Bután vs. India

Bután vs. India: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 18,5 noches en Bután y 215,5 noches en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 197,1 noches más, o 12 veces el de Bután.

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noches al año · CMIP6

Bután vs. India: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 18,5 noches en Bután y 215,5 noches en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 197,1 noches más, o 12 veces el de Bután.
ButánIndiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • India ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Bután en 34 noches y a India en 250,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoButánIndia
201418,5215,5
201318,2216
201217,6217,4
201116,9215,5
201017,7215,2
200916,7213,7
200816,5213,7
200716,2213,3
200616,5212,5
200516,6212,9
200416,2214,9
200316,1212,1
200216,1213
200116,1212,2
200015,7210,8
199915,4211,9
199815,5210,3
199715,2209,5
199613,7207
199513,4208,8
199413,5207,1
199312,4206
199211,7203,5
199115,1208
199014,8209,9
198913,8208
198813,4207,3
198713,6207,2
198613,6207,2
198513,4205,9
198413206,7
198312,1203,3
198213,2205,7
198113,3208,4
198013205,3
197913205,5
197812,6204,1
197712,8205,9
197613,1204,6
197512,5202,6
197413,1205,3
197312,9205,6
197212,2203,8
197112,6203,6
197012,2202,6
196912,3203,6
196812,4201,7
196711,9201,6
196612,7203,9
196512,1202,4
196411,9201,2
196312,1201,8
196213,2203,8
196113,2206,3
196013,1206
195913,4206,1
195813,1204
195713,2206,5
195612,9204
195513,2203,2
195412,9206
195312,9204
195213,3204,4
195113,4204,3
195012,9206,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoButánIndia
201517,413,4–22,5216,9202,1–228,4
20161812,6–22215202,5–227,6
201718,714–22,7216,2202,1–228,5
201817,914,3–22,1218,3204,5–231,4
201918,513–23,2217,4202,3–230,4
202018,713,9–24,4217,6203,1–232
202119,415,2–23,6219,7204,5–233,2
202219,616–23,8220,5205,8–233
202320,716,1–25,6220,4206,4–233,7
202420,616–26,1222,6208,1–236,3
20252015,7–27,4219,7202,7–236,2
202620,515,2–26,5220,2204,2–236,8
202720,315,9–25,7223,6207,1–239
202821,116,8–27,3222,1205,1–235,7
20292116,5–27,9225,4210–240,3
203021,116,2–26222,7207,3–235,6
203121,415,6–26,5223,8207,1–237,8
20322217,7–26,6225,9210–240,5
203321,917,6–26,3223,8209,3–235,4
203421,818,3–26,9225,8210–242,7
203522,717,8–29,6224,9210,6–240,9
203622,418,2–28,1224,2210,4–240,3
203723,919,2–28,5228,3213,6–242,6
203824,220,3–30,4228,1212,6–241,4
203924,419,8–29,5227,4211,9–242,8
204024,119,6–30,6227212,2–242
204125,420,9–30,9227,1210,7–240,5
204225,519,8–31,7229,1214,8–244,2
204324,519,5–30,9228,9214,5–244
20442519,6–30,5229,7214,7–244,2
204525,219,9–30,9231,2216,6–246,1
204626,119,4–32,3232,6216,2–248,6
204725,820,3–31,1232,4215,5–250
204826,820,8–32,8235,6218,5–254,3
204926,722,4–33,4235,3218,3–249,9
205027,321,2–33,6233,5216,6–253,4
205127,422,2–34,2234,9218,6–249,9
205227,322,1–33,9234219,4–249,3
205326,722,5–32,6234,9219,5–252,5
205427,522,7–33,6237,2219,4–253,1
205527,923,2–34,2237,2220,7–256,6
20562822,9–34,8238,8221,2–254,9
205728,622,2–34,8235,7218,5–253,8
205828,123,1–36,3238,8222,8–254,1
205928,323,4–36,1241,1224,9–256,2
206030,123,7–35,4240,9225,6–255,6
206128,724,1–34,7237,9220,6–253,7
206229,622,9–36,3239,9221,2–259,7
206329,523,7–36,7239,9222,3–256,1
206429,323,2–35,4240223,8–256,3
206529,324,2–36,3240,9222,9–257,3
206630,224,1–36,5241,5224,1–258,6
206729,623,6–35,8241,6224,8–257,9
206830,422,8–37,3242,3224,6–262,1
206930,523,7–36,5242,8225,4–259,1
207030,324,5–36,1240,1225,3–257,1
207131,224,2–37,3241,8223,7–260,2
207231,224–37,3242,6225,4–259,2
207331,425,4–38,3243,8228–259,3
207430,625–38,4241,6226,9–258,4
207530,624,1–38,5243,5226,4–258,2
207631,225,3–37,8243,2224,6–259,9
207731,626,1–39,2243,7226,6–264,6
207831,526,7–38,7246,7230,1–261,5
207931,525,1–38,1244,9226,4–261,3
208032,626,5–37,7246,7227–263,7
208132,327,1–39,8247,5230,4–264,8
208232,525,8–39244,6227,9–262,3
208332,526,5–40,9247,5227,8–265,1
208432,926,4–41,3247,3228,3–266,8
208533,328–41,5246,5227,5–267,1
208633,627,3–40,5245,6227,7–266,5
208733,127,1–40,1245,5226,7–266,2
208833,427,6–41,2247229,4–266,9
208932,928,3–40,8248,1230–266,3
209033,628,4–40,2249228,9–266,4
209134,328,3–41,5248,9230–266,5
209234,128–42,1249,8232,3–267,8
209333,928,3–42248,1229–266,5
209433,828–41,5249,1230,6–268,4
209534,329,5–40,8251233,2–270
20963428–42,1247,8231,4–269,3
20973327,7–41,5251,1231,4–268
209834,227,2–41,8252,3230,8–268,3
209933,928,4–41,5248,7230,1–268,3
21003428,3–42,1250,4232,9–266,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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