.9241.3–272.7327.6313.9–339.4
2064260.2245.9–273.1328.8314.4–338.6
2065259.8244.1–274.7327.6314.3–337.9
2066260246.6–274.6328.6314.7–338.5
2067261.4246.4–272.3328.8314.3–338
2068260.1245.8–274.8329.8314.4–339.9
2069263.3249.8–276.6329.5315.5–339.3
2070259.6245.8–272.6328.6315.1–338.8
2071262.2248.7–283.4331.4315.5–340.4
2072259.8248.6–276330.3315.9–339.4
2073264.1246.6–277.2331.4317.7–341
2074262.6248.3–276.6329.9316.8–341.1
2075263.6248.5–277.7330.5315.2–340.2
2076261.6251–276.9331.5316.2–341.2
2077264251.1–279.8332315.9–341.8
2078265251.6–281.6331.4318.2–340.9
2079263.8248.5–277.2331.5316.6–341.5
2080266.8251.9–280.3332.4317.4–343.2
2081266.5250.7–279.9332.3318.4–341.8
2082264249.6–277.3332.8317.8–340.4
2083266.6251.8–282.8333.1318.7–342.6
2084264.8253.1–284.2333317.8–342.7
2085265.4251.2–283.4332.6318.1–342.7
2086268.2252.8–285.3333.1318.9–342.3
2087265.7251.3–280.8332.6318–343.2
2088267.2252.6–284.4334.5319.5–343.1
2089267.1252.5–286.7333.6319–342.6
2090267.9254.9–283.4333.3319.6–343.3
2091267.7254.5–282.2334.5318.2–343.9
2092268.8253.6–281.7335.1319.7–343.6
2093268.1251.7–287333.9320–344.9
2094267.4251.3–287.4335.6320.4–342.8
2095270.8253.7–284.9335.4319.7–343
2096267.9250.5–285.8334.3319.4–346.1
2097269.3254.9–287.3334.2319.5–343.3
2098268.8252.4–284.9334.9319.4–343.4
2099269253–282.3334.4319.4–344.6
2100269.8254.8–284.9334.7318.7–343.3

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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