Bangladesch vs. Thailand

Bangladesch vs. Thailand: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Bangladesch 19,4 Tage, Thailand 39,9 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 20,5 Tage; Verhältnis Thailand zu Bangladesch: 2,06.

Tage pro Jahr · CMIP6

Bangladesch vs. Thailand: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Bangladesch 19,4 Tage, Thailand 39,9 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Thailand, um 20,5 Tage; Verhältnis Thailand zu Bangladesch: 2,06.
BangladeschThailandCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Thailand.
  • Bangladesch: 56,8 Tage, Thailand: 95,9 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrBangladeschThailand
201419,439,9
201314,142,1
20121740,1
201113,439,9
201016,939,8
200914,437,9
20081436
200714,333
200617,839,2
200516,134,9
200414,739,4
200315,934,1
200217,736,3
200116,937,8
200016,632,5
199915,629,7
199815,433,3
199716,833,7
199614,231,3
199513,233,5
199415,233,5
199312,430,4
1992825,5
199118,835,4
199018,537,7
198913,729,3
198813,530,6
198717,931,2
198617,934,3
198514,429,3
19841932,4
198314,630,4
198216,333,1
198115,429,5
198014,528,8
197916,732,4
19781526,1
197714,131,5
197617,529,7
197514,425
197417,331,5
19731734,5
197215,730,3
197116,927,1
197016,528,7
196915,529,9
196816,229,4
196713,528,3
196615,625,4
196515,427,1
196414,726,6
196316,126
196219,128,7
19611831,1
196019,232,9
19591824,4
195817,533
195718,127,8
195619,227,1
195516,931,2
195419,430,3
19532128,2
195217,234,1
195119,933
195022,328,5
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBangladeschThailand
201517,85,5–30,241,123,5–66,3
201617,53,9–31,538,915,7–61,2
201714,14,8–2941,420,8–64,9
201813,92–3143,521,7–65,5
201914,93,9–2840,916,5–61,9
202014,94,1–36,345,617,3–66,6
202117,25,6–3343,720,7–70,7
202217,21,4–36,647,826,4–73,3
202318,16,6–32,241,822,3–67,2
202421,24,9–36,644,726,9–70,9
202516,73,9–36,850,227,3–77
202618,36,7–3444,425,2–80,5
202718,33,5–38,247,126,2–75,6
202818,64,2–33,251,123,1–73,3
202918,22,2–34,956,733,9–84,7
2030174,6–31,350,726,1–78,9
2031153,9–32,150,531,5–81,2
203219,33,2–34,349,823,6–85,7
203317,53,9–3253,432–73,7
203416,24–29,351,531,6–83,4
203516,26,6–31,652,228,9–89,2
203617,76,3–36,653,335,2–77,4
203720,65,7–39,157,632–82,5
203821,96,6–38,562,238,5–91,5
203921,45,1–43,255,127,8–78,8
204022,86–48,853,728,4–91,3
204119,44,7–44,56337,5–86,6
204222,86,3–50,654,826,4–94,7
204325,17,2–4757,129,8–85,3
204424,77,9–4557,336,7–95,7
204524,110–42,554,934,2–90,2
204628,57,8–55,762,736,4–102,1
204726,47,4–50,663,635–98,5
204830,28–52,972,237,4–110,4
204929,511,3–54,166,240,8–98,3
205026,810,4–47,864,536,9–95,3
205132,713,4–54,366,135,5–97,1
205229,313–59,874,339,3–108,1
205326,79,4–54,964,635–106,7
205429,910,9–57,769,144,2–112,1
205534,613,5–60,871,445,3–107,6
205634,215,2–5970,536,5–117,7
20573912,3–72,87240–104,6
205838,917–69,973,140,6–107,3
205935,914,6–6677,251,2–121,4
206036,818,6–65,380,946–117
206138,919,6–65,977,335,3–117,8
206235,115,8–63,873,535,5–125,8
206342,114,5–66,983,640,3–122,6
206437,317–62,774,746,9–111,8
206535,618,5–60,269,939,5–124,8
206635,812,3–64,780,250,7–122,7
206732,612,9–61,869,437,9–116
206840,717,5–76,476,445,8–131,7
206943,915,7–73,377,747,4–128,7
207033,714,7–6373,839,2–129,5
207142,817,7–73,980,642,2–131,6
207242,718,2–68,181,347,5–135,3
207344,423,8–82,388,854,2–133,4
20744214,1–71,68444,3–128,1
207541,515,2–70,182,838,3–123,9
207639,914,1–81,282,937,1–132,9
207742,723,6–83,68849,4–132,4
207844,424,7–79,291,252–137
207943,923,1–74,785,749,5–144,4
208052,224,5–8388,552,7–143,6
208150,628,6–8387,150,9–135,1
208249,322,9–92,189,953,5–133,6
208349,218,9–88,787,145,8–149,7
208450,421,6–92,68447,7–131
208549,920,5–104,593,853,8–141,8
208650,922,5–100,687,745,8–139,2
208753,125–82,186,447,4–139,2
208846,314,7–108,490,441,7–153,2
208952,722,8–107,690,149–151,2
209055,216,3–89,287,853,3–154,1
209151,331,2–988648,2–148,6
209255,422,1–101,292,650,2–149,9
209347,718,8–94,689,854,6–159
209451,225,3–87,395,549,6–143,6
209557,624,4–95,1103,458,2–156,3
209650,820–91,889,951,3–155,4
209748,923,7–9694,550,2–142,6
209852,926,4–94,789,851,6–149,6
209948,722,9–8288,244,7–147,4
210056,822,9–95,895,951,1–153,3

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Bangladesch vs. Thailand

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