バングラデシュとタイの比較

バングラデシュとタイの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、バングラデシュが 239.9 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 46.5 夜 高く、バングラデシュの 1.19 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

バングラデシュとタイの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、バングラデシュが 239.9 夜、タイが 286.4 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はタイのほうが 46.5 夜 高く、バングラデシュの 1.19 倍でした。
バングラデシュタイCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でタイのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にバングラデシュが 269.8 夜、タイが 320.8 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年バングラデシュタイ
2014239.9286.4
2013239289.1
2012240.4286.6
2011240.5286.4
2010241286
2009238.6286.9
2008236.7284.8
2007236.9283.2
2006238.9284.3
2005238.2281.7
2004238.7287.5
2003236.5279.3
2002237.6280
2001237.2285.5
2000239.3283.4
1999236.6282.5
1998235.5282.7
1997235.5284.8
1996235.5279.8
1995234.8278.7
1994233.6280.8
1993232.2275.6
1992228268.8
1991233.4276.7
1990234.6279.2
1989235.7278.4
1988235.1279.6
1987236.4277.9
1986233.8277.5
1985233.6276
1984236277.9
1983230273.9
1982232.3275.7
1981235.9277.8
1980233.4277.9
1979234.5278
1978231.8276
1977232.3277.3
1976232275.6
1975231.3274.4
1974232.9276
1973232.1280.6
1972234.3273.9
1971233.1273.2
1970232.5276
1969231.1274.8
1968229.7277
1967231.6270.3
1966232.6274.4
1965232.5275.8
1964229.3271.9
1963233.8274.7
1962231.9275.4
1961236.2278.5
1960232.5276.2
1959234.7274.4
1958233.5278.7
1957232.5277.4
1956234.3277
1955230.2274.6
1954232.9275
1953234275.4
1952230.3275.1
1951233.5277.5
1950233.9276.2
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年バングラデシュタイ
2015241.2227–252.4290.6272.2–305
2016237.9226.6–249.3287.1269.8–306.2
2017239.8227.5–249.4290273.8–302.8
2018242.6227–255292.6275.1–308.7
2019241.2228.5–251.9291.2272.8–306.7
2020242.6229.3–254.4292.4272.2–307.8
2021244.3230.4–254.4294.2276.3–308.5
2022243.8231.5–254.2294.8277.2–311.9
2023243.5229.2–254.5296.1281.9–310.2
2024245.7231.4–257.1291.7275.5–307.8
2025242.5229.4–253.9294276.7–306.3
2026243.9227.9–258.1296278–309.3
2027247.1232.8–259.3295.8276.3–311.1
2028244.2232.2–254.4297279.3–315.1
2029247.3232.7–261.5300.3278.7–315
2030243.9232.3–255.2297.7280.2–312.5
2031245.1232.9–262.3300.8282.8–317.1
2032247.6236.6–257.8297.2280.9–311.4
2033245.3231.7–256.6300281.9–315.8
2034246.3233.2–260.4300.8279–318.4
2035246.4234.1–260.9298.6281.5–317.8
2036246.2228.6–260.4300.4279.9–316.9
2037247.7235.4–260.2299.8280–315.1
2038249232.1–261304.8286.6–319.3
2039250234.4–262.7300.9281.9–317
2040248.9235.5–260.5301.6284.5–315.7
2041248.3235.6–261.9303.1285.1–318.8
2042252.5237.8–265.3303.8290–318.3
2043250.8234.7–263.4302285.8–317.9
2044251.8239.1–265.2304.3286.3–318.8
2045250.3239.1–265.6307.1287.7–324.2
2046252.7238.9–267.8305.9285.2–321
2047253.9239.4–267.1306.6289.5–321.5
2048254.4242.7–270.5309.4288.9–325.7
2049253.7241.5–266.4308.1287.2–324.1
2050254.6242.5–269.2307.5291–321.5
2051254.7242.7–270.1312.8294.8–326
2052252.3240.2–264.6310.9291.2–323.4
2053256.9244–272.4308.3289.5–323.3
2054255.9243.5–269.4308.8292.8–322.3
2055255.2243.8–273.6308.6290.6–325.1
2056259.1243.6–274.7311.3294.9–326.3
2057257.5243.8–273.7308.5286.7–326.4
2058257.4245.6–274.2308291.1–325.1
2059258.3246.4–271.8312.7295.8–325.3
2060259.2246.1–272.6313.1294.6–328.6
2061257.7244.8–270.1314.4289.5–331.1
2062260.4246.4–274.2311.4293.4–330.3
2063259.9241.3–272.7314.8296.9–327.3
2064260.2245.9–273.1312.5295.4–330
2065259.8244.1–274.7309.6293.1–329.3
2066260246.6–274.6312.1292.6–328
2067261.4246.4–272.3311.2289.6–329.4
2068260.1245.8–274.8310.8292.4–330.6
2069263.3249.8–276.6315.5296.1–329.5
2070259.6245.8–272.6314.2292.9–330.7
2071262.2248.7–283.4313.8296.4–330.8
2072259.8248.6–276314.8296–329.6
2073264.1246.6–277.2316.5299.9–332.1
2074262.6248.3–276.6317.2295–333.8
2075263.6248.5–277.7317.2295.3–331.4
2076261.6251–276.9317.4299.8–335
2077264251.1–279.8317.5297.3–335.9
2078265251.6–281.6315.9297.1–331.6
2079263.8248.5–277.2318.5300.5–332.3
2080266.8251.9–280.3319.8297.4–337.5
2081266.5250.7–279.9317.7299.5–334.9
2082264249.6–277.3317.9294.8–333
2083266.6251.8–282.8315297.8–332.9
2084264.8253.1–284.2316295.5–330
2085265.4251.2–283.4322.6300.8–334.7
2086268.2252.8–285.3319.4295.2–335.2
2087265.7251.3–280.8320.2302.2–334.7
2088267.2252.6–284.4321.4299.8–334.8
2089267.1252.5–286.7318.9296.4–338.1
2090267.9254.9–283.4317.6304–337.4
2091267.7254.5–282.2320.1299.8–336.1
2092268.8253.6–281.7316.3298–336.4
2093268.1251.7–287316.1297.7–333.7
2094267.4251.3–287.4323.4301.8–337.3
2095270.8253.7–284.9322.9302.4–338.9
2096267.9250.5–285.8319.6302.8–336.7
2097269.3254.9–287.3319.8299.1–336
2098268.8252.4–284.9320.5303.9–336
2099269253–282.3319.9303.1–334.4
2100269.8254.8–284.9320.8301.1–336.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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