ブラジルとミャンマー (ビルマ)の比較
ブラジルとミャンマー (ビルマ)の35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、ブラジルが 18.8 日、ミャンマー (ビルマ)が 28.8 日 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 10 日 高く、ブラジルの 1.53 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にブラジルが 80.8 日、ミャンマー (ビルマ)が 57 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | ブラジル | ミャンマー (ビルマ) |
|---|---|---|
| 2014 | 18.8 | 28.8 |
| 2013 | 21.8 | 28 |
| 2012 | 19.5 | 27.5 |
| 2011 | 19.6 | 27.4 |
| 2010 | 15.4 | 27.9 |
| 2009 | 16.6 | 27.3 |
| 2008 | 14.6 | 27.2 |
| 2007 | 11.6 | 25.4 |
| 2006 | 12 | 26.8 |
| 2005 | 14.2 | 25 |
| 2004 | 16.2 | 28.3 |
| 2003 | 15.5 | 26.4 |
| 2002 | 12.4 | 27.4 |
| 2001 | 16.1 | 28.4 |
| 2000 | 13.5 | 26.6 |
| 1999 | 11.4 | 26.1 |
| 1998 | 12.8 | 26.4 |
| 1997 | 11.7 | 26.2 |
| 1996 | 10 | 24.7 |
| 1995 | 8.8 | 25.5 |
| 1994 | 9.1 | 24.3 |
| 1993 | 7.8 | 23.9 |
| 1992 | 5.6 | 20.5 |
| 1991 | 8.5 | 28.4 |
| 1990 | 13.3 | 26.3 |
| 1989 | 10.2 | 23.8 |
| 1988 | 9.7 | 23.9 |
| 1987 | 9.4 | 25.4 |
| 1986 | 9.9 | 26.6 |
| 1985 | 7.5 | 23.6 |
| 1984 | 7 | 25.8 |
| 1983 | 6.4 | 23.2 |
| 1982 | 8.5 | 24 |
| 1981 | 9.4 | 23.8 |
| 1980 | 8.1 | 23.5 |
| 1979 | 9.1 | 25.3 |
| 1978 | 9 | 23.4 |
| 1977 | 8 | 24.1 |
| 1976 | 6.9 | 25.6 |
| 1975 | 6.8 | 22.3 |
| 1974 | 7.1 | 24.1 |
| 1973 | 7.3 | 25.9 |
| 1972 | 7 | 23.1 |
| 1971 | 5.8 | 22.8 |
| 1970 | 6.7 | 24.2 |
| 1969 | 6.9 | 23.6 |
| 1968 | 6.4 | 23.4 |
| 1967 | 6.4 | 24.1 |
| 1966 | 6.4 | 23.1 |
| 1965 | 6 | 23.3 |
| 1964 | 5.9 | 21.7 |
| 1963 | 4.9 | 23.2 |
| 1962 | 7.2 | 24.4 |
| 1961 | 7.5 | 24.9 |
| 1960 | 7.8 | 26.2 |
| 1959 | 7.5 | 22.6 |
| 1958 | 7.9 | 25 |
| 1957 | 8 | 24.1 |
| 1956 | 6.9 | 25 |
| 1955 | 8.6 | 24.5 |
| 1954 | 8.3 | 25.3 |
| 1953 | 6.8 | 23.5 |
| 1952 | 7.2 | 26.1 |
| 1951 | 7.2 | 25 |
| 1950 | 7.7 | 23.8 |
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
| 年 | ブラジル | ミャンマー (ビルマ) |
|---|---|---|
| 2015 | 18.56.9–38.8 | 28.518.5–40 |
| 2016 | 18.57–35.9 | 27.717.3–38.7 |
| 2017 | 19.47.7–41.4 | 2818.9–38.5 |
| 2018 | 19.87.6–41.4 | 29.818.6–41.2 |
| 2019 | 218.9–47.1 | 28.218.2–41.3 |
| 2020 | 21.98.7–43.2 | 28.616.8–41.4 |
| 2021 | 24.69.7–51.8 | 29.719.4–40.8 |
| 2022 | 23.410–51.2 | 31.521.7–42.7 |
| 2023 | 25.710.5–55.5 | 30.319.9–41.6 |
| 2024 | 27.713.3–51.1 | 31.720.1–43.7 |
| 2025 | 27.210.5–57.6 | 32.721.3–44.8 |
| 2026 | 24.48.1–53.1 | 30.420.3–44.5 |
| 2027 | 28.28.9–55.7 | 30.620.4–44.2 |
| 2028 | 29.411.9–61.9 | 31.119–43 |
| 2029 | 33.916.4–66.7 | 32.720.9–46.4 |
| 2030 | 28.211.6–56.6 | 32.619.3–45 |
| 2031 | 35.315.2–70.7 | 32.721.3–45.2 |
| 2032 | 35.616.6–67.3 | 32.119.6–45.4 |
| 2033 | 3113.5–63.2 | 33.322–43.8 |
| 2034 | 31.214.1–75.1 | 31.322–43.5 |
| 2035 | 30.814.4–68 | 32.620.4–49 |
| 2036 | 32.413.7–58.7 | 33.322.7–46.1 |
| 2037 | 39.419.6–66.5 | 34.322.6–49.1 |
| 2038 | 38.215.4–71.3 | 35.824.4–49.9 |
| 2039 | 37.214.6–75.5 | 34.920.9–49 |
| 2040 | 38.518.6–76.2 | 3419.2–51.2 |
| 2041 | 41.819.9–76.6 | 3724.8–51.9 |
| 2042 | 39.917–86.1 | 36.223–49.9 |
| 2043 | 37.614.9–81.2 | 34.522.6–47.7 |
| 2044 | 38.416.1–84.4 | 38.222.1–51.2 |
| 2045 | 40.420.4–74.9 | 35.924.2–50.7 |
| 2046 | 5023.7–86.7 | 38.425.2–57.1 |
| 2047 | 43.522.9–86.4 | 38.824.1–56.1 |
| 2048 | 50.424.6–96.2 | 40.323.4–58.7 |
| 2049 | 49.823.9–90.2 | 40.625.2–58.1 |
| 2050 | 46.922–92.7 | 40.226.5–55.3 |
| 2051 | 47.324.9–95.6 | 41.726.7–56.8 |
| 2052 | 54.728.7–97.5 | 40.326.3–61.2 |
| 2053 | 47.122.6–92.3 | 41.323.6–61.5 |
| 2054 | 45.221.6–92.2 | 42.426.8–60.9 |
| 2055 | 52.228.6–103.8 | 41.428.5–61.9 |
| 2056 | 53.223.6–110.8 | 42.726.5–63 |
| 2057 | 50.620.2–94.7 | 43.226.3–63.2 |
| 2058 | 55.325–117.3 | 44.526.8–63.6 |
| 2059 | 61.229–118.5 | 43.729.1–65.3 |
| 2060 | 6531.1–111.3 | 47.428.3–66 |
| 2061 | 54.123.5–115.4 | 46.729.5–64.5 |
| 2062 | 54.924.7–127.7 | 47.126.7–68.6 |
| 2063 | 59.428.6–112.9 | 46.929–66.4 |
| 2064 | 54.828.7–106.1 | 47.527.9–66.1 |
| 2065 | 62.330.3–119.5 | 42.427.5–62.4 |
| 2066 | 62.330.6–113.5 | 46.228.9–68.8 |
| 2067 | 60.926.9–113.1 | 4125.7–63.6 |
| 2068 | 66.730.1–119.7 | 46.928–70.4 |
| 2069 | 60.631.5–113.8 | 48.729.3–70.1 |
| 2070 | 59.932.1–124.8 | 43.927.5–64.3 |
| 2071 | 64.433.8–111 | 4926.2–71.9 |
| 2072 | 6830.5–128.1 | 4730.6–71.4 |
| 2073 | 72.736–127.6 | 50.732.2–74 |
| 2074 | 68.832.6–125.7 | 4829.2–74 |
| 2075 | 67.832.7–116.4 | 49.126.1–68.9 |
| 2076 | 67.933.7–124.9 | 47.826.5–72.8 |
| 2077 | 72.535.5–128.9 | 51.832.9–76.1 |
| 2078 | 7336.7–132 | 50.632.4–75.6 |
| 2079 | 69.233.6–125.5 | 50.730.5–77 |
| 2080 | 67.834.9–122.2 | 53.331.3–79.5 |
| 2081 | 70.936.9–140.4 | 5235.5–79.1 |
| 2082 | 70.640.7–125.8 | 52.532.5–76.8 |
| 2083 | 75.735.7–152.5 | 51.730.5–79.6 |
| 2084 | 7734.1–140.3 | 52.329.5–76 |
| 2085 | 83.937.2–147.8 | 51.232.9–79.4 |
| 2086 | 73.334.6–141 | 52.632.5–80.1 |
| 2087 | 78.439.2–144.2 | 51.732.6–77.9 |
| 2088 | 79.335.1–152 | 50.727.2–88.8 |
| 2089 | 75.239–146.4 | 52.731.4–86.3 |
| 2090 | 78.341.8–148.6 | 54.231.1–80.1 |
| 2091 | 8135.2–147.9 | 53.235.4–80.1 |
| 2092 | 7936.6–148 | 54.135.4–85.5 |
| 2093 | 7739.3–148.7 | 5235.6–85 |
| 2094 | 7939.6–144.5 | 54.434.9–80.7 |
| 2095 | 88.636.5–155.9 | 58.535.1–84.3 |
| 2096 | 75.736.1–152.8 | 52.832.3–84.1 |
| 2097 | 7936.7–135.6 | 53.230.4–82.8 |
| 2098 | 82.737.9–166.4 | 55.334.4–83.8 |
| 2099 | 77.941–144.7 | 55.233.1–84.7 |
| 2100 | 80.840.2–141.3 | 5734.6–84 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移
ブラジルとミャンマー (ビルマ)の比較
健康
- 平均寿命ブラジル:75.9 年(2023 年)ミャンマー (ビルマ):66.9 年(2023 年)
- 子どもの死亡率ブラジル:1.4(出生 100 人あたり)(2024 年)ミャンマー (ビルマ):3.7(出生 100 人あたり)(2024 年)
- 乳児死亡率ブラジル:12.1(出生 1,000 人あたり)(2023 年)ミャンマー (ビルマ):31.8(出生 1,000 人あたり)(2023 年)
- 安全な飲み水ブラジル:87.3%(2022 年)ミャンマー (ビルマ):57.4%(2022 年)
- うつ病ブラジル:3.3%(2017 年)ミャンマー (ビルマ):2.3%(2017 年)
- 自殺率ブラジル:6.1(人口 10 万人あたり)(2017 年)ミャンマー (ビルマ):5(人口 10 万人あたり)(2017 年)
人々
- 人口ブラジル:2.11億 人(2023 年)ミャンマー (ビルマ):5410万 人(2023 年)
- 人口増加率ブラジル:0.41%(年率)(2023 年)ミャンマー (ビルマ):0.69%(年率)(2023 年)
- 出生率ブラジル:1.62 人(女性 1 人あたり)(2023 年)ミャンマー (ビルマ):2.12 人(女性 1 人あたり)(2023 年)
- 都市人口ブラジル:88.2%(2025 年)ミャンマー (ビルマ):30.6%(2025 年)
- 年齢中央値ブラジル:33.9 年(2023 年)ミャンマー (ビルマ):29.5 年(2023 年)
- 65 歳以上の人口ブラジル:10.6%(2023 年)ミャンマー (ビルマ):7.1%(2023 年)
- 純移動率ブラジル:-1.1(人口 1,000 人あたり)(2023 年)ミャンマー (ビルマ):-0.6(人口 1,000 人あたり)(2023 年)
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ブラジル:GDP 比 1.05%(2025 年)ミャンマー (ビルマ):GDP 比 6.61%(2024 年)
- 軍事費(米ドル)ブラジル:$236億(2025 年)ミャンマー (ビルマ):$46.5億(2024 年)
- 1 人当たり軍事費ブラジル:$113(2025 年)ミャンマー (ビルマ):$92(2024 年)
- 政府支出に占める軍事費ブラジル:2.2%(政府支出比)(2025 年)ミャンマー (ビルマ):32%(政府支出比)(2024 年)
- 軍の兵員数ブラジル:762,000 人(2020 年)ミャンマー (ビルマ):463,000 人(2020 年)
- 国力ブラジル:2.01%(世界の国力比)(2022 年)ミャンマー (ビルマ):0.53%(世界の国力比)(2022 年)
- 労働力に占める兵員の割合ブラジル:0.76%(労働力比)(2020 年)ミャンマー (ビルマ):1.94%(労働力比)(2020 年)
- 武器輸入ブラジル:4.62億 TIV(2025 年)ミャンマー (ビルマ):7000万 TIV(2025 年)