ブラジルとドイツの比較

ブラジルとドイツの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、ドイツが 0.8 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 281.2 夜 高く、ドイツの 340 倍でした。

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年間夜数 · CMIP6

ブラジルとドイツの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、ドイツが 0.8 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 281.2 夜 高く、ドイツの 340 倍でした。
ブラジルドイツCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にブラジルが 317.3 夜、ドイツが 8.8 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ブラジルドイツ
20142820.8
2013282.50.7
2012283.60.9
2011281.80.5
2010280.20.9
2009279.20.5
2008277.80.2
2007275.90.3
2006275.40.3
2005275.80.6
2004278.50.7
2003276.70.6
2002276.20.2
2001277.70.5
2000273.30.2
19992710.2
1998273.60.1
1997270.90.1
1996264.70.2
1995263.80.1
1994263.60
1993258.30
1992252.80
1991269.70.1
1990272.50.1
1989267.10.1
1988264.70
1987265.90
1986265.70
1985260.60.1
1984261.10.1
1983255.90
1982264.80
1981265.30
19802620
1979261.20
1978259.70.1
1977261.80
1976258.40
1975252.40
1974258.70.1
19732610
1972258.10
1971256.50
1970254.50.1
1969255.10
1968254.90
1967250.30
1966254.50
1965250.80
1964246.20
1963241.90
1962257.90
1961258.20
1960260.30
1959255.70.1
1958258.10
1957256.60
1956251.20
1955257.20
19542580.1
1953255.20
1952255.80
1951256.30
1950254.40
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
年ブラジルドイツ
2015284257.6–299.50.50–4
2016281.5261.4–296.30.80–4.3
2017284.1263.2–297.80.70–5.1
2018283.4263.1–298.80.70–3.5
2019283.7262.9–302.41.20–5
2020286.3264.2–303.61.20–5.7
2021287.9266.9–302.310–6
2022289.6270.7–303.91.40–5.7
2023287.3270.5–3031.10–5.7
2024291.5268.2–304.61.20–5.2
2025289.6269.1–304.81.90–8.2
2026289.7266.2–305.11.90.1–6.5
2027289.5269.1–303.71.40–4.7
2028291.2271.9–3061.50.1–5.5
2029295.5276.3–309.620.1–6.4
2030292.2269.1–306.91.60–6.1
2031295.3274–308.91.40–5.4
2032296.8280.1–310.91.50.1–7.6
2033295.4273.3–308.51.70–6.8
2034294.3273.5–311.82.10.2–8.3
2035295.2274.4–310.91.70.1–6.9
2036295.1278.2–307.82.80.1–7.8
2037299.9283.7–311.32.50–9.2
2038299.6283.5–312.12.20.1–9.7
2039296.9279.9–31130–8.9
2040298.5279.4–311.92.30.1–7.1
2041301.4282.2–314.12.40.1–7.9
2042300.6277.8–314.72.90.4–8.9
2043298.2279.8–312.73.10.1–8.7
2044300.3281.2–315.63.10.2–10.1
2045299.9279.7–313.130.1–8.7
2046302.8285.8–316.63.10.5–10.9
2047303.3285–316.44.30.3–10.6
2048304.4287.3–317.33.70.2–12.9
2049305.4288.4–318.54.40.2–11.8
2050303.9283.9–316.23.10.6–9.3
2051305.7287.5–317.52.70.1–9.5
2052305.9290.6–318.83.60.2–11.5
2053305.3285.9–317.52.30.4–8.7
2054306.1288.4–319.33.50.4–10.3
2055306.4290.8–319.83.30.4–11.3
2056306.7288.3–321.14.50.7–14.3
2057306.4287.6–321.140.4–11.3
2058309291–321.45.80.7–15.5
2059310.4290.7–322.85.10.1–15.6
2060311.6294.4–325.14.40.6–12.3
2061307.5290.3–321.25.31–12.3
2062309291.5–322.85.51.6–14.2
2063310.8290.6–322.85.20.8–13.8
2064309.6290.2–321.14.10.5–12.2
2065311.1291.6–323.14.90.3–15.8
2066312.2294.2–324.25.30.7–11.8
2067310.9291.5–323.37.21.4–17.5
2068311.5293–324.53.90.9–11.3
2069310.6292.2–323.66.11.6–15
2070312.7293–325.35.80.6–14.9
2071311.5292.1–323.96.30.6–16.4
2072313.3297.8–325.56.21.9–13
2073313.8298.6–327.25.51.3–16.2
2074311.4292.4–323.55.50.5–16.7
2075310.9291.5–324.56.21.4–18.3
2076314.2294.4–327.77.41.1–20.1
2077315.1295.6–326.86.31.1–17.4
2078314.9296.3–327.16.50.7–21.4
2079313292.8–326.86.70.6–22.7
2080311.9294.7–325.46.51.2–14.9
2081313.5295.5–325.66.60.9–18.5
2082315296.8–327.17.91.4–22.5
2083315.7295.3–328.77.61.3–16.8
2084316.6298.5–327.95.91.1–15.9
2085317.4299.3–329.86.50.9–17.6
2086315.8294–3287.90.8–23
2087316.5297.9–328.59.91.1–24.1
2088315.6297.3–328.88.92–18.4
2089315296.6–327.98.31.9–19.2
2090316298.9–330.36.20.8–24.1
2091317298.1–330.69.31.3–23.5
2092317.6298.7–330.78.61.7–19.2
2093316.3297.5–328.66.20.8–18.2
2094316.4300.2–327.59.32.4–20.4
2095319299.8–330.79.51.1–24
2096317.7299.5–330.88.10.2–21.4
2097316.9297.8–3296.40.5–20.1
2098318.6299.9–331.99.31.4–22.1
2099318.1300–330.28.11.4–20.8
2100317.3298.4–330.38.81.9–21.1

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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