Brésil vs Viêt Nam

Brésil vs Viêt Nam : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 39,4 nuits, soit 1,16 fois celle de l’autre pays (Viêt Nam).

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nuits par an · CMIP6

Brésil vs Viêt Nam : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 282 nuits (Brésil) et 242,6 nuits (Viêt Nam), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Brésil, avec un écart de 39,4 nuits, soit 1,16 fois celle de l’autre pays (Viêt Nam).
BrésilViêt Nammédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Brésil : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 317,3 nuits (Brésil) et 282,7 nuits (Viêt Nam).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeBrésilViêt Nam
2014282242,6
2013282,5243,6
2012283,6242,4
2011281,8241,9
2010280,2240,9
2009279,2240
2008277,8238,7
2007275,9238
2006275,4239,1
2005275,8238,3
2004278,5241,8
2003276,7235,9
2002276,2236,3
2001277,7241,3
2000273,3237
1999271236
1998273,6236,8
1997270,9237,1
1996264,7231,4
1995263,8229,9
1994263,6231,2
1993258,3225,3
1992252,8221,9
1991269,7229,8
1990272,5233,1
1989267,1229,2
1988264,7231,7
1987265,9230,3
1986265,7230,9
1985260,6228
1984261,1230,2
1983255,9224,9
1982264,8227,5
1981265,3229,7
1980262228,1
1979261,2228,9
1978259,7227,5
1977261,8229
1976258,4225,8
1975252,4225,8
1974258,7225,7
1973261230,3
1972258,1225,6
1971256,5225,5
1970254,5226,1
1969255,1227
1968254,9227,1
1967250,3222,9
1966254,5226,8
1965250,8225,4
1964246,2222,6
1963241,9224,3
1962257,9227,8
1961258,2229,4
1960260,3228,5
1959255,7226,2
1958258,1230,9
1957256,6228,4
1956251,2228,7
1955257,2227,5
1954258226,3
1953255,2228,2
1952255,8228,5
1951256,3229,2
1950254,4228,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeBrésilViêt Nam
2015284257,6–299,5245,8228,2–261,9
2016281,5261,4–296,3243,7226,1–259,4
2017284,1263,2–297,8247229,6–260,7
2018283,4263,1–298,8248,3228,8–263,3
2019283,7262,9–302,4248,1229,2–262,8
2020286,3264,2–303,6248,8229,6–262,9
2021287,9266,9–302,3251,1233,1–266,7
2022289,6270,7–303,9252,4234,3–266,8
2023287,3270,5–303253,4235,4–266,6
2024291,5268,2–304,6251,3236,7–264,6
2025289,6269,1–304,8252,4234,1–266,2
2026289,7266,2–305,1252,8232,9–268,5
2027289,5269,1–303,7253,2237–268,8
2028291,2271,9–306254,3237,7–272
2029295,5276,3–309,6258,1238,5–273,7
2030292,2269,1–306,9256,4240,9–270,1
2031295,3274–308,9255,9241,2–270,9
2032296,8280,1–310,9257,4239,1–269,9
2033295,4273,3–308,5258,3241,7–273,2
2034294,3273,5–311,8258,8240,7–275,8
2035295,2274,4–310,9258,6242,5–275,4
2036295,1278,2–307,8258,3239,1–273,8
2037299,9283,7–311,3258,7242,4–272,4
2038299,6283,5–312,1263,4247,6–277,3
2039296,9279,9–311260,2243,7–275,9
2040298,5279,4–311,9260,1242,8–274,8
2041301,4282,2–314,1263,1245,9–279
2042300,6277,8–314,7263,6246,5–279
2043298,2279,8–312,7261,4245,5–279,6
2044300,3281,2–315,6263,2245,2–277,6
2045299,9279,7–313,1265,5249,6–281,4
2046302,8285,8–316,6264,9246,8–278,1
2047303,3285–316,4266,9250,4–282,9
2048304,4287,3–317,3268250,5–283,8
2049305,4288,4–318,5267,8251,2–284,8
2050303,9283,9–316,2268251,2–283,5
2051305,7287,5–317,5270,9254,3–285,4
2052305,9290,6–318,8268,3253,3–282,8
2053305,3285,9–317,5268,5250,1–283,2
2054306,1288,4–319,3269,1250,8–283,6
2055306,4290,8–319,8270249,8–284,2
2056306,7288,3–321,1271,7254,8–290,1
2057306,4287,6–321,1270253–285,7
2058309291–321,4270,7252,9–286,5
2059310,4290,7–322,8273257,6–286,6
2060311,6294,4–325,1275,7255,6–290,6
2061307,5290,3–321,2273,5254,6–289,5
2062309291,5–322,8271,4253,1–290,2
2063310,8290,6–322,8272,9252,7–288,1
2064309,6290,2–321,1273,8254,4–288,1
2065311,1291,6–323,1272255,8–286,3
2066312,2294,2–324,2271,8254,4–287,3
2067310,9291,5–323,3270,8252,1–287,6
2068311,5293–324,5275,6256,9–292,4
2069310,6292,2–323,6276,4258,5–292
2070312,7293–325,3274,6257,8–292,8
2071311,5292,1–323,9276,2255,2–294,1
2072313,3297,8–325,5277256,8–291,4
2073313,8298,6–327,2278,5262,7–293,4
2074311,4292,4–323,5277,6259,2–295,8
2075310,9291,5–324,5276,4258,7–294,4
2076314,2294,4–327,7279,2258,5–296,6
2077315,1295,6–326,8280264,9–294,7
2078314,9296,3–327,1278,4258,6–295,5
2079313292,8–326,8279,3263,4–293,6
2080311,9294,7–325,4280261,4–296,5
2081313,5295,5–325,6280,4261,2–297,9
2082315296,8–327,1280,9258,9–296
2083315,7295,3–328,7278,4261,6–295
2084316,6298,5–327,9279257,4–293,8
2085317,4299,3–329,8281,3265–297,8
2086315,8294–328282,3260,2–297,5
2087316,5297,9–328,5281,9261,3–300,7
2088315,6297,3–328,8283,1265,7–301,5
2089315296,6–327,9280,8261,2–301,6
2090316298,9–330,3280,5264,5–297,6
2091317298,1–330,6283,3264,3–298,9
2092317,6298,7–330,7281,1261,5–299,4
2093316,3297,5–328,6280,5263,4–296,1
2094316,4300,2–327,5283264,5–300
2095319299,8–330,7285,5264,5–302,9
2096317,7299,5–330,8281,8264,8–299,8
2097316,9297,8–329281,5263,3–299
2098318,6299,9–331,9282,5263,9–301,5
2099318,1300–330,2282,7265,1–298
2100317,3298,4–330,3282,7261–298,2

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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