ブータンとインドの比較
ブータンとインドの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、ブータンが 0 日、インドが 80.6 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 80.6 日 高い値でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にブータンが 0.1 日、インドが 111.9 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | ブータン | インド |
|---|---|---|
| 2014 | 0 | 80.6 |
| 2013 | 0 | 79.2 |
| 2012 | 0 | 81.3 |
| 2011 | 0 | 79.9 |
| 2010 | 0 | 80.8 |
| 2009 | 0 | 78.4 |
| 2008 | 0 | 77 |
| 2007 | 0 | 79 |
| 2006 | 0 | 76.2 |
| 2005 | 0 | 79.9 |
| 2004 | 0 | 80.1 |
| 2003 | 0 | 76.9 |
| 2002 | 0 | 79.2 |
| 2001 | 0 | 80.1 |
| 2000 | 0 | 76.6 |
| 1999 | 0 | 77.1 |
| 1998 | 0 | 76.9 |
| 1997 | 0 | 75.4 |
| 1996 | 0 | 72.1 |
| 1995 | 0 | 75.4 |
| 1994 | 0 | 76.3 |
| 1993 | 0 | 72.3 |
| 1992 | 0 | 68.7 |
| 1991 | 0 | 78.1 |
| 1990 | 0 | 76.7 |
| 1989 | 0 | 75.5 |
| 1988 | 0 | 73.9 |
| 1987 | 0 | 75.3 |
| 1986 | 0 | 76.8 |
| 1985 | 0 | 73 |
| 1984 | 0 | 75.9 |
| 1983 | 0 | 74.1 |
| 1982 | 0 | 76.1 |
| 1981 | 0 | 76.3 |
| 1980 | 0 | 75.3 |
| 1979 | 0 | 74.4 |
| 1978 | 0 | 74.4 |
| 1977 | 0 | 74.6 |
| 1976 | 0 | 76 |
| 1975 | 0 | 71 |
| 1974 | 0 | 75.8 |
| 1973 | 0 | 77.9 |
| 1972 | 0 | 71.1 |
| 1971 | 0 | 74.1 |
| 1970 | 0 | 73.7 |
| 1969 | 0 | 73.3 |
| 1968 | 0 | 72.2 |
| 1967 | 0 | 71.3 |
| 1966 | 0 | 75.3 |
| 1965 | 0 | 73.7 |
| 1964 | 0 | 68.9 |
| 1963 | 0 | 70.4 |
| 1962 | 0 | 74.2 |
| 1961 | 0 | 75.4 |
| 1960 | 0 | 75.4 |
| 1959 | 0 | 77.9 |
| 1958 | 0 | 74.8 |
| 1957 | 0 | 75.5 |
| 1956 | 0 | 75.6 |
| 1955 | 0 | 74.8 |
| 1954 | 0 | 75.3 |
| 1953 | 0 | 75.2 |
| 1952 | 0 | 76 |
| 1951 | 0 | 76.3 |
| 1950 | 0 | 76.5 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | ブータン | インド |
|---|---|---|
| 2015 | 00–0 | 81.664.7–96 |
| 2016 | 00–0 | 8063.1–96.1 |
| 2017 | 00–0 | 79.461.7–95.3 |
| 2018 | 00–0 | 82.461.5–95.7 |
| 2019 | 00–0 | 79.160.2–95.2 |
| 2020 | 00–0 | 82.262.4–99 |
| 2021 | 00–0 | 82.167.7–96.4 |
| 2022 | 00–0 | 83.962.8–100.3 |
| 2023 | 00–0 | 83.164–99.3 |
| 2024 | 00–0 | 84.766.4–100.3 |
| 2025 | 00–0 | 81.662.4–97.1 |
| 2026 | 00–0 | 84.866.1–101.3 |
| 2027 | 00–0 | 83.563.7–102 |
| 2028 | 00–0 | 82.862.9–99.9 |
| 2029 | 00–0 | 89.566–105.9 |
| 2030 | 00–0 | 84.265.7–100.2 |
| 2031 | 00–0 | 85.466.7–103.4 |
| 2032 | 00–0 | 85.665.5–105.3 |
| 2033 | 00–0 | 83.865.8–99.8 |
| 2034 | 00–0 | 85.467.4–104.8 |
| 2035 | 00–0 | 85.766.6–105.3 |
| 2036 | 00–0 | 84.565.5–101.8 |
| 2037 | 00–0 | 89.772.2–107.5 |
| 2038 | 00–0 | 90.269.1–107.1 |
| 2039 | 00–0.1 | 87.168.5–107.4 |
| 2040 | 00–0.1 | 87.566.6–106 |
| 2041 | 00–0.1 | 89.171.2–107.8 |
| 2042 | 00–0.1 | 95.475.7–112.9 |
| 2043 | 00–0.1 | 91.270.1–111.1 |
| 2044 | 00–0 | 90.471.6–110.9 |
| 2045 | 00–0 | 91.772–108.5 |
| 2046 | 00–0.2 | 95.469.1–117 |
| 2047 | 00–0.1 | 94.272.6–113.5 |
| 2048 | 00–0.1 | 97.673.2–120.5 |
| 2049 | 00–0.1 | 95.173.8–117.5 |
| 2050 | 00–0.1 | 94.474.5–117 |
| 2051 | 00–0.1 | 94.775.8–114.7 |
| 2052 | 00–0.1 | 96.876.1–116.5 |
| 2053 | 00–0.2 | 94.673.9–116.7 |
| 2054 | 00–0.1 | 96.574.3–117 |
| 2055 | 00–0.1 | 99.175.7–118 |
| 2056 | 00–0.1 | 99.173.7–118.2 |
| 2057 | 00–0.2 | 100.371.9–123.9 |
| 2058 | 00–0.2 | 97.775.1–121.5 |
| 2059 | 00–0.2 | 102.380.5–127.4 |
| 2060 | 00–0.1 | 10380.3–124.4 |
| 2061 | 00–0.1 | 100.978.4–122.6 |
| 2062 | 00–0.2 | 100.175.4–126.5 |
| 2063 | 00–0.2 | 100.678.3–122.1 |
| 2064 | 00–0.3 | 10081–123.3 |
| 2065 | 00–0.1 | 103.580.5–128.2 |
| 2066 | 00–0.2 | 100.780.7–124.6 |
| 2067 | 00–0.1 | 99.678.4–126 |
| 2068 | 00–0.4 | 102.780.1–130.1 |
| 2069 | 00–0.3 | 10477.5–128.1 |
| 2070 | 00–0.2 | 101.179.7–125.6 |
| 2071 | 00–0.3 | 105.581.4–132.1 |
| 2072 | 00–0.2 | 104.384.4–128.2 |
| 2073 | 00–0.2 | 108.485.4–130 |
| 2074 | 00–0.2 | 105.182.9–126.8 |
| 2075 | 00–0.2 | 102.578.8–126 |
| 2076 | 00–0.2 | 105.582.2–134.6 |
| 2077 | 00–0.3 | 107.484.1–132.6 |
| 2078 | 00–0.3 | 107.382.8–127.7 |
| 2079 | 00–0.3 | 105.379.7–127.2 |
| 2080 | 0.10–0.3 | 109.784.5–135.9 |
| 2081 | 00–0.4 | 108.986.2–134.4 |
| 2082 | 00–0.3 | 105.783.4–133.6 |
| 2083 | 00–0.5 | 110.287.8–135.8 |
| 2084 | 0.10–0.4 | 111.582.3–138.1 |
| 2085 | 00–0.3 | 112.381.2–143.6 |
| 2086 | 0.10–0.6 | 107.882.8–141.1 |
| 2087 | 00–0.4 | 107.980.1–134 |
| 2088 | 0.10–0.6 | 107.984.4–143.1 |
| 2089 | 0.10–0.8 | 107.981.7–137.3 |
| 2090 | 0.10–0.3 | 108.883.9–136.6 |
| 2091 | 0.10–0.4 | 113.486.9–144 |
| 2092 | 00–0.5 | 113.587.1–142.8 |
| 2093 | 0.10–0.4 | 108.482.7–144.8 |
| 2094 | 00–0.2 | 111.386.8–139.5 |
| 2095 | 0.10–0.6 | 114.186.4–143.6 |
| 2096 | 00–0.3 | 10880.4–140.3 |
| 2097 | 0.10–0.6 | 110.385–137.8 |
| 2098 | 0.10–0.6 | 113.687.7–141.1 |
| 2099 | 00–0.5 | 112.585.3–137.7 |
| 2100 | 0.10–0.8 | 111.986.8–138.7 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
ブータンとインドの比較
健康
人々
- 人口ブータン:786,400 人(2023 年)インド:14.4億 人(2023 年)
- 人口増加率ブータン:0.69%(年率)(2023 年)インド:0.89%(年率)(2023 年)
- 出生率ブータン:1.46 人(女性 1 人あたり)(2023 年)インド:1.98 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口ブータン:43.4%(2025 年)インド:35.7%(2025 年)
- 年齢中央値ブータン:29.4 年(2023 年)インド:28.1 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口ブータン:6.4%(2023 年)インド:6.9%(2023 年)
- 純移動率ブータン:0.4(人口 1,000 人あたり)(2023 年)インド:-0.7(人口 1,000 人あたり)(2023 年)