Butão vs. Índia

Butão vs. Índia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Butão, 18,5 noites; Índia, 215,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 197,1 noites, ou 12 vezes o do outro país (Butão).

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noites por ano · CMIP6

Butão vs. Índia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Butão, 18,5 noites; Índia, 215,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Índia, com diferença de 197,1 noites, ou 12 vezes o do outro país (Butão).
ButãoÍndiamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Índia.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Butão, 34 noites; Índia, 250,4 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoButãoÍndia
201418,5215,5
201318,2216
201217,6217,4
201116,9215,5
201017,7215,2
200916,7213,7
200816,5213,7
200716,2213,3
200616,5212,5
200516,6212,9
200416,2214,9
200316,1212,1
200216,1213
200116,1212,2
200015,7210,8
199915,4211,9
199815,5210,3
199715,2209,5
199613,7207
199513,4208,8
199413,5207,1
199312,4206
199211,7203,5
199115,1208
199014,8209,9
198913,8208
198813,4207,3
198713,6207,2
198613,6207,2
198513,4205,9
198413206,7
198312,1203,3
198213,2205,7
198113,3208,4
198013205,3
197913205,5
197812,6204,1
197712,8205,9
197613,1204,6
197512,5202,6
197413,1205,3
197312,9205,6
197212,2203,8
197112,6203,6
197012,2202,6
196912,3203,6
196812,4201,7
196711,9201,6
196612,7203,9
196512,1202,4
196411,9201,2
196312,1201,8
196213,2203,8
196113,2206,3
196013,1206
195913,4206,1
195813,1204
195713,2206,5
195612,9204
195513,2203,2
195412,9206
195312,9204
195213,3204,4
195113,4204,3
195012,9206,3
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoButãoÍndia
201517,413,4–22,5216,9202,1–228,4
20161812,6–22215202,5–227,6
201718,714–22,7216,2202,1–228,5
201817,914,3–22,1218,3204,5–231,4
201918,513–23,2217,4202,3–230,4
202018,713,9–24,4217,6203,1–232
202119,415,2–23,6219,7204,5–233,2
202219,616–23,8220,5205,8–233
202320,716,1–25,6220,4206,4–233,7
202420,616–26,1222,6208,1–236,3
20252015,7–27,4219,7202,7–236,2
202620,515,2–26,5220,2204,2–236,8
202720,315,9–25,7223,6207,1–239
202821,116,8–27,3222,1205,1–235,7
20292116,5–27,9225,4210–240,3
203021,116,2–26222,7207,3–235,6
203121,415,6–26,5223,8207,1–237,8
20322217,7–26,6225,9210–240,5
203321,917,6–26,3223,8209,3–235,4
203421,818,3–26,9225,8210–242,7
203522,717,8–29,6224,9210,6–240,9
203622,418,2–28,1224,2210,4–240,3
203723,919,2–28,5228,3213,6–242,6
203824,220,3–30,4228,1212,6–241,4
203924,419,8–29,5227,4211,9–242,8
204024,119,6–30,6227212,2–242
204125,420,9–30,9227,1210,7–240,5
204225,519,8–31,7229,1214,8–244,2
204324,519,5–30,9228,9214,5–244
20442519,6–30,5229,7214,7–244,2
204525,219,9–30,9231,2216,6–246,1
204626,119,4–32,3232,6216,2–248,6
204725,820,3–31,1232,4215,5–250
204826,820,8–32,8235,6218,5–254,3
204926,722,4–33,4235,3218,3–249,9
205027,321,2–33,6233,5216,6–253,4
205127,422,2–34,2234,9218,6–249,9
205227,322,1–33,9234219,4–249,3
205326,722,5–32,6234,9219,5–252,5
205427,522,7–33,6237,2219,4–253,1
205527,923,2–34,2237,2220,7–256,6
20562822,9–34,8238,8221,2–254,9
205728,622,2–34,8235,7218,5–253,8
205828,123,1–36,3238,8222,8–254,1
205928,323,4–36,1241,1224,9–256,2
206030,123,7–35,4240,9225,6–255,6
206128,724,1–34,7237,9220,6–253,7
206229,622,9–36,3239,9221,2–259,7
206329,523,7–36,7239,9222,3–256,1
206429,323,2–35,4240223,8–256,3
206529,324,2–36,3240,9222,9–257,3
206630,224,1–36,5241,5224,1–258,6
206729,623,6–35,8241,6224,8–257,9
206830,422,8–37,3242,3224,6–262,1
206930,523,7–36,5242,8225,4–259,1
207030,324,5–36,1240,1225,3–257,1
207131,224,2–37,3241,8223,7–260,2
207231,224–37,3242,6225,4–259,2
207331,425,4–38,3243,8228–259,3
207430,625–38,4241,6226,9–258,4
207530,624,1–38,5243,5226,4–258,2
207631,225,3–37,8243,2224,6–259,9
207731,626,1–39,2243,7226,6–264,6
207831,526,7–38,7246,7230,1–261,5
207931,525,1–38,1244,9226,4–261,3
208032,626,5–37,7246,7227–263,7
208132,327,1–39,8247,5230,4–264,8
208232,525,8–39244,6227,9–262,3
208332,526,5–40,9247,5227,8–265,1
208432,926,4–41,3247,3228,3–266,8
208533,328–41,5246,5227,5–267,1
208633,627,3–40,5245,6227,7–266,5
208733,127,1–40,1245,5226,7–266,2
208833,427,6–41,2247229,4–266,9
208932,928,3–40,8248,1230–266,3
209033,628,4–40,2249228,9–266,4
209134,328,3–41,5248,9230–266,5
209234,128–42,1249,8232,3–267,8
209333,928,3–42248,1229–266,5
209433,828–41,5249,1230,6–268,4
209534,329,5–40,8251233,2–270
20963428–42,1247,8231,4–269,3
20973327,7–41,5251,1231,4–268
209834,227,2–41,8252,3230,8–268,3
209933,928,4–41,5248,7230,1–268,3
21003428,3–42,1250,4232,9–266,7

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente