ボリビアとグアテマラの比較
ボリビアとグアテマラの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、ボリビアが 21.5 日、グアテマラが 16.9 日 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はボリビアのほうが 4.6 日 高く、グアテマラの 1.27 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 2011 年にグアテマラを上回って以来、ボリビアのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にボリビアが 73.3 日、グアテマラが 47.9 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | ボリビア | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2014 | 21.5 | 16.9 |
| 2013 | 22.1 | 15.5 |
| 2012 | 21 | 15.4 |
| 2011 | 20.6 | 14.9 |
| 2010 | 16.6 | 17.5 |
| 2009 | 17.8 | 13.6 |
| 2008 | 14.8 | 14.5 |
| 2007 | 11.5 | 15.2 |
| 2006 | 12 | 14.5 |
| 2005 | 12.8 | 14.1 |
| 2004 | 15.3 | 13.7 |
| 2003 | 15.6 | 13.4 |
| 2002 | 12.3 | 13.5 |
| 2001 | 16.4 | 14.5 |
| 2000 | 13.6 | 12.9 |
| 1999 | 10.8 | 12.6 |
| 1998 | 13.4 | 11 |
| 1997 | 13.6 | 11.9 |
| 1996 | 11.7 | 10.7 |
| 1995 | 11.3 | 9 |
| 1994 | 10.1 | 10.3 |
| 1993 | 10 | 11 |
| 1992 | 7.1 | 8.9 |
| 1991 | 10.8 | 12.5 |
| 1990 | 14.8 | 13.4 |
| 1989 | 12.1 | 10.6 |
| 1988 | 11.8 | 10.1 |
| 1987 | 11.4 | 10 |
| 1986 | 11 | 12.2 |
| 1985 | 9.5 | 8.2 |
| 1984 | 8.4 | 7.4 |
| 1983 | 8 | 9 |
| 1982 | 11.5 | 11.1 |
| 1981 | 12.3 | 12 |
| 1980 | 10 | 8.5 |
| 1979 | 11.9 | 10.9 |
| 1978 | 11.6 | 8.5 |
| 1977 | 9.7 | 11 |
| 1976 | 8.1 | 10.3 |
| 1975 | 8.5 | 9 |
| 1974 | 8.1 | 10.5 |
| 1973 | 8.3 | 8.8 |
| 1972 | 8.3 | 10.2 |
| 1971 | 7.1 | 7.9 |
| 1970 | 8.2 | 9.2 |
| 1969 | 9.3 | 10.1 |
| 1968 | 8 | 8.6 |
| 1967 | 8.1 | 8.1 |
| 1966 | 7.1 | 8.2 |
| 1965 | 8.4 | 7.4 |
| 1964 | 7.6 | 9.2 |
| 1963 | 7.6 | 9.6 |
| 1962 | 9.1 | 10.1 |
| 1961 | 9.9 | 10.6 |
| 1960 | 8.2 | 10 |
| 1959 | 10.8 | 9.5 |
| 1958 | 8.7 | 9.3 |
| 1957 | 8.9 | 9.3 |
| 1956 | 8.3 | 8.7 |
| 1955 | 10.7 | 9.9 |
| 1954 | 9 | 8.9 |
| 1953 | 10 | 9.2 |
| 1952 | 10 | 9.6 |
| 1951 | 8.7 | 8.6 |
| 1950 | 8.6 | 8.5 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ボリビア | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2015 | 22.611.7–37.8 | 19.39.9–31.9 |
| 2016 | 19.69.1–36.5 | 16.19.8–23.4 |
| 2017 | 21.58.9–36.7 | 17.98.3–27.3 |
| 2018 | 21.58.9–38.3 | 17.610–28.9 |
| 2019 | 22.711.8–45.6 | 16.88.8–30.9 |
| 2020 | 26.411.2–41.3 | 19.29.2–30 |
| 2021 | 2812.4–49.3 | 18.311–28.2 |
| 2022 | 23.410.4–43.8 | 20.211.8–31.7 |
| 2023 | 25.512.4–45.1 | 18.210.7–35.1 |
| 2024 | 28.816.1–49.7 | 23.112.3–35.2 |
| 2025 | 29.313.1–50.6 | 21.610.6–36 |
| 2026 | 26.515.1–42.3 | 19.59.8–35.1 |
| 2027 | 31.38.4–51.1 | 19.310.5–34.7 |
| 2028 | 28.113.9–51.3 | 21.711.2–40.8 |
| 2029 | 32.617.1–52.9 | 22.911.9–38 |
| 2030 | 3011.9–54.5 | 199–33.2 |
| 2031 | 34.616.6–58.9 | 20.111.1–36.5 |
| 2032 | 36.515.8–54.2 | 23.113–35.3 |
| 2033 | 33.616.5–53.2 | 20.512.3–33.2 |
| 2034 | 33.318–58.5 | 21.610.3–38.1 |
| 2035 | 31.115.9–54.1 | 22.211.8–31.9 |
| 2036 | 33.117.6–54.2 | 23.513.6–33.7 |
| 2037 | 37.222.1–54.3 | 25.114.3–37.8 |
| 2038 | 38.118.7–55.8 | 26.613.9–40.6 |
| 2039 | 34.119.3–59.2 | 26.514.9–41.2 |
| 2040 | 39.219–62.6 | 24.811.2–37.4 |
| 2041 | 41.225.4–61.5 | 22.411.3–40.7 |
| 2042 | 39.220.9–59.5 | 26.412–41.9 |
| 2043 | 35.217.5–67.1 | 26.815.7–50.1 |
| 2044 | 39.520.9–63.9 | 25.912.8–48 |
| 2045 | 40.826.7–61.6 | 26.412.9–47.2 |
| 2046 | 45.628.2–64.6 | 30.916.1–47.6 |
| 2047 | 43.823.7–65.8 | 29.918.1–49 |
| 2048 | 45.328.5–74.1 | 28.816.9–44 |
| 2049 | 4927.1–76.5 | 32.716.4–52.8 |
| 2050 | 42.825.8–68 | 27.819.1–43.8 |
| 2051 | 44.229.2–75.5 | 27.717.7–50.8 |
| 2052 | 50.932.1–74.9 | 32.917.9–52.1 |
| 2053 | 41.827–67.7 | 30.117.5–55.3 |
| 2054 | 40.221.9–74.4 | 30.818.1–49.5 |
| 2055 | 45.626.1–85.5 | 3219.4–52.4 |
| 2056 | 48.123.6–82.3 | 30.316.2–54 |
| 2057 | 4927.5–74.9 | 32.416.5–52.3 |
| 2058 | 50.527.2–89.4 | 28.318.9–55.3 |
| 2059 | 54.529.4–84.7 | 36.220.3–55.5 |
| 2060 | 57.228.4–86.2 | 36.619.7–57.2 |
| 2061 | 52.626.1–90.6 | 36.321.9–58.2 |
| 2062 | 47.328.2–92 | 33.217.3–62.6 |
| 2063 | 54.529.6–81.8 | 36.219.3–60.3 |
| 2064 | 5528.9–84.6 | 36.120.6–55.1 |
| 2065 | 54.929.4–95.5 | 40.717.2–60.3 |
| 2066 | 53.332.8–82.8 | 37.722.4–58.7 |
| 2067 | 57.428.4–84.1 | 33.120.8–57.4 |
| 2068 | 60.933.3–92.3 | 39.626.6–57.4 |
| 2069 | 55.330.9–90.7 | 42.221–65.7 |
| 2070 | 53.233.5–97.7 | 39.319.3–58.4 |
| 2071 | 5730–88.1 | 40.523.2–62.5 |
| 2072 | 58.130.9–101 | 4422.5–70.5 |
| 2073 | 65.838.3–102.6 | 44.826.3–67.1 |
| 2074 | 61.835.6–97.6 | 37.919–60.3 |
| 2075 | 60.930.1–96.3 | 41.122.5–67.1 |
| 2076 | 59.534.3–95.5 | 40.123.5–60.6 |
| 2077 | 61.636.2–95.2 | 38.719.4–65.5 |
| 2078 | 66.436.8–108.9 | 41.823.6–64.2 |
| 2079 | 58.834.7–91.8 | 46.120.5–67.8 |
| 2080 | 59.138.3–101.4 | 42.924.9–62.6 |
| 2081 | 64.141.8–102.5 | 42.825–65.8 |
| 2082 | 65.237.5–93.5 | 41.620.2–63.7 |
| 2083 | 64.833.8–103.2 | 39.921.5–70.8 |
| 2084 | 61.735.7–100.7 | 44.125.4–73.9 |
| 2085 | 65.239.9–106.6 | 4623.7–72.1 |
| 2086 | 65.532.2–113.3 | 38.521–70.1 |
| 2087 | 69.839.1–103.7 | 44.324.3–73.9 |
| 2088 | 72.237.7–118.1 | 43.522.5–72.2 |
| 2089 | 67.939–103.4 | 37.323.7–68.2 |
| 2090 | 7045.4–117.1 | 41.624.1–66 |
| 2091 | 68.541.9–112.5 | 46.824.7–77.3 |
| 2092 | 69.236.7–108.8 | 49.628.3–70.8 |
| 2093 | 70.540.5–111.4 | 43.626.5–76.4 |
| 2094 | 66.343.1–97.4 | 4527.1–75.6 |
| 2095 | 73.137.4–109.3 | 46.223.2–75.6 |
| 2096 | 65.638.9–112.7 | 43.224.5–77.5 |
| 2097 | 68.436.2–96.9 | 44.126.5–64.9 |
| 2098 | 71.741.5–128.9 | 49.823.6–84.5 |
| 2099 | 72.440.6–118.3 | 47.429.2–79.3 |
| 2100 | 73.341.4–111.8 | 47.924.4–79.7 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ボリビアとグアテマラの比較
健康
人々
- 人口ボリビア：1220万 人（2023 年）グアテマラ：1810万 人（2023 年）
- 人口増加率ボリビア：1.38%（年率）（2023 年）グアテマラ：1.55%（年率）（2023 年）
- 出生率ボリビア：2.55 人（女性 1 人あたり）（2023 年）グアテマラ：2.31 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ボリビア：71.6%（2025 年）グアテマラ：56.3%（2025 年）
- 年齢中央値ボリビア：24.7 年（2023 年）グアテマラ：22.6 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ボリビア：5.6%（2023 年）グアテマラ：4.7%（2023 年）
- 純移動率ボリビア：-0.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）グアテマラ：-0.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ボリビア：GDP 比 1.22%（2025 年）グアテマラ：GDP 比 0.52%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ボリビア：$5.7億（2025 年）グアテマラ：$6.17億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ボリビア：$55（2025 年）グアテマラ：$34（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ボリビア：3.2%（政府支出比）（2025 年）グアテマラ：3.5%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ボリビア：71,000 人（2020 年）グアテマラ：43,000 人（2020 年）
- 国力ボリビア：0.1%（世界の国力比）（2022 年）グアテマラ：0.09%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ボリビア：1.21%（労働力比）（2020 年）グアテマラ：0.64%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ボリビア：0 TIV（2024 年）グアテマラ：600万 TIV（2023 年）