Brasilien vs. Myanmar
Brasilien vs. Myanmar: Tage über 35 °C
Tage über 35 °C 2014: Brasilien 18,8 Tage, Myanmar 28,8 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Myanmar, um 10 Tage; Verhältnis Myanmar zu Brasilien: 1,53.
Tage pro Jahr · CMIP6
Was die Zahlen sagen
- Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Myanmar.
- Brasilien: 80,8 Tage, Myanmar: 57 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).
Jahr für Jahr
Tage pro Jahr · CMIP6
| Jahr | Brasilien | Myanmar |
|---|---|---|
| 2014 | 18,8 | 28,8 |
| 2013 | 21,8 | 28 |
| 2012 | 19,5 | 27,5 |
| 2011 | 19,6 | 27,4 |
| 2010 | 15,4 | 27,9 |
| 2009 | 16,6 | 27,3 |
| 2008 | 14,6 | 27,2 |
| 2007 | 11,6 | 25,4 |
| 2006 | 12 | 26,8 |
| 2005 | 14,2 | 25 |
| 2004 | 16,2 | 28,3 |
| 2003 | 15,5 | 26,4 |
| 2002 | 12,4 | 27,4 |
| 2001 | 16,1 | 28,4 |
| 2000 | 13,5 | 26,6 |
| 1999 | 11,4 | 26,1 |
| 1998 | 12,8 | 26,4 |
| 1997 | 11,7 | 26,2 |
| 1996 | 10 | 24,7 |
| 1995 | 8,8 | 25,5 |
| 1994 | 9,1 | 24,3 |
| 1993 | 7,8 | 23,9 |
| 1992 | 5,6 | 20,5 |
| 1991 | 8,5 | 28,4 |
| 1990 | 13,3 | 26,3 |
| 1989 | 10,2 | 23,8 |
| 1988 | 9,7 | 23,9 |
| 1987 | 9,4 | 25,4 |
| 1986 | 9,9 | 26,6 |
| 1985 | 7,5 | 23,6 |
| 1984 | 7 | 25,8 |
| 1983 | 6,4 | 23,2 |
| 1982 | 8,5 | 24 |
| 1981 | 9,4 | 23,8 |
| 1980 | 8,1 | 23,5 |
| 1979 | 9,1 | 25,3 |
| 1978 | 9 | 23,4 |
| 1977 | 8 | 24,1 |
| 1976 | 6,9 | 25,6 |
| 1975 | 6,8 | 22,3 |
| 1974 | 7,1 | 24,1 |
| 1973 | 7,3 | 25,9 |
| 1972 | 7 | 23,1 |
| 1971 | 5,8 | 22,8 |
| 1970 | 6,7 | 24,2 |
| 1969 | 6,9 | 23,6 |
| 1968 | 6,4 | 23,4 |
| 1967 | 6,4 | 24,1 |
| 1966 | 6,4 | 23,1 |
| 1965 | 6 | 23,3 |
| 1964 | 5,9 | 21,7 |
| 1963 | 4,9 | 23,2 |
| 1962 | 7,2 | 24,4 |
| 1961 | 7,5 | 24,9 |
| 1960 | 7,8 | 26,2 |
| 1959 | 7,5 | 22,6 |
| 1958 | 7,9 | 25 |
| 1957 | 8 | 24,1 |
| 1956 | 6,9 | 25 |
| 1955 | 8,6 | 24,5 |
| 1954 | 8,3 | 25,3 |
| 1953 | 6,8 | 23,5 |
| 1952 | 7,2 | 26,1 |
| 1951 | 7,2 | 25 |
| 1950 | 7,7 | 23,8 |
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
| Jahr | Brasilien | Myanmar |
|---|---|---|
| 2015 | 18,56,9–38,8 | 28,518,5–40 |
| 2016 | 18,57–35,9 | 27,717,3–38,7 |
| 2017 | 19,47,7–41,4 | 2818,9–38,5 |
| 2018 | 19,87,6–41,4 | 29,818,6–41,2 |
| 2019 | 218,9–47,1 | 28,218,2–41,3 |
| 2020 | 21,98,7–43,2 | 28,616,8–41,4 |
| 2021 | 24,69,7–51,8 | 29,719,4–40,8 |
| 2022 | 23,410–51,2 | 31,521,7–42,7 |
| 2023 | 25,710,5–55,5 | 30,319,9–41,6 |
| 2024 | 27,713,3–51,1 | 31,720,1–43,7 |
| 2025 | 27,210,5–57,6 | 32,721,3–44,8 |
| 2026 | 24,48,1–53,1 | 30,420,3–44,5 |
| 2027 | 28,28,9–55,7 | 30,620,4–44,2 |
| 2028 | 29,411,9–61,9 | 31,119–43 |
| 2029 | 33,916,4–66,7 | 32,720,9–46,4 |
| 2030 | 28,211,6–56,6 | 32,619,3–45 |
| 2031 | 35,315,2–70,7 | 32,721,3–45,2 |
| 2032 | 35,616,6–67,3 | 32,119,6–45,4 |
| 2033 | 3113,5–63,2 | 33,322–43,8 |
| 2034 | 31,214,1–75,1 | 31,322–43,5 |
| 2035 | 30,814,4–68 | 32,620,4–49 |
| 2036 | 32,413,7–58,7 | 33,322,7–46,1 |
| 2037 | 39,419,6–66,5 | 34,322,6–49,1 |
| 2038 | 38,215,4–71,3 | 35,824,4–49,9 |
| 2039 | 37,214,6–75,5 | 34,920,9–49 |
| 2040 | 38,518,6–76,2 | 3419,2–51,2 |
| 2041 | 41,819,9–76,6 | 3724,8–51,9 |
| 2042 | 39,917–86,1 | 36,223–49,9 |
| 2043 | 37,614,9–81,2 | 34,522,6–47,7 |
| 2044 | 38,416,1–84,4 | 38,222,1–51,2 |
| 2045 | 40,420,4–74,9 | 35,924,2–50,7 |
| 2046 | 5023,7–86,7 | 38,425,2–57,1 |
| 2047 | 43,522,9–86,4 | 38,824,1–56,1 |
| 2048 | 50,424,6–96,2 | 40,323,4–58,7 |
| 2049 | 49,823,9–90,2 | 40,625,2–58,1 |
| 2050 | 46,922–92,7 | 40,226,5–55,3 |
| 2051 | 47,324,9–95,6 | 41,726,7–56,8 |
| 2052 | 54,728,7–97,5 | 40,326,3–61,2 |
| 2053 | 47,122,6–92,3 | 41,323,6–61,5 |
| 2054 | 45,221,6–92,2 | 42,426,8–60,9 |
| 2055 | 52,228,6–103,8 | 41,428,5–61,9 |
| 2056 | 53,223,6–110,8 | 42,726,5–63 |
| 2057 | 50,620,2–94,7 | 43,226,3–63,2 |
| 2058 | 55,325–117,3 | 44,526,8–63,6 |
| 2059 | 61,229–118,5 | 43,729,1–65,3 |
| 2060 | 6531,1–111,3 | 47,428,3–66 |
| 2061 | 54,123,5–115,4 | 46,729,5–64,5 |
| 2062 | 54,924,7–127,7 | 47,126,7–68,6 |
| 2063 | 59,428,6–112,9 | 46,929–66,4 |
| 2064 | 54,828,7–106,1 | 47,527,9–66,1 |
| 2065 | 62,330,3–119,5 | 42,427,5–62,4 |
| 2066 | 62,330,6–113,5 | 46,228,9–68,8 |
| 2067 | 60,926,9–113,1 | 4125,7–63,6 |
| 2068 | 66,730,1–119,7 | 46,928–70,4 |
| 2069 | 60,631,5–113,8 | 48,729,3–70,1 |
| 2070 | 59,932,1–124,8 | 43,927,5–64,3 |
| 2071 | 64,433,8–111 | 4926,2–71,9 |
| 2072 | 6830,5–128,1 | 4730,6–71,4 |
| 2073 | 72,736–127,6 | 50,732,2–74 |
| 2074 | 68,832,6–125,7 | 4829,2–74 |
| 2075 | 67,832,7–116,4 | 49,126,1–68,9 |
| 2076 | 67,933,7–124,9 | 47,826,5–72,8 |
| 2077 | 72,535,5–128,9 | 51,832,9–76,1 |
| 2078 | 7336,7–132 | 50,632,4–75,6 |
| 2079 | 69,233,6–125,5 | 50,730,5–77 |
| 2080 | 67,834,9–122,2 | 53,331,3–79,5 |
| 2081 | 70,936,9–140,4 | 5235,5–79,1 |
| 2082 | 70,640,7–125,8 | 52,532,5–76,8 |
| 2083 | 75,735,7–152,5 | 51,730,5–79,6 |
| 2084 | 7734,1–140,3 | 52,329,5–76 |
| 2085 | 83,937,2–147,8 | 51,232,9–79,4 |
| 2086 | 73,334,6–141 | 52,632,5–80,1 |
| 2087 | 78,439,2–144,2 | 51,732,6–77,9 |
| 2088 | 79,335,1–152 | 50,727,2–88,8 |
| 2089 | 75,239–146,4 | 52,731,4–86,3 |
| 2090 | 78,341,8–148,6 | 54,231,1–80,1 |
| 2091 | 8135,2–147,9 | 53,235,4–80,1 |
| 2092 | 7936,6–148 | 54,135,4–85,5 |
| 2093 | 7739,3–148,7 | 5235,6–85 |
| 2094 | 7939,6–144,5 | 54,434,9–80,7 |
| 2095 | 88,636,5–155,9 | 58,535,1–84,3 |
| 2096 | 75,736,1–152,8 | 52,832,3–84,1 |
| 2097 | 7936,7–135,6 | 53,230,4–82,8 |
| 2098 | 82,737,9–166,4 | 55,334,4–83,8 |
| 2099 | 77,941–144,7 | 55,233,1–84,7 |
| 2100 | 80,840,2–141,3 | 5734,6–84 |
Jedes Land für sich
Gut zu wissen
- Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
- Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
- Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
- Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.
Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf
Brasilien vs. Myanmar
Gesundheit
- LebenserwartungBrasilien: 75,9 Jahre (2023)Myanmar: 66,9 Jahre (2023)
- KindersterblichkeitBrasilien: 1,4 je 100 Lebendgeburten (2024)Myanmar: 3,7 je 100 Lebendgeburten (2024)
- SäuglingssterblichkeitBrasilien: 12,1 je 1.000 Lebendgeburten (2023)Myanmar: 31,8 je 1.000 Lebendgeburten (2023)
- Sauberes TrinkwasserBrasilien: 87,3 % (2022)Myanmar: 57,4 % (2022)
- DepressionBrasilien: 3,3 % (2017)Myanmar: 2,3 % (2017)
- SuizidrateBrasilien: 6,1 je 100.000 Menschen (2017)Myanmar: 5 je 100.000 Menschen (2017)
Menschen
- BevölkerungBrasilien: 211 Millionen Menschen (2023)Myanmar: 54,1 Millionen Menschen (2023)
- BevölkerungswachstumBrasilien: 0,41 % pro Jahr (2023)Myanmar: 0,69 % pro Jahr (2023)
- GeburtenrateBrasilien: 1,62 Kinder je Frau (2023)Myanmar: 2,12 Kinder je Frau (2023)
- StadtbevölkerungBrasilien: 88,2 % (2025)Myanmar: 30,6 % (2025)
- MedianalterBrasilien: 33,9 Jahre (2023)Myanmar: 29,5 Jahre (2023)
- Menschen ab 65 JahrenBrasilien: 10,6 % (2023)Myanmar: 7,1 % (2023)
- NettomigrationsrateBrasilien: -1,1 je 1.000 Menschen (2023)Myanmar: -0,6 je 1.000 Menschen (2023)
Wirtschaft
Bildung
Politik
Konflikt
Militär
- MilitärausgabenBrasilien: 1,05 % des BIP (2025)Myanmar: 6,61 % des BIP (2024)
- Militärausgaben in US-DollarBrasilien: 23,6 Mrd. $ (2025)Myanmar: 4,65 Mrd. $ (2024)
- Militärausgaben pro KopfBrasilien: 113 $ (2025)Myanmar: 92 $ (2024)
- Militäranteil an den StaatsausgabenBrasilien: 2,2 % der Staatsausgaben (2025)Myanmar: 32 % der Staatsausgaben (2024)
- Personalstärke der StreitkräfteBrasilien: 762.000 Menschen (2020)Myanmar: 463.000 Menschen (2020)
- Nationale MachtBrasilien: 2,01 % der weltweiten Kapazität (2022)Myanmar: 0,53 % der weltweiten Kapazität (2022)
- Streitkräfte, Anteil an ErwerbspersonenBrasilien: 0,76 % der Erwerbspersonen (2020)Myanmar: 1,94 % der Erwerbspersonen (2020)
- RüstungsimporteBrasilien: 462 Millionen TIV (2025)Myanmar: 70 Millionen TIV (2025)