Brasilien vs. Myanmar

Brasilien vs. Myanmar: Tropennächte

Tropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Myanmar 201,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 80,1 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Myanmar: 1,4.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Brasilien vs. Myanmar: TropennächteTropennächte 2014: Brasilien 282 Nächte, Myanmar 201,9 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Brasilien, um 80,1 Nächte; Verhältnis Brasilien zu Myanmar: 1,4.
BrasilienMyanmarCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Brasilien.
  • Brasilien: 317,3 Nächte, Myanmar: 244,5 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrBrasilienMyanmar
2014282201,9
2013282,5203,1
2012283,6201,1
2011281,8200,9
2010280,2202,1
2009279,2199
2008277,8198,1
2007275,9196,8
2006275,4198,2
2005275,8196,7
2004278,5200,3
2003276,7195,3
2002276,2196,6
2001277,7199
2000273,3197,2
1999271196,4
1998273,6194,7
1997270,9194,4
1996264,7191,4
1995263,8189,9
1994263,6188,8
1993258,3185
1992252,8180,5
1991269,7191,7
1990272,5191,5
1989267,1190,3
1988264,7190,7
1987265,9190,8
1986265,7189,7
1985260,6187,4
1984261,1189,1
1983255,9182,3
1982264,8186,7
1981265,3188,4
1980262189
1979261,2189,8
1978259,7186,8
1977261,8187,4
1976258,4185,8
1975252,4183,6
1974258,7185,5
1973261187,5
1972258,1184,8
1971256,5185,2
1970254,5184,9
1969255,1184,3
1968254,9183,7
1967250,3182,3
1966254,5186,2
1965250,8182,9
1964246,2180,6
1963241,9183,1
1962257,9187,3
1961258,2188,7
1960260,3187,1
1959255,7186,5
1958258,1187,1
1957256,6186,2
1956251,2187,9
1955257,2185,9
1954258185,7
1953255,2185
1952255,8186,1
1951256,3187,1
1950254,4186,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrBrasilienMyanmar
2015284257,6–299,5205,2186,4–218,9
2016281,5261,4–296,3202,8186,2–218,8
2017284,1263,2–297,8203,4187,3–218,3
2018283,4263,1–298,8205,5190,9–219,9
2019283,7262,9–302,4205,2186,7–222,2
2020286,3264,2–303,6208,2188,5–223,5
2021287,9266,9–302,3208,9191,2–224,1
2022289,6270,7–303,9209,9192,7–224,9
2023287,3270,5–303210,6195,4–226,3
2024291,5268,2–304,6210,4193,8–226,6
2025289,6269,1–304,8209,9190,3–225,2
2026289,7266,2–305,1212,2194,3–229,2
2027289,5269,1–303,7212195,6–228,6
2028291,2271,9–306213195,7–227,2
2029295,5276,3–309,6215,3193,9–231,9
2030292,2269,1–306,9212,2194,9–228
2031295,3274–308,9214,3197,2–230,8
2032296,8280,1–310,9215199,3–229,6
2033295,4273,3–308,5215,5198,5–230,1
2034294,3273,5–311,8214,9198,4–233,5
2035295,2274,4–310,9214,9199,2–236,8
2036295,1278,2–307,8216198,7–234,5
2037299,9283,7–311,3217,2199,6–233,5
2038299,6283,5–312,1220,7204,8–235,1
2039296,9279,9–311219,7202,4–234,3
2040298,5279,4–311,9219,2202,9–235
2041301,4282,2–314,1220,7203,9–237,7
2042300,6277,8–314,7221,8206,1–237,2
2043298,2279,8–312,7219,5201,2–237,1
2044300,3281,2–315,6221,4201,6–239,6
2045299,9279,7–313,1223,7204,8–241,5
2046302,8285,8–316,6223,2203,2–240,2
2047303,3285–316,4224,3204,8–241,1
2048304,4287,3–317,3226,4207,7–243,8
2049305,4288,4–318,5226,5205,6–242,8
2050303,9283,9–316,2227209,3–243,5
2051305,7287,5–317,5229,6212,4–246,4
2052305,9290,6–318,8227,2208,6–244,2
2053305,3285,9–317,5227,9208,7–247,7
2054306,1288,4–319,3227,9209,6–244,8
2055306,4290,8–319,8229,1209,8–247,5
2056306,7288,3–321,1231,8210,4–252,1
2057306,4287,6–321,1228,6208–249
2058309291–321,4228,9208,8–249
2059310,4290,7–322,8230,7212,1–247,5
2060311,6294,4–325,1234,7211,1–251,5
2061307,5290,3–321,2231,9213–247,7
2062309291,5–322,8233,6209,9–252,8
2063310,8290,6–322,8233215,4–250,5
2064309,6290,2–321,1233,2214,4–251,3
2065311,1291,6–323,1230,7210,4–250,7
2066312,2294,2–324,2233,5214,3–251,2
2067310,9291,5–323,3233211,5–253,3
2068311,5293–324,5233,1212,4–253,7
2069310,6292,2–323,6236,1214,6–253,4
2070312,7293–325,3235,9218,1–253,4
2071311,5292,1–323,9235,1213,5–259,6
2072313,3297,8–325,5234,6216,1–252,6
2073313,8298,6–327,2237,2219,3–257,2
2074311,4292,4–323,5236,4215,7–254,5
2075310,9291,5–324,5236,7214,4–255,9
2076314,2294,4–327,7237,7216–257
2077315,1295,6–326,8237,5219–258,7
2078314,9296,3–327,1238,5217,3–257,8
2079313292,8–326,8238,5219,2–257,2
2080311,9294,7–325,4240,5218,8–258,3
2081313,5295,5–325,6240219,7–260,9
2082315296,8–327,1239,4217,1–258,8
2083315,7295,3–328,7239,1220,5–259,2
2084316,6298,5–327,9241,3218,9–260,6
2085317,4299,3–329,8241,7218,8–260,7
2086315,8294–328241,7217,4–262,7
2087316,5297,9–328,5241,4220,5–260,9
2088315,6297,3–328,8241,8222,3–261,5
2089315296,6–327,9240,7221,2–262,6
2090316298,9–330,3241,3224,4–260,9
2091317298,1–330,6242,6220,3–262,5
2092317,6298,7–330,7241,9221,6–263,3
2093316,3297,5–328,6242,1220,2–260
2094316,4300,2–327,5242,5222,5–261,9
2095319299,8–330,7244,9224–264,4
2096317,7299,5–330,8243,9221,1–266,5
2097316,9297,8–329243,6219,6–264,2
2098318,6299,9–331,9243,6222,5–263,9
2099318,1300–330,2244,7221,8–263,5
2100317,3298,4–330,3244,5223,2–261,8

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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