ブラジルとベトナムの比較
ブラジルとベトナムの熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、ブラジルが 282 夜、ベトナムが 242.6 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はブラジルのほうが 39.4 夜 高く、ベトナムの 1.16 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブラジルのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にブラジルが 317.3 夜、ベトナムが 282.7 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | ブラジル | ベトナム |
|---|---|---|
| 2014 | 282 | 242.6 |
| 2013 | 282.5 | 243.6 |
| 2012 | 283.6 | 242.4 |
| 2011 | 281.8 | 241.9 |
| 2010 | 280.2 | 240.9 |
| 2009 | 279.2 | 240 |
| 2008 | 277.8 | 238.7 |
| 2007 | 275.9 | 238 |
| 2006 | 275.4 | 239.1 |
| 2005 | 275.8 | 238.3 |
| 2004 | 278.5 | 241.8 |
| 2003 | 276.7 | 235.9 |
| 2002 | 276.2 | 236.3 |
| 2001 | 277.7 | 241.3 |
| 2000 | 273.3 | 237 |
| 1999 | 271 | 236 |
| 1998 | 273.6 | 236.8 |
| 1997 | 270.9 | 237.1 |
| 1996 | 264.7 | 231.4 |
| 1995 | 263.8 | 229.9 |
| 1994 | 263.6 | 231.2 |
| 1993 | 258.3 | 225.3 |
| 1992 | 252.8 | 221.9 |
| 1991 | 269.7 | 229.8 |
| 1990 | 272.5 | 233.1 |
| 1989 | 267.1 | 229.2 |
| 1988 | 264.7 | 231.7 |
| 1987 | 265.9 | 230.3 |
| 1986 | 265.7 | 230.9 |
| 1985 | 260.6 | 228 |
| 1984 | 261.1 | 230.2 |
| 1983 | 255.9 | 224.9 |
| 1982 | 264.8 | 227.5 |
| 1981 | 265.3 | 229.7 |
| 1980 | 262 | 228.1 |
| 1979 | 261.2 | 228.9 |
| 1978 | 259.7 | 227.5 |
| 1977 | 261.8 | 229 |
| 1976 | 258.4 | 225.8 |
| 1975 | 252.4 | 225.8 |
| 1974 | 258.7 | 225.7 |
| 1973 | 261 | 230.3 |
| 1972 | 258.1 | 225.6 |
| 1971 | 256.5 | 225.5 |
| 1970 | 254.5 | 226.1 |
| 1969 | 255.1 | 227 |
| 1968 | 254.9 | 227.1 |
| 1967 | 250.3 | 222.9 |
| 1966 | 254.5 | 226.8 |
| 1965 | 250.8 | 225.4 |
| 1964 | 246.2 | 222.6 |
| 1963 | 241.9 | 224.3 |
| 1962 | 257.9 | 227.8 |
| 1961 | 258.2 | 229.4 |
| 1960 | 260.3 | 228.5 |
| 1959 | 255.7 | 226.2 |
| 1958 | 258.1 | 230.9 |
| 1957 | 256.6 | 228.4 |
| 1956 | 251.2 | 228.7 |
| 1955 | 257.2 | 227.5 |
| 1954 | 258 | 226.3 |
| 1953 | 255.2 | 228.2 |
| 1952 | 255.8 | 228.5 |
| 1951 | 256.3 | 229.2 |
| 1950 | 254.4 | 228.9 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | ブラジル | ベトナム |
|---|---|---|
| 2015 | 284257.6–299.5 | 245.8228.2–261.9 |
| 2016 | 281.5261.4–296.3 | 243.7226.1–259.4 |
| 2017 | 284.1263.2–297.8 | 247229.6–260.7 |
| 2018 | 283.4263.1–298.8 | 248.3228.8–263.3 |
| 2019 | 283.7262.9–302.4 | 248.1229.2–262.8 |
| 2020 | 286.3264.2–303.6 | 248.8229.6–262.9 |
| 2021 | 287.9266.9–302.3 | 251.1233.1–266.7 |
| 2022 | 289.6270.7–303.9 | 252.4234.3–266.8 |
| 2023 | 287.3270.5–303 | 253.4235.4–266.6 |
| 2024 | 291.5268.2–304.6 | 251.3236.7–264.6 |
| 2025 | 289.6269.1–304.8 | 252.4234.1–266.2 |
| 2026 | 289.7266.2–305.1 | 252.8232.9–268.5 |
| 2027 | 289.5269.1–303.7 | 253.2237–268.8 |
| 2028 | 291.2271.9–306 | 254.3237.7–272 |
| 2029 | 295.5276.3–309.6 | 258.1238.5–273.7 |
| 2030 | 292.2269.1–306.9 | 256.4240.9–270.1 |
| 2031 | 295.3274–308.9 | 255.9241.2–270.9 |
| 2032 | 296.8280.1–310.9 | 257.4239.1–269.9 |
| 2033 | 295.4273.3–308.5 | 258.3241.7–273.2 |
| 2034 | 294.3273.5–311.8 | 258.8240.7–275.8 |
| 2035 | 295.2274.4–310.9 | 258.6242.5–275.4 |
| 2036 | 295.1278.2–307.8 | 258.3239.1–273.8 |
| 2037 | 299.9283.7–311.3 | 258.7242.4–272.4 |
| 2038 | 299.6283.5–312.1 | 263.4247.6–277.3 |
| 2039 | 296.9279.9–311 | 260.2243.7–275.9 |
| 2040 | 298.5279.4–311.9 | 260.1242.8–274.8 |
| 2041 | 301.4282.2–314.1 | 263.1245.9–279 |
| 2042 | 300.6277.8–314.7 | 263.6246.5–279 |
| 2043 | 298.2279.8–312.7 | 261.4245.5–279.6 |
| 2044 | 300.3281.2–315.6 | 263.2245.2–277.6 |
| 2045 | 299.9279.7–313.1 | 265.5249.6–281.4 |
| 2046 | 302.8285.8–316.6 | 264.9246.8–278.1 |
| 2047 | 303.3285–316.4 | 266.9250.4–282.9 |
| 2048 | 304.4287.3–317.3 | 268250.5–283.8 |
| 2049 | 305.4288.4–318.5 | 267.8251.2–284.8 |
| 2050 | 303.9283.9–316.2 | 268251.2–283.5 |
| 2051 | 305.7287.5–317.5 | 270.9254.3–285.4 |
| 2052 | 305.9290.6–318.8 | 268.3253.3–282.8 |
| 2053 | 305.3285.9–317.5 | 268.5250.1–283.2 |
| 2054 | 306.1288.4–319.3 | 269.1250.8–283.6 |
| 2055 | 306.4290.8–319.8 | 270249.8–284.2 |
| 2056 | 306.7288.3–321.1 | 271.7254.8–290.1 |
| 2057 | 306.4287.6–321.1 | 270253–285.7 |
| 2058 | 309291–321.4 | 270.7252.9–286.5 |
| 2059 | 310.4290.7–322.8 | 273257.6–286.6 |
| 2060 | 311.6294.4–325.1 | 275.7255.6–290.6 |
| 2061 | 307.5290.3–321.2 | 273.5254.6–289.5 |
| 2062 | 309291.5–322.8 | 271.4253.1–290.2 |
| 2063 | 310.8290.6–322.8 | 272.9252.7–288.1 |
| 2064 | 309.6290.2–321.1 | 273.8254.4–288.1 |
| 2065 | 311.1291.6–323.1 | 272255.8–286.3 |
| 2066 | 312.2294.2–324.2 | 271.8254.4–287.3 |
| 2067 | 310.9291.5–323.3 | 270.8252.1–287.6 |
| 2068 | 311.5293–324.5 | 275.6256.9–292.4 |
| 2069 | 310.6292.2–323.6 | 276.4258.5–292 |
| 2070 | 312.7293–325.3 | 274.6257.8–292.8 |
| 2071 | 311.5292.1–323.9 | 276.2255.2–294.1 |
| 2072 | 313.3297.8–325.5 | 277256.8–291.4 |
| 2073 | 313.8298.6–327.2 | 278.5262.7–293.4 |
| 2074 | 311.4292.4–323.5 | 277.6259.2–295.8 |
| 2075 | 310.9291.5–324.5 | 276.4258.7–294.4 |
| 2076 | 314.2294.4–327.7 | 279.2258.5–296.6 |
| 2077 | 315.1295.6–326.8 | 280264.9–294.7 |
| 2078 | 314.9296.3–327.1 | 278.4258.6–295.5 |
| 2079 | 313292.8–326.8 | 279.3263.4–293.6 |
| 2080 | 311.9294.7–325.4 | 280261.4–296.5 |
| 2081 | 313.5295.5–325.6 | 280.4261.2–297.9 |
| 2082 | 315296.8–327.1 | 280.9258.9–296 |
| 2083 | 315.7295.3–328.7 | 278.4261.6–295 |
| 2084 | 316.6298.5–327.9 | 279257.4–293.8 |
| 2085 | 317.4299.3–329.8 | 281.3265–297.8 |
| 2086 | 315.8294–328 | 282.3260.2–297.5 |
| 2087 | 316.5297.9–328.5 | 281.9261.3–300.7 |
| 2088 | 315.6297.3–328.8 | 283.1265.7–301.5 |
| 2089 | 315296.6–327.9 | 280.8261.2–301.6 |
| 2090 | 316298.9–330.3 | 280.5264.5–297.6 |
| 2091 | 317298.1–330.6 | 283.3264.3–298.9 |
| 2092 | 317.6298.7–330.7 | 281.1261.5–299.4 |
| 2093 | 316.3297.5–328.6 | 280.5263.4–296.1 |
| 2094 | 316.4300.2–327.5 | 283264.5–300 |
| 2095 | 319299.8–330.7 | 285.5264.5–302.9 |
| 2096 | 317.7299.5–330.8 | 281.8264.8–299.8 |
| 2097 | 316.9297.8–329 | 281.5263.3–299 |
| 2098 | 318.6299.9–331.9 | 282.5263.9–301.5 |
| 2099 | 318.1300–330.2 | 282.7265.1–298 |
| 2100 | 317.3298.4–330.3 | 282.7261–298.2 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
ブラジルとベトナムの比較
健康
- 平均寿命ブラジル：75.9 年（2023 年）ベトナム：74.6 年（2023 年）
- 子どもの死亡率ブラジル：1.4（出生 100 人あたり）（2024 年）ベトナム：1.7（出生 100 人あたり）（2024 年）
- 乳児死亡率ブラジル：12.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：15.1（出生 1,000 人あたり）（2023 年）
- 安全な飲み水ブラジル：87.3%（2022 年）ベトナム：57.8%（2022 年）
- うつ病ブラジル：3.3%（2017 年）ベトナム：2.88%（2017 年）
- 自殺率ブラジル：6.1（人口 10 万人あたり）（2017 年）ベトナム：7.4（人口 10 万人あたり）（2017 年）
人々
- 人口ブラジル：2.11億 人（2023 年）ベトナム：1億 人（2023 年）
- 人口増加率ブラジル：0.41%（年率）（2023 年）ベトナム：0.64%（年率）（2023 年）
- 出生率ブラジル：1.62 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ベトナム：1.91 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口ブラジル：88.2%（2025 年）ベトナム：38.8%（2025 年）
- 年齢中央値ブラジル：33.9 年（2023 年）ベトナム：32.4 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口ブラジル：10.6%（2023 年）ベトナム：8.6%（2023 年）
- 純移動率ブラジル：-1.1（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ベトナム：-0.8（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費ブラジル：GDP 比 1.05%（2025 年）ベトナム：GDP 比 2.15%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）ブラジル：$236億（2025 年）ベトナム：$109億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費ブラジル：$113（2025 年）ベトナム：$104（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費ブラジル：2.2%（政府支出比）（2025 年）ベトナム：9.9%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数ブラジル：762,000 人（2020 年）ベトナム：522,000 人（2020 年）
- 国力ブラジル：2.01%（世界の国力比）（2022 年）ベトナム：1.11%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合ブラジル：0.76%（労働力比）（2020 年）ベトナム：0.95%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入ブラジル：4.62億 TIV（2025 年）ベトナム：1.77億 TIV（2025 年）
- 武器輸出ブラジル：1.53億 TIV（2025 年）ベトナム：1000万 TIV（2018 年）