ブルンジと南アフリカの比較

ブルンジと南アフリカの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、ブルンジが 28.5 夜、南アフリカが 27.1 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はブルンジのほうが 1.4 夜 高く、南アフリカの 1.05 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

ブルンジと南アフリカの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、ブルンジが 28.5 夜、南アフリカが 27.1 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はブルンジのほうが 1.4 夜 高く、南アフリカの 1.05 倍でした。
ブルンジ南アフリカCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でブルンジのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にブルンジが 67.4 夜、南アフリカが 58.7 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年ブルンジ南アフリカ
201428.527.1
201328.428.3
201228.827.9
201128.926.1
201027.926
200927.925.8
200827.824.8
200727.624.7
200627.725.5
200527.525.3
200427.625.8
200327.625.1
200227.625
200127.724.5
200027.323.3
199927.123
199827.123.4
199727.222.5
199626.920.4
199526.819.3
199426.520
199326.218.1
199226.118.1
19912722.3
199026.822.7
198926.722
198826.621.2
198726.621.9
198626.721
198526.318.9
198426.420
198326.419
198226.520.3
198126.820
198026.421.2
197926.619.9
197826.319.8
197726.519.2
197626.419.2
197526.318.8
197426.319.7
197326.319.6
197226.219
197126.119.1
197026.118.6
196926.118.7
19682617.8
196725.817.5
196625.917.8
196526.117.2
196425.714.9
196325.716.5
196226.219.6
196126.419.7
196026.519.8
195926.218.5
195826.219.3
195726.119.4
195626.118
195526.219.5
195426.218.4
195326.318.4
195226.219.3
195126.218.9
195026.218.1
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年ブルンジ南アフリカ
201529.627–3628.620–39.5
201628.826.7–32.526.817.8–37.9
20173027–33.728.919.6–37.8
201830.327.4–34.429.620.6–40.6
201929.727.4–33.729.820.8–41.5
202030.927.7–37.729.518.9–39.1
202130.627.8–3731.121.4–42.9
202230.828.5–36.73223.7–43.1
202330.528–36.731.922.9–41.8
202432.127.9–393324–45.6
202531.527.1–38.731.920.7–44.5
202631.927.4–38.334.521.9–46.9
202731.427.9–37.934.423–47.7
202832.328.4–37.933.522.9–46
202933.229–38.936.226.5–48.3
203032.728.1–39.936.124.9–49
203133.930–40.936.324.5–50.3
203233.829.9–43.136.424.5–49.2
203334.129.6–43.136.924.5–48.3
203433.829.8–45.537.626.4–51.8
203535.228.9–43.237.625.2–49.5
203634.729.5–45.83826.5–50.5
203736.830.3–48.239.928.2–53.4
203837.631.9–45.541.528.4–54.2
203936.929.5–47.739.227–52.9
20403630.7–49.338.125.6–55.6
204137.531.7–47.940.227.4–54.3
20423731.3–53.94229–56.4
204336.829.7–48.442.128.2–58.4
204437.429.9–48.541.929.5–57.8
20453932–53.642.728.2–59
204642.631.9–57.344.130–59.5
204741.632.9–56.244.630.7–61.2
204843.232.5–57.94531.9–61.5
204942.333.1–56.845.632.3–61.4
205043.331.4–55.846.931–63.6
205142.833–6047.532–65
205244.333.2–62.148.332.7–64.3
205342.432.4–59.445.733.7–62.1
205444.532.8–68.54833.3–64.3
205544.234.5–64.846.833–68.4
205644.132.4–63.247.933.2–64.8
205745.534.3–65.850.232.6–68.9
205848.132.4–69.947.934–66.4
205947.736.2–69.151.333.1–66.9
206049.734.6–7351.936–69.9
206150.833.4–71.850.534.8–71.3
206249.534.2–78.150.532.7–71
206348.434.2–67.750.434.3–69.7
206452.134.6–70.55134.1–67.7
206550.835.2–72.250.433.6–70.2
206651.336.5–72.85335.7–72.4
206752.334.3–81.350.634.8–70.4
206851.335.2–81.554.837.8–72.5
206950.134–7654.339.1–73.4
207050.835.4–83.954.337.2–73.3
207151.235.5–90.855.837.9–76.9
207253.338.9–805639.4–78.6
207356.538.6–8960.443.4–80.3
207453.736.7–82.157.439.1–75.3
207553.435–8356.137.7–76
207658.636.5–90.758.538.4–75.3
207755.738.4–95.257.341–80.5
207855.938.6–89.15639.5–79
207960.637.3–91.257.639.3–78
208061.638–89.459.540.3–80.9
208159.339.3–91.15841.5–79.6
208261.139–9558.839.7–77.7
208358.238.4–111.260.839.1–82.9
208465.239.6–104.562.540.4–82.9
208567.340.2–110.360.741.3–87.6
208661.340.8–104.560.542.1–83.3
208765.240.1–107.857.941–82.9
208866.340.9–101.464.243.4–85.3
208961.240.2–100.961.541.3–81.2
209059.540.9–115.561.641.5–86.8
209171.541.2–115.863.341.6–86.3
209264.742.1–120.763.144.9–84.8
209367.341.4–113.862.443.2–86.1
209467.342.1–115.263.145.6–87.4
209572.544.4–126.165.342.6–91.7
209665.841.2–122.96142.7–90.1
209763.939.5–121.858.841.2–84.6
209868.640.3–128.165.143.8–89.8
209963.440.9–122.964.345–87
210067.441.2–126.558.742–88.2

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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