Bangladés vs. Tailandia

Bangladés vs. Tailandia: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 19,4 días en Bangladés y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 20,5 días más, o 2,06 veces el de Bangladés.

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días al año · CMIP6

Bangladés vs. Tailandia: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 19,4 días en Bangladés y 39,9 días en Tailandia, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tailandia, con 20,5 días más, o 2,06 veces el de Bangladés.
BangladésTailandiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tailandia ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bangladés en 56,8 días y a Tailandia en 95,9 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoBangladésTailandia
201419,439,9
201314,142,1
20121740,1
201113,439,9
201016,939,8
200914,437,9
20081436
200714,333
200617,839,2
200516,134,9
200414,739,4
200315,934,1
200217,736,3
200116,937,8
200016,632,5
199915,629,7
199815,433,3
199716,833,7
199614,231,3
199513,233,5
199415,233,5
199312,430,4
1992825,5
199118,835,4
199018,537,7
198913,729,3
198813,530,6
198717,931,2
198617,934,3
198514,429,3
19841932,4
198314,630,4
198216,333,1
198115,429,5
198014,528,8
197916,732,4
19781526,1
197714,131,5
197617,529,7
197514,425
197417,331,5
19731734,5
197215,730,3
197116,927,1
197016,528,7
196915,529,9
196816,229,4
196713,528,3
196615,625,4
196515,427,1
196414,726,6
196316,126
196219,128,7
19611831,1
196019,232,9
19591824,4
195817,533
195718,127,8
195619,227,1
195516,931,2
195419,430,3
19532128,2
195217,234,1
195119,933
195022,328,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoBangladésTailandia
201517,85,5–30,241,123,5–66,3
201617,53,9–31,538,915,7–61,2
201714,14,8–2941,420,8–64,9
201813,92–3143,521,7–65,5
201914,93,9–2840,916,5–61,9
202014,94,1–36,345,617,3–66,6
202117,25,6–3343,720,7–70,7
202217,21,4–36,647,826,4–73,3
202318,16,6–32,241,822,3–67,2
202421,24,9–36,644,726,9–70,9
202516,73,9–36,850,227,3–77
202618,36,7–3444,425,2–80,5
202718,33,5–38,247,126,2–75,6
202818,64,2–33,251,123,1–73,3
202918,22,2–34,956,733,9–84,7
2030174,6–31,350,726,1–78,9
2031153,9–32,150,531,5–81,2
203219,33,2–34,349,823,6–85,7
203317,53,9–3253,432–73,7
203416,24–29,351,531,6–83,4
203516,26,6–31,652,228,9–89,2
203617,76,3–36,653,335,2–77,4
203720,65,7–39,157,632–82,5
203821,96,6–38,562,238,5–91,5
203921,45,1–43,255,127,8–78,8
204022,86–48,853,728,4–91,3
204119,44,7–44,56337,5–86,6
204222,86,3–50,654,826,4–94,7
204325,17,2–4757,129,8–85,3
204424,77,9–4557,336,7–95,7
204524,110–42,554,934,2–90,2
204628,57,8–55,762,736,4–102,1
204726,47,4–50,663,635–98,5
204830,28–52,972,237,4–110,4
204929,511,3–54,166,240,8–98,3
205026,810,4–47,864,536,9–95,3
205132,713,4–54,366,135,5–97,1
205229,313–59,874,339,3–108,1
205326,79,4–54,964,635–106,7
205429,910,9–57,769,144,2–112,1
205534,613,5–60,871,445,3–107,6
205634,215,2–5970,536,5–117,7
20573912,3–72,87240–104,6
205838,917–69,973,140,6–107,3
205935,914,6–6677,251,2–121,4
206036,818,6–65,380,946–117
206138,919,6–65,977,335,3–117,8
206235,115,8–63,873,535,5–125,8
206342,114,5–66,983,640,3–122,6
206437,317–62,774,746,9–111,8
206535,618,5–60,269,939,5–124,8
206635,812,3–64,780,250,7–122,7
206732,612,9–61,869,437,9–116
206840,717,5–76,476,445,8–131,7
206943,915,7–73,377,747,4–128,7
207033,714,7–6373,839,2–129,5
207142,817,7–73,980,642,2–131,6
207242,718,2–68,181,347,5–135,3
207344,423,8–82,388,854,2–133,4
20744214,1–71,68444,3–128,1
207541,515,2–70,182,838,3–123,9
207639,914,1–81,282,937,1–132,9
207742,723,6–83,68849,4–132,4
207844,424,7–79,291,252–137
207943,923,1–74,785,749,5–144,4
208052,224,5–8388,552,7–143,6
208150,628,6–8387,150,9–135,1
208249,322,9–92,189,953,5–133,6
208349,218,9–88,787,145,8–149,7
208450,421,6–92,68447,7–131
208549,920,5–104,593,853,8–141,8
208650,922,5–100,687,745,8–139,2
208753,125–82,186,447,4–139,2
208846,314,7–108,490,441,7–153,2
208952,722,8–107,690,149–151,2
209055,216,3–89,287,853,3–154,1
209151,331,2–988648,2–148,6
209255,422,1–101,292,650,2–149,9
209347,718,8–94,689,854,6–159
209451,225,3–87,395,549,6–143,6
209557,624,4–95,1103,458,2–156,3
209650,820–91,889,951,3–155,4
209748,923,7–9694,550,2–142,6
209852,926,4–94,789,851,6–149,6
209948,722,9–8288,244,7–147,4
210056,822,9–95,895,951,1–153,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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