中国とミャンマー (ビルマ)の比較
中国とミャンマー (ビルマ)の熱帯夜
2014 年の熱帯夜は、中国が 41.5 夜、ミャンマー (ビルマ)が 201.9 夜 です（CMIP6 気候モデルの中央値による計算）。 2014 年の値はミャンマー (ビルマ)のほうが 160.5 夜 高く、中国の 4.87 倍でした。
年間夜数 · CMIP6
数字からわかること
- 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でミャンマー (ビルマ)のほうが高くなっています。
- CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）では、2100 年に中国が 63.3 夜、ミャンマー (ビルマ)が 244.5 夜 とされています。
年ごとの値
年間夜数 · CMIP6
| 年 | 中国 | ミャンマー (ビルマ) |
|---|---|---|
| 2014 | 41.5 | 201.9 |
| 2013 | 41.7 | 203.1 |
| 2012 | 40.8 | 201.1 |
| 2011 | 40.2 | 200.9 |
| 2010 | 40.5 | 202.1 |
| 2009 | 39.5 | 199 |
| 2008 | 39.2 | 198.1 |
| 2007 | 38.7 | 196.8 |
| 2006 | 39.5 | 198.2 |
| 2005 | 39.5 | 196.7 |
| 2004 | 39.7 | 200.3 |
| 2003 | 38.5 | 195.3 |
| 2002 | 38.8 | 196.6 |
| 2001 | 39.5 | 199 |
| 2000 | 38.6 | 197.2 |
| 1999 | 38.5 | 196.4 |
| 1998 | 37.6 | 194.7 |
| 1997 | 37.1 | 194.4 |
| 1996 | 36.6 | 191.4 |
| 1995 | 35.1 | 189.9 |
| 1994 | 34.9 | 188.8 |
| 1993 | 33.2 | 185 |
| 1992 | 32.3 | 180.5 |
| 1991 | 35.9 | 191.7 |
| 1990 | 36.4 | 191.5 |
| 1989 | 36.1 | 190.3 |
| 1988 | 35.1 | 190.7 |
| 1987 | 34.5 | 190.8 |
| 1986 | 34 | 189.7 |
| 1985 | 33.5 | 187.4 |
| 1984 | 33.4 | 189.1 |
| 1983 | 31.5 | 182.3 |
| 1982 | 34.1 | 186.7 |
| 1981 | 34.2 | 188.4 |
| 1980 | 34.3 | 189 |
| 1979 | 33.8 | 189.8 |
| 1978 | 34.8 | 186.8 |
| 1977 | 33.3 | 187.4 |
| 1976 | 32.7 | 185.8 |
| 1975 | 33.1 | 183.6 |
| 1974 | 33.3 | 185.5 |
| 1973 | 33.1 | 187.5 |
| 1972 | 32.6 | 184.8 |
| 1971 | 33 | 185.2 |
| 1970 | 32.4 | 184.9 |
| 1969 | 33.4 | 184.3 |
| 1968 | 32.8 | 183.7 |
| 1967 | 33.4 | 182.3 |
| 1966 | 33.4 | 186.2 |
| 1965 | 32.5 | 182.9 |
| 1964 | 32.1 | 180.6 |
| 1963 | 34.5 | 183.1 |
| 1962 | 34 | 187.3 |
| 1961 | 34.6 | 188.7 |
| 1960 | 34.1 | 187.1 |
| 1959 | 34 | 186.5 |
| 1958 | 35 | 187.1 |
| 1957 | 34.4 | 186.2 |
| 1956 | 34.6 | 187.9 |
| 1955 | 34.2 | 185.9 |
| 1954 | 34.2 | 185.7 |
| 1953 | 34.3 | 185 |
| 1952 | 34.3 | 186.1 |
| 1951 | 35.1 | 187.1 |
| 1950 | 34.9 | 186.9 |
CMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道） · 2015–2100
| 年 | 中国 | ミャンマー (ビルマ) |
|---|---|---|
| 2015 | 42.334.8–49.8 | 205.2186.4–218.9 |
| 2016 | 42.134.4–50 | 202.8186.2–218.8 |
| 2017 | 43.135.3–51.6 | 203.4187.3–218.3 |
| 2018 | 42.335.5–49.5 | 205.5190.9–219.9 |
| 2019 | 43.836.5–51.1 | 205.2186.7–222.2 |
| 2020 | 43.736.8–51.1 | 208.2188.5–223.5 |
| 2021 | 44.136–52.1 | 208.9191.2–224.1 |
| 2022 | 44.737.5–52.7 | 209.9192.7–224.9 |
| 2023 | 45.737.8–53.4 | 210.6195.4–226.3 |
| 2024 | 45.738.1–54 | 210.4193.8–226.6 |
| 2025 | 46.337.5–54.8 | 209.9190.3–225.2 |
| 2026 | 46.237.6–55.5 | 212.2194.3–229.2 |
| 2027 | 46.138–54.9 | 212195.6–228.6 |
| 2028 | 46.438.4–54.3 | 213195.7–227.2 |
| 2029 | 46.939.1–55.6 | 215.3193.9–231.9 |
| 2030 | 47.138.8–55.3 | 212.2194.9–228 |
| 2031 | 4738.8–56 | 214.3197.2–230.8 |
| 2032 | 48.339.3–57.4 | 215199.3–229.6 |
| 2033 | 47.939.7–56.6 | 215.5198.5–230.1 |
| 2034 | 48.440.5–57.3 | 214.9198.4–233.5 |
| 2035 | 49.740.8–58.6 | 214.9199.2–236.8 |
| 2036 | 4940.1–58.2 | 216198.7–234.5 |
| 2037 | 4941.2–57.6 | 217.2199.6–233.5 |
| 2038 | 50.542.4–59.3 | 220.7204.8–235.1 |
| 2039 | 49.641.2–59.2 | 219.7202.4–234.3 |
| 2040 | 50.942.4–60.4 | 219.2202.9–235 |
| 2041 | 51.342.5–61.1 | 220.7203.9–237.7 |
| 2042 | 51.642–61.5 | 221.8206.1–237.2 |
| 2043 | 50.742.7–61 | 219.5201.2–237.1 |
| 2044 | 51.942.4–61.9 | 221.4201.6–239.6 |
| 2045 | 51.542.8–61.1 | 223.7204.8–241.5 |
| 2046 | 5343.7–62.7 | 223.2203.2–240.2 |
| 2047 | 53.544.5–62.5 | 224.3204.8–241.1 |
| 2048 | 53.144–62.6 | 226.4207.7–243.8 |
| 2049 | 52.843.8–63.3 | 226.5205.6–242.8 |
| 2050 | 53.644.4–63.8 | 227209.3–243.5 |
| 2051 | 54.345.1–64.8 | 229.6212.4–246.4 |
| 2052 | 53.444.6–63.2 | 227.2208.6–244.2 |
| 2053 | 54.244.2–64.2 | 227.9208.7–247.7 |
| 2054 | 54.545.3–64.8 | 227.9209.6–244.8 |
| 2055 | 5545.1–65.8 | 229.1209.8–247.5 |
| 2056 | 55.245.1–66.6 | 231.8210.4–252.1 |
| 2057 | 54.844.9–65.7 | 228.6208–249 |
| 2058 | 55.145.8–67.7 | 228.9208.8–249 |
| 2059 | 55.345.1–67.2 | 230.7212.1–247.5 |
| 2060 | 57.246.9–68.1 | 234.7211.1–251.5 |
| 2061 | 56.546.6–66.3 | 231.9213–247.7 |
| 2062 | 56.846.9–68.5 | 233.6209.9–252.8 |
| 2063 | 57.247.2–68.6 | 233215.4–250.5 |
| 2064 | 5747.1–67.7 | 233.2214.4–251.3 |
| 2065 | 57.347.1–67.8 | 230.7210.4–250.7 |
| 2066 | 57.347.9–68.7 | 233.5214.3–251.2 |
| 2067 | 57.546.4–68.2 | 233211.5–253.3 |
| 2068 | 58.748.5–70.5 | 233.1212.4–253.7 |
| 2069 | 58.548.4–69 | 236.1214.6–253.4 |
| 2070 | 5847.6–71.7 | 235.9218.1–253.4 |
| 2071 | 59.347.4–71.6 | 235.1213.5–259.6 |
| 2072 | 59.248.1–71.5 | 234.6216.1–252.6 |
| 2073 | 59.849.1–70.9 | 237.2219.3–257.2 |
| 2074 | 59.648.7–71.1 | 236.4215.7–254.5 |
| 2075 | 58.748.3–71.4 | 236.7214.4–255.9 |
| 2076 | 60.249–70.9 | 237.7216–257 |
| 2077 | 60.851.1–72.4 | 237.5219–258.7 |
| 2078 | 59.648.8–72.4 | 238.5217.3–257.8 |
| 2079 | 60.750.1–72.6 | 238.5219.2–257.2 |
| 2080 | 59.950–72.3 | 240.5218.8–258.3 |
| 2081 | 60.950–73.2 | 240219.7–260.9 |
| 2082 | 6149.8–73.3 | 239.4217.1–258.8 |
| 2083 | 61.251.2–73.6 | 239.1220.5–259.2 |
| 2084 | 61.749.7–74.6 | 241.3218.9–260.6 |
| 2085 | 61.250.8–75.2 | 241.7218.8–260.7 |
| 2086 | 61.648.9–74.5 | 241.7217.4–262.7 |
| 2087 | 61.650.6–75 | 241.4220.5–260.9 |
| 2088 | 62.750.5–77.1 | 241.8222.3–261.5 |
| 2089 | 61.950–75.2 | 240.7221.2–262.6 |
| 2090 | 62.551.4–73.7 | 241.3224.4–260.9 |
| 2091 | 63.852–75.7 | 242.6220.3–262.5 |
| 2092 | 63.251.2–75.1 | 241.9221.6–263.3 |
| 2093 | 63.252–75.4 | 242.1220.2–260 |
| 2094 | 6351.1–76.3 | 242.5222.5–261.9 |
| 2095 | 63.952.8–76.4 | 244.9224–264.4 |
| 2096 | 63.852.2–76.8 | 243.9221.1–266.5 |
| 2097 | 62.750.7–75.1 | 243.6219.6–264.2 |
| 2098 | 63.451.2–76.8 | 243.6222.5–263.9 |
| 2099 | 63.851.9–76.1 | 244.7221.8–263.5 |
| 2100 | 63.351.7–76.2 | 244.5223.2–261.8 |
国ごとに見る
知っておきたいこと
- 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
- 出典：World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
- 破線はCMIP6 モデル中央値（SSP2-4.5、中道）です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
- 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。
各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと： 国々の推移
中国とミャンマー (ビルマ)の比較
健康
人々
- 人口中国：14.2億 人（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：5410万 人（2023 年）
- 人口増加率中国：-0.24%（年率）（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：0.69%（年率）（2023 年）
- 出生率中国：1 人（女性 1 人あたり）（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：2.12 人（女性 1 人あたり）（2023 年）
- 都市人口中国：66.3%（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：30.6%（2025 年）
- 年齢中央値中国：39.1 年（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：29.5 年（2023 年）
- 65 歳以上の人口中国：14.3%（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：7.1%（2023 年）
- 純移動率中国：-0.4（人口 1,000 人あたり）（2023 年）ミャンマー (ビルマ)：-0.6（人口 1,000 人あたり）（2023 年）
経済
教育
政治
紛争
軍用
- 軍事費中国：GDP 比 1.73%（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：GDP 比 6.61%（2024 年）
- 軍事費（米ドル）中国：$3350億（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：$46.5億（2024 年）
- 1 人当たり軍事費中国：$237（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：$92（2024 年）
- 政府支出に占める軍事費中国：5.1%（政府支出比）（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：32%（政府支出比）（2024 年）
- 軍の兵員数中国：254万 人（2020 年）ミャンマー (ビルマ)：463,000 人（2020 年）
- 国力中国：23.41%（世界の国力比）（2022 年）ミャンマー (ビルマ)：0.53%（世界の国力比）（2022 年）
- 労働力に占める兵員の割合中国：0.33%（労働力比）（2020 年）ミャンマー (ビルマ)：1.94%（労働力比）（2020 年）
- 武器輸入中国：2.07億 TIV（2025 年）ミャンマー (ビルマ)：7000万 TIV（2025 年）