ブラジルとガイアナの比較
ブラジルとガイアナの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、ガイアナが 339.5 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はガイアナのほうが 57.5 夜 高く、ブラジルの 1.2 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でガイアナのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にブラジルが 317.3 夜、ガイアナが 361.4 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ブラジル | ガイアナ |
|---|---|---|
| 2014 | 282 | 339.5 |
| 2013 | 282.5 | 339.7 |
| 2012 | 283.6 | 340.6 |
| 2011 | 281.8 | 338.5 |
| 2010 | 280.2 | 338 |
| 2009 | 279.2 | 338.1 |
| 2008 | 277.8 | 337.5 |
| 2007 | 275.9 | 334.7 |
| 2006 | 275.4 | 336 |
| 2005 | 275.8 | 336.7 |
| 2004 | 278.5 | 337.9 |
| 2003 | 276.7 | 335.8 |
| 2002 | 276.2 | 336 |
| 2001 | 277.7 | 337.8 |
| 2000 | 273.3 | 333.5 |
| 1999 | 271 | 333.8 |
| 1998 | 273.6 | 333.2 |
| 1997 | 270.9 | 332.9 |
| 1996 | 264.7 | 329.9 |
| 1995 | 263.8 | 329.4 |
| 1994 | 263.6 | 327.6 |
| 1993 | 258.3 | 325.4 |
| 1992 | 252.8 | 323.4 |
| 1991 | 269.7 | 332.2 |
| 1990 | 272.5 | 333 |
| 1989 | 267.1 | 328.5 |
| 1988 | 264.7 | 330 |
| 1987 | 265.9 | 329 |
| 1986 | 265.7 | 328.4 |
| 1985 | 260.6 | 325.3 |
| 1984 | 261.1 | 324.6 |
| 1983 | 255.9 | 321.5 |
| 1982 | 264.8 | 327.5 |
| 1981 | 265.3 | 327.7 |
| 1980 | 262 | 326.5 |
| 1979 | 261.2 | 325.8 |
| 1978 | 259.7 | 325.9 |
| 1977 | 261.8 | 326.1 |
| 1976 | 258.4 | 322.8 |
| 1975 | 252.4 | 319 |
| 1974 | 258.7 | 324.1 |
| 1973 | 261 | 324.8 |
| 1972 | 258.1 | 322.8 |
| 1971 | 256.5 | 323.8 |
| 1970 | 254.5 | 322.8 |
| 1969 | 255.1 | 321.8 |
| 1968 | 254.9 | 320 |
| 1967 | 250.3 | 317.5 |
| 1966 | 254.5 | 318.3 |
| 1965 | 250.8 | 318.9 |
| 1964 | 246.2 | 316.5 |
| 1963 | 241.9 | 315.4 |
| 1962 | 257.9 | 323.6 |
| 1961 | 258.2 | 324.4 |
| 1960 | 260.3 | 325.6 |
| 1959 | 255.7 | 322.3 |
| 1958 | 258.1 | 325.2 |
| 1957 | 256.6 | 323.6 |
| 1956 | 251.2 | 320.2 |
| 1955 | 257.2 | 324 |
| 1954 | 258 | 324.3 |
| 1953 | 255.2 | 323.3 |
| 1952 | 255.8 | 323.9 |
| 1951 | 256.3 | 323.2 |
| 1950 | 254.4 | 323.1 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | ブラジル | ガイアナ |
|---|---|---|
| 2015 | 284257.6–299.5 | 342.5323.8–350.6 |
| 2016 | 281.5261.4–296.3 | 340.9324.8–349.8 |
| 2017 | 284.1263.2–297.8 | 343.8329.7–350.3 |
| 2018 | 283.4263.1–298.8 | 343.5330.7–350.7 |
| 2019 | 283.7262.9–302.4 | 342.3329.1–351.6 |
| 2020 | 286.3264.2–303.6 | 344.6329.7–352.5 |
| 2021 | 287.9266.9–302.3 | 345.3333.3–351.6 |
| 2022 | 289.6270.7–303.9 | 346.9332.5–355 |
| 2023 | 287.3270.5–303 | 345.1332.9–353.2 |
| 2024 | 291.5268.2–304.6 | 347.8337.1–355.4 |
| 2025 | 289.6269.1–304.8 | 346.8335.8–355.8 |
| 2026 | 289.7266.2–305.1 | 346.5334.2–355.6 |
| 2027 | 289.5269.1–303.7 | 347.2333–355.8 |
| 2028 | 291.2271.9–306 | 349334.8–356.9 |
| 2029 | 295.5276.3–309.6 | 350334.8–356.6 |
| 2030 | 292.2269.1–306.9 | 348.1334.4–355.9 |
| 2031 | 295.3274–308.9 | 349.9337–357.4 |
| 2032 | 296.8280.1–310.9 | 351.7339.8–358.9 |
| 2033 | 295.4273.3–308.5 | 350.8339–357 |
| 2034 | 294.3273.5–311.8 | 349.4336.4–357.6 |
| 2035 | 295.2274.4–310.9 | 349.9338.8–359.1 |
| 2036 | 295.1278.2–307.8 | 350.8339.3–358.2 |
| 2037 | 299.9283.7–311.3 | 352.6341.6–357.6 |
| 2038 | 299.6283.5–312.1 | 353341.7–359.6 |
| 2039 | 296.9279.9–311 | 352.5340.9–358.4 |
| 2040 | 298.5279.4–311.9 | 351.9341.7–360.1 |
| 2041 | 301.4282.2–314.1 | 352.9342.2–359.2 |
| 2042 | 300.6277.8–314.7 | 352340.6–360.9 |
| 2043 | 298.2279.8–312.7 | 351.8341.4–359.6 |
| 2044 | 300.3281.2–315.6 | 351.3341.3–360.4 |
| 2045 | 299.9279.7–313.1 | 354342.9–359.6 |
| 2046 | 302.8285.8–316.6 | 354.9343.1–360.9 |
| 2047 | 303.3285–316.4 | 354.8344.3–361.2 |
| 2048 | 304.4287.3–317.3 | 356344–361.8 |
| 2049 | 305.4288.4–318.5 | 355.8345.4–360.8 |
| 2050 | 303.9283.9–316.2 | 354.9344.2–361.8 |
| 2051 | 305.7287.5–317.5 | 354.9342.9–362.2 |
| 2052 | 305.9290.6–318.8 | 356.1345.4–362.6 |
| 2053 | 305.3285.9–317.5 | 355.8343.8–361.4 |
| 2054 | 306.1288.4–319.3 | 356.4345.9–361.6 |
| 2055 | 306.4290.8–319.8 | 356.1346.7–362.5 |
| 2056 | 306.7288.3–321.1 | 356.5345–363.7 |
| 2057 | 306.4287.6–321.1 | 357.8344.5–362.3 |
| 2058 | 309291–321.4 | 357.6345.3–362.4 |
| 2059 | 310.4290.7–322.8 | 357.6346.9–363 |
| 2060 | 311.6294.4–325.1 | 358.3347.8–363.6 |
| 2061 | 307.5290.3–321.2 | 357.9347.5–362.7 |
| 2062 | 309291.5–322.8 | 358.4346.9–363 |
| 2063 | 310.8290.6–322.8 | 359.6347.2–362.9 |
| 2064 | 309.6290.2–321.1 | 358.1348.1–363.4 |
| 2065 | 311.1291.6–323.1 | 358.8347.2–363.5 |
| 2066 | 312.2294.2–324.2 | 359348.7–363.1 |
| 2067 | 310.9291.5–323.3 | 359347.7–362.7 |
| 2068 | 311.5293–324.5 | 359.8346.4–364 |
| 2069 | 310.6292.2–323.6 | 358.3347.8–363.5 |
| 2070 | 312.7293–325.3 | 358.3346.2–363.3 |
| 2071 | 311.5292.1–323.9 | 359.8347.8–363 |
| 2072 | 313.3297.8–325.5 | 360347.7–364.2 |
| 2073 | 313.8298.6–327.2 | 360.3347.8–364 |
| 2074 | 311.4292.4–323.5 | 359.2348.3–363.3 |
| 2075 | 310.9291.5–324.5 | 359.2348.1–363.4 |
| 2076 | 314.2294.4–327.7 | 359.9349.4–364.1 |
| 2077 | 315.1295.6–326.8 | 360.4349.2–363.8 |
| 2078 | 314.9296.3–327.1 | 360.5349.4–363.8 |
| 2079 | 313292.8–326.8 | 360.2349.8–363.8 |
| 2080 | 311.9294.7–325.4 | 360.5348.2–364.5 |
| 2081 | 313.5295.5–325.6 | 360.4349.4–363.6 |
| 2082 | 315296.8–327.1 | 360.7350.5–363.4 |
| 2083 | 315.7295.3–328.7 | 360.4349.8–363.9 |
| 2084 | 316.6298.5–327.9 | 361.3349.5–364.6 |
| 2085 | 317.4299.3–329.8 | 361.9350.6–363.9 |
| 2086 | 315.8294–328 | 360.7350.5–363.8 |
| 2087 | 316.5297.9–328.5 | 360.9349.3–363.9 |
| 2088 | 315.6297.3–328.8 | 361.3347.8–364.9 |
| 2089 | 315296.6–327.9 | 361.6351.2–364.1 |
| 2090 | 316298.9–330.3 | 361.2350.5–364.1 |
| 2091 | 317298.1–330.6 | 361.8349.9–364.1 |
| 2092 | 317.6298.7–330.7 | 361.4350.2–365.2 |
| 2093 | 316.3297.5–328.6 | 361.1351–364.3 |
| 2094 | 316.4300.2–327.5 | 361.4351.5–363.9 |
| 2095 | 319299.8–330.7 | 361.9351.8–364.4 |
| 2096 | 317.7299.5–330.8 | 362350.4–365.2 |
| 2097 | 316.9297.8–329 | 360.9351.9–363.8 |
| 2098 | 318.6299.9–331.9 | 361.8349.8–364.2 |
| 2099 | 318.1300–330.2 | 361.6348.6–364.2 |
| 2100 | 317.3298.4–330.3 | 361.4351.1–364.3 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
ブラジルとガイアナの比較
健康
人々
- 人口ブラジル:2.11億 人(2023 年)ガイアナ:826,400 人(2023 年)
- 人口増加率ブラジル:0.41%(年率)(2023 年)ガイアナ:0.55%(年率)(2023 年)
- 出生率ブラジル:1.62 人(女性 1 人あたり)(2023 年)ガイアナ:2.41 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口ブラジル:88.2%(2025 年)ガイアナ:26.5%(2025 年)
- 年齢中央値ブラジル:33.9 年(2023 年)ガイアナ:25.6 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口ブラジル:10.6%(2023 年)ガイアナ:6.5%(2023 年)
- 純移動率ブラジル:-1.1(人口 1,000 人あたり)(2023 年)ガイアナ:-7.5(人口 1,000 人あたり)(2023 年)
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ブラジル:GDP 比 1.05%(2025 年)ガイアナ:GDP 比 0.99%(2025 年)
- 軍事費(米ドル)ブラジル:$236億(2025 年)ガイアナ:$2.4億(2025 年)
- 1 人当たり軍事費ブラジル:$113(2025 年)ガイアナ:$297(2025 年)
- 政府支出に占める軍事費ブラジル:2.2%(政府支出比)(2025 年)ガイアナ:4%(政府支出比)(2025 年)
- 軍の兵員数ブラジル:762,000 人(2020 年)ガイアナ:3,000 人(2020 年)
- 国力ブラジル:2.01%(世界の国力比)(2022 年)ガイアナ:0.01%(世界の国力比)(2022 年)
- 労働力に占める兵員の割合ブラジル:0.76%(労働力比)(2020 年)ガイアナ:1.04%(労働力比)(2020 年)
- 武器輸入ブラジル:4.62億 TIV(2025 年)ガイアナ:500万 TIV(2025 年)
- 武器輸出ブラジル:1.53億 TIV(2025 年)ガイアナ:200万 TIV(1976 年)