الصين مقابل ميانمار (بورما)

الصين مقابل ميانمار (بورما): الليالي الاستوائية

الليالي الاستوائية في 2014: 41.5 ليلة في الصين و201.9 ليلة في ميانمار (بورما)، وفق وسيط نماذج المناخ CMIP6. في 2014 كانت القيمة أعلى في ميانمار (بورما) بفارق 160.5 ليلة، أي ما يعادل 4.87 مرة قيمتها في الصين.

ليالٍ سنويًا · CMIP6

الصين مقابل ميانمار (بورما): الليالي الاستوائيةالليالي الاستوائية في 2014: 41.5 ليلة في الصين و201.9 ليلة في ميانمار (بورما)، وفق وسيط نماذج المناخ CMIP6. في 2014 كانت القيمة أعلى في ميانمار (بورما) بفارق 160.5 ليلة، أي ما يعادل 4.87 مرة قيمتها في الصين.
الصينميانمار (بورما)وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط)المئين 10–90 للنماذج

ما تقوله الأرقام

  • القيمة في ميانمار (بورما) أعلى في كل عام توفرت فيه أرقام للدولتين منذ 1950.
  • وفق وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط)، تبلغ القيمة 63.3 ليلة في الصين و244.5 ليلة في ميانمار (بورما) عام 2100.

عامًا بعام

ليالٍ سنويًا · CMIP6

العامالصينميانمار (بورما)
201441.5201.9
201341.7203.1
201240.8201.1
201140.2200.9
201040.5202.1
200939.5199
200839.2198.1
200738.7196.8
200639.5198.2
200539.5196.7
200439.7200.3
200338.5195.3
200238.8196.6
200139.5199
200038.6197.2
199938.5196.4
199837.6194.7
199737.1194.4
199636.6191.4
199535.1189.9
199434.9188.8
199333.2185
199232.3180.5
199135.9191.7
199036.4191.5
198936.1190.3
198835.1190.7
198734.5190.8
198634189.7
198533.5187.4
198433.4189.1
198331.5182.3
198234.1186.7
198134.2188.4
198034.3189
197933.8189.8
197834.8186.8
197733.3187.4
197632.7185.8
197533.1183.6
197433.3185.5
197333.1187.5
197232.6184.8
197133185.2
197032.4184.9
196933.4184.3
196832.8183.7
196733.4182.3
196633.4186.2
196532.5182.9
196432.1180.6
196334.5183.1
196234187.3
196134.6188.7
196034.1187.1
195934186.5
195835187.1
195734.4186.2
195634.6187.9
195534.2185.9
195434.2185.7
195334.3185
195234.3186.1
195135.1187.1
195034.9186.9
وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط) · 2015–2100
العامالصينميانمار (بورما)
201542.334.8–49.8205.2186.4–218.9
201642.134.4–50202.8186.2–218.8
201743.135.3–51.6203.4187.3–218.3
201842.335.5–49.5205.5190.9–219.9
201943.836.5–51.1205.2186.7–222.2
202043.736.8–51.1208.2188.5–223.5
202144.136–52.1208.9191.2–224.1
202244.737.5–52.7209.9192.7–224.9
202345.737.8–53.4210.6195.4–226.3
202445.738.1–54210.4193.8–226.6
202546.337.5–54.8209.9190.3–225.2
202646.237.6–55.5212.2194.3–229.2
202746.138–54.9212195.6–228.6
202846.438.4–54.3213195.7–227.2
202946.939.1–55.6215.3193.9–231.9
203047.138.8–55.3212.2194.9–228
20314738.8–56214.3197.2–230.8
203248.339.3–57.4215199.3–229.6
203347.939.7–56.6215.5198.5–230.1
203448.440.5–57.3214.9198.4–233.5
203549.740.8–58.6214.9199.2–236.8
20364940.1–58.2216198.7–234.5
20374941.2–57.6217.2199.6–233.5
203850.542.4–59.3220.7204.8–235.1
203949.641.2–59.2219.7202.4–234.3
204050.942.4–60.4219.2202.9–235
204151.342.5–61.1220.7203.9–237.7
204251.642–61.5221.8206.1–237.2
204350.742.7–61219.5201.2–237.1
204451.942.4–61.9221.4201.6–239.6
204551.542.8–61.1223.7204.8–241.5
20465343.7–62.7223.2203.2–240.2
204753.544.5–62.5224.3204.8–241.1
204853.144–62.6226.4207.7–243.8
204952.843.8–63.3226.5205.6–242.8
205053.644.4–63.8227209.3–243.5
205154.345.1–64.8229.6212.4–246.4
205253.444.6–63.2227.2208.6–244.2
205354.244.2–64.2227.9208.7–247.7
205454.545.3–64.8227.9209.6–244.8
20555545.1–65.8229.1209.8–247.5
205655.245.1–66.6231.8210.4–252.1
205754.844.9–65.7228.6208–249
205855.145.8–67.7228.9208.8–249
205955.345.1–67.2230.7212.1–247.5
206057.246.9–68.1234.7211.1–251.5
206156.546.6–66.3231.9213–247.7
206256.846.9–68.5233.6209.9–252.8
206357.247.2–68.6233215.4–250.5
20645747.1–67.7233.2214.4–251.3
206557.347.1–67.8230.7210.4–250.7
206657.347.9–68.7233.5214.3–251.2
206757.546.4–68.2233211.5–253.3
206858.748.5–70.5233.1212.4–253.7
206958.548.4–69236.1214.6–253.4
20705847.6–71.7235.9218.1–253.4
207159.347.4–71.6235.1213.5–259.6
207259.248.1–71.5234.6216.1–252.6
207359.849.1–70.9237.2219.3–257.2
207459.648.7–71.1236.4215.7–254.5
207558.748.3–71.4236.7214.4–255.9
207660.249–70.9237.7216–257
207760.851.1–72.4237.5219–258.7
207859.648.8–72.4238.5217.3–257.8
207960.750.1–72.6238.5219.2–257.2
208059.950–72.3240.5218.8–258.3
208160.950–73.2240219.7–260.9
20826149.8–73.3239.4217.1–258.8
208361.251.2–73.6239.1220.5–259.2
208461.749.7–74.6241.3218.9–260.6
208561.250.8–75.2241.7218.8–260.7
208661.648.9–74.5241.7217.4–262.7
208761.650.6–75241.4220.5–260.9
208862.750.5–77.1241.8222.3–261.5
208961.950–75.2240.7221.2–262.6
209062.551.4–73.7241.3224.4–260.9
209163.852–75.7242.6220.3–262.5
209263.251.2–75.1241.9221.6–263.3
209363.252–75.4242.1220.2–260
20946351.1–76.3242.5222.5–261.9
209563.952.8–76.4244.9224–264.4
209663.852.2–76.8243.9221.1–266.5
209762.750.7–75.1243.6219.6–264.2
209863.451.2–76.8243.6222.5–263.9
209963.851.9–76.1244.7221.8–263.5
210063.351.7–76.2244.5223.2–261.8

كل دولة على حدة

من المفيد معرفته

  • عدد ليالي العام التي تبقى فيها درجة الحرارة فوق 20 °C، كمتوسط على مستوى البلد.
  • المصدر: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • الخط المتقطع هو وسيط نماذج CMIP6 (SSP2-4.5، المسار الوسط)، وهو سيناريو لا تنبؤ بما سيحدث؛ والشريط حوله هو المئين 10–90 للنماذج.
  • قيم نماذج المناخ هي وسيط نماذج CMIP6، مشغَّلةً على الانبعاثات الفعلية حتى 2014، ثم على SSP2-4.5، وهو مسار وسط: فهي ليست قياسات.

كيف تعمل الطبقات، ومن أين تأتي بياناتها، وما الذي لا تستطيع إخبارك به: الدول عبر الزمن

الصين مقابل ميانمار (بورما)

الصحة

السكان

الاقتصاد

التعليم

السياسة

نزاع

عسكري

المناخ

التكنولوجيا والبيئة