ブラジルとガイアナの比較

ブラジルとガイアナの純移動率

2023 年の純移動率は、ブラジルが -1.1（人口 1,000 人あたり）、ガイアナが -7.5（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はブラジルのほうが 6.3（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。

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人口 1,000 人あたり · UN

ブラジルとガイアナの純移動率2023 年の純移動率は、ブラジルが -1.1（人口 1,000 人あたり）、ガイアナが -7.5（人口 1,000 人あたり） です（UN の推定値）。 2023 年の値はブラジルのほうが 6.3（人口 1,000 人あたり） 高い値でした。
ブラジルガイアナ国連予測（中位推計）95% 予測区間

数字からわかること

  • 2022 年にガイアナを上回って以来、ブラジルのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中（高い順）ブラジルが 155 位、ガイアナが 210 位でした。
  • 国連予測（中位推計）では、2100 年にブラジルが -0.1（人口 1,000 人あたり）、ガイアナが -1.5（人口 1,000 人あたり） とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年ブラジルガイアナ
2023-1.1-7.5
2022-1.2-7.5
2021-1-0.8
2020-0.4-2.2
2019-0.6-25.5
2018-1.138.2
2017-0.8-7.9
2016-0.5-8.3
2015-0.9-8.6
2014-0.7-8.9
2013-0.8-9.2
2012-0.9-9.6
2011-1.2-18.7
2010-1.4-18.2
2009-1.1-17.9
2008-0.7-17.4
2007-0.6-17.1
2006-0.5-16.6
2005-0.5-16.2
2004-0.4-15.7
2003-0.3-15.1
2002-0.2-17.2
2001-0.3-18.4
2000-0.3-18.4
1999-0.1-18.5
19980.1-18.5
1997-0.4-18.4
1996-0.4-18.2
1995-0.4-18
1994-0.4-17.8
1993-0.4-17.5
19920.1-17.1
1991-0.4-20
1990-0.2-27.9
1989-0.4-27.7
1988-0.5-27.5
1987-0.6-27.3
1986-0.7-26.9
1985-0.4-26.4
1984-0.5-25.5
1983-0.6-24.6
1982-0.7-23.1
1981-0.5-21.4
1980-0.3-18
1979-0.3-15.8
1978-0.2-15.5
1977-0.2-15.3
1976-0.2-15.2
1975-0.2-15.1
1974-0.2-14.9
1973-0.2-14.7
1972-0.2-14.5
1971-0.2-14.2
1970-0.2-12
1969-0.1-7.2
1968-0.1-7.5
1967-0.1-7.8
1966-0.1-8.1
1965-0.1-8.4
1964-0.1-8.7
1963-0.1-8.9
1962-0.1-9
19610-9
19600.1-6.7
19590.21.6
19580.22.3
19570.22.1
19560.22.4
19550.22.6
19540.22.4
19530.21.9
19520.21.3
19510.20.6
19500.20.5
国連予測（中位推計） · 2024–2100
年ブラジルガイアナ
2024-1.1-1.8–-0.2-6.5-27.5–11.3
2025-1-2–-0.1-6.1-30.4–16.5
2026-1-2.3–0-5.7-35.2–18.8
2027-0.9-2.2–0.1-4.8-33.7–19.9
2028-0.8-2.3–0.1-5-35.9–22.7
2029-0.7-2.2–0.2-4.7-34.9–24.6
2030-0.7-2.3–0.3-4-35.4–25.7
2031-0.6-2.4–0.3-4-35.8–24.5
2032-0.6-2.3–0.4-3.2-35.9–25.6
2033-0.5-2.3–0.5-3.6-35.2–26.7
2034-0.4-2.2–0.6-3.3-35.3–26.1
2035-0.4-2.2–0.7-3.5-33.2–24.2
2036-0.3-2.2–0.8-3.6-32.7–26.9
2037-0.3-2.2–0.9-3.3-35.5–26.5
2038-0.2-2.3–0.9-3.2-36.2–26.9
2039-0.2-2.2–1-3.1-35.9–27
2040-0.1-2.2–1.1-3.1-34.2–28.1
2041-0.2-2.2–1.1-2.7-34.7–28.4
2042-0.2-2.3–1.1-3-36.8–29.6
2043-0.1-2.3–1.2-3-37.5–29.3
2044-0.1-2.3–1.2-3.2-36.2–28.9
2045-0.2-2.4–1.3-3.2-38.6–28.5
2046-0.1-2.3–1.2-2.9-36.5–27.7
2047-0.1-2.3–1.3-3-39–27.7
2048-0.2-2.5–1.3-2.8-36.6–28.6
2049-0.2-2.4–1.3-2.8-36.6–28.1
2050-0.1-2.4–1.4-2.8-37.2–28.8
2051-0.1-2.4–1.4-3.3-35.4–27.7
2052-0.1-2.4–1.5-2.7-38–28.5
2053-0.1-2.7–1.4-2.4-35.8–29.4
2054-0.1-2.6–1.4-2.7-36.4–28.7
2055-0.1-2.7–1.4-2.9-36.1–29.3
2056-0.1-2.7–1.4-3.1-36.5–28.8
2057-0.1-2.7–1.4-2.4-36.5–29.4
2058-0.1-2.7–1.5-2.4-35.7–29.6
2059-0.2-2.6–1.5-1.9-35–29.9
2060-0.2-2.6–1.4-2-35.1–27.4
2061-0.1-2.8–1.6-2.2-33.4–27.8
2062-0.2-2.7–1.5-2.1-34.7–28.8
2063-0.2-2.9–1.5-2.4-35.8–28.8
2064-0.2-2.9–1.6-2.4-37.2–28.9
2065-0.2-2.9–1.6-2.4-37–28.9
2066-0.2-2.9–1.5-2.2-34.8–29.6
2067-0.1-3–1.5-2.2-35.9–29.5
2068-0.2-3–1.6-2.2-32.3–29
2069-0.1-2.9–1.6-2.6-37.1–28.1
2070-0.1-3–1.6-2.3-35.3–30.8
2071-0.1-2.9–1.6-2.4-35.3–28.9
2072-0.1-3–1.6-2.5-36.1–30.7
2073-0.2-3.2–1.6-2.5-38.2–28.8
2074-0.2-3.1–1.6-2.1-36–29.3
2075-0.2-3.2–1.7-2-36.2–28.7
2076-0.2-3.2–1.7-2.1-37.2–30
2077-0.2-3.3–1.7-2-37.6–30
2078-0.2-3.3–1.7-2-35.6–31.6
2079-0.2-3.3–1.7-1.9-37.5–30.4
2080-0.1-3.2–1.6-2.1-38.4–29.9
2081-0.2-3.1–1.6-1.6-35.3–30.8
2082-0.2-3.3–1.7-1.9-37.8–29.9
2083-0.1-3.3–1.8-1.5-36.9–30.6
2084-0.1-3.3–1.7-1.7-36.6–29.3
2085-0.1-3.3–1.7-1.9-37.4–28.4
2086-0.1-3.3–1.6-1.9-39–28.2
2087-0.1-3.3–1.7-1.5-35.9–30
2088-0.1-3.3–1.7-1.6-36.5–30
2089-0.1-3.3–1.6-1.7-35.9–29.6
2090-0.2-3.4–1.8-1.4-36.5–30.7
2091-0.1-3.4–1.7-1.3-36.1–32.6
2092-0.1-3.4–1.8-1.5-38.8–30.1
2093-0.1-3.3–1.7-1.4-37.4–30
2094-0.1-3.4–1.7-1.6-37–32
2095-0.1-3.5–1.7-1.5-34.9–31.2
2096-0.1-3.5–1.8-1.5-36.2–32.2
2097-0.1-3.3–1.8-1.2-37–31.5
2098-0.1-3.4–1.8-1.7-35.9–29.2
2099-0.1-3.3–1.8-1.6-36.4–30.1
2100-0.1-3.4–1.8-1.5-34.7–30.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数（住民 1,000 人あたり）。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典：UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測（中位推計）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移

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