チャドと南スーダンの比較

チャドと南スーダンの純移動率

2023 年の純移動率は、チャドが 25.7(人口 1,000 人あたり)、南スーダンが 39.6(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値は南スーダンのほうが 13.9(人口 1,000 人あたり) 高く、チャドの 1.54 倍でした。

人口 1,000 人あたり · UN

チャドと南スーダンの純移動率2023 年の純移動率は、チャドが 25.7(人口 1,000 人あたり)、南スーダンが 39.6(人口 1,000 人あたり) です(UN の推定値)。 2023 年の値は南スーダンのほうが 13.9(人口 1,000 人あたり) 高く、チャドの 1.54 倍でした。
チャド南スーダン国連予測(中位推計)95% 予測区間

数字からわかること

  • 2022 年にチャドを上回って以来、南スーダンのほうが高くなっています。
  • 2023 年の順位は、229 か国中(高い順)チャドが 5 位、南スーダンが 1 位でした。
  • 国連予測(中位推計)では、2100 年にチャドが -0.2(人口 1,000 人あたり)、南スーダンが 0.7(人口 1,000 人あたり) とされています。

年ごとの値

人口 1,000 人あたり · UN

年チャド南スーダン
202325.739.6
202223.7
20214.2-14.2
20202.15.9
2019-1.86.3
20182.915.6
20171.1-65.4
20161.4-60.4
2015-3.3-14.4
20141.5-42
20133.85.9
20120.711.7
20112.318.9
20100.830.7
20090.815.1
20083.218.8
2007-120
20062.219.3
20051.917.5
200411.115.2
200311.113.3
20022.212.6
20010.412.3
2000-0.512.3
19992.112.2
19980.311.4
19970.58.8
19960.23.4
199521.53.3
19940.13.2
1993-22.13.2
19920.93.1
199118.13
1990-9.82.7
19890.8-27.8
19882.9-20
19874.3-2.4
19868-2.2
1985-6-2.1
1984-32.6-1.9
19830.1-1.7
198245.9-1.5
1981-2.9-1.3
1980-46.5-1.2
1979-2.2-0.9
1978-7.9-0.7
1977-7.9-0.5
1976-7-0.3
1975-5.5-0.1
1974-3.8-0.1
1973-2.70
1972-2.40.1
1971-2.40.1
1970-2.40.2
1969-2.40.2
1968-2.30.3
1967-2.20.4
1966-1.80.4
1965-1.30.5
1964-0.80.6
1963-0.40.5
1962-0.30.5
1961-0.20.4
1960-0.20.3
1959-0.20.3
1958-0.20.2
1957-0.20.1
1956-0.10.1
1955-0.10
1954-0-0.1
1953-0-0.2
19520-0.2
19510.1-0.3
19500.1-0.4
国連予測(中位推計) · 2024–2100
年チャド南スーダン
202410.1-10.9–30.61.3-28.4–27.4
2025-5.9-27.5–14.20.5-32.2–32.3
2026-5.2-28.9–14.50.6-35.1–33
2027-0.3-21.7–19.10.3-31.4–32.9
2028-0.1-22.1–18.60.3-33.1–31.7
2029-0.3-21.4–18.5-0-35.2–31.3
2030-0.4-23.1–19.60.1-34.8–32.3
2031-0.1-22.3–19.80.8-33.6–33.3
2032-0-20.6–20.20.3-34.5–32.5
2033-0.2-21–19.5-0.1-33.8–31.6
2034-0.5-22.1–20.60.5-35.8–34.2
2035-0.5-22–19.81-32.5–32.9
20360.1-23–18.90.9-32.8–32.2
2037-0.1-22.1–20.60.6-33.1–31.7
2038-0.1-21.7–20.50.7-34.9–32.5
2039-0.1-23.1–19.40.4-36.8–33.3
2040-0.8-23–19.10.7-35.5–31.6
2041-0.1-22.9–21.30.6-35.8–31.5
2042-0.2-22.5–21.10.6-35.8–32.4
2043-0.1-20.7–19.70.2-34.6–32.3
2044-0.6-23.1–20.10.4-31.9–32.9
2045-0.1-21.4–20.90.1-34.2–32.5
2046-0.4-22.4–19.20.5-33.6–33.2
2047-0.5-21.8–19.8-0-37.1–33.4
20480-22.8–20.4-0.1-35.5–32.2
2049-0.6-22.6–19.8-0.3-35.6–30.8
2050-0.3-22.1–21-0.4-35.5–31.3
2051-0.2-21.6–20.30.2-35.4–31.8
2052-0.2-22.9–201-32.9–33.4
2053-0.3-23.3–19.6-0.1-36.2–31.5
2054-0.5-23–19.90.6-34.6–33.2
2055-0.1-21.7–200.1-33.5–33.6
2056-0.3-22–18.70.2-34.6–34.6
2057-0.4-21.8–20.50.4-35.5–33.8
2058-0.2-21.6–19.40.1-35.6–32.5
20590.1-22.8–19.40.7-32.7–32.7
20600.1-21.7–20.4-0.1-36.4–32.5
2061-0.5-22–19.7-0-37.9–32.1
2062-0.4-21.7–20.10.4-34.4–33.1
2063-0.4-22.5–19.70.4-33.2–32.8
20640-21.2–20.20.5-34–33.3
2065-0.4-22.6–18.30.8-35.8–33.1
2066-0.1-20.9–19.10.3-36.4–32.9
2067-0.8-23.6–19.10.6-34.4–33.9
2068-0.4-22.1–19.31.1-36–32.7
2069-0.5-22.1–200.1-37.4–35.3
2070-0.4-21.9–20.2-0.2-36.4–31.1
2071-0.2-22.4–20.20.7-36.4–33.5
20720-21.6–19.60.7-35.4–34.7
2073-0.2-22.1–190.9-34.1–34.4
2074-0.4-21.7–191.2-34.7–33.2
2075-0.2-22.3–19.50.4-35.5–33.6
2076-0.3-23.1–19.1-0.2-36.5–34.3
2077-0.2-23–19.40.6-36.8–30.8
20780.1-22.1–20.20.4-31.8–32.8
20790-23.4–20.30.7-34.6–33.5
2080-0.2-23.5–20-0-37.9–31.6
20810-22.1–19.10.2-34.7–34.3
2082-0.6-22.4–18.80.6-39.2–32.1
2083-0.2-23.2–19.70.6-37.9–33.3
2084-0.2-22.4–19.60.9-38.6–32
2085-0.1-22.9–19-0-38.2–30.3
2086-0.4-24.7–19.60.6-39.2–33.8
2087-0.2-22.2–18.30-36.8–34.1
2088-0.5-22.7–19.80.6-36.2–34.2
2089-0.1-24.2–20.30.6-37.2–32.2
20900.1-23–19.1-0-38.4–31
2091-0.3-23–18.60-37.1–30
2092-0.1-23–18.90.2-38–33.7
2093-0.2-25.1–19-0.1-36.6–30.5
2094-0.5-25.7–19.6-0.4-36.1–30.1
2095-0.3-24.9–19.10.1-36.9–33.2
2096-0.1-23.2–19.50.4-37.4–32.7
20970.1-23.6–18.6-0-37.7–29.6
2098-0.6-24.2–18.10.9-39–33.5
2099-0.4-23.7–19.70.5-38.2–32.2
2100-0.2-22.7–20.10.7-37.3–34.5

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 1 年間の転入者数から転出者数を引いた数(住民 1,000 人あたり)。マイナスは転出が転入を上回ったことを示します。
  • 出典:UN DESA, World Population Prospects 2024。
  • 破線は国連予測(中位推計)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はその95% 予測区間を示します。
  • 順位は 2023 年に値のある 229 か国を対象に、高い順に数えています。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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