Bangladesh vs. Tailândia

Bangladesh vs. Tailândia: Dias acima de 35 °C

Dias acima de 35 °C em 2014: Bangladesh, 19,4 dias; Tailândia, 39,9 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 20,5 dias, ou 2,06 vezes o do outro país (Bangladesh).

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dias por ano · CMIP6

Bangladesh vs. Tailândia: Dias acima de 35 °CDias acima de 35 °C em 2014: Bangladesh, 19,4 dias; Tailândia, 39,9 dias (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Tailândia, com diferença de 20,5 dias, ou 2,06 vezes o do outro país (Bangladesh).
BangladeshTailândiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Tailândia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Bangladesh, 56,8 dias; Tailândia, 95,9 dias.

Ano a ano

dias por ano · CMIP6

AnoBangladeshTailândia
201419,439,9
201314,142,1
20121740,1
201113,439,9
201016,939,8
200914,437,9
20081436
200714,333
200617,839,2
200516,134,9
200414,739,4
200315,934,1
200217,736,3
200116,937,8
200016,632,5
199915,629,7
199815,433,3
199716,833,7
199614,231,3
199513,233,5
199415,233,5
199312,430,4
1992825,5
199118,835,4
199018,537,7
198913,729,3
198813,530,6
198717,931,2
198617,934,3
198514,429,3
19841932,4
198314,630,4
198216,333,1
198115,429,5
198014,528,8
197916,732,4
19781526,1
197714,131,5
197617,529,7
197514,425
197417,331,5
19731734,5
197215,730,3
197116,927,1
197016,528,7
196915,529,9
196816,229,4
196713,528,3
196615,625,4
196515,427,1
196414,726,6
196316,126
196219,128,7
19611831,1
196019,232,9
19591824,4
195817,533
195718,127,8
195619,227,1
195516,931,2
195419,430,3
19532128,2
195217,234,1
195119,933
195022,328,5
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoBangladeshTailândia
201517,85,5–30,241,123,5–66,3
201617,53,9–31,538,915,7–61,2
201714,14,8–2941,420,8–64,9
201813,92–3143,521,7–65,5
201914,93,9–2840,916,5–61,9
202014,94,1–36,345,617,3–66,6
202117,25,6–3343,720,7–70,7
202217,21,4–36,647,826,4–73,3
202318,16,6–32,241,822,3–67,2
202421,24,9–36,644,726,9–70,9
202516,73,9–36,850,227,3–77
202618,36,7–3444,425,2–80,5
202718,33,5–38,247,126,2–75,6
202818,64,2–33,251,123,1–73,3
202918,22,2–34,956,733,9–84,7
2030174,6–31,350,726,1–78,9
2031153,9–32,150,531,5–81,2
203219,33,2–34,349,823,6–85,7
203317,53,9–3253,432–73,7
203416,24–29,351,531,6–83,4
203516,26,6–31,652,228,9–89,2
203617,76,3–36,653,335,2–77,4
203720,65,7–39,157,632–82,5
203821,96,6–38,562,238,5–91,5
203921,45,1–43,255,127,8–78,8
204022,86–48,853,728,4–91,3
204119,44,7–44,56337,5–86,6
204222,86,3–50,654,826,4–94,7
204325,17,2–4757,129,8–85,3
204424,77,9–4557,336,7–95,7
204524,110–42,554,934,2–90,2
204628,57,8–55,762,736,4–102,1
204726,47,4–50,663,635–98,5
204830,28–52,972,237,4–110,4
204929,511,3–54,166,240,8–98,3
205026,810,4–47,864,536,9–95,3
205132,713,4–54,366,135,5–97,1
205229,313–59,874,339,3–108,1
205326,79,4–54,964,635–106,7
205429,910,9–57,769,144,2–112,1
205534,613,5–60,871,445,3–107,6
205634,215,2–5970,536,5–117,7
20573912,3–72,87240–104,6
205838,917–69,973,140,6–107,3
205935,914,6–6677,251,2–121,4
206036,818,6–65,380,946–117
206138,919,6–65,977,335,3–117,8
206235,115,8–63,873,535,5–125,8
206342,114,5–66,983,640,3–122,6
206437,317–62,774,746,9–111,8
206535,618,5–60,269,939,5–124,8
206635,812,3–64,780,250,7–122,7
206732,612,9–61,869,437,9–116
206840,717,5–76,476,445,8–131,7
206943,915,7–73,377,747,4–128,7
207033,714,7–6373,839,2–129,5
207142,817,7–73,980,642,2–131,6
207242,718,2–68,181,347,5–135,3
207344,423,8–82,388,854,2–133,4
20744214,1–71,68444,3–128,1
207541,515,2–70,182,838,3–123,9
207639,914,1–81,282,937,1–132,9
207742,723,6–83,68849,4–132,4
207844,424,7–79,291,252–137
207943,923,1–74,785,749,5–144,4
208052,224,5–8388,552,7–143,6
208150,628,6–8387,150,9–135,1
208249,322,9–92,189,953,5–133,6
208349,218,9–88,787,145,8–149,7
208450,421,6–92,68447,7–131
208549,920,5–104,593,853,8–141,8
208650,922,5–100,687,745,8–139,2
208753,125–82,186,447,4–139,2
208846,314,7–108,490,441,7–153,2
208952,722,8–107,690,149–151,2
209055,216,3–89,287,853,3–154,1
209151,331,2–988648,2–148,6
209255,422,1–101,292,650,2–149,9
209347,718,8–94,689,854,6–159
209451,225,3–87,395,549,6–143,6
209557,624,4–95,1103,458,2–156,3
209650,820–91,889,951,3–155,4
209748,923,7–9694,550,2–142,6
209852,926,4–94,789,851,6–149,6
209948,722,9–8288,244,7–147,4
210056,822,9–95,895,951,1–153,3

Cada país separadamente

Bom saber

  • Dias no ano em que a máxima passa de 35 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Tecnologia e meio ambiente