ベリーズとグアテマラの比較
ベリーズとグアテマラの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、ベリーズが 3.8 日、グアテマラが 16.9 日 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はグアテマラのほうが 13.2 日 高く、ベリーズの 4.48 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でグアテマラのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にベリーズが 33.8 日、グアテマラが 47.9 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | ベリーズ | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2014 | 3.8 | 16.9 |
| 2013 | 4.1 | 15.5 |
| 2012 | 3.5 | 15.4 |
| 2011 | 3.2 | 14.9 |
| 2010 | 4.7 | 17.5 |
| 2009 | 2.3 | 13.6 |
| 2008 | 3.2 | 14.5 |
| 2007 | 3.9 | 15.2 |
| 2006 | 3.1 | 14.5 |
| 2005 | 2.9 | 14.1 |
| 2004 | 2.7 | 13.7 |
| 2003 | 2.6 | 13.4 |
| 2002 | 2.6 | 13.5 |
| 2001 | 3.3 | 14.5 |
| 2000 | 1.6 | 12.9 |
| 1999 | 2 | 12.6 |
| 1998 | 2 | 11 |
| 1997 | 1.8 | 11.9 |
| 1996 | 1.6 | 10.7 |
| 1995 | 1.4 | 9 |
| 1994 | 2 | 10.3 |
| 1993 | 1.8 | 11 |
| 1992 | 1.4 | 8.9 |
| 1991 | 2.4 | 12.5 |
| 1990 | 2.5 | 13.4 |
| 1989 | 1.6 | 10.6 |
| 1988 | 1.2 | 10.1 |
| 1987 | 2.1 | 10 |
| 1986 | 2.1 | 12.2 |
| 1985 | 1 | 8.2 |
| 1984 | 0.5 | 7.4 |
| 1983 | 1.1 | 9 |
| 1982 | 2 | 11.1 |
| 1981 | 1.7 | 12 |
| 1980 | 1.2 | 8.5 |
| 1979 | 1.4 | 10.9 |
| 1978 | 1 | 8.5 |
| 1977 | 2.2 | 11 |
| 1976 | 1.5 | 10.3 |
| 1975 | 1.2 | 9 |
| 1974 | 1.4 | 10.5 |
| 1973 | 1.2 | 8.8 |
| 1972 | 1.3 | 10.2 |
| 1971 | 1 | 7.9 |
| 1970 | 1.1 | 9.2 |
| 1969 | 1.5 | 10.1 |
| 1968 | 1 | 8.6 |
| 1967 | 1.3 | 8.1 |
| 1966 | 1.1 | 8.2 |
| 1965 | 0.7 | 7.4 |
| 1964 | 1.7 | 9.2 |
| 1963 | 1.3 | 9.6 |
| 1962 | 1.6 | 10.1 |
| 1961 | 1.5 | 10.6 |
| 1960 | 1.2 | 10 |
| 1959 | 1.1 | 9.5 |
| 1958 | 1.3 | 9.3 |
| 1957 | 1.2 | 9.3 |
| 1956 | 1 | 8.7 |
| 1955 | 1.5 | 9.9 |
| 1954 | 1.1 | 8.9 |
| 1953 | 0.6 | 9.2 |
| 1952 | 1.1 | 9.6 |
| 1951 | 0.9 | 8.6 |
| 1950 | 1.1 | 8.5 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ベリーズ | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2015 | 5.91.4–16.3 | 19.39.9–31.9 |
| 2016 | 3.90.6–10.7 | 16.19.8–23.4 |
| 2017 | 5.80.8–13.6 | 17.98.3–27.3 |
| 2018 | 4.60.7–13.3 | 17.610–28.9 |
| 2019 | 4.10.7–15.9 | 16.88.8–30.9 |
| 2020 | 5.40.7–15.8 | 19.29.2–30 |
| 2021 | 6.21.9–13.7 | 18.311–28.2 |
| 2022 | 62.3–17 | 20.211.8–31.7 |
| 2023 | 51–14.8 | 18.210.7–35.1 |
| 2024 | 9.61.6–20.6 | 23.112.3–35.2 |
| 2025 | 7.41.1–17.9 | 21.610.6–36 |
| 2026 | 6.81.2–19.7 | 19.59.8–35.1 |
| 2027 | 5.51.8–16.1 | 19.310.5–34.7 |
| 2028 | 81.2–18.5 | 21.711.2–40.8 |
| 2029 | 91.8–21.6 | 22.911.9–38 |
| 2030 | 5.40.8–17.3 | 199–33.2 |
| 2031 | 6.71.6–23.7 | 20.111.1–36.5 |
| 2032 | 73.2–23.7 | 23.113–35.3 |
| 2033 | 7.12.3–17 | 20.512.3–33.2 |
| 2034 | 6.51.3–23.2 | 21.610.3–38.1 |
| 2035 | 6.91.6–14.8 | 22.211.8–31.9 |
| 2036 | 7.52.1–17.8 | 23.513.6–33.7 |
| 2037 | 10.41.9–21.5 | 25.114.3–37.8 |
| 2038 | 102.5–25.7 | 26.613.9–40.6 |
| 2039 | 10.92.7–25 | 26.514.9–41.2 |
| 2040 | 8.60.9–22.2 | 24.811.2–37.4 |
| 2041 | 8.21.5–23.5 | 22.411.3–40.7 |
| 2042 | 9.41.8–32.5 | 26.412–41.9 |
| 2043 | 8.92.9–31.9 | 26.815.7–50.1 |
| 2044 | 9.32.6–34.3 | 25.912.8–48 |
| 2045 | 123.1–27.9 | 26.412.9–47.2 |
| 2046 | 14.43.1–36.3 | 30.916.1–47.6 |
| 2047 | 153.7–37.2 | 29.918.1–49 |
| 2048 | 13.56.4–29.4 | 28.816.9–44 |
| 2049 | 17.24.9–34.1 | 32.716.4–52.8 |
| 2050 | 11.84.8–26.6 | 27.819.1–43.8 |
| 2051 | 12.65–34.6 | 27.717.7–50.8 |
| 2052 | 18.36–36.7 | 32.917.9–52.1 |
| 2053 | 10.44–39.7 | 30.117.5–55.3 |
| 2054 | 14.15.4–35.6 | 30.818.1–49.5 |
| 2055 | 175.4–36.8 | 3219.4–52.4 |
| 2056 | 12.13.7–32.9 | 30.316.2–54 |
| 2057 | 15.63.4–37.6 | 32.416.5–52.3 |
| 2058 | 11.44.4–44.3 | 28.318.9–55.3 |
| 2059 | 19.25.6–45.3 | 36.220.3–55.5 |
| 2060 | 23.25–43 | 36.619.7–57.2 |
| 2061 | 197–44.4 | 36.321.9–58.2 |
| 2062 | 143.5–54.5 | 33.217.3–62.6 |
| 2063 | 20.26.4–43.3 | 36.219.3–60.3 |
| 2064 | 18.36.7–38.8 | 36.120.6–55.1 |
| 2065 | 22.75.4–47.8 | 40.717.2–60.3 |
| 2066 | 24.67.6–50.2 | 37.722.4–58.7 |
| 2067 | 16.36–41.9 | 33.120.8–57.4 |
| 2068 | 23.19–39.3 | 39.626.6–57.4 |
| 2069 | 23.74.1–55.7 | 42.221–65.7 |
| 2070 | 17.54.3–44 | 39.319.3–58.4 |
| 2071 | 226.6–49.7 | 40.523.2–62.5 |
| 2072 | 27.99.6–56.9 | 4422.5–70.5 |
| 2073 | 25.39.8–58.2 | 44.826.3–67.1 |
| 2074 | 20.56.5–53.6 | 37.919–60.3 |
| 2075 | 23.68.4–55.3 | 41.122.5–67.1 |
| 2076 | 21.67.3–44.9 | 40.123.5–60.6 |
| 2077 | 21.47.7–48.2 | 38.719.4–65.5 |
| 2078 | 24.16.8–55.8 | 41.823.6–64.2 |
| 2079 | 30.34.8–54.4 | 46.120.5–67.8 |
| 2080 | 25.47.7–49.7 | 42.924.9–62.6 |
| 2081 | 26.69.4–54.4 | 42.825–65.8 |
| 2082 | 22.65.3–50 | 41.620.2–63.7 |
| 2083 | 22.36.3–61.2 | 39.921.5–70.8 |
| 2084 | 28.68–68.6 | 44.125.4–73.9 |
| 2085 | 27.98.1–63.1 | 4623.7–72.1 |
| 2086 | 22.35.6–55.7 | 38.521–70.1 |
| 2087 | 31.19.3–64.1 | 44.324.3–73.9 |
| 2088 | 25.75.9–64.8 | 43.522.5–72.2 |
| 2089 | 217.4–69.4 | 37.323.7–68.2 |
| 2090 | 25.18.9–53.1 | 41.624.1–66 |
| 2091 | 29.87.7–71.1 | 46.824.7–77.3 |
| 2092 | 3411.9–58.6 | 49.628.3–70.8 |
| 2093 | 27.210.7–66.5 | 43.626.5–76.4 |
| 2094 | 30.610.5–65.7 | 4527.1–75.6 |
| 2095 | 28.712–65.2 | 46.223.2–75.6 |
| 2096 | 27.210.5–73.4 | 43.224.5–77.5 |
| 2097 | 25.811.3–55.6 | 44.126.5–64.9 |
| 2098 | 37.98.1–84.4 | 49.823.6–84.5 |
| 2099 | 31.211.5–77.3 | 47.429.2–79.3 |
| 2100 | 33.87.7–81.8 | 47.924.4–79.7 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ベリーズとグアテマラの比較
健康
人々
- 人口ベリーズ：411,100 人（2023 年）グアテマラ：1810万 人（2023 年）
- 人口増加率ベリーズ：1.46%（年率）（2023 年）グアテマラ：1.55%（年率）（2023 年）
- 出生率ベリーズ：2.01 人（女性 1 人あたり）（2023 年）グアテマラ：2.31 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ベリーズ：41.6%（2025 年）グアテマラ：56.3%（2025 年）
- 年齢中央値ベリーズ：26 年（2023 年）グアテマラ：22.6 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ベリーズ：4.8%（2023 年）グアテマラ：4.7%（2023 年）
- 純移動率ベリーズ：1.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）グアテマラ：-0.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
紛争
軍用
- 軍事費ベリーズ：GDP 比 1%（2025 年）グアテマラ：GDP 比 0.52%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ベリーズ：$3290万（2025 年）グアテマラ：$6.17億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ベリーズ：$79（2025 年）グアテマラ：$34（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ベリーズ：3.7%（政府支出比）（2025 年）グアテマラ：3.5%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ベリーズ：2,000 人（2020 年）グアテマラ：43,000 人（2020 年）
- 国力ベリーズ：0%（世界の国力比）（2022 年）グアテマラ：0.09%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ベリーズ：1.32%（労働力比）（2020 年）グアテマラ：0.64%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ベリーズ：100万 TIV（2023 年）グアテマラ：600万 TIV（2023 年）