孟加拉国与印度尼西亚对比
孟加拉国与印度尼西亚:35 °C 以上天数
2014 年35 °C 以上天数:孟加拉国为 19.4 天,印度尼西亚为 0.1 天(CMIP6 气候模型中位数模拟)。 2014 年孟加拉国的数值较高,高出 19.3 天,是印度尼西亚的 220 倍。
每年天数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来,在两国都有数据的每一年,孟加拉国的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),2100 年孟加拉国为 56.8 天,印度尼西亚为 7.5 天。
逐年数据
每年天数 · CMIP6
| 年份 | 孟加拉国 | 印度尼西亚 |
|---|---|---|
| 2014 | 19.4 | 0.1 |
| 2013 | 14.1 | 0.1 |
| 2012 | 17 | 0.1 |
| 2011 | 13.4 | 0.1 |
| 2010 | 16.9 | 0.1 |
| 2009 | 14.4 | 0.1 |
| 2008 | 14 | 0.1 |
| 2007 | 14.3 | 0.1 |
| 2006 | 17.8 | 0 |
| 2005 | 16.1 | 0.1 |
| 2004 | 14.7 | 0.1 |
| 2003 | 15.9 | 0.1 |
| 2002 | 17.7 | 0.1 |
| 2001 | 16.9 | 0.1 |
| 2000 | 16.6 | 0.1 |
| 1999 | 15.6 | 0 |
| 1998 | 15.4 | 0.1 |
| 1997 | 16.8 | 0 |
| 1996 | 14.2 | 0 |
| 1995 | 13.2 | 0 |
| 1994 | 15.2 | 0 |
| 1993 | 12.4 | 0 |
| 1992 | 8 | 0 |
| 1991 | 18.8 | 0 |
| 1990 | 18.5 | 0 |
| 1989 | 13.7 | 0.1 |
| 1988 | 13.5 | 0 |
| 1987 | 17.9 | 0 |
| 1986 | 17.9 | 0 |
| 1985 | 14.4 | 0 |
| 1984 | 19 | 0 |
| 1983 | 14.6 | 0 |
| 1982 | 16.3 | 0 |
| 1981 | 15.4 | 0 |
| 1980 | 14.5 | 0 |
| 1979 | 16.7 | 0 |
| 1978 | 15 | 0 |
| 1977 | 14.1 | 0 |
| 1976 | 17.5 | 0 |
| 1975 | 14.4 | 0 |
| 1974 | 17.3 | 0 |
| 1973 | 17 | 0 |
| 1972 | 15.7 | 0 |
| 1971 | 16.9 | 0 |
| 1970 | 16.5 | 0 |
| 1969 | 15.5 | 0 |
| 1968 | 16.2 | 0 |
| 1967 | 13.5 | 0 |
| 1966 | 15.6 | 0 |
| 1965 | 15.4 | 0 |
| 1964 | 14.7 | 0 |
| 1963 | 16.1 | 0 |
| 1962 | 19.1 | 0 |
| 1961 | 18 | 0 |
| 1960 | 19.2 | 0 |
| 1959 | 18 | 0 |
| 1958 | 17.5 | 0 |
| 1957 | 18.1 | 0 |
| 1956 | 19.2 | 0 |
| 1955 | 16.9 | 0 |
| 1954 | 19.4 | 0 |
| 1953 | 21 | 0 |
| 1952 | 17.2 | 0 |
| 1951 | 19.9 | 0 |
| 1950 | 22.3 | 0 |
CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径) · 2015–2100
| 年份 | 孟加拉国 | 印度尼西亚 |
|---|---|---|
| 2015 | 17.85.5–30.2 | 0.10–1 |
| 2016 | 17.53.9–31.5 | 0.10–0.8 |
| 2017 | 14.14.8–29 | 0.10–1.5 |
| 2018 | 13.92–31 | 0.20–2.1 |
| 2019 | 14.93.9–28 | 0.10–0.8 |
| 2020 | 14.94.1–36.3 | 0.20–1.2 |
| 2021 | 17.25.6–33 | 0.40–2.4 |
| 2022 | 17.21.4–36.6 | 0.30–2 |
| 2023 | 18.16.6–32.2 | 0.30–1.5 |
| 2024 | 21.24.9–36.6 | 0.40–2.8 |
| 2025 | 16.73.9–36.8 | 0.50–3.8 |
| 2026 | 18.36.7–34 | 0.40–3 |
| 2027 | 18.33.5–38.2 | 0.40–2.3 |
| 2028 | 18.64.2–33.2 | 0.50–3.2 |
| 2029 | 18.22.2–34.9 | 0.50.1–3.2 |
| 2030 | 174.6–31.3 | 0.40–3 |
| 2031 | 153.9–32.1 | 0.60.1–4.3 |
| 2032 | 19.33.2–34.3 | 0.70.1–3 |
| 2033 | 17.53.9–32 | 0.40–2.3 |
| 2034 | 16.24–29.3 | 0.60.1–6 |
| 2035 | 16.26.6–31.6 | 0.50–3.7 |
| 2036 | 17.76.3–36.6 | 0.70.1–3.6 |
| 2037 | 20.65.7–39.1 | 10.1–4 |
| 2038 | 21.96.6–38.5 | 0.70.1–4.8 |
| 2039 | 21.45.1–43.2 | 0.90.1–4 |
| 2040 | 22.86–48.8 | 10.1–6.2 |
| 2041 | 19.44.7–44.5 | 0.80.1–4.8 |
| 2042 | 22.86.3–50.6 | 0.70.1–4.9 |
| 2043 | 25.17.2–47 | 0.80.1–5.5 |
| 2044 | 24.77.9–45 | 0.70.1–5.4 |
| 2045 | 24.110–42.5 | 10.1–6.2 |
| 2046 | 28.57.8–55.7 | 1.30.2–6.4 |
| 2047 | 26.47.4–50.6 | 1.40.1–7.7 |
| 2048 | 30.28–52.9 | 1.60.2–8.1 |
| 2049 | 29.511.3–54.1 | 1.30.2–7.1 |
| 2050 | 26.810.4–47.8 | 1.30.1–9.2 |
| 2051 | 32.713.4–54.3 | 1.70.2–9.5 |
| 2052 | 29.313–59.8 | 1.70.2–7.4 |
| 2053 | 26.79.4–54.9 | 1.70.2–9.8 |
| 2054 | 29.910.9–57.7 | 1.60.2–11.6 |
| 2055 | 34.613.5–60.8 | 1.70.3–7.9 |
| 2056 | 34.215.2–59 | 2.10.2–9.8 |
| 2057 | 3912.3–72.8 | 2.60.1–11.2 |
| 2058 | 38.917–69.9 | 1.90.2–12.8 |
| 2059 | 35.914.6–66 | 3.20.4–13.6 |
| 2060 | 36.818.6–65.3 | 3.30.5–13.4 |
| 2061 | 38.919.6–65.9 | 1.90.2–13.4 |
| 2062 | 35.115.8–63.8 | 3.30.3–14.9 |
| 2063 | 42.114.5–66.9 | 2.80.4–12.6 |
| 2064 | 37.317–62.7 | 2.60.3–10.9 |
| 2065 | 35.618.5–60.2 | 30.4–15.7 |
| 2066 | 35.812.3–64.7 | 2.80.3–14.8 |
| 2067 | 32.612.9–61.8 | 2.70.3–17.8 |
| 2068 | 40.717.5–76.4 | 3.20.4–15.2 |
| 2069 | 43.915.7–73.3 | 2.70.2–14.7 |
| 2070 | 33.714.7–63 | 3.10.4–17.3 |
| 2071 | 42.817.7–73.9 | 2.90.4–15.6 |
| 2072 | 42.718.2–68.1 | 4.10.5–20.2 |
| 2073 | 44.423.8–82.3 | 40.4–22.8 |
| 2074 | 4214.1–71.6 | 2.70.4–17.4 |
| 2075 | 41.515.2–70.1 | 3.30.4–17.6 |
| 2076 | 39.914.1–81.2 | 4.80.5–20 |
| 2077 | 42.723.6–83.6 | 4.20.4–21.4 |
| 2078 | 44.424.7–79.2 | 40.5–21.6 |
| 2079 | 43.923.1–74.7 | 4.10.4–19 |
| 2080 | 52.224.5–83 | 3.90.3–20.1 |
| 2081 | 50.628.6–83 | 40.4–19.1 |
| 2082 | 49.322.9–92.1 | 4.30.8–17.4 |
| 2083 | 49.218.9–88.7 | 4.20.4–19.7 |
| 2084 | 50.421.6–92.6 | 4.80.5–22.7 |
| 2085 | 49.920.5–104.5 | 5.40.5–26.3 |
| 2086 | 50.922.5–100.6 | 40.5–23.7 |
| 2087 | 53.125–82.1 | 5.90.5–22.4 |
| 2088 | 46.314.7–108.4 | 4.90.6–22 |
| 2089 | 52.722.8–107.6 | 4.30.6–23.1 |
| 2090 | 55.216.3–89.2 | 5.30.7–23.7 |
| 2091 | 51.331.2–98 | 4.90.6–25.2 |
| 2092 | 55.422.1–101.2 | 5.50.7–24.8 |
| 2093 | 47.718.8–94.6 | 5.60.7–24.5 |
| 2094 | 51.225.3–87.3 | 6.50.9–24.5 |
| 2095 | 57.624.4–95.1 | 60.7–32 |
| 2096 | 50.820–91.8 | 5.40.6–26.8 |
| 2097 | 48.923.7–96 | 6.80.8–25.3 |
| 2098 | 52.926.4–94.7 | 5.70.7–27.9 |
| 2099 | 48.722.9–82 | 5.40.7–28.1 |
| 2100 | 56.822.9–95.8 | 7.50.7–28.9 |
分别查看各国
须知
- 一年中最高气温超过 35 °C 的天数,取全国平均。
- 来源:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数(SSP2-4.5,中间路径),是一种情景而非预报;阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数:2014 年及以前按历史排放模拟,此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟;它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来,以及它们无法告诉你什么: 历年各国数据
孟加拉国与印度尼西亚对比
健康
人口与社会
- 人口孟加拉国:2023 年为 1.72亿 人印度尼西亚:2023 年为 2.81亿 人
- 人口增长孟加拉国:2023 年为 1.21%/年印度尼西亚:2023 年为 0.83%/年
- 生育率孟加拉国:2023 年为 2.16(每名妇女)印度尼西亚:2023 年为 2.13(每名妇女)
- 城市人口孟加拉国:2025 年为 33.2%印度尼西亚:2025 年为 59.4%
- 年龄中位数孟加拉国:2023 年为 25.3 年印度尼西亚:2023 年为 29.8 年
- 65 岁及以上人口孟加拉国:2023 年为 6.3%印度尼西亚:2023 年为 7%
- 净移民率孟加拉国:2023 年为 -3.2‰印度尼西亚:2023 年为 -0.1‰
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支孟加拉国:2025 年为 GDP 的 0.81%印度尼西亚:2025 年为 GDP 的 1.05%
- 军费开支(美元)孟加拉国:2025 年为 US$36.7亿印度尼西亚:2025 年为 US$153亿
- 人均军费开支孟加拉国:2025 年为 US$22印度尼西亚:2025 年为 US$53
- 军费占政府支出比例孟加拉国:2025 年为 7.1%(占政府支出)印度尼西亚:2025 年为 6.3%(占政府支出)
- 武装部队人员孟加拉国:2020 年为 227,000 人印度尼西亚:2020 年为 676,000 人
- 国家实力孟加拉国:2022 年为 1.01%(占全球实力)印度尼西亚:2022 年为 2.09%(占全球实力)
- 武装部队占劳动力比例孟加拉国:2020 年为 0.32%(占劳动力)印度尼西亚:2020 年为 0.49%(占劳动力)
- 武器进口孟加拉国:2025 年为 3200万 TIV印度尼西亚:2025 年为 12.8亿 TIV
- 武器出口孟加拉国:1984 年为 200万 TIV印度尼西亚:2021 年为 1700万 TIV