ブラジルとミャンマー (ビルマ)の比較

ブラジルとミャンマー (ビルマ)の35 °C を超える日数

2014 年の35 °C を超える日数は、ブラジルが 18.8 日、ミャンマー (ビルマ)が 28.8 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 10 日 高く、ブラジルの 1.53 倍でした。

年間日数 · CMIP6

ブラジルとミャンマー (ビルマ)の35 °C を超える日数2014 年の35 °C を超える日数は、ブラジルが 18.8 日、ミャンマー (ビルマ)が 28.8 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 10 日 高く、ブラジルの 1.53 倍でした。
ブラジルミャンマー (ビルマ)CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にブラジルが 80.8 日、ミャンマー (ビルマ)が 57 日 とされています。

年ごとの値

年間日数 · CMIP6

年ブラジルミャンマー (ビルマ)
201418.828.8
201321.828
201219.527.5
201119.627.4
201015.427.9
200916.627.3
200814.627.2
200711.625.4
20061226.8
200514.225
200416.228.3
200315.526.4
200212.427.4
200116.128.4
200013.526.6
199911.426.1
199812.826.4
199711.726.2
19961024.7
19958.825.5
19949.124.3
19937.823.9
19925.620.5
19918.528.4
199013.326.3
198910.223.8
19889.723.9
19879.425.4
19869.926.6
19857.523.6
1984725.8
19836.423.2
19828.524
19819.423.8
19808.123.5
19799.125.3
1978923.4
1977824.1
19766.925.6
19756.822.3
19747.124.1
19737.325.9
1972723.1
19715.822.8
19706.724.2
19696.923.6
19686.423.4
19676.424.1
19666.423.1
1965623.3
19645.921.7
19634.923.2
19627.224.4
19617.524.9
19607.826.2
19597.522.6
19587.925
1957824.1
19566.925
19558.624.5
19548.325.3
19536.823.5
19527.226.1
19517.225
19507.723.8
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ブラジルミャンマー (ビルマ)
201518.56.9–38.828.518.5–40
201618.57–35.927.717.3–38.7
201719.47.7–41.42818.9–38.5
201819.87.6–41.429.818.6–41.2
2019218.9–47.128.218.2–41.3
202021.98.7–43.228.616.8–41.4
202124.69.7–51.829.719.4–40.8
202223.410–51.231.521.7–42.7
202325.710.5–55.530.319.9–41.6
202427.713.3–51.131.720.1–43.7
202527.210.5–57.632.721.3–44.8
202624.48.1–53.130.420.3–44.5
202728.28.9–55.730.620.4–44.2
202829.411.9–61.931.119–43
202933.916.4–66.732.720.9–46.4
203028.211.6–56.632.619.3–45
203135.315.2–70.732.721.3–45.2
203235.616.6–67.332.119.6–45.4
20333113.5–63.233.322–43.8
203431.214.1–75.131.322–43.5
203530.814.4–6832.620.4–49
203632.413.7–58.733.322.7–46.1
203739.419.6–66.534.322.6–49.1
203838.215.4–71.335.824.4–49.9
203937.214.6–75.534.920.9–49
204038.518.6–76.23419.2–51.2
204141.819.9–76.63724.8–51.9
204239.917–86.136.223–49.9
204337.614.9–81.234.522.6–47.7
204438.416.1–84.438.222.1–51.2
204540.420.4–74.935.924.2–50.7
20465023.7–86.738.425.2–57.1
204743.522.9–86.438.824.1–56.1
204850.424.6–96.240.323.4–58.7
204949.823.9–90.240.625.2–58.1
205046.922–92.740.226.5–55.3
205147.324.9–95.641.726.7–56.8
205254.728.7–97.540.326.3–61.2
205347.122.6–92.341.323.6–61.5
205445.221.6–92.242.426.8–60.9
205552.228.6–103.841.428.5–61.9
205653.223.6–110.842.726.5–63
205750.620.2–94.743.226.3–63.2
205855.325–117.344.526.8–63.6
205961.229–118.543.729.1–65.3
20606531.1–111.347.428.3–66
206154.123.5–115.446.729.5–64.5
206254.924.7–127.747.126.7–68.6
206359.428.6–112.946.929–66.4
206454.828.7–106.147.527.9–66.1
206562.330.3–119.542.427.5–62.4
206662.330.6–113.546.228.9–68.8
206760.926.9–113.14125.7–63.6
206866.730.1–119.746.928–70.4
206960.631.5–113.848.729.3–70.1
207059.932.1–124.843.927.5–64.3
207164.433.8–1114926.2–71.9
20726830.5–128.14730.6–71.4
207372.736–127.650.732.2–74
207468.832.6–125.74829.2–74
207567.832.7–116.449.126.1–68.9
207667.933.7–124.947.826.5–72.8
207772.535.5–128.951.832.9–76.1
20787336.7–13250.632.4–75.6
207969.233.6–125.550.730.5–77
208067.834.9–122.253.331.3–79.5
208170.936.9–140.45235.5–79.1
208270.640.7–125.852.532.5–76.8
208375.735.7–152.551.730.5–79.6
20847734.1–140.352.329.5–76
208583.937.2–147.851.232.9–79.4
208673.334.6–14152.632.5–80.1
208778.439.2–144.251.732.6–77.9
208879.335.1–15250.727.2–88.8
208975.239–146.452.731.4–86.3
209078.341.8–148.654.231.1–80.1
20918135.2–147.953.235.4–80.1
20927936.6–14854.135.4–85.5
20937739.3–148.75235.6–85
20947939.6–144.554.434.9–80.7
209588.636.5–155.958.535.1–84.3
209675.736.1–152.852.832.3–84.1
20977936.7–135.653.230.4–82.8
209882.737.9–166.455.334.4–83.8
209977.941–144.755.233.1–84.7
210080.840.2–141.35734.6–84

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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