Bangladesch vs. Thailand

Bangladesch vs. Thailand: Tropennächte

Tropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 46,5 Nächte; Verhältnis Thailand zu Bangladesch: 1,19.

Nächte pro Jahr · CMIP6

Bangladesch vs. Thailand: TropennächteTropennächte 2014: Bangladesch 239,9 Nächte, Thailand 286,4 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 46,5 Nächte; Verhältnis Thailand zu Bangladesch: 1,19.
BangladeschThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Bangladesch: 269,8 Nächte, Thailand: 320,8 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBangladeschThailand
2014239,9286,4
2013239289,1
2012240,4286,6
2011240,5286,4
2010241286
2009238,6286,9
2008236,7284,8
2007236,9283,2
2006238,9284,3
2005238,2281,7
2004238,7287,5
2003236,5279,3
2002237,6280
2001237,2285,5
2000239,3283,4
1999236,6282,5
1998235,5282,7
1997235,5284,8
1996235,5279,8
1995234,8278,7
1994233,6280,8
1993232,2275,6
1992228268,8
1991233,4276,7
1990234,6279,2
1989235,7278,4
1988235,1279,6
1987236,4277,9
1986233,8277,5
1985233,6276
1984236277,9
1983230273,9
1982232,3275,7
1981235,9277,8
1980233,4277,9
1979234,5278
1978231,8276
1977232,3277,3
1976232275,6
1975231,3274,4
1974232,9276
1973232,1280,6
1972234,3273,9
1971233,1273,2
1970232,5276
1969231,1274,8
1968229,7277
1967231,6270,3
1966232,6274,4
1965232,5275,8
1964229,3271,9
1963233,8274,7
1962231,9275,4
1961236,2278,5
1960232,5276,2
1959234,7274,4
1958233,5278,7
1957232,5277,4
1956234,3277
1955230,2274,6
1954232,9275
1953234275,4
1952230,3275,1
1951233,5277,5
1950233,9276,2
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBangladeschThailand
2015241,2227–252,4290,6272,2–305
2016237,9226,6–249,3287,1269,8–306,2
2017239,8227,5–249,4290273,8–302,8
2018242,6227–255292,6275,1–308,7
2019241,2228,5–251,9291,2272,8–306,7
2020242,6229,3–254,4292,4272,2–307,8
2021244,3230,4–254,4294,2276,3–308,5
2022243,8231,5–254,2294,8277,2–311,9
2023243,5229,2–254,5296,1281,9–310,2
2024245,7231,4–257,1291,7275,5–307,8
2025242,5229,4–253,9294276,7–306,3
2026243,9227,9–258,1296278–309,3
2027247,1232,8–259,3295,8276,3–311,1
2028244,2232,2–254,4297279,3–315,1
2029247,3232,7–261,5300,3278,7–315
2030243,9232,3–255,2297,7280,2–312,5
2031245,1232,9–262,3300,8282,8–317,1
2032247,6236,6–257,8297,2280,9–311,4
2033245,3231,7–256,6300281,9–315,8
2034246,3233,2–260,4300,8279–318,4
2035246,4234,1–260,9298,6281,5–317,8
2036246,2228,6–260,4300,4279,9–316,9
2037247,7235,4–260,2299,8280–315,1
2038249232,1–261304,8286,6–319,3
2039250234,4–262,7300,9281,9–317
2040248,9235,5–260,5301,6284,5–315,7
2041248,3235,6–261,9303,1285,1–318,8
2042252,5237,8–265,3303,8290–318,3
2043250,8234,7–263,4302285,8–317,9
2044251,8239,1–265,2304,3286,3–318,8
2045250,3239,1–265,6307,1287,7–324,2
2046252,7238,9–267,8305,9285,2–321
2047253,9239,4–267,1306,6289,5–321,5
2048254,4242,7–270,5309,4288,9–325,7
2049253,7241,5–266,4308,1287,2–324,1
2050254,6242,5–269,2307,5291–321,5
2051254,7242,7–270,1312,8294,8–326
2052252,3240,2–264,6310,9291,2–323,4
2053256,9244–272,4308,3289,5–323,3
2054255,9243,5–269,4308,8292,8–322,3
2055255,2243,8–273,6308,6290,6–325,1
2056259,1243,6–274,7311,3294,9–326,3
2057257,5243,8–273,7308,5286,7–326,4
2058257,4245,6–274,2308291,1–325,1
2059258,3246,4–271,8312,7295,8–325,3
2060259,2246,1–272,6313,1294,6–328,6
2061257,7244,8–270,1314,4289,5–331,1
2062260,4246,4–274,2311,4293,4–330,3
2063259,9241,3–272,7314,8296,9–327,3
2064260,2245,9–273,1312,5295,4–330
2065259,8244,1–274,7309,6293,1–329,3
2066260246,6–274,6312,1292,6–328
2067261,4246,4–272,3311,2289,6–329,4
2068260,1245,8–274,8310,8292,4–330,6
2069263,3249,8–276,6315,5296,1–329,5
2070259,6245,8–272,6314,2292,9–330,7
2071262,2248,7–283,4313,8296,4–330,8
2072259,8248,6–276314,8296–329,6
2073264,1246,6–277,2316,5299,9–332,1
2074262,6248,3–276,6317,2295–333,8
2075263,6248,5–277,7317,2295,3–331,4
2076261,6251–276,9317,4299,8–335
2077264251,1–279,8317,5297,3–335,9
2078265251,6–281,6315,9297,1–331,6
2079263,8248,5–277,2318,5300,5–332,3
2080266,8251,9–280,3319,8297,4–337,5
2081266,5250,7–279,9317,7299,5–334,9
2082264249,6–277,3317,9294,8–333
2083266,6251,8–282,8315297,8–332,9
2084264,8253,1–284,2316295,5–330
2085265,4251,2–283,4322,6300,8–334,7
2086268,2252,8–285,3319,4295,2–335,2
2087265,7251,3–280,8320,2302,2–334,7
2088267,2252,6–284,4321,4299,8–334,8
2089267,1252,5–286,7318,9296,4–338,1
2090267,9254,9–283,4317,6304–337,4
2091267,7254,5–282,2320,1299,8–336,1
2092268,8253,6–281,7316,3298–336,4
2093268,1251,7–287316,1297,7–333,7
2094267,4251,3–287,4323,4301,8–337,3
2095270,8253,7–284,9322,9302,4–338,9
2096267,9250,5–285,8319,6302,8–336,7
2097269,3254,9–287,3319,8299,1–336
2098268,8252,4–284,9320,5303,9–336
2099269253–282,3319,9303,1–334,4
2100269,8254,8–284,9320,8301,1–336,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Bangladesch vs. Thailand

Gesundheit

Menschen

Wirtschaft

Bildung

Politik

Konflikt

Militär

Klima

Technik und Umwelt