Bangladesh vs Thaïlande

Bangladesh vs Thaïlande : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 19,4 jours (Bangladesh) et 39,9 jours (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 20,5 jours, soit 2,06 fois celle de l’autre pays (Bangladesh).

jours par an · CMIP6

Bangladesh vs Thaïlande : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 19,4 jours (Bangladesh) et 39,9 jours (Thaïlande), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Thaïlande, avec un écart de 20,5 jours, soit 2,06 fois celle de l’autre pays (Bangladesh).
BangladeshThaïlandemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Thaïlande : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 56,8 jours (Bangladesh) et 95,9 jours (Thaïlande).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeBangladeshThaïlande
201419,439,9
201314,142,1
20121740,1
201113,439,9
201016,939,8
200914,437,9
20081436
200714,333
200617,839,2
200516,134,9
200414,739,4
200315,934,1
200217,736,3
200116,937,8
200016,632,5
199915,629,7
199815,433,3
199716,833,7
199614,231,3
199513,233,5
199415,233,5
199312,430,4
1992825,5
199118,835,4
199018,537,7
198913,729,3
198813,530,6
198717,931,2
198617,934,3
198514,429,3
19841932,4
198314,630,4
198216,333,1
198115,429,5
198014,528,8
197916,732,4
19781526,1
197714,131,5
197617,529,7
197514,425
197417,331,5
19731734,5
197215,730,3
197116,927,1
197016,528,7
196915,529,9
196816,229,4
196713,528,3
196615,625,4
196515,427,1
196414,726,6
196316,126
196219,128,7
19611831,1
196019,232,9
19591824,4
195817,533
195718,127,8
195619,227,1
195516,931,2
195419,430,3
19532128,2
195217,234,1
195119,933
195022,328,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBangladeshThaïlande
201517,85,5–30,241,123,5–66,3
201617,53,9–31,538,915,7–61,2
201714,14,8–2941,420,8–64,9
201813,92–3143,521,7–65,5
201914,93,9–2840,916,5–61,9
202014,94,1–36,345,617,3–66,6
202117,25,6–3343,720,7–70,7
202217,21,4–36,647,826,4–73,3
202318,16,6–32,241,822,3–67,2
202421,24,9–36,644,726,9–70,9
202516,73,9–36,850,227,3–77
202618,36,7–3444,425,2–80,5
202718,33,5–38,247,126,2–75,6
202818,64,2–33,251,123,1–73,3
202918,22,2–34,956,733,9–84,7
2030174,6–31,350,726,1–78,9
2031153,9–32,150,531,5–81,2
203219,33,2–34,349,823,6–85,7
203317,53,9–3253,432–73,7
203416,24–29,351,531,6–83,4
203516,26,6–31,652,228,9–89,2
203617,76,3–36,653,335,2–77,4
203720,65,7–39,157,632–82,5
203821,96,6–38,562,238,5–91,5
203921,45,1–43,255,127,8–78,8
204022,86–48,853,728,4–91,3
204119,44,7–44,56337,5–86,6
204222,86,3–50,654,826,4–94,7
204325,17,2–4757,129,8–85,3
204424,77,9–4557,336,7–95,7
204524,110–42,554,934,2–90,2
204628,57,8–55,762,736,4–102,1
204726,47,4–50,663,635–98,5
204830,28–52,972,237,4–110,4
204929,511,3–54,166,240,8–98,3
205026,810,4–47,864,536,9–95,3
205132,713,4–54,366,135,5–97,1
205229,313–59,874,339,3–108,1
205326,79,4–54,964,635–106,7
205429,910,9–57,769,144,2–112,1
205534,613,5–60,871,445,3–107,6
205634,215,2–5970,536,5–117,7
20573912,3–72,87240–104,6
205838,917–69,973,140,6–107,3
205935,914,6–6677,251,2–121,4
206036,818,6–65,380,946–117
206138,919,6–65,977,335,3–117,8
206235,115,8–63,873,535,5–125,8
206342,114,5–66,983,640,3–122,6
206437,317–62,774,746,9–111,8
206535,618,5–60,269,939,5–124,8
206635,812,3–64,780,250,7–122,7
206732,612,9–61,869,437,9–116
206840,717,5–76,476,445,8–131,7
206943,915,7–73,377,747,4–128,7
207033,714,7–6373,839,2–129,5
207142,817,7–73,980,642,2–131,6
207242,718,2–68,181,347,5–135,3
207344,423,8–82,388,854,2–133,4
20744214,1–71,68444,3–128,1
207541,515,2–70,182,838,3–123,9
207639,914,1–81,282,937,1–132,9
207742,723,6–83,68849,4–132,4
207844,424,7–79,291,252–137
207943,923,1–74,785,749,5–144,4
208052,224,5–8388,552,7–143,6
208150,628,6–8387,150,9–135,1
208249,322,9–92,189,953,5–133,6
208349,218,9–88,787,145,8–149,7
208450,421,6–92,68447,7–131
208549,920,5–104,593,853,8–141,8
208650,922,5–100,687,745,8–139,2
208753,125–82,186,447,4–139,2
208846,314,7–108,490,441,7–153,2
208952,722,8–107,690,149–151,2
209055,216,3–89,287,853,3–154,1
209151,331,2–988648,2–148,6
209255,422,1–101,292,650,2–149,9
209347,718,8–94,689,854,6–159
209451,225,3–87,395,549,6–143,6
209557,624,4–95,1103,458,2–156,3
209650,820–91,889,951,3–155,4
209748,923,7–9694,550,2–142,6
209852,926,4–94,789,851,6–149,6
209948,722,9–8288,244,7–147,4
210056,822,9–95,895,951,1–153,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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