ベリーズとグアテマラの比較
ベリーズとグアテマラの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ベリーズが 305.9 夜、グアテマラが 171.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はベリーズのほうが 134.4 夜 高く、グアテマラの 1.78 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でベリーズのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にベリーズが 349 夜、グアテマラが 230.9 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ベリーズ | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2014 | 305.9 | 171.5 |
| 2013 | 311.6 | 175.4 |
| 2012 | 306.4 | 171.8 |
| 2011 | 306.8 | 173.8 |
| 2010 | 305.3 | 171.4 |
| 2009 | 304.3 | 169.7 |
| 2008 | 302.1 | 167.8 |
| 2007 | 302.2 | 167.6 |
| 2006 | 302 | 167.2 |
| 2005 | 304.3 | 169.2 |
| 2004 | 303.6 | 167.4 |
| 2003 | 299.6 | 165.8 |
| 2002 | 299.1 | 165.7 |
| 2001 | 299.3 | 165.3 |
| 2000 | 299.5 | 163.6 |
| 1999 | 297 | 162 |
| 1998 | 297.1 | 162.1 |
| 1997 | 296.9 | 160.7 |
| 1996 | 292.3 | 157.9 |
| 1995 | 288.5 | 153.5 |
| 1994 | 290.7 | 155 |
| 1993 | 289.4 | 153.5 |
| 1992 | 288.9 | 151.7 |
| 1991 | 293.9 | 158.2 |
| 1990 | 296.2 | 161.9 |
| 1989 | 294.2 | 157.5 |
| 1988 | 291.6 | 154.2 |
| 1987 | 289.2 | 154.7 |
| 1986 | 286.8 | 153.1 |
| 1985 | 287.4 | 150.7 |
| 1984 | 284.9 | 150.3 |
| 1983 | 282.5 | 148.1 |
| 1982 | 285.7 | 151.3 |
| 1981 | 291.4 | 156.7 |
| 1980 | 287.7 | 152.3 |
| 1979 | 286.9 | 153 |
| 1978 | 285 | 149.5 |
| 1977 | 284.1 | 150.6 |
| 1976 | 287.6 | 151.6 |
| 1975 | 283.5 | 147.4 |
| 1974 | 284.5 | 150.2 |
| 1973 | 284.9 | 149.6 |
| 1972 | 282.3 | 148.2 |
| 1971 | 279.4 | 145.5 |
| 1970 | 278.1 | 145.4 |
| 1969 | 282.4 | 146.8 |
| 1968 | 281.2 | 146.7 |
| 1967 | 277.2 | 142.7 |
| 1966 | 280.3 | 145.9 |
| 1965 | 278.1 | 143.3 |
| 1964 | 277.5 | 143 |
| 1963 | 280.2 | 144.6 |
| 1962 | 283.5 | 149.5 |
| 1961 | 285 | 149.8 |
| 1960 | 287.2 | 151.4 |
| 1959 | 282.6 | 147.4 |
| 1958 | 284.3 | 150.5 |
| 1957 | 286.4 | 151.1 |
| 1956 | 283.8 | 148.2 |
| 1955 | 288.4 | 152.5 |
| 1954 | 286.3 | 150.4 |
| 1953 | 285.8 | 149.3 |
| 1952 | 283 | 150.3 |
| 1951 | 286.9 | 151.8 |
| 1950 | 284.2 | 148.6 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ベリーズ | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2015 | 310.2291.1–328.2 | 177158.4–194.6 |
| 2016 | 314296.3–330 | 178.5161.5–195.5 |
| 2017 | 313.9301.3–327.1 | 182.8166.6–194.9 |
| 2018 | 314.9299.7–329.4 | 180.2165–196.4 |
| 2019 | 315.8295.7–333.2 | 181.7159.3–199.5 |
| 2020 | 316.4295.8–329.4 | 184.1161.8–198.6 |
| 2021 | 316.6300.5–331.9 | 184.4168.1–201.1 |
| 2022 | 316.4298–328 | 184.6165.7–198.4 |
| 2023 | 319.9304.9–336.9 | 186.3171.1–207 |
| 2024 | 318.7301–338.1 | 187.1169.9–207.3 |
| 2025 | 319.4303.7–332.8 | 187.4169.7–205.6 |
| 2026 | 324.1302.2–339.1 | 190.9167.9–211 |
| 2027 | 321.6306.8–340.3 | 188.4171.9–210.9 |
| 2028 | 324.6308–339.3 | 191.3175.8–208.5 |
| 2029 | 323.5306.4–336.5 | 192.7175.6–208.8 |
| 2030 | 324.7308.1–337.6 | 191173.3–207.9 |
| 2031 | 327.5306.8–339.3 | 193.6175.3–211.4 |
| 2032 | 327309.8–342.8 | 196.4178.7–214.8 |
| 2033 | 326.5302.7–339.6 | 193.3174.6–208.5 |
| 2034 | 324.9307.4–341.4 | 193.5176.2–214.4 |
| 2035 | 325.1306.9–339.1 | 193.4177.7–212.8 |
| 2036 | 325.9309.3–343.2 | 194.4180.5–212.8 |
| 2037 | 329.5306.6–341.4 | 199.1180–216.2 |
| 2038 | 332.3315.1–343.1 | 202.6184.8–216.7 |
| 2039 | 327.9309.4–343.3 | 199181.6–217.6 |
| 2040 | 330.8310.8–343.1 | 200.3182.9–217.9 |
| 2041 | 331.1308–343 | 200.7182.1–218.2 |
| 2042 | 332.8309.1–344.1 | 201.6180.3–222.1 |
| 2043 | 331311.3–348.6 | 201.7182.3–226.4 |
| 2044 | 331.9314.8–345.3 | 200.8184.9–222.3 |
| 2045 | 333.5318.7–347 | 203.6188.7–225.1 |
| 2046 | 329.8310.4–348.8 | 204.5183.3–227.5 |
| 2047 | 334.8319.5–348.1 | 207.5190.3–227.5 |
| 2048 | 334.6315–348.6 | 208.2188.9–229.4 |
| 2049 | 338.1317.9–348.4 | 210.1188.7–227.4 |
| 2050 | 339.9315.8–351.4 | 211.4188–230.7 |
| 2051 | 338.1320.7–348.1 | 208.1192.7–229.2 |
| 2052 | 332.1320.3–349.1 | 207.7193–227.9 |
| 2053 | 337.8314.6–351.8 | 209.8186.4–233.2 |
| 2054 | 336.4324.5–349.9 | 209.5194.7–233.2 |
| 2055 | 337.4323.9–351.1 | 212.4196.2–231.9 |
| 2056 | 338.7322.9–352 | 210.9193.3–233.1 |
| 2057 | 339.1324.2–350.4 | 213.3193.7–232.4 |
| 2058 | 337.8320.9–352.1 | 211.7192.3–238.1 |
| 2059 | 339.3316.6–351.6 | 214.5190.4–237.4 |
| 2060 | 342.5325.6–352 | 217.4196.4–237.3 |
| 2061 | 339.5324.4–352.2 | 213.9193.7–237.1 |
| 2062 | 339323.2–350.6 | 216.3194–237.3 |
| 2063 | 339.9323.9–354.6 | 217.2197–240.8 |
| 2064 | 339.2321.5–352.1 | 214.5196.1–236.1 |
| 2065 | 339.4322.2–352.2 | 217.3195.2–238.2 |
| 2066 | 341.2321.8–353.5 | 217.9195.2–240 |
| 2067 | 341.3323–354.4 | 216.4194.1–241.1 |
| 2068 | 343.4326.8–356.5 | 221200.2–243.4 |
| 2069 | 345.3328.1–355.2 | 219.9200.5–241.9 |
| 2070 | 342.8326.9–355.8 | 219.6199.9–242.6 |
| 2071 | 345.1329.4–354.6 | 222.5203.4–243 |
| 2072 | 347.7324.9–358.6 | 225.6200.4–247.6 |
| 2073 | 343.9325.6–356.7 | 224.4199.9–248.3 |
| 2074 | 347.2328.1–357 | 222.5202.2–245.9 |
| 2075 | 343.1324.1–355.5 | 220.2198.7–242.6 |
| 2076 | 344.4317.6–358.1 | 222.9195.4–247.7 |
| 2077 | 344.1324–356 | 225.2198.3–245.9 |
| 2078 | 346.6323.7–357.9 | 225.4197.8–245.9 |
| 2079 | 344.4327.3–356.8 | 223.4199.3–248.2 |
| 2080 | 344.8327.2–359.4 | 223.4201–250.7 |
| 2081 | 345.4326.3–355 | 224202.5–246.6 |
| 2082 | 345.2329.8–357.4 | 224.8201.3–245.9 |
| 2083 | 344.1328–357.1 | 225202.3–250.5 |
| 2084 | 346.9331.9–357.4 | 227.9204.9–249.9 |
| 2085 | 346.2325.2–357.5 | 227.7199.2–251.3 |
| 2086 | 345.1325.5–356.1 | 224.9202.3–249.6 |
| 2087 | 348323.8–357.8 | 227.1197.8–249.7 |
| 2088 | 351.4330.2–359.6 | 230.6207.4–255.5 |
| 2089 | 350.2327.9–358.1 | 229.7207.4–251.4 |
| 2090 | 348.6336–359.8 | 228.2210–253.4 |
| 2091 | 348.7333.4–359.8 | 231.4206.6–255.4 |
| 2092 | 349.5329.8–357.9 | 230.1207.4–253.4 |
| 2093 | 346.1331–358.6 | 226.7206–255.5 |
| 2094 | 348329.9–357.3 | 227.3204.4–251.7 |
| 2095 | 348.9334.1–357.6 | 231.1207.7–255.5 |
| 2096 | 348.8330.7–357.5 | 229.9206.3–255.5 |
| 2097 | 345333.7–355.7 | 226.7208.6–249.5 |
| 2098 | 346.8326.4–359.5 | 231.1202.9–259.1 |
| 2099 | 348.4326.5–357.8 | 230.2203.1–256.5 |
| 2100 | 349332.1–357.1 | 230.9208.9–255.1 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ベリーズとグアテマラの比較
健康
人々
- 人口ベリーズ：411,100 人（2023 年）グアテマラ：1810万 人（2023 年）
- 人口増加率ベリーズ：1.46%（年率）（2023 年）グアテマラ：1.55%（年率）（2023 年）
- 出生率ベリーズ：2.01 人（女性 1 人あたり）（2023 年）グアテマラ：2.31 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ベリーズ：41.6%（2025 年）グアテマラ：56.3%（2025 年）
- 年齢中央値ベリーズ：26 年（2023 年）グアテマラ：22.6 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ベリーズ：4.8%（2023 年）グアテマラ：4.7%（2023 年）
- 純移動率ベリーズ：1.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）グアテマラ：-0.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
紛争
軍用
- 軍事費ベリーズ：GDP 比 1%（2025 年）グアテマラ：GDP 比 0.52%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ベリーズ：$3290万（2025 年）グアテマラ：$6.17億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ベリーズ：$79（2025 年）グアテマラ：$34（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ベリーズ：3.7%（政府支出比）（2025 年）グアテマラ：3.5%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ベリーズ：2,000 人（2020 年）グアテマラ：43,000 人（2020 年）
- 国力ベリーズ：0%（世界の国力比）（2022 年）グアテマラ：0.09%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ベリーズ：1.32%（労働力比）（2020 年）グアテマラ：0.64%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ベリーズ：100万 TIV（2023 年）グアテマラ：600万 TIV（2023 年）