チャドと南スーダンの比較
チャドと南スーダンの35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、チャドが 187.2 日、南スーダンが 115.2 日 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はチャドのほうが 72 日 高く、南スーダンの 1.62 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でチャドのほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年にチャドが 230.3 日、南スーダンが 172 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | チャド | 南スーダン |
|---|---|---|
| 2014 | 187.2 | 115.2 |
| 2013 | 182.2 | 111.2 |
| 2012 | 184.1 | 108.8 |
| 2011 | 184 | 112.9 |
| 2010 | 182.3 | 112.8 |
| 2009 | 177.1 | 104.3 |
| 2008 | 176.6 | 104.2 |
| 2007 | 174.9 | 100.7 |
| 2006 | 175.3 | 105.3 |
| 2005 | 173.8 | 102.8 |
| 2004 | 175.5 | 103.4 |
| 2003 | 176.1 | 102.5 |
| 2002 | 176.1 | 104.6 |
| 2001 | 180.1 | 108.9 |
| 2000 | 173.3 | 99.1 |
| 1999 | 170.7 | 97.8 |
| 1998 | 166.8 | 97.6 |
| 1997 | 171.5 | 99.2 |
| 1996 | 167.3 | 94 |
| 1995 | 167.2 | 94 |
| 1994 | 165.3 | 89.9 |
| 1993 | 158.9 | 84.6 |
| 1992 | 158.4 | 87.9 |
| 1991 | 168.1 | 95.2 |
| 1990 | 168.7 | 94 |
| 1989 | 166.9 | 93.6 |
| 1988 | 167.6 | 98 |
| 1987 | 164.3 | 97.7 |
| 1986 | 170.5 | 97.9 |
| 1985 | 162 | 89.8 |
| 1984 | 161.3 | 90.8 |
| 1983 | 161.2 | 90.8 |
| 1982 | 159.2 | 89.3 |
| 1981 | 164.3 | 96.2 |
| 1980 | 164.6 | 97.5 |
| 1979 | 163 | 95.4 |
| 1978 | 160.3 | 89.1 |
| 1977 | 161.4 | 92.9 |
| 1976 | 159.8 | 86.7 |
| 1975 | 156.9 | 91.5 |
| 1974 | 157.6 | 90 |
| 1973 | 164.8 | 90.1 |
| 1972 | 161.4 | 89.8 |
| 1971 | 158.7 | 84.8 |
| 1970 | 160.4 | 87.8 |
| 1969 | 156.8 | 90.8 |
| 1968 | 157.6 | 85.5 |
| 1967 | 155 | 84.3 |
| 1966 | 156.9 | 87 |
| 1965 | 157.4 | 82.2 |
| 1964 | 152.2 | 79.2 |
| 1963 | 150.1 | 84.4 |
| 1962 | 161.8 | 93.5 |
| 1961 | 160.4 | 90.4 |
| 1960 | 166.3 | 92 |
| 1959 | 159.9 | 90.1 |
| 1958 | 160.9 | 88 |
| 1957 | 163.1 | 90.7 |
| 1956 | 159.3 | 85.5 |
| 1955 | 159.6 | 87.3 |
| 1954 | 159.8 | 91 |
| 1953 | 161.1 | 95.5 |
| 1952 | 161.7 | 88.7 |
| 1951 | 163.6 | 93.2 |
| 1950 | 160.6 | 86.7 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | チャド | 南スーダン |
|---|---|---|
| 2015 | 184.1153.9–205.2 | 112.487.1–135.9 |
| 2016 | 179.9150.6–201.9 | 103.878.8–129.9 |
| 2017 | 185.5156.4–210.2 | 114.384.4–134.8 |
| 2018 | 180.7153.2–206 | 109.674.1–140.7 |
| 2019 | 182.2153.5–208.9 | 107.285.2–133.3 |
| 2020 | 183.2154.8–206.8 | 114.783–140.8 |
| 2021 | 187.2156.5–209.5 | 112.182.3–137.9 |
| 2022 | 187161.9–212.6 | 108.880.6–137.3 |
| 2023 | 185160.4–208.6 | 113.188.8–147.8 |
| 2024 | 192.4172.2–213.8 | 121.591–149.4 |
| 2025 | 191166–212.1 | 115.889.9–141.1 |
| 2026 | 186.6152.4–214.2 | 112.283.6–145.9 |
| 2027 | 190.6157.6–213.3 | 115.482.9–143.9 |
| 2028 | 191.7161–214.4 | 118.387.9–145.1 |
| 2029 | 193.6167.4–215.7 | 120.789.9–140.1 |
| 2030 | 194.7165.8–217.9 | 117.292.5–147.7 |
| 2031 | 193163.2–220.9 | 123.397.3–147.8 |
| 2032 | 192.4167.3–215 | 118.791.5–148.1 |
| 2033 | 195.6171.3–219.5 | 123.791.9–159.9 |
| 2034 | 194.6166.8–223.6 | 120.889.9–159.1 |
| 2035 | 196.8163.3–221.4 | 122.892.3–153.1 |
| 2036 | 193.9166.6–216.5 | 118.790.7–147.5 |
| 2037 | 199.7172.7–223.3 | 127.792.4–161 |
| 2038 | 201177.2–225.1 | 129.5101.9–159.2 |
| 2039 | 199171.5–222.5 | 128.394.6–153.1 |
| 2040 | 199.4169.8–223.2 | 125.894.8–150.7 |
| 2041 | 202.3173.3–227 | 133.899.2–157.8 |
| 2042 | 201.3171.5–225.6 | 129.3101.8–150.8 |
| 2043 | 199.1171.1–222.4 | 124.788.4–161.9 |
| 2044 | 199.3169.7–223.7 | 12893.3–153.7 |
| 2045 | 202.6173.4–228.4 | 134.398–166.7 |
| 2046 | 209.1172.1–231.9 | 142.1102.3–172.2 |
| 2047 | 207175.1–230 | 139.3111.2–169.4 |
| 2048 | 207.1179.1–231.8 | 133.1102.8–175.4 |
| 2049 | 205173.7–229.2 | 144106.7–173.4 |
| 2050 | 205.3174.8–233.6 | 131.8102.7–175.9 |
| 2051 | 205179.7–232.7 | 136.9103.8–181 |
| 2052 | 211.7176.4–236.1 | 140.6107.1–170.7 |
| 2053 | 208.7176.2–233.5 | 136.798.4–174.4 |
| 2054 | 213.8172.2–235.8 | 143.499–172.9 |
| 2055 | 213.9185–235.6 | 143.4108.5–177.2 |
| 2056 | 210.7180.5–239 | 140.5106.1–187.1 |
| 2057 | 216.3186.1–240.6 | 152.3116.4–191.2 |
| 2058 | 212.4181–235.3 | 151.7101.9–183.5 |
| 2059 | 215.2186.5–243.1 | 145.9103.5–182.1 |
| 2060 | 214.9186.3–241.6 | 148.7106.5–190.2 |
| 2061 | 214.7181.7–243.2 | 149.5111.4–191.8 |
| 2062 | 215.8183–242.9 | 146.1106.4–194.6 |
| 2063 | 214.7186.4–237.8 | 147.1109.1–180.2 |
| 2064 | 216.1186.2–244 | 149.2109.2–185.1 |
| 2065 | 217.7194.5–241.9 | 153.7122.4–192.3 |
| 2066 | 219.7190–249.3 | 150.4119.4–190.7 |
| 2067 | 214.9189.9–245.2 | 149.8119–196.2 |
| 2068 | 218.4188.5–246.9 | 153.9118.8–193.6 |
| 2069 | 216.1184.3–245.3 | 148.8111.4–191.2 |
| 2070 | 221.4186.3–246.2 | 154.5117–195.8 |
| 2071 | 225.7190.5–249 | 153.5117.6–200.4 |
| 2072 | 222.8195.7–248.5 | 161.7122–189.2 |
| 2073 | 221.5191.4–249.1 | 159.7124.4–198.7 |
| 2074 | 219.2185.9–251.3 | 151.9106.9–200.6 |
| 2075 | 224.3187.8–249.4 | 155.5106.6–190 |
| 2076 | 222.7194.1–252.8 | 159.9116.3–216.8 |
| 2077 | 227.5195.3–253.9 | 163.6123.7–216.5 |
| 2078 | 225.1197.2–250.4 | 161.4123.3–199.6 |
| 2079 | 222.7192.5–248.8 | 158.8127.9–190.6 |
| 2080 | 224.8190.9–252.8 | 161.6116.1–198.3 |
| 2081 | 225.4195.3–255 | 163.3126.3–208.9 |
| 2082 | 223.1195.2–256.1 | 159.2127.6–200.5 |
| 2083 | 227.9197.3–253.7 | 168129–211.4 |
| 2084 | 224.1193.8–252.4 | 162.7120.4–199.8 |
| 2085 | 227.6199.6–253.1 | 166.1126.3–209.4 |
| 2086 | 226.6195.1–261.8 | 162.5122.2–208.7 |
| 2087 | 223.9190.2–252.3 | 163.7110.7–202.2 |
| 2088 | 220.7193.8–260.3 | 164.8122.3–214.2 |
| 2089 | 225.9191.8–254.4 | 162.4126–199.8 |
| 2090 | 230.1192.8–254.7 | 167120.8–211.8 |
| 2091 | 228.4195.4–254.3 | 165.6119.3–210.6 |
| 2092 | 231.3198.8–255.9 | 173.9126.9–217.6 |
| 2093 | 228.4200.3–254.7 | 168.8131.2–208.4 |
| 2094 | 231.3201.1–255.7 | 171.1131.9–222.8 |
| 2095 | 232.7197.9–258.5 | 171.7128.2–224.7 |
| 2096 | 228.1200.4–255.1 | 166.3122.8–214.1 |
| 2097 | 226.8198.5–255.6 | 165.8123.7–214.6 |
| 2098 | 227.7194.7–253.8 | 165.5125–217.9 |
| 2099 | 232.1203.4–258.1 | 171126.6–227.6 |
| 2100 | 230.3201.6–261.3 | 172124.2–217.9 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
チャドと南スーダンの比較
健康
人々
- 人口チャド：1930万 人（2023 年）南スーダン：1150万 人（2023 年）
- 人口増加率チャド：5.71%（年率）（2023 年）南スーダン：5.86%（年率）（2023 年）
- 出生率チャド：6.12 人（女性 1 人あたり）（2023 年）南スーダン：3.86 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口チャド：27.6%（2025 年）南スーダン：21.7%（2025 年）
- 年齢中央値チャド：15.4 年（2023 年）南スーダン：18 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口チャド：2.1%（2023 年）南スーダン：2.9%（2023 年）
- 純移動率チャド：25.7（人口 1,000 人あたり）（2023 年）南スーダン：39.6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費チャド：GDP 比 3.19%（2025 年）南スーダン：GDP 比 3.43%（2025 年）
- 軍事費（米ドル）チャド：$5.98億（2025 年）南スーダン：$1.03億（2025 年）
- 1 人当たり軍事費チャド：$31（2025 年）南スーダン：$15（2025 年）
- 政府支出に占める軍事費チャド：15.5%（政府支出比）（2025 年）南スーダン：18.4%（政府支出比）（2025 年）
- 軍の兵員数チャド：45,000 人（2020 年）南スーダン：53,000 人（2020 年）
- 国力チャド：0.1%（世界の国力比）（2022 年）南スーダン：0.08%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合チャド：0.85%（労働力比）（2020 年）南スーダン：1.18%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入チャド：400万 TIV（2025 年）南スーダン：1000万 TIV（2022 年）