ブータンとインドの比較

ブータンとインドの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ブータンが 18.5 夜、インドが 215.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 197.1 夜 高く、ブータンの 12 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ブータンとインドの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ブータンが 18.5 夜、インドが 215.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 197.1 夜 高く、ブータンの 12 倍でした。
ブータンインドCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にブータンが 34 夜、インドが 250.4 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ブータンインド
201418.5215.5
201318.2216
201217.6217.4
201116.9215.5
201017.7215.2
200916.7213.7
200816.5213.7
200716.2213.3
200616.5212.5
200516.6212.9
200416.2214.9
200316.1212.1
200216.1213
200116.1212.2
200015.7210.8
199915.4211.9
199815.5210.3
199715.2209.5
199613.7207
199513.4208.8
199413.5207.1
199312.4206
199211.7203.5
199115.1208
199014.8209.9
198913.8208
198813.4207.3
198713.6207.2
198613.6207.2
198513.4205.9
198413206.7
198312.1203.3
198213.2205.7
198113.3208.4
198013205.3
197913205.5
197812.6204.1
197712.8205.9
197613.1204.6
197512.5202.6
197413.1205.3
197312.9205.6
197212.2203.8
197112.6203.6
197012.2202.6
196912.3203.6
196812.4201.7
196711.9201.6
196612.7203.9
196512.1202.4
196411.9201.2
196312.1201.8
196213.2203.8
196113.2206.3
196013.1206
195913.4206.1
195813.1204
195713.2206.5
195612.9204
195513.2203.2
195412.9206
195312.9204
195213.3204.4
195113.4204.3
195012.9206.3
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ブータンインド
201517.413.4–22.5216.9202.1–228.4
20161812.6–22215202.5–227.6
201718.714–22.7216.2202.1–228.5
201817.914.3–22.1218.3204.5–231.4
201918.513–23.2217.4202.3–230.4
202018.713.9–24.4217.6203.1–232
202119.415.2–23.6219.7204.5–233.2
202219.616–23.8220.5205.8–233
202320.716.1–25.6220.4206.4–233.7
202420.616–26.1222.6208.1–236.3
20252015.7–27.4219.7202.7–236.2
202620.515.2–26.5220.2204.2–236.8
202720.315.9–25.7223.6207.1–239
202821.116.8–27.3222.1205.1–235.7
20292116.5–27.9225.4210–240.3
203021.116.2–26222.7207.3–235.6
203121.415.6–26.5223.8207.1–237.8
20322217.7–26.6225.9210–240.5
203321.917.6–26.3223.8209.3–235.4
203421.818.3–26.9225.8210–242.7
203522.717.8–29.6224.9210.6–240.9
203622.418.2–28.1224.2210.4–240.3
203723.919.2–28.5228.3213.6–242.6
203824.220.3–30.4228.1212.6–241.4
203924.419.8–29.5227.4211.9–242.8
204024.119.6–30.6227212.2–242
204125.420.9–30.9227.1210.7–240.5
204225.519.8–31.7229.1214.8–244.2
204324.519.5–30.9228.9214.5–244
20442519.6–30.5229.7214.7–244.2
204525.219.9–30.9231.2216.6–246.1
204626.119.4–32.3232.6216.2–248.6
204725.820.3–31.1232.4215.5–250
204826.820.8–32.8235.6218.5–254.3
204926.722.4–33.4235.3218.3–249.9
205027.321.2–33.6233.5216.6–253.4
205127.422.2–34.2234.9218.6–249.9
205227.322.1–33.9234219.4–249.3
205326.722.5–32.6234.9219.5–252.5
205427.522.7–33.6237.2219.4–253.1
205527.923.2–34.2237.2220.7–256.6
20562822.9–34.8238.8221.2–254.9
205728.622.2–34.8235.7218.5–253.8
205828.123.1–36.3238.8222.8–254.1
205928.323.4–36.1241.1224.9–256.2
206030.123.7–35.4240.9225.6–255.6
206128.724.1–34.7237.9220.6–253.7
206229.622.9–36.3239.9221.2–259.7
206329.523.7–36.7239.9222.3–256.1
206429.323.2–35.4240223.8–256.3
206529.324.2–36.3240.9222.9–257.3
206630.224.1–36.5241.5224.1–258.6
206729.623.6–35.8241.6224.8–257.9
206830.422.8–37.3242.3224.6–262.1
206930.523.7–36.5242.8225.4–259.1
207030.324.5–36.1240.1225.3–257.1
207131.224.2–37.3241.8223.7–260.2
207231.224–37.3242.6225.4–259.2
207331.425.4–38.3243.8228–259.3
207430.625–38.4241.6226.9–258.4
207530.624.1–38.5243.5226.4–258.2
207631.225.3–37.8243.2224.6–259.9
207731.626.1–39.2243.7226.6–264.6
207831.526.7–38.7246.7230.1–261.5
207931.525.1–38.1244.9226.4–261.3
208032.626.5–37.7246.7227–263.7
208132.327.1–39.8247.5230.4–264.8
208232.525.8–39244.6227.9–262.3
208332.526.5–40.9247.5227.8–265.1
208432.926.4–41.3247.3228.3–266.8
208533.328–41.5246.5227.5–267.1
208633.627.3–40.5245.6227.7–266.5
208733.127.1–40.1245.5226.7–266.2
208833.427.6–41.2247229.4–266.9
208932.928.3–40.8248.1230–266.3
209033.628.4–40.2249228.9–266.4
209134.328.3–41.5248.9230–266.5
209234.128–42.1249.8232.3–267.8
209333.928.3–42248.1229–266.5
209433.828–41.5249.1230.6–268.4
209534.329.5–40.8251233.2–270
20963428–42.1247.8231.4–269.3
20973327.7–41.5251.1231.4–268
209834.227.2–41.8252.3230.8–268.3
209933.928.4–41.5248.7230.1–268.3
21003428.3–42.1250.4232.9–266.7

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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