ボリビアとグアテマラの比較
ボリビアとグアテマラの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ボリビアが 179.5 夜、グアテマラが 171.5 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はボリビアのほうが 8 夜 高く、グアテマラの 1.05 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でボリビアのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にボリビアが 210.8 夜、グアテマラが 230.9 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ボリビア | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2014 | 179.5 | 171.5 |
| 2013 | 176.3 | 175.4 |
| 2012 | 177 | 171.8 |
| 2011 | 177.2 | 173.8 |
| 2010 | 176.7 | 171.4 |
| 2009 | 175.9 | 169.7 |
| 2008 | 174.1 | 167.8 |
| 2007 | 169 | 167.6 |
| 2006 | 169.8 | 167.2 |
| 2005 | 170.5 | 169.2 |
| 2004 | 175.5 | 167.4 |
| 2003 | 170.6 | 165.8 |
| 2002 | 173.3 | 165.7 |
| 2001 | 172.9 | 165.3 |
| 2000 | 169 | 163.6 |
| 1999 | 167.3 | 162 |
| 1998 | 170.7 | 162.1 |
| 1997 | 167.7 | 160.7 |
| 1996 | 163.3 | 157.9 |
| 1995 | 164.4 | 153.5 |
| 1994 | 162.7 | 155 |
| 1993 | 160.4 | 153.5 |
| 1992 | 155.4 | 151.7 |
| 1991 | 169.7 | 158.2 |
| 1990 | 172 | 161.9 |
| 1989 | 164.4 | 157.5 |
| 1988 | 161.5 | 154.2 |
| 1987 | 162.5 | 154.7 |
| 1986 | 163.8 | 153.1 |
| 1985 | 157.8 | 150.7 |
| 1984 | 159.8 | 150.3 |
| 1983 | 156.8 | 148.1 |
| 1982 | 164.2 | 151.3 |
| 1981 | 166.5 | 156.7 |
| 1980 | 162.2 | 152.3 |
| 1979 | 162.7 | 153 |
| 1978 | 161.1 | 149.5 |
| 1977 | 161 | 150.6 |
| 1976 | 160.1 | 151.6 |
| 1975 | 155.5 | 147.4 |
| 1974 | 160.5 | 150.2 |
| 1973 | 160.5 | 149.6 |
| 1972 | 158.8 | 148.2 |
| 1971 | 156.7 | 145.5 |
| 1970 | 155.1 | 145.4 |
| 1969 | 155.7 | 146.8 |
| 1968 | 155.9 | 146.7 |
| 1967 | 153.3 | 142.7 |
| 1966 | 156.7 | 145.9 |
| 1965 | 154.2 | 143.3 |
| 1964 | 150.7 | 143 |
| 1963 | 148.4 | 144.6 |
| 1962 | 157.9 | 149.5 |
| 1961 | 158.7 | 149.8 |
| 1960 | 160.3 | 151.4 |
| 1959 | 159 | 147.4 |
| 1958 | 157.5 | 150.5 |
| 1957 | 159.3 | 151.1 |
| 1956 | 154.5 | 148.2 |
| 1955 | 160.3 | 152.5 |
| 1954 | 159.7 | 150.4 |
| 1953 | 157.8 | 149.3 |
| 1952 | 159.1 | 150.3 |
| 1951 | 157.6 | 151.8 |
| 1950 | 158.6 | 148.6 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ボリビア | グアテマラ |
|---|---|---|
| 2015 | 177.7162.4–194.8 | 177158.4–194.6 |
| 2016 | 177.1155.9–190.7 | 178.5161.5–195.5 |
| 2017 | 179.6164.6–190.9 | 182.8166.6–194.9 |
| 2018 | 177.8162.1–196.3 | 180.2165–196.4 |
| 2019 | 180.1164.5–199.9 | 181.7159.3–199.5 |
| 2020 | 180.5162–200.6 | 184.1161.8–198.6 |
| 2021 | 185.6169.2–197.3 | 184.4168.1–201.1 |
| 2022 | 184.7165.7–200.5 | 184.6165.7–198.4 |
| 2023 | 181.3166.6–196.7 | 186.3171.1–207 |
| 2024 | 187.1168.2–202.1 | 187.1169.9–207.3 |
| 2025 | 183.5168.8–195.7 | 187.4169.7–205.6 |
| 2026 | 182.5164.8–198.1 | 190.9167.9–211 |
| 2027 | 182.7165–201.6 | 188.4171.9–210.9 |
| 2028 | 186.3169.6–200.3 | 191.3175.8–208.5 |
| 2029 | 192.5175.6–205.4 | 192.7175.6–208.8 |
| 2030 | 185.5161.7–204.2 | 191173.3–207.9 |
| 2031 | 189.2166.2–205.3 | 193.6175.3–211.4 |
| 2032 | 189.7173.8–209.6 | 196.4178.7–214.8 |
| 2033 | 188.2167.7–204.1 | 193.3174.6–208.5 |
| 2034 | 188172.2–207.8 | 193.5176.2–214.4 |
| 2035 | 186.7169.1–206.1 | 193.4177.7–212.8 |
| 2036 | 190.5173.5–205.2 | 194.4180.5–212.8 |
| 2037 | 195.3181.4–208.5 | 199.1180–216.2 |
| 2038 | 189.2174.7–207.8 | 202.6184.8–216.7 |
| 2039 | 192.7175.7–205.5 | 199181.6–217.6 |
| 2040 | 192.3176.8–204.2 | 200.3182.9–217.9 |
| 2041 | 193.9179–209 | 200.7182.1–218.2 |
| 2042 | 191.3171.9–207.6 | 201.6180.3–222.1 |
| 2043 | 191.2174.4–209.9 | 201.7182.3–226.4 |
| 2044 | 194.5179.1–209.4 | 200.8184.9–222.3 |
| 2045 | 194.4180.2–209 | 203.6188.7–225.1 |
| 2046 | 194.8181.4–213 | 204.5183.3–227.5 |
| 2047 | 196.5181.4–213.3 | 207.5190.3–227.5 |
| 2048 | 200.2184.6–212.8 | 208.2188.9–229.4 |
| 2049 | 199.8181.3–214.4 | 210.1188.7–227.4 |
| 2050 | 196.3173.9–210.9 | 211.4188–230.7 |
| 2051 | 198.5184.2–213.3 | 208.1192.7–229.2 |
| 2052 | 200.6185.7–214.8 | 207.7193–227.9 |
| 2053 | 198182.1–211 | 209.8186.4–233.2 |
| 2054 | 195.9179.8–211 | 209.5194.7–233.2 |
| 2055 | 201.2187.1–215 | 212.4196.2–231.9 |
| 2056 | 201.3181.5–216.1 | 210.9193.3–233.1 |
| 2057 | 200.6184.3–214.4 | 213.3193.7–232.4 |
| 2058 | 200.8182.8–216.5 | 211.7192.3–238.1 |
| 2059 | 203.2186.1–215.8 | 214.5190.4–237.4 |
| 2060 | 203.4186.2–219.7 | 217.4196.4–237.3 |
| 2061 | 197.9184–216.3 | 213.9193.7–237.1 |
| 2062 | 201.4186.2–219.1 | 216.3194–237.3 |
| 2063 | 201.5184.9–217 | 217.2197–240.8 |
| 2064 | 200.5184.6–216.1 | 214.5196.1–236.1 |
| 2065 | 204.9187.3–218.4 | 217.3195.2–238.2 |
| 2066 | 203.3186.8–218.1 | 217.9195.2–240 |
| 2067 | 203.6187.7–215.6 | 216.4194.1–241.1 |
| 2068 | 204.4188–218 | 221200.2–243.4 |
| 2069 | 203.8184.5–219 | 219.9200.5–241.9 |
| 2070 | 205.1188.3–221.4 | 219.6199.9–242.6 |
| 2071 | 203186.9–214.6 | 222.5203.4–243 |
| 2072 | 206186.6–221.5 | 225.6200.4–247.6 |
| 2073 | 206.5193.2–220.7 | 224.4199.9–248.3 |
| 2074 | 204.5184.1–219.5 | 222.5202.2–245.9 |
| 2075 | 203.8185.8–217.9 | 220.2198.7–242.6 |
| 2076 | 206.5190.1–220.4 | 222.9195.4–247.7 |
| 2077 | 209.1185.4–221.4 | 225.2198.3–245.9 |
| 2078 | 208.1192.7–222.9 | 225.4197.8–245.9 |
| 2079 | 204.7186.2–218.6 | 223.4199.3–248.2 |
| 2080 | 208.7192.4–221.1 | 223.4201–250.7 |
| 2081 | 208.1190.7–221.1 | 224202.5–246.6 |
| 2082 | 208.2189.7–220.1 | 224.8201.3–245.9 |
| 2083 | 209.3192.8–222.6 | 225202.3–250.5 |
| 2084 | 208.2193.3–223.1 | 227.9204.9–249.9 |
| 2085 | 210.4194–225 | 227.7199.2–251.3 |
| 2086 | 210.4189.7–225.4 | 224.9202.3–249.6 |
| 2087 | 207.9193.8–222 | 227.1197.8–249.7 |
| 2088 | 210.3193.4–225.2 | 230.6207.4–255.5 |
| 2089 | 208.2191.3–222.9 | 229.7207.4–251.4 |
| 2090 | 209.7195.5–225.2 | 228.2210–253.4 |
| 2091 | 209.7192.5–227.1 | 231.4206.6–255.4 |
| 2092 | 209.8192.1–223.9 | 230.1207.4–253.4 |
| 2093 | 209.4195.7–222.1 | 226.7206–255.5 |
| 2094 | 208.9194.6–222.7 | 227.3204.4–251.7 |
| 2095 | 210.3191.2–225.3 | 231.1207.7–255.5 |
| 2096 | 211.6193.9–225 | 229.9206.3–255.5 |
| 2097 | 208.6189.8–220.3 | 226.7208.6–249.5 |
| 2098 | 211.7196.2–226.5 | 231.1202.9–259.1 |
| 2099 | 211.2195.3–224 | 230.2203.1–256.5 |
| 2100 | 210.8195.8–226.8 | 230.9208.9–255.1 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ボリビアとグアテマラの比較
健康
人々
- 人口ボリビア：1220万 人（2023 年）グアテマラ：1810万 人（2023 年）
- 人口増加率ボリビア：1.38%（年率）（2023 年）グアテマラ：1.55%（年率）（2023 年）
- 出生率ボリビア：2.55 人（女性 1 人あたり）（2023 年）グアテマラ：2.31 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ボリビア：71.6%（2025 年）グアテマラ：56.3%（2025 年）
- 年齢中央値ボリビア：24.7 年（2023 年）グアテマラ：22.6 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ボリビア：5.6%（2023 年）グアテマラ：4.7%（2023 年）
- 純移動率ボリビア：-0.2（人口 1,000 人あたり）（2023 年）グアテマラ：-0.5（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ボリビア：GDP 比 1.22%（2025 年）グアテマラ：GDP 比 0.52%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ボリビア：$5.7億（2025 年）グアテマラ：$6.17億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ボリビア：$55（2025 年）グアテマラ：$34（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ボリビア：3.2%（政府支出比）（2025 年）グアテマラ：3.5%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ボリビア：71,000 人（2020 年）グアテマラ：43,000 人（2020 年）
- 国力ボリビア：0.1%（世界の国力比）（2022 年）グアテマラ：0.09%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ボリビア：1.21%（労働力比）（2020 年）グアテマラ：0.64%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ボリビア：0 TIV（2024 年）グアテマラ：600万 TIV（2023 年）