孟加拉国与印度尼西亚对比
孟加拉国与印度尼西亚:热带夜
2014 年热带夜:孟加拉国为 239.9 夜,印度尼西亚为 306.5 夜(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年印度尼西亚的数值较高,高出 66.6 夜,是孟加拉国的 1.28 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,印度尼西亚的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年孟加拉国为 269.8 夜,印度尼西亚为 334.7 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 孟加拉国 | 印度尼西亚 |
|---|---|---|
| 2014 | 239.9 | 306.5 |
| 2013 | 239 | 306.4 |
| 2012 | 240.4 | 306.3 |
| 2011 | 240.5 | 304.6 |
| 2010 | 241 | 305.6 |
| 2009 | 238.6 | 303.9 |
| 2008 | 236.7 | 303.4 |
| 2007 | 236.9 | 302.8 |
| 2006 | 238.9 | 302.8 |
| 2005 | 238.2 | 303.1 |
| 2004 | 238.7 | 303.8 |
| 2003 | 236.5 | 301.9 |
| 2002 | 237.6 | 301.5 |
| 2001 | 237.2 | 302.5 |
| 2000 | 239.3 | 300.9 |
| 1999 | 236.6 | 300.4 |
| 1998 | 235.5 | 299.1 |
| 1997 | 235.5 | 297.9 |
| 1996 | 235.5 | 296.9 |
| 1995 | 234.8 | 296.7 |
| 1994 | 233.6 | 294.6 |
| 1993 | 232.2 | 291.6 |
| 1992 | 228 | 288.5 |
| 1991 | 233.4 | 297.5 |
| 1990 | 234.6 | 298.6 |
| 1989 | 235.7 | 296 |
| 1988 | 235.1 | 296.5 |
| 1987 | 236.4 | 295.6 |
| 1986 | 233.8 | 295.8 |
| 1985 | 233.6 | 292.8 |
| 1984 | 236 | 293.4 |
| 1983 | 230 | 290.1 |
| 1982 | 232.3 | 294.4 |
| 1981 | 235.9 | 294.8 |
| 1980 | 233.4 | 294.5 |
| 1979 | 234.5 | 294.1 |
| 1978 | 231.8 | 292.4 |
| 1977 | 232.3 | 293.4 |
| 1976 | 232 | 290.8 |
| 1975 | 231.3 | 290.7 |
| 1974 | 232.9 | 291.5 |
| 1973 | 232.1 | 293 |
| 1972 | 234.3 | 290.7 |
| 1971 | 233.1 | 291.2 |
| 1970 | 232.5 | 288.9 |
| 1969 | 231.1 | 290.4 |
| 1968 | 229.7 | 289.1 |
| 1967 | 231.6 | 288.4 |
| 1966 | 232.6 | 290.5 |
| 1965 | 232.5 | 288.1 |
| 1964 | 229.3 | 286.2 |
| 1963 | 233.8 | 286.4 |
| 1962 | 231.9 | 291.2 |
| 1961 | 236.2 | 292.9 |
| 1960 | 232.5 | 292.8 |
| 1959 | 234.7 | 291.9 |
| 1958 | 233.5 | 293.3 |
| 1957 | 232.5 | 290.8 |
| 1956 | 234.3 | 291.5 |
| 1955 | 230.2 | 292.4 |
| 1954 | 232.9 | 290 |
| 1953 | 234 | 291.4 |
| 1952 | 230.3 | 291.7 |
| 1951 | 233.5 | 291.7 |
| 1950 | 233.9 | 291.8 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 孟加拉国 | 印度尼西亚 |
|---|---|---|
| 2015 | 241.2227–252.4 | 308295.7–315.1 |
| 2016 | 237.9226.6–249.3 | 307.5296.9–315.6 |
| 2017 | 239.8227.5–249.4 | 308.4295.5–315.6 |
| 2018 | 242.6227–255 | 308.9296.4–316.6 |
| 2019 | 241.2228.5–251.9 | 309.9297.8–316.7 |
| 2020 | 242.6229.3–254.4 | 310.9299–318.6 |
| 2021 | 244.3230.4–254.4 | 310.4298.7–316.4 |
| 2022 | 243.8231.5–254.2 | 311.4300–319.6 |
| 2023 | 243.5229.2–254.5 | 311.4300.1–320.6 |
| 2024 | 245.7231.4–257.1 | 313.2302–321.2 |
| 2025 | 242.5229.4–253.9 | 312300.2–321.9 |
| 2026 | 243.9227.9–258.1 | 312.6299.9–322.8 |
| 2027 | 247.1232.8–259.3 | 312.7301–321.6 |
| 2028 | 244.2232.2–254.4 | 313.8302.4–321.9 |
| 2029 | 247.3232.7–261.5 | 315.5303.9–324.1 |
| 2030 | 243.9232.3–255.2 | 314.2303.1–322.6 |
| 2031 | 245.1232.9–262.3 | 314.4301.6–321.9 |
| 2032 | 247.6236.6–257.8 | 316.9304.8–325.8 |
| 2033 | 245.3231.7–256.6 | 316.6305.4–323.3 |
| 2034 | 246.3233.2–260.4 | 315.4303.9–323.9 |
| 2035 | 246.4234.1–260.9 | 316.3305.6–327.9 |
| 2036 | 246.2228.6–260.4 | 317.7305.2–326.2 |
| 2037 | 247.7235.4–260.2 | 318.1306.6–325.2 |
| 2038 | 249232.1–261 | 319.3307.6–326.7 |
| 2039 | 250234.4–262.7 | 319.4307.7–326.7 |
| 2040 | 248.9235.5–260.5 | 318.5306.5–329 |
| 2041 | 248.3235.6–261.9 | 320.2308.3–328 |
| 2042 | 252.5237.8–265.3 | 320308.7–329.2 |
| 2043 | 250.8234.7–263.4 | 318.6306.6–327.8 |
| 2044 | 251.8239.1–265.2 | 321309–329.6 |
| 2045 | 250.3239.1–265.6 | 320.8308.6–329.8 |
| 2046 | 252.7238.9–267.8 | 322.8308.8–331 |
| 2047 | 253.9239.4–267.1 | 323.2308.8–333 |
| 2048 | 254.4242.7–270.5 | 322.3310.5–332.3 |
| 2049 | 253.7241.5–266.4 | 323.8311.6–334.1 |
| 2050 | 254.6242.5–269.2 | 323.3310.3–333.5 |
| 2051 | 254.7242.7–270.1 | 323.6311.2–334.4 |
| 2052 | 252.3240.2–264.6 | 325.1311.7–334.7 |
| 2053 | 256.9244–272.4 | 323.9310.9–333.8 |
| 2054 | 255.9243.5–269.4 | 324.4311.9–335.4 |
| 2055 | 255.2243.8–273.6 | 325.3312.6–335 |
| 2056 | 259.1243.6–274.7 | 325.9312.4–337.2 |
| 2057 | 257.5243.8–273.7 | 326.9311.9–335.2 |
| 2058 | 257.4245.6–274.2 | 326.4313–336.3 |
| 2059 | 258.3246.4–271.8 | 326.4313.9–337.8 |
| 2060 | 259.2246.1–272.6 | 329.5314.9–338.2 |
| 2061 | 257.7244.8–270.1 | 327.9313.6–336.9 |
| 2062 | 260.4246.4–274.2 | 327.6312.4–339.1 |
| 2063 | 259.9241.3–272.7 | 327.6313.9–339.4 |
| 2064 | 260.2245.9–273.1 | 328.8314.4–338.6 |
| 2065 | 259.8244.1–274.7 | 327.6314.3–337.9 |
| 2066 | 260246.6–274.6 | 328.6314.7–338.5 |
| 2067 | 261.4246.4–272.3 | 328.8314.3–338 |
| 2068 | 260.1245.8–274.8 | 329.8314.4–339.9 |
| 2069 | 263.3249.8–276.6 | 329.5315.5–339.3 |
| 2070 | 259.6245.8–272.6 | 328.6315.1–338.8 |
| 2071 | 262.2248.7–283.4 | 331.4315.5–340.4 |
| 2072 | 259.8248.6–276 | 330.3315.9–339.4 |
| 2073 | 264.1246.6–277.2 | 331.4317.7–341 |
| 2074 | 262.6248.3–276.6 | 329.9316.8–341.1 |
| 2075 | 263.6248.5–277.7 | 330.5315.2–340.2 |
| 2076 | 261.6251–276.9 | 331.5316.2–341.2 |
| 2077 | 264251.1–279.8 | 332315.9–341.8 |
| 2078 | 265251.6–281.6 | 331.4318.2–340.9 |
| 2079 | 263.8248.5–277.2 | 331.5316.6–341.5 |
| 2080 | 266.8251.9–280.3 | 332.4317.4–343.2 |
| 2081 | 266.5250.7–279.9 | 332.3318.4–341.8 |
| 2082 | 264249.6–277.3 | 332.8317.8–340.4 |
| 2083 | 266.6251.8–282.8 | 333.1318.7–342.6 |
| 2084 | 264.8253.1–284.2 | 333317.8–342.7 |
| 2085 | 265.4251.2–283.4 | 332.6318.1–342.7 |
| 2086 | 268.2252.8–285.3 | 333.1318.9–342.3 |
| 2087 | 265.7251.3–280.8 | 332.6318–343.2 |
| 2088 | 267.2252.6–284.4 | 334.5319.5–343.1 |
| 2089 | 267.1252.5–286.7 | 333.6319–342.6 |
| 2090 | 267.9254.9–283.4 | 333.3319.6–343.3 |
| 2091 | 267.7254.5–282.2 | 334.5318.2–343.9 |
| 2092 | 268.8253.6–281.7 | 335.1319.7–343.6 |
| 2093 | 268.1251.7–287 | 333.9320–344.9 |
| 2094 | 267.4251.3–287.4 | 335.6320.4–342.8 |
| 2095 | 270.8253.7–284.9 | 335.4319.7–343 |
| 2096 | 267.9250.5–285.8 | 334.3319.4–346.1 |
| 2097 | 269.3254.9–287.3 | 334.2319.5–343.3 |
| 2098 | 268.8252.4–284.9 | 334.9319.4–343.4 |
| 2099 | 269253–282.3 | 334.4319.4–344.6 |
| 2100 | 269.8254.8–284.9 | 334.7318.7–343.3 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
孟加拉国与印度尼西亚对比
健康
人口与社会
- 人口孟加拉国:2023 年为 1.72亿 人印度尼西亚:2023 年为 2.81亿 人
- 人口增长孟加拉国:2023 年为 1.21%/年印度尼西亚:2023 年为 0.83%/年
- 生育率孟加拉国:2023 年为 2.16(每名妇女)印度尼西亚:2023 年为 2.13(每名妇女)
- 城市人口孟加拉国:2025 年为 33.2%印度尼西亚:2025 年为 59.4%
- 年龄中位数孟加拉国:2023 年为 25.3 年印度尼西亚:2023 年为 29.8 年
- 65 岁及以上人口孟加拉国:2023 年为 6.3%印度尼西亚:2023 年为 7%
- 净移民率孟加拉国:2023 年为 -3.2‰印度尼西亚:2023 年为 -0.1‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支孟加拉国:2025 年为 GDP 的 0.81%印度尼西亚:2025 年为 GDP 的 1.05%
- 军费开支(美元)孟加拉国:2025 年为 US$36.7亿印度尼西亚:2025 年为 US$153亿
- 人均军费开支孟加拉国:2025 年为 US$22印度尼西亚:2025 年为 US$53
- 军费占政府支出比例孟加拉国:2025 年为 7.1%(占政府支出)印度尼西亚:2025 年为 6.3%(占政府支出)
- 武装部队人员孟加拉国:2020 年为 227,000 人印度尼西亚:2020 年为 676,000 人
- 国家实力孟加拉国:2022 年为 1.01%(占全球实力)印度尼西亚:2022 年为 2.09%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例孟加拉国:2020 年为 0.32%(占劳动力)印度尼西亚:2020 年为 0.49%(占劳动力)
- 武器进口孟加拉国:2025 年为 3200万 TIV印度尼西亚:2025 年为 12.8亿 TIV
- 武器出口孟加拉国:1984 年为 200万 TIV印度尼西亚:2021 年为 1700万 TIV