巴西与德国对比
巴西与德国：热带夜
2014 年热带夜：巴西为 282 夜，德国为 0.8 夜（CMIP6 气候模型中位数模拟）。 2014 年巴西的数值较高，高出 281.2 夜，是德国的 340 倍。
每年夜数 · CMIP6
数据解读
- 自 1950 年以来，在两国都有数据的每一年，巴西的数值都更高。
- 根据CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），2100 年巴西为 317.3 夜，德国为 8.8 夜。
逐年数据
每年夜数 · CMIP6
| 年份 | 巴西 | 德国 |
|---|---|---|
| 2014 | 282 | 0.8 |
| 2013 | 282.5 | 0.7 |
| 2012 | 283.6 | 0.9 |
| 2011 | 281.8 | 0.5 |
| 2010 | 280.2 | 0.9 |
| 2009 | 279.2 | 0.5 |
| 2008 | 277.8 | 0.2 |
| 2007 | 275.9 | 0.3 |
| 2006 | 275.4 | 0.3 |
| 2005 | 275.8 | 0.6 |
| 2004 | 278.5 | 0.7 |
| 2003 | 276.7 | 0.6 |
| 2002 | 276.2 | 0.2 |
| 2001 | 277.7 | 0.5 |
| 2000 | 273.3 | 0.2 |
| 1999 | 271 | 0.2 |
| 1998 | 273.6 | 0.1 |
| 1997 | 270.9 | 0.1 |
| 1996 | 264.7 | 0.2 |
| 1995 | 263.8 | 0.1 |
| 1994 | 263.6 | 0 |
| 1993 | 258.3 | 0 |
| 1992 | 252.8 | 0 |
| 1991 | 269.7 | 0.1 |
| 1990 | 272.5 | 0.1 |
| 1989 | 267.1 | 0.1 |
| 1988 | 264.7 | 0 |
| 1987 | 265.9 | 0 |
| 1986 | 265.7 | 0 |
| 1985 | 260.6 | 0.1 |
| 1984 | 261.1 | 0.1 |
| 1983 | 255.9 | 0 |
| 1982 | 264.8 | 0 |
| 1981 | 265.3 | 0 |
| 1980 | 262 | 0 |
| 1979 | 261.2 | 0 |
| 1978 | 259.7 | 0.1 |
| 1977 | 261.8 | 0 |
| 1976 | 258.4 | 0 |
| 1975 | 252.4 | 0 |
| 1974 | 258.7 | 0.1 |
| 1973 | 261 | 0 |
| 1972 | 258.1 | 0 |
| 1971 | 256.5 | 0 |
| 1970 | 254.5 | 0.1 |
| 1969 | 255.1 | 0 |
| 1968 | 254.9 | 0 |
| 1967 | 250.3 | 0 |
| 1966 | 254.5 | 0 |
| 1965 | 250.8 | 0 |
| 1964 | 246.2 | 0 |
| 1963 | 241.9 | 0 |
| 1962 | 257.9 | 0 |
| 1961 | 258.2 | 0 |
| 1960 | 260.3 | 0 |
| 1959 | 255.7 | 0.1 |
| 1958 | 258.1 | 0 |
| 1957 | 256.6 | 0 |
| 1956 | 251.2 | 0 |
| 1955 | 257.2 | 0 |
| 1954 | 258 | 0.1 |
| 1953 | 255.2 | 0 |
| 1952 | 255.8 | 0 |
| 1951 | 256.3 | 0 |
| 1950 | 254.4 | 0 |
CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径） · 2015–2100
| 年份 | 巴西 | 德国 |
|---|---|---|
| 2015 | 284257.6–299.5 | 0.50–4 |
| 2016 | 281.5261.4–296.3 | 0.80–4.3 |
| 2017 | 284.1263.2–297.8 | 0.70–5.1 |
| 2018 | 283.4263.1–298.8 | 0.70–3.5 |
| 2019 | 283.7262.9–302.4 | 1.20–5 |
| 2020 | 286.3264.2–303.6 | 1.20–5.7 |
| 2021 | 287.9266.9–302.3 | 10–6 |
| 2022 | 289.6270.7–303.9 | 1.40–5.7 |
| 2023 | 287.3270.5–303 | 1.10–5.7 |
| 2024 | 291.5268.2–304.6 | 1.20–5.2 |
| 2025 | 289.6269.1–304.8 | 1.90–8.2 |
| 2026 | 289.7266.2–305.1 | 1.90.1–6.5 |
| 2027 | 289.5269.1–303.7 | 1.40–4.7 |
| 2028 | 291.2271.9–306 | 1.50.1–5.5 |
| 2029 | 295.5276.3–309.6 | 20.1–6.4 |
| 2030 | 292.2269.1–306.9 | 1.60–6.1 |
| 2031 | 295.3274–308.9 | 1.40–5.4 |
| 2032 | 296.8280.1–310.9 | 1.50.1–7.6 |
| 2033 | 295.4273.3–308.5 | 1.70–6.8 |
| 2034 | 294.3273.5–311.8 | 2.10.2–8.3 |
| 2035 | 295.2274.4–310.9 | 1.70.1–6.9 |
| 2036 | 295.1278.2–307.8 | 2.80.1–7.8 |
| 2037 | 299.9283.7–311.3 | 2.50–9.2 |
| 2038 | 299.6283.5–312.1 | 2.20.1–9.7 |
| 2039 | 296.9279.9–311 | 30–8.9 |
| 2040 | 298.5279.4–311.9 | 2.30.1–7.1 |
| 2041 | 301.4282.2–314.1 | 2.40.1–7.9 |
| 2042 | 300.6277.8–314.7 | 2.90.4–8.9 |
| 2043 | 298.2279.8–312.7 | 3.10.1–8.7 |
| 2044 | 300.3281.2–315.6 | 3.10.2–10.1 |
| 2045 | 299.9279.7–313.1 | 30.1–8.7 |
| 2046 | 302.8285.8–316.6 | 3.10.5–10.9 |
| 2047 | 303.3285–316.4 | 4.30.3–10.6 |
| 2048 | 304.4287.3–317.3 | 3.70.2–12.9 |
| 2049 | 305.4288.4–318.5 | 4.40.2–11.8 |
| 2050 | 303.9283.9–316.2 | 3.10.6–9.3 |
| 2051 | 305.7287.5–317.5 | 2.70.1–9.5 |
| 2052 | 305.9290.6–318.8 | 3.60.2–11.5 |
| 2053 | 305.3285.9–317.5 | 2.30.4–8.7 |
| 2054 | 306.1288.4–319.3 | 3.50.4–10.3 |
| 2055 | 306.4290.8–319.8 | 3.30.4–11.3 |
| 2056 | 306.7288.3–321.1 | 4.50.7–14.3 |
| 2057 | 306.4287.6–321.1 | 40.4–11.3 |
| 2058 | 309291–321.4 | 5.80.7–15.5 |
| 2059 | 310.4290.7–322.8 | 5.10.1–15.6 |
| 2060 | 311.6294.4–325.1 | 4.40.6–12.3 |
| 2061 | 307.5290.3–321.2 | 5.31–12.3 |
| 2062 | 309291.5–322.8 | 5.51.6–14.2 |
| 2063 | 310.8290.6–322.8 | 5.20.8–13.8 |
| 2064 | 309.6290.2–321.1 | 4.10.5–12.2 |
| 2065 | 311.1291.6–323.1 | 4.90.3–15.8 |
| 2066 | 312.2294.2–324.2 | 5.30.7–11.8 |
| 2067 | 310.9291.5–323.3 | 7.21.4–17.5 |
| 2068 | 311.5293–324.5 | 3.90.9–11.3 |
| 2069 | 310.6292.2–323.6 | 6.11.6–15 |
| 2070 | 312.7293–325.3 | 5.80.6–14.9 |
| 2071 | 311.5292.1–323.9 | 6.30.6–16.4 |
| 2072 | 313.3297.8–325.5 | 6.21.9–13 |
| 2073 | 313.8298.6–327.2 | 5.51.3–16.2 |
| 2074 | 311.4292.4–323.5 | 5.50.5–16.7 |
| 2075 | 310.9291.5–324.5 | 6.21.4–18.3 |
| 2076 | 314.2294.4–327.7 | 7.41.1–20.1 |
| 2077 | 315.1295.6–326.8 | 6.31.1–17.4 |
| 2078 | 314.9296.3–327.1 | 6.50.7–21.4 |
| 2079 | 313292.8–326.8 | 6.70.6–22.7 |
| 2080 | 311.9294.7–325.4 | 6.51.2–14.9 |
| 2081 | 313.5295.5–325.6 | 6.60.9–18.5 |
| 2082 | 315296.8–327.1 | 7.91.4–22.5 |
| 2083 | 315.7295.3–328.7 | 7.61.3–16.8 |
| 2084 | 316.6298.5–327.9 | 5.91.1–15.9 |
| 2085 | 317.4299.3–329.8 | 6.50.9–17.6 |
| 2086 | 315.8294–328 | 7.90.8–23 |
| 2087 | 316.5297.9–328.5 | 9.91.1–24.1 |
| 2088 | 315.6297.3–328.8 | 8.92–18.4 |
| 2089 | 315296.6–327.9 | 8.31.9–19.2 |
| 2090 | 316298.9–330.3 | 6.20.8–24.1 |
| 2091 | 317298.1–330.6 | 9.31.3–23.5 |
| 2092 | 317.6298.7–330.7 | 8.61.7–19.2 |
| 2093 | 316.3297.5–328.6 | 6.20.8–18.2 |
| 2094 | 316.4300.2–327.5 | 9.32.4–20.4 |
| 2095 | 319299.8–330.7 | 9.51.1–24 |
| 2096 | 317.7299.5–330.8 | 8.10.2–21.4 |
| 2097 | 316.9297.8–329 | 6.40.5–20.1 |
| 2098 | 318.6299.9–331.9 | 9.31.4–22.1 |
| 2099 | 318.1300–330.2 | 8.11.4–20.8 |
| 2100 | 317.3298.4–330.3 | 8.81.9–21.1 |
分别查看各国
须知
- 一年中气温始终高于 20 °C 的夜晚数，取全国平均。
- 来源：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 虚线为CMIP6 模型中位数（SSP2-4.5，中间路径），是一种情景而非预报；阴影带为其模型第 10–90 百分位。
- 气候模型值为 CMIP6 各模型的中位数：2014 年及以前按历史排放模拟，此后按中间路径 SSP2-4.5 模拟；它们并非实测数据。
各图层如何运作、数据从何而来，以及它们无法告诉你什么： 历年各国数据
巴西与德国对比
健康
人口与社会
经济
教育
政治
冲突
军用
- 军费开支巴西：2025 年为 GDP 的 1.05%德国：2025 年为 GDP 的 2.27%
- 军费开支（美元）巴西：2025 年为 US$236亿德国：2025 年为 US$1070亿
- 人均军费开支巴西：2025 年为 US$113德国：2025 年为 US$1,346
- 军费占政府支出比例巴西：2025 年为 2.2%（占政府支出）德国：2025 年为 4.5%（占政府支出）
- 武装部队人员巴西：2020 年为 762,000 人德国：2020 年为 183,000 人
- 国家实力巴西：2022 年为 2.01%（占全球实力）德国：2022 年为 1.5%（占全球实力）
- 武装部队占劳动力比例巴西：2020 年为 0.76%（占劳动力）德国：2020 年为 0.42%（占劳动力）
- 武器进口巴西：2025 年为 4.62亿 TIV德国：2025 年为 16.3亿 TIV
- 武器出口巴西：2025 年为 1.53亿 TIV德国：2025 年为 17亿 TIV