中国とミャンマー (ビルマ)の比較
中国とミャンマー (ビルマ)の35 °C を超える日数
2014 年の35 °C を超える日数は、中国が 5.1 日、ミャンマー (ビルマ)が 28.8 日 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 23.7 日 高く、中国の 5.68 倍でした。
年間日数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年に中国が 16.5 日、ミャンマー (ビルマ)が 57 日 とされています。
年ごとの値
年間日数 · CMIP6
| 年 | 中国 | ミャンマー (ビルマ) |
|---|---|---|
| 2014 | 5.1 | 28.8 |
| 2013 | 5.4 | 28 |
| 2012 | 5.3 | 27.5 |
| 2011 | 4.9 | 27.4 |
| 2010 | 5 | 27.9 |
| 2009 | 4.9 | 27.3 |
| 2008 | 4.4 | 27.2 |
| 2007 | 4.2 | 25.4 |
| 2006 | 4.7 | 26.8 |
| 2005 | 4.6 | 25 |
| 2004 | 4.8 | 28.3 |
| 2003 | 4.6 | 26.4 |
| 2002 | 4.6 | 27.4 |
| 2001 | 4.5 | 28.4 |
| 2000 | 4.5 | 26.6 |
| 1999 | 4.4 | 26.1 |
| 1998 | 4.2 | 26.4 |
| 1997 | 3.7 | 26.2 |
| 1996 | 3.9 | 24.7 |
| 1995 | 3.4 | 25.5 |
| 1994 | 3.6 | 24.3 |
| 1993 | 2.8 | 23.9 |
| 1992 | 2.6 | 20.5 |
| 1991 | 3.8 | 28.4 |
| 1990 | 3.6 | 26.3 |
| 1989 | 3.9 | 23.8 |
| 1988 | 3.1 | 23.9 |
| 1987 | 3.3 | 25.4 |
| 1986 | 3.1 | 26.6 |
| 1985 | 2.6 | 23.6 |
| 1984 | 2.8 | 25.8 |
| 1983 | 2.7 | 23.2 |
| 1982 | 3.3 | 24 |
| 1981 | 3.2 | 23.8 |
| 1980 | 3.1 | 23.5 |
| 1979 | 3 | 25.3 |
| 1978 | 3.3 | 23.4 |
| 1977 | 3.2 | 24.1 |
| 1976 | 2.8 | 25.6 |
| 1975 | 3 | 22.3 |
| 1974 | 3.1 | 24.1 |
| 1973 | 2.7 | 25.9 |
| 1972 | 2.9 | 23.1 |
| 1971 | 2.9 | 22.8 |
| 1970 | 2.7 | 24.2 |
| 1969 | 3 | 23.6 |
| 1968 | 2.9 | 23.4 |
| 1967 | 3 | 24.1 |
| 1966 | 3 | 23.1 |
| 1965 | 2.9 | 23.3 |
| 1964 | 2.5 | 21.7 |
| 1963 | 3.3 | 23.2 |
| 1962 | 3.1 | 24.4 |
| 1961 | 3.5 | 24.9 |
| 1960 | 3.5 | 26.2 |
| 1959 | 3.2 | 22.6 |
| 1958 | 3.7 | 25 |
| 1957 | 3.4 | 24.1 |
| 1956 | 3.4 | 25 |
| 1955 | 3.3 | 24.5 |
| 1954 | 3.3 | 25.3 |
| 1953 | 3.3 | 23.5 |
| 1952 | 3.4 | 26.1 |
| 1951 | 3.4 | 25 |
| 1950 | 3.4 | 23.8 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | 中国 | ミャンマー (ビルマ) |
|---|---|---|
| 2015 | 5.32.9–9.2 | 28.518.5–40 |
| 2016 | 5.72.6–10.5 | 27.717.3–38.7 |
| 2017 | 63.3–10.4 | 2818.9–38.5 |
| 2018 | 5.83.1–9.6 | 29.818.6–41.2 |
| 2019 | 6.23.2–10.5 | 28.218.2–41.3 |
| 2020 | 6.23.5–10.4 | 28.616.8–41.4 |
| 2021 | 6.33.4–11.3 | 29.719.4–40.8 |
| 2022 | 6.93.9–11.5 | 31.521.7–42.7 |
| 2023 | 6.93.7–12 | 30.319.9–41.6 |
| 2024 | 6.83.7–12 | 31.720.1–43.7 |
| 2025 | 7.13.8–11.7 | 32.721.3–44.8 |
| 2026 | 7.33.6–12.8 | 30.420.3–44.5 |
| 2027 | 73.7–11.6 | 30.620.4–44.2 |
| 2028 | 7.23.6–12.4 | 31.119–43 |
| 2029 | 7.54–13.1 | 32.720.9–46.4 |
| 2030 | 7.34–12.7 | 32.619.3–45 |
| 2031 | 7.94.1–14.2 | 32.721.3–45.2 |
| 2032 | 7.84.4–13.8 | 32.119.6–45.4 |
| 2033 | 7.54.3–13.5 | 33.322–43.8 |
| 2034 | 7.94–13.7 | 31.322–43.5 |
| 2035 | 8.54.6–14.2 | 32.620.4–49 |
| 2036 | 7.84–14.3 | 33.322.7–46.1 |
| 2037 | 8.54.5–14.6 | 34.322.6–49.1 |
| 2038 | 9.15–15.5 | 35.824.4–49.9 |
| 2039 | 8.24.1–14.8 | 34.920.9–49 |
| 2040 | 9.45.3–16.6 | 3419.2–51.2 |
| 2041 | 9.45.2–15.7 | 3724.8–51.9 |
| 2042 | 9.35.4–16.8 | 36.223–49.9 |
| 2043 | 9.34.9–16.9 | 34.522.6–47.7 |
| 2044 | 9.64.9–17.5 | 38.222.1–51.2 |
| 2045 | 9.55.6–16.4 | 35.924.2–50.7 |
| 2046 | 9.95.7–17.1 | 38.425.2–57.1 |
| 2047 | 10.45.6–17.3 | 38.824.1–56.1 |
| 2048 | 105.3–18.3 | 40.323.4–58.7 |
| 2049 | 10.15.6–17.2 | 40.625.2–58.1 |
| 2050 | 10.55.8–18 | 40.226.5–55.3 |
| 2051 | 10.35.3–18.3 | 41.726.7–56.8 |
| 2052 | 10.35.5–17.9 | 40.326.3–61.2 |
| 2053 | 115.6–19.6 | 41.323.6–61.5 |
| 2054 | 11.26.7–19 | 42.426.8–60.9 |
| 2055 | 116–19.3 | 41.428.5–61.9 |
| 2056 | 11.66–19.2 | 42.726.5–63 |
| 2057 | 11.66–19.5 | 43.226.3–63.2 |
| 2058 | 11.35.9–20.8 | 44.526.8–63.6 |
| 2059 | 11.66–20.3 | 43.729.1–65.3 |
| 2060 | 12.97.3–21.6 | 47.428.3–66 |
| 2061 | 126.7–20.4 | 46.729.5–64.5 |
| 2062 | 12.36.6–21.5 | 47.126.7–68.6 |
| 2063 | 12.66.1–22 | 46.929–66.4 |
| 2064 | 12.47.1–21.2 | 47.527.9–66.1 |
| 2065 | 12.86.8–21.5 | 42.427.5–62.4 |
| 2066 | 12.96.9–21.3 | 46.228.9–68.8 |
| 2067 | 13.26.7–22 | 4125.7–63.6 |
| 2068 | 13.27.1–22.6 | 46.928–70.4 |
| 2069 | 12.96.8–21.1 | 48.729.3–70.1 |
| 2070 | 12.77–24.1 | 43.927.5–64.3 |
| 2071 | 13.47.3–24 | 4926.2–71.9 |
| 2072 | 13.77.4–24 | 4730.6–71.4 |
| 2073 | 14.78–23.7 | 50.732.2–74 |
| 2074 | 14.27.4–23.9 | 4829.2–74 |
| 2075 | 13.97.6–24 | 49.126.1–68.9 |
| 2076 | 14.87.8–24.5 | 47.826.5–72.8 |
| 2077 | 14.98.1–25.3 | 51.832.9–76.1 |
| 2078 | 13.87.5–24.2 | 50.632.4–75.6 |
| 2079 | 14.27.8–24.1 | 50.730.5–77 |
| 2080 | 14.58.1–25.3 | 53.331.3–79.5 |
| 2081 | 14.48.1–25.7 | 5235.5–79.1 |
| 2082 | 14.98.8–25.8 | 52.532.5–76.8 |
| 2083 | 14.88.6–25.1 | 51.730.5–79.6 |
| 2084 | 14.87.9–25.6 | 52.329.5–76 |
| 2085 | 15.67.9–26.9 | 51.232.9–79.4 |
| 2086 | 157.8–25.1 | 52.632.5–80.1 |
| 2087 | 14.88.5–25.2 | 51.732.6–77.9 |
| 2088 | 16.29–27.9 | 50.727.2–88.8 |
| 2089 | 15.98.5–27.3 | 52.731.4–86.3 |
| 2090 | 16.18.7–26 | 54.231.1–80.1 |
| 2091 | 15.78.7–27.1 | 53.235.4–80.1 |
| 2092 | 16.48.7–28 | 54.135.4–85.5 |
| 2093 | 16.78.8–27.3 | 5235.6–85 |
| 2094 | 15.67.7–27.4 | 54.434.9–80.7 |
| 2095 | 16.59–27.8 | 58.535.1–84.3 |
| 2096 | 16.89.8–28.2 | 52.832.3–84.1 |
| 2097 | 15.88.5–26.2 | 53.230.4–82.8 |
| 2098 | 15.78.8–26.8 | 55.334.4–83.8 |
| 2099 | 168.3–27.9 | 55.233.1–84.7 |
| 2100 | 16.58.3–27.6 | 5734.6–84 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 最高気温が 35 °C を超える年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
中国とミャンマー (ビルマ)の比較
健康
人々
- 人口中国：14.2億 人（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：5410万 人（2023 年）
- 人口増加率中国：-0.24%（年率）（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：0.69%（年率）（2023 年）
- 出生率中国：1 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：2.12 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口中国：66.3%（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：30.6%（2025 年）
- 年齢中央値中国：39.1 年（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：29.5 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口中国：14.3%（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：7.1%（2023 年）
- 純移動率中国：-0.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：-0.6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費中国：GDP 比 1.73%（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：GDP 比 6.61%（2024 年）
- 軍事費（米ドル）中国：$3350億（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：$46.5億（2024 年）
- 1 人当たり軍事費中国：$237（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：$92（2024 年）
- 政府支出に占める軍事費中国：5.1%（政府支出比）（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：32%（政府支出比）（2024 年）
- 軍の兵員数中国：254万 人（2020 年）ミャンマー (ビルマ)：463,000 人（2020 年）
- 国力中国：23.41%（世界の国力比）（2022 年）ミャンマー (ビルマ)：0.53%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合中国：0.33%（労働力比）（2020 年）ミャンマー (ビルマ)：1.94%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入中国：2.07億 TIV（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：7000万 TIV（2025 年）